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AI 기반 공격에 맞서 싸우는 – 적절한 방어 전략

AI 기반 공격에 맞서 싸우는 – 적절한 방어 전략

AI 기반 공격에 맞서 싸우는 – 적절한 방어 전략

AI 기반 위협이 확산됨에 따라 조직은 이러한 유형의 공격을 예방하고 방어하는 방법을 숙지해야 합니다. 화제를 불러일으키는 인기 있는 접근 방식 중 하나는 AI를 사용하여 다른 악성 AI를 방어하는 것입니다. 그러나 이는 부분적으로만 효과적입니다. AI는 방어막으로 사용될 수 있지만 직원이 AI를 올바르게 사용할 수 있는 지식이 있는 경우에만 가능합니다. 솔루션의 일부로만 사용할 수도 있지만, AI에 전적으로 의존하는 방패는 만병통치약이 아닙니다.

또한 AI가 AI 기반 위협으로부터 방어하는 데 어떻게 도움이 되는지에 초점을 맞추는 것이 중요하지만, 조직의 방어 전략이 AI에 완전히 집중되어서는 안 됩니다. 대신, 보안 리더는 AI가 피해를 입히는 데 활용되는지 여부에 관계없이 사이버 공격에 대한 대응을 지속적으로 연습하여 지속적으로 준비하는 데 팀을 집중해야 합니다.

이러한 시나리오에서 경험을 활용하는 것은 방어를 강화하는 데 도움이 되는 유일한 적절한 메커니즘입니다. 예를 들어, 현장에 몸담은 지 1년이 채 되지 않았지만 다양한 시뮬레이션된 AI 지원 공격을 처리하는 방법을 배운 사이버 보안 전문가는 복잡한 상황에 익숙하지 않은 사람에 비해 효과적인 방어를 구축할 수 있는 최선의 선택입니다. AI가 생성한 공격입니다.

간단히 말해서, 그것이 어떻게 생겼는지 알기 위해서는 나쁜 배우의 행동을 본 적이 있어야 합니다. 악의적인 공격을 눈으로 본 후에는 더 이상 일반적인 활동과 섞이지 않으며 향후 다양한 변형 공격을 더 쉽게 식별할 수 있습니다. 이러한 특정 방어 경험은 직원들에게 공격을 효과적이고 효율적으로 처리하는 방법을 알 수 있는 기술을 제공합니다.

악의적인 행위자를 제압하는 데 필요한 기술을 활용하세요

AI 기반 공격 준비에 중점을 두고 AI를 보다 광범위한 전체 방어 전략의 구성 요소로 활용하는 조직은 자신을 다음과 같은 위치에 놓을 것입니다. 위협 환경이 심화됨. AI 기반 도구에 대한 액세스가 더 많은 위험을 초래하지는 않지만, 직원은 AI 기술을 활용하여 공격을 수행하는 악의적인 개발자의 위협에 대처할 수 있도록 더 잘 준비해야 합니다. 악의적인 행위자를 능가하는 방법을 배울 수 있는 지속적인 기회를 만들어 조직은 미래의 사이버 보안 전략을 보장하고 위협에 맞서 우위를 유지할 수 있는 더 나은 위치에 있게 될 것입니다.

지속적인 학습 문화를 통해 조직은 기존 기술을 식별하여 해결해야 할 격차를 밝혀냄으로써 기술 향상 참여를 활성화할 수 있습니다. 리더는 팀에 필요한 기술을 이해하고 팀 구성원의 자신감을 높이고 직업 안정성을 향상시키는 방법으로 교육을 장려함으로써 이 프로세스에 참여할 수 있습니다.

AI 기반 위협을 방어하기 위해 기술의 우선순위를 지정하고 적극적인 사이버 보안 조치를 구현함으로써 조직은 위협보다 한 발 앞서 나가는 데 필요한 도구로 기술자를 무장시킬 수 있습니다. 기존의 보안 역할로는 AI 기반 사이버 공격을 성공적으로 방어하는 데 충분하지 않을 수 있습니다. 어떤 경우에는 위협 인텔리전스와 리버스 엔지니어링에 초점을 맞춘 새로운 사이버 보안 역할을 만들어야 할 수도 있습니다. 위협 인텔리전스를 분석하는 것은 악의적인 행위자의 방법과 능력에 대한 귀중한 통찰력을 얻는 데 중요합니다.

AI를 활용하여 공격을 시작하는 방법 알아보기

이제 그 어느 때보다 기존 팀 구성원에게 새로운 위협에 대해 지속적으로 교육하고 이전 공격 방어 경험이 있는 채용 후보자를 채용하는 사이버 보안 문화를 조성하는 것이 중요합니다. 방어를 강화하는 데 필요한 기술을 보유하려면 사이버 보안 팀은 악의적인 행위자의 능력과 악성 코드 개발자가 AI 도구를 활용하여 공격을 시작하는 방법을 인식해야 합니다.

랜섬웨어, 맬웨어, 딥 페이크, 소셜 엔지니어링 등 가장 피해가 큰 유형의 공격을 인식하기 위한 모범 사례를 팀에 교육함으로써 개인은 사건을 신속하게 인식하고 대응할 수 있도록 준비할 수 있습니다. 특히, 랜섬웨어로 인해 기업이 입는 손실은 엄청날 수 있습니다. Chainalytic에 따르면 전 세계 랜섬웨어 결제 금액은 아르 자형이자형역대 최고액 11억 달러 2023년에는 2022년에 지불한 금액의 거의 두 배에 달하는 금액이었습니다.

보안 취약점 식별, 평가 및 완화

선제적인 방어 조치 외에도 조직은 취약성 관리, 포괄적인 위험 관리, 명확하게 정의된 사고 대응 조치와 같은 이니셔티브를 통해 사이버 보안 전략을 강화할 수도 있습니다. 이러한 단계는 시스템, 애플리케이션 및 네트워크의 보안 약점을 식별, 평가 및 완화하는 데 중요합니다. 특히 사고 대응 계획은 조직이 사이버 공격을 탐지하고, 대응하고, 복구할 수 있도록 준비합니다.

사이버 공격이 발생하면 향후 사고에 대한 예방 조치로 공격의 출처를 인식하는 것도 중요합니다. 복잡한 프로세스일 수 있지만 공격의 출처를 추적하는 단계에는 IP 주소 추적은 물론 도메인 이름 시스템 및 지리적 위치 분석이 포함됩니다. 사이버보안팀은 이러한 조치를 통해 공격자의 인프라와 관련된 정보를 공개하고, 사건이 발생한 물리적 위치를 좁혀 공격자의 신원에 대한 단서를 얻을 수 있다.

위협 환경이 심화됨에 따라 직원의 기술 향상

위협 환경은 앞으로도 계속해서 강화될 것이므로 사이버 보안 팀은 데이터와 네트워크를 안전하게 유지하는 데 필요한 조치를 확장하는 것이 중요합니다. 영국의 보고에 따르면 국가사이버보안센터새로운 AI 도구의 개발은 “사이버 공격이 증가하고 덜 정교한 해커가 디지털 피해를 입힐 수 있는 진입 장벽을 낮출 것입니다.”

세계가 점점 더 상호 연결되고 디지털화됨에 따라 인력의 기술을 향상하고 가장 효과적인 사이버 보안 전략을 실행하는 조직은 중요 자산을 보호하고 비즈니스 연속성을 보장하며 위험을 완화함으로써 미래의 성공을 위한 입지를 마련하게 될 것입니다.

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