AI는 여전히 수십 년 동안 주변에 있었음에도 불구하고 최첨단 돌파구처럼 느껴집니다.
머신 러닝은 수년간 검색 엔진, 추천 알고리즘 및 음성 인식에 조용히 구동되었습니다. 그러나 최근에야 AI는 그 자체로 소비자 제품이되었습니다.
2022 년 AI ‘주류’의 하위 범주로 생성 AI가 가장 빠르게 성장하는 앱. Gen AI 사용자 채택은 로켓과 함께 있습니다 성인 3 명 중 1 명, 십대 5 명 중 4 명 이제 매일 사용합니다.
그러나 생성 AI가 단 2 ~ 3 년 안에 비교적 정규화 되었음에도 불구하고 여전히 인터넷이나 모바일 앱의 초기를 회상합니다. 강력하고 흥미 진진하지만 아직 일상 생활에 완전히 통합되지는 않았습니다.
친숙한주기입니다. 인터넷의 첫 번째 물결은 개념적으로 그리고 실용적으로 작동하게하는 것이 었습니다. 실질적인 변화는 회사가 그 기초를 구축하여 마찰이없고 필수적인 서비스를 만들 때 나중에 이루어졌습니다.
AI가 비슷한 경로를 따르고 있습니까? 그렇다면 기술이 성숙함에 따라 어떤 형태의 소비자 AI를 기대할 수 있습니까?
AI는 여기 있습니다 – 그러나 여전히 발을 찾고 있습니다.
AI는 빠르게 발전하고 있지만 대부분 몇몇 주요 선수들의 노력을 중심으로 진행됩니다. Big Tech – Microsoft, Google, Apple, Amazon 및 Meta는 수십억의 연구를 연구에 쏟아 부었고 AI 하드웨어의 중추 인 Nvidia는 2 년 동안 시가 총액을 거의 4 배로 떨어 뜨 렸습니다.
투자는 끊임없는 개발 비용을 정당화해야 할 필요성만큼 경쟁에 의해 구동되는 계속해서 열광적 인 기초 모델을 구축하는 데 집중되었습니다.
이 뒤로, B2C AI 응용 프로그램의 첫 번째 물결은 이전에 상당한 사용자 시간을 소비 한 회의 조직 및 일정과 같은 반복적 인 작업을 인수함으로써 즉각적인 가치를 제공하는 데 중점을 두었습니다. 이러한 도구는 워크 플로를 단순화하고 다양한 형식에 걸쳐 고품질 미디어를 생성하지만 여전히 실질적인 사용자 입력이 필요합니다.
많은 경우에 AI가 훌륭한 결과를 낳는 데는 여전히 노력이 필요합니다. 그리고 그것은 주류 입양에 대한 장벽입니다. 필수 기술은 사용자의 숙달을 요구하지 않습니다. 아무도 Uber의 경로를 최적화하거나 Google지도를 수동으로 탐색하는 방법을 배울 필요가 없었습니다.
AI는 아직 존재하지 않지만 그곳에서 제목이 있습니다. B2C AI 도구의 새로운 물결은 일상 생활에 더욱 본능적이고 반응이 좋으며 짜여져 있습니다. 믿을 수 없을 정도로 지능적이고 사용하기 쉬우 며 노력없이 예상 할 수 있습니다.
소비자 AI의 새로운 시대
차세대 AI는 우리가 직접 상호 작용하는 도구 일뿐 만 아니라 디지털 (및 물리적) 생활에 포함 된 지능 층이 될 것입니다.
소비자 AI 기술이 현재 어디로 향하고 있는지, 미래의 잠재력을 살펴 보겠습니다.
에이전트 및 개인용 컴퓨팅
AI는 환상적인 결과를 얻을 수있는 것으로 입증되었지만 결과는 여전히 사용자의 입력에 크게 의존합니다. 오늘날 많은 AI 도구에서 고품질의 일관된 결과를 추출하려면 종종 기술, 실험 및 기술 지식이 필요합니다. 사용자에게 부담을 주면서 더 넓은 사용자 기반이 아닌 기술에 정통한 자연스럽게 캡처합니다.
차세대 B2C AI는 해당 필터를 제거하여보다 직관적이고 적응력이 있으며 에이전트 – 정제 행동과 지속적인 감독없이 복잡한 작업을 관리 할 것입니다.
이를 통해 AI는 Uber, Google Maps 또는 Tiktok과 같은“Just Worse”에 더 가깝게 이동하여 전문 지식이 거의 없지만 완벽한 경험을 제공합니다.
다음 논리적 단계? 응답을 생성하는 것이 아니라 사용자를 대신하여 행동하는 AI 시스템.
