Anthropic은 LLM 시리즈의 강력한 새 버전인 Claude 3.5를 출시했습니다. 이 모델은 향상된 추론 및 코딩 기술을 제공하지만 실제로 흥미로운 점은 “컴퓨터 사용”이라는 새로운 기능에 집중되어 있습니다. 이 기능을 통해 개발자는 Claude가 화면 탐색, 커서 이동, 클릭, 입력 등 사람처럼 컴퓨터와 상호 작용하도록 안내할 수 있습니다. 특정 작업을 위해 특정 도구에 의존하는 AI 모델과 달리 Claude의 일반적인 컴퓨터 기술을 통해 다양한 애플리케이션에 참여할 수 있어 다양한 사용 사례가 가능해집니다. 이 기사에서는 “컴퓨터 사용”이 획기적인 이유, 개발자들이 말하는 내용, 이 기능이 어디로 향할 수 있는지 자세히 설명합니다.
Claude 3.5의 컴퓨터 사용 기능 자세히 살펴보기
‘에 대해 생각하는 가장 좋은 방법컴퓨터 사용” 특징은 Claude를 단순히 응답자로서가 아니라 컴퓨터에서 자율적으로 작업을 실행할 수 있는 디지털 보조자인 “에이전트”로 상상하는 것입니다. 개발자는 에이전트를 사용하여 컴퓨터에서 인간 상호 작용과 작업을 자동화할 수 있는 AI 시스템을 구축할 수 있습니다.
실용적인 측면에서 클로드의 컴퓨터 사용 이 기능을 통해 개발자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- 파일 액세스 및 관리 – Claude는 지시에 따라 파일을 열고, 읽고, 쓰고, 수정할 수 있습니다. 이는 문서 요약, 자동화된 보고서 생성, 데이터 검색과 같은 애플리케이션에 매우 중요합니다.
- 코드 실행 – 개발자는 Claude에게 해당 환경 내에서 직접 코드 조각을 실행하도록 지시할 수 있습니다. 이는 디버깅, 데이터 분석 또는 자동화된 테스트에 유용합니다.
- 실시간 정보 가져오기 – 사전 훈련된 데이터에만 의존하는 기존 LLM과 달리 Claude는 데이터베이스 또는 API를 쿼리하여 최신 정보에 액세스할 수 있으므로 금융, 의료, 물류와 같이 빠르게 변화하는 분야에서 활용도가 확대됩니다.
- 소프트웨어 도구 사용 – 이 기능을 통해 Claude는 특정 소프트웨어 응용 프로그램 및 도구를 작동하여 데이터 과학, 엔지니어링 또는 창의적 분야의 전문 응용 프로그램에 대한 잠재력을 향상시킬 수 있습니다.
Claude의 ‘컴퓨터 사용’ 기능 작동 방식 살펴보기
인류학‘에스 데모 비디오는 “컴퓨터 사용” Claude를 반응형 AI에서 활성 문제 해결사로 전환합니다. 한 번의 요청으로 Claude는 컴퓨터에 로드하고, 스크린샷을 분석하고, 열려 있는 파일이나 데이터베이스에서 관련 데이터를 찾을 수 있습니다. 여기에서 Claude는 제3자 애플리케이션에 세부 정보를 입력하고 양식을 제출할 수도 있습니다. 이 모든 작업이 자율적으로 이루어집니다. 이 간소화된 프로세스를 통해 개발자가 Claude의 일일 워크플로 자동화 잠재력에 열광하는 이유가 분명해졌습니다.
안전을 보장하기 위해 Anthropic은 Claude가 액세스하거나 수정할 수 있는 항목을 제어할 수 있는 권한을 내장했습니다. 개발자는 시간 제한과 같은 경계를 설정하고 특정 파일에 대한 액세스를 제한하거나 특정 작업을 제한할 수도 있습니다. 이는 규정 준수와 보안을 타협할 수 없는 규제가 심한 산업에 필수적입니다. 이러한 설정을 통해 개발자는 Claude의 에이전트와 유사한 기능을 안전하게 탐색하여 윤리적이고 안전한 한도 내에서 작동하는지 확인할 수 있습니다.
왜 컴퓨터 사용 너무 많은 흥분을 불러일으키고 있어요
개발자들은 Claude의 컴퓨터 사용 기능을 다음 단계로 나아가는 핵심 단계로 봅니다. 에이전트 AI또는 어느 정도 독립적으로 작동하는 AI 시스템입니다. 단순히 명령에 응답하는 대신 에이전트 AI 모델은 정의된 한도 내에서 자율적인 결정을 내릴 수 있습니다. 환경을 관리하는 Claude의 능력은 대행사에 이러한 잠재력을 열어 업계 전반의 자동화 및 혁신을 위한 강력한 도구로 만듭니다.