Openai의 운영자,,, Claude 컴퓨터 사용그리고 구글의 자비스 다단계 작업을 독립적으로 실행하는 AI의 초기 진행을 보여줍니다. 현재 AI는 한 시간 대신 20 분 안에 작업을 완료하는 데 도움이 될 수 있지만 프로세스를 감독하고 실행하려면 여전히 참석해야합니다. 에이전트 AI를 사용하면 PC에 전혀 참석할 필요가 없습니다.
이로 인해 앱 및 서비스에서 워크 플로를 예상, 자동화 및 오케스트레이션하는 AI가 발생합니다. 이것은 다양한 제품에 따라 나타납니다.
- AI 기반 금융 자동화 – 저축을 자동화하고 예산을 동적으로 조정하며 최적의 시간에 청구서가 지불되도록하는 금융 앱을 상상해보십시오. 수동으로 돈을 옮기는 대신 사용자는 일반적인 목표를 설정할 수 있으며 AI는 나머지 목표를 처리 할 수 있습니다.
- AI 중심의 쇼핑 및 물류 – 가계 필수품이 낮게 실행될 때 알리는 AI 보조원을 구상하고 지속적인 입력없이 최상의 가격으로 리필을 주문합니다. 모든 소매 제품 반품 및 교체품을 쉽게 처리 할 수 있으며 AI가 뒤쪽 및 포트를 처리하여 라벨 및 하차 위치를 제공합니다.
- 시간과 생산성을 관리하는 AI -미리 알림을 설정할뿐만 아니라 실시간 우선 순위, 에너지 수준 및 개인 습관에 따라 계획을 적극적으로 재편성하는 스케줄링 도구. 초점을 맞추고 휴식을 취할 때, 심지어 덜 긴급한 작업을 일정 조정시기를 제안 할 수 있습니다.
- 소비자 대면 자동화 -일상적인 서비스를 연결하고 식사 계획을 기반으로 식료품 배달을 자동으로 조정하거나, 스마트 홈 설정을 루틴과 동기화하거나 실시간 데이터를 기반으로 운송 조정을 조정하는 AI.
오늘날 이러한 응용 프로그램 중 일부를 이미 구축 할 수 있지만 복잡한 설정 및 수동 구성이 필요합니다. 예를 들어, IF THET (IFTTT)와 같은 자동화 서비스를 사용하여 여러 플랫폼을 연결할 수 있습니다.
그것이 바뀔 것입니다. AI는 사용자가 자동화를 배우도록 요구하는 대신 설정 자체를 처리합니다. 당신은 단순히 당신이 평범한 언어로 필요한 것을 설명하며, AI는 나머지를 돌볼 것입니다.
창의성과 엔터테인먼트를위한 멀티 모달, 멀티 플랫폼 앱
아이디어를 공유 할 때 말하기, 몸짓, 쓰기 및 그림을 자연스럽게 전환하는 방법에 대해 생각해보십시오. 창의성은 단일 매체에 국한되지 않지만 대부분의 디지털 도구는 여전히 그렇습니다.
AI의 다음 물결은 그 변화를 바꾸어 텍스트, 시각, 소리 및 대화식 경험을 통해 아이디어를 표현할 수있게 해줄 것입니다.
GPT와 같은 언어 모델을 시작으로 Gen AI 생태계에는 이제 이미지를위한 도구가 포함되어 있습니다.미드 주니,,, 에서), 오디오 (해,,, 공유하다) 및 비디오 (통로). 다음 단계는 이러한 양식을 스토리 텔링, 디자인 및 컨텐츠 제작이 상상력만큼 유동적이되는 통합되고 직관적 인 플랫폼으로 병합하는 것입니다.
동시에 메타 탐구 그리고 오리온그리고 Apple Vision Pro 물리적 및 디지털 세계를 AI와 함께 혼합하여 가정 및 직장을위한 Augmented Reality (AR) 환경, 실시간 입력에 적응하는 몰입 형 엔터테인먼트 환경 및 실시간 실험을 시뮬레이션하는 가상 교실과 같은 몰입 형 애플리케이션의 길을 열어주고 있습니다.
이것은 우리와 마찬가지로 더 잘 작동하는 앱을 가리 킵니다.
- AI 기반 영화 제작 및 애니메이션 – 텍스트 또는 구두로 장면을 설명하거나 아이디어를 시각적으로 스케치하고 AI는 스토리 보드에서 최종 렌더링에 이르기까지 나머지 부분을 생성합니다.
- 코딩없이 게임 생성 – 게임 엔진 전문 지식없이 음성 명령, 텍스트 프롬프트 또는 시각적 참조를 사용하여 대화식 세계를 구축하십시오.
- 모든 입력의 음악 및 사운드 디자인 – 곡을 흥분 시키거나 분위기를 설명하거나 텍스트를 통해 아이디어를 설명하십시오 – AI는 전체 구성을 생성합니다.
- 3D 컨텐츠와 AR 제작은 완벽하게 만들어졌습니다 – 음성, 제스처 또는 스케치를 통해 캐릭터, 환경 및 효과를 생성합니다.
기술은 모든 사람이 같은 방식으로 창조하도록 강요하는 대신 물리적 및 가상 세계를 연결하면서 다양한 스타일의 사고와 의사 소통에 적응할 것입니다. AI 도구는 다른 양식에서 ‘전문화’되지 않지만 모든 형태의 엔터테인먼트를 재정의하는 것 사이에서 원활하게 전환합니다.
건강, 접근성 및 권한 부여를위한 AI
수년 동안 기술이 구조화 된 앱, 수동 입력 및 사용자가 적응할 것으로 기대하는 시스템과 같은 엄격한 인터페이스를 중심으로 기술이 구축되었습니다.
AI는 개인의 요구에 맞게 개인화하고 건강, 건강 및 의사 결정을 모든 사람에게보다 접근 가능하고 직관적으로 만들어 스크립트를 뒤집습니다.
이것은 여러 가지 형태를 취할 수 있습니다.
- 적극적인 건강 코칭 -습관을 추적 할뿐만 아니라 권장 사항을 적극적으로 조정하는 AI 중심 웰니스 도구. 에너지 수준, 더 나은 수면을위한 조건을 미세 조정하는 환경 및 소진의 초기 징후를 인식하는 스트레스 관리 시스템을 기반으로 실시간으로 적응하는 피트니스 계획.
- 간단한 치료 접근 -의료 정보를보다 이해할 수 있도록 실시간 언어 번역, 보조 진단 및 개인화 된 건강 통찰력을 제공함으로써 건강 관리의 격차를 해소하는 데 도움이되는 AI. 복잡한 시스템 간의 상황 전환 대신 사용자는 자신의 요구에 따라 간단하고 개인화 된 지침을받습니다.
- 모든 학습자를위한 맞춤형 교육 -학생의 속도와 학습 스타일에 적응하는 AI 기반의 개인지도, ADHD, 난독증 또는 기타 학습을 가진 사람들이 자신에게 가장 적합한 방식으로 콘텐츠에 액세스하는 데 도움이됩니다. AI는 엄격한 수업 계획 대신에 개인화 된 학습 환경을 만들어 선호하는 매체에서 복잡한 과목을 분해 할 수 있습니다.
상호 연결성이 핵심이 될 것입니다. 여러 앱, 웨어러블 및 대시 보드 간의 컨텍스트 전환 대신 사용자는 다른 도메인에서 작동하는 하나의 유체 인텔리전스 레이어와 상호 작용합니다.
미래 : 우리를 위해 일하는 AI
현재 AI 시스템은 이미 엄청나게 인상적이지만 기술의 미래 궤적에 대한 토대를 마련했습니다. 그것은 화려한 미래를 제시합니다. AI가 장치와 인프라가 성숙함에 따라 창의성과 혁신의 폭발을 볼 수 있습니다.
실리콘 밸리에서 혁신이 나오는 것은 아닙니다. 병원과 학교, 스튜디오 및 워크숍에서 나올 것입니다. AI는 생산성을 향상시킬뿐 아니라 인류의 잠재력을 확대 할 것입니다.
- 사람들은 창의성과 자기 표현을위한 더 많은 시간을 가질 것입니다 – AI가 일상적인 작업을 처리하고 기술 장벽을 낮추면 더 많은 사람들이 자유롭게 만들고 실험하고 아이디어를 생생하게 할 수 있습니다.
- 건강과 복지가 향상 될 것입니다 -AI 중심의 개인화는 사람들이 건강을 유지하고 스트레스를 관리하며 전문가 지침에 실시간으로 접근하는 데 도움이됩니다.
- 기술은 더욱 포괄적이 될 것입니다 – AI는 다른 방법이 아니라 개인에게 적응하여 언어, 능력 또는 전문 지식에 관계없이 도구에 액세스 할 수 있도록합니다.
- 창조 문화는 수동 소비를 대체 할 것입니다 -고품질 스토리 텔링, 게임 디자인, 음악 제작 및 비주얼 아트는 더 이상 수년간의 훈련이나 비싼 도구를 가진 사람들에게는 제한되지 않습니다.
이것은 단지 더 나은 기술에 관한 것이 아닙니다. AI가 인간 경험 자체만큼 다양 해지는 것입니다. 일부 도구는 접근성, 창의성에 중점을 둘 것입니다.
AI의 미래는 더 큰 모델이나 더 나은 챗봇에 관한 것이 아닙니다. 그것은 창조, 혁신 및 모든 사람이 접근 할 수있는 기회를 만드는 것입니다. 그리고 그 미래는 오늘날 우리가 앉아있는 곳에서 상상할 수있는 것보다 훨씬 흥미로워 보입니다.
게시물 AI의 다음 프론티어 : 실제 영향을위한 소비자 중심 애플리케이션 먼저 나타났습니다 Unite.ai.