개발자가 적용할 수 있는 몇 가지 방법은 다음과 같습니다. 컴퓨터 사용 에이전트 AI 시스템을 구축하는 기능:
- 복잡한 작업 흐름 자동화 – Claude는 데이터 입력, 보고서 생성, 기본 데이터 분석과 같은 반복적인 작업을 처리할 수 있습니다. 이러한 작업을 자동화함으로써 개발자는 더 복잡한 문제에 더 집중할 수 있습니다. 이러한 자동화를 통해 작업 흐름을 더욱 빠르고 효율적으로 만들 수 있습니다.
- 지능형 의사결정 시스템 – Claude를 사용하여 공급망을 실시간으로 모니터링하는 물류 회사를 상상해 보십시오. Claude는 날씨 업데이트, 교통 데이터 및 재고 수준에 액세스하여 배송 경로를 변경하고, 지연을 예상하고, 수동 입력 없이 주요 이해관계자에게 알릴 수 있습니다.
- 사전 예방적 사이버 보안 모니터링 – Claude의 환경 액세스 능력은 사이버 보안 애플리케이션을 위한 귀중한 도구입니다. 네트워크를 모니터링하고, 비정상적인 활동을 표시하고, 예비 위협 분석을 수행하는 데에도 사용할 수 있습니다. Claude가 시스템에 액세스하고 실시간 데이터를 평가할 수 있도록 허용함으로써 개발자는 잠재적인 위협에 사전에 대응하는 자동화된 보안 계층을 만들 수 있습니다.
- 동적 고객 지원 시스템 – 고객 서비스에서 Claude는 요청을 자율적으로 처리하고 문제를 해결하여 고객 데이터를 기반으로 개인화된 응답을 제공할 수 있습니다. 이를 통해 응답 시간이 단축되고 고객 만족도가 향상됩니다.
- 적응형 학습 플랫폼 – 자체 환경을 관리하고 수정하는 Claude의 능력은 고급 e-러닝 애플리케이션을 위한 문을 열어줍니다. 교실 환경에서는 학생의 진도에 따라 강좌 자료를 자동으로 조정하고, 과제 채점을 돕고, 맞춤형 피드백을 제공하여 고도로 개인화된 학습 경험을 제공할 수 있습니다..
잠재적인 과제와 위험
“컴퓨터 사용” 기능은 흥미로운 가능성을 열어주지만 몇 가지 과제와 윤리적 고려 사항도 제기합니다. 주요 관심사는 보안입니다. AI 모델이 실제 환경에 액세스하도록 허용하려면 특히 민감한 데이터나 시스템을 처리할 때 무단 작업을 방지하기 위해 엄격한 경계가 필요합니다.
Anthropic은 강력한 권한 제어를 통합했지만 개발자는 여전히 추가 보안 계층을 추가해야 합니다. Claude는 독립적으로 행동할 수 있으므로 행동이 윤리적 및 규제적 한계를 벗어나지 않도록 안전 장치를 구현하는 것이 중요합니다.
의도하지 않은 결과도 또 다른 문제입니다. Claude가 에이전트와 유사해짐에 따라 프롬프트를 예상치 못한 방식으로 해석하여 잠재적으로 예상치 못한 결과를 초래할 수 있습니다. 개발자는 특히 배포 초기 단계에서 Claude의 작업을 주의 깊게 테스트하고 모니터링해야 합니다.
Claude 및 Agentic AI의 다음 단계
Claude의 “컴퓨터 사용” 기능은 더 큰 자율성과 지능을 향한 AI의 더 큰 추세의 시작에 불과합니다. Anthropic의 경우 향후 업데이트를 통해 더 많은 유연성, 향상된 보안, 복잡한 지침을 이해하는 능력이 향상될 수 있습니다. 이는 개발자에게 흥미로운 기회를 제공하여 AI의 새로운 가능성을 실험하고 탐색할 수 있게 해줍니다.
기능이 발전함에 따라 Claude와 같은 모델이 보다 정교한 실제 애플리케이션에 통합되어 다양한 산업 전반에 걸쳐 자동화 및 사전 솔루션을 추진하는 것을 볼 수 있습니다. 공급망 최적화 및 사이버 보안 강화부터 교육 혁신 및 고객 경험 개선에 이르기까지 잠재력은 거의 무한합니다.
결론
Claude 3.5에 컴퓨터 사용이 도입된 것은 지침에 응답할 뿐만 아니라 환경에 참여하고 이에 따라 행동하는 AI 모델로의 전환을 의미합니다. 이 기능은 Claude를 수동적 언어 모델에서 다양한 부문을 자동화할 수 있는 잠재력을 지닌 에이전트와 유사한 능동적 도구로 변환합니다.
개발자에게 컴퓨터 사용은 AI 모델이 자율적으로 의사결정을 내리고 작업을 실행할 수 있는 독립적인 에이전트 역할을 하는 미래를 엿볼 수 있는 기회를 제공합니다. 특히 보안과 윤리적 거버넌스 분야에서는 여전히 과제가 남아 있지만 혁신의 가능성은 엄청납니다.
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