요즘 언론인들 사이에서는 AI가 인류에게 치명적인 영향을 미칠 수 있다는 경고가 유행입니다. 이런 우려는 인류 전체에 대해서는 과장된 것입니다. 하지만 사실 언론인들 자신에게는 상당히 예지력이 있습니다.
그 이유를 이해하기 위해 우리가 집단적으로 AI라고 부르는 하위 분야를 자세히 살펴보겠습니다. AI는 가장 광범위한 용어이지만 일반적으로 규칙 기반 시스템과 머신 러닝 시스템으로 나눌 수 있습니다. 머신 러닝 시스템은 응용 프로그램(비디오, 이미지, 자연어 등)에 따라 나눌 수 있습니다. 이 중에서 자연어 처리에서 이루어진 가장 큰 최근 진전을 보았습니다. 구체적으로, 2017년에 변압기 모델이 발명된 것을 보았고, 그 후 변압기 크기가 빠르게 증가했습니다. 모델이 70억 개의 매개변수를 초과하면 일반적으로 대규모 언어 모델(LLM).
LLM의 핵심 “기술”(그렇게 부를 수 있다면)은 불완전한 텍스트 블록에서 가장 가능성이 높은 다음 단어를 예측하는 능력입니다. 이 예측 메커니즘을 사용하여 LLM에 한 번에 한 단어씩 예측하도록 요청하여 처음부터 큰 텍스트 블록을 생성할 수 있습니다.
가변적인 품질의 대규모 데이터 세트에서 LLM을 훈련하면 이 예측 메커니즘은 종종 나쁜 글을 생산합니다. 오늘날 ChatGPT의 경우가 그렇습니다. 이것이 제가 언론인과 이 주제를 다룰 때마다 회의적인 반응을 보이는 이유입니다. 언론인들은 ChatGPT가 얼마나 형편없이 쓰는지 보고, AI가 무능하기 때문에 위협이 되지 않는다고 생각합니다.
하지만 ChatGPT가 유일한 LLM은 아닙니다. LLM이 신중하게 선택된 텍스트 데이터 세트에서 훈련된 경우 최고의 저널리스트들에 의해 – 그리고 다른 누구도 아니다 – 그러면 최고의 저널리스트처럼 글을 쓸 수 있는 능력이 개발될 것이다.
하지만 언론인과 달리 이 LLM에는 급여가 필요하지 않습니다.
쓰기 vs. 무엇을 쓸지 아는 것
진행하기 전에, 우리는 글쓰기의 메커니즘과 무엇에 대해 쓸 가치가 있는지 알아내는 데 필요한 창의성을 구별해야 합니다. AI는 고발자를 인터뷰하거나 정치인이 우연히 진실을 말할 만큼 오랫동안 정치인을 괴롭힐 수 없습니다.
AI는 정보를 수집할 수 없습니다. 하지만 인간이 수집한 정보를 웅변적으로 설명할 수는 있습니다. 이는 저널리스트와 작가가 독점하던 기술이었습니다. 하지만 더 이상 그렇지 않습니다.
현재의 진행 속도를 감안하면, 1년 안에 AI는 99%의 저널리스트와 전문 작가보다 더 잘 쓸 수 있을 것입니다. AI는 이를 무료로, 주문형으로, 무한한 처리량으로 할 것입니다.
제로 비용 쓰기의 경제학
전달할 사실 목록이 있는 사람은 누구나 이 사실을 잘 쓰여진 기사로 바꿀 수 있을 것입니다. 어떤 주제에 대한 기사를 찾은 사람은 같은 주제를 다루는 또 다른 기사를 만들 수 있을 것입니다. 이 파생 기사는 첫 번째 기사만큼 좋을 것이고, 표절하거나 저작권을 침해하지 않을 것입니다.
그만큼 한계비용 작성된 내용의 총량이 0이 됩니다.
현재, 서면 미디어의 경제는 인간의 노동에 기반을 두고 있습니다. 잘 쓰여진 콘텐츠는 희소하므로 가치가 있습니다. 이 가치를 포착하기 위해 전체 산업이 구축되었습니다.
AI가 고품질 콘텐츠를 무료로 생산하게 되면 이들 산업의 재정적 기반이 붕괴될 것입니다.
출판물의 폐지
전통적인 출판물을 생각해 보세요. 수십 년 동안 The New York Times와 같은 회사는 숙련된 작가를 고용하여 매일 제한된 수의 기사(일반적으로 약 300개)를 제작했습니다. 이 모델은 본질적으로 작가 수와 관련 비용에 의해 제한됩니다.
AI가 무료로 무제한의 기사를 생성할 수 있는 세상에서, 왜 생산을 고정된 수로 제한해야 할까요? 모든 독자를 위해 관심사에 맞게 맞춤화되고 수요에 따라 생성되는 개인화된 콘텐츠를 만들지 않는 이유가 무엇일까요?
이 새로운 패러다임에서 정기 발행물과 고정된 기사 수의 기존 모델은 쓸모없게 됩니다. 출판물은 콘텐츠가 지속적으로 생성되고 개인화되어 개별 독자의 특정 요구에 맞는 모델로 전환될 수 있습니다. 한 독자는 매일 기사 한 편이 필요할 수 있습니다. 다른 독자는 5,000개가 필요할 수 있습니다.
300개의 기사를 단행본으로 발행하는 것을 주 상품으로 하는 출판물은 사라질 것이다.
검색 엔진이 답변 엔진으로 변하다
검색 엔진은 배포자 역할을 하며 사용자를 기존 콘텐츠에 연결합니다. 이를 달성하기 위해 그들은 4단계를 수행합니다.
첫째, 그들은 방대한 양의 사전 작성된 콘텐츠를 색인합니다. 둘째, 그들은 사용자로부터 질의를 받습니다. 셋째, 그들은 사전 작성된 콘텐츠를 검색하여 사용자의 질의와 관련된 항목을 찾습니다. 그리고 넷째, 그들은 검색된 콘텐츠를 순위를 매기고 정렬된 결과 목록을 사용자에게 제공합니다.
지금까지는 잘 되었습니다. 하지만 콘텐츠를 주문형으로 무료로 만들 수 있다면, 검색 엔진이 기존 콘텐츠를 사용자에게 반환하는 이유는 무엇일까요? 대신 답을 생성하면 됩니다. 사용자는 품질이 다를 수 있는 긴 결과 목록 대신 쿼리에 대한 단일 답변에 훨씬 더 만족할 것입니다.
이제 논리적인 다음 단계를 고려해 보겠습니다. 검색 엔진이 더 이상 사용자를 다른 사람이 쓴 콘텐츠로 안내하지 않는다면, “콘텐츠” 경제는 어떻게 될까요?
인터넷의 대부분 콘텐츠는 수익을 창출하기 위해 작성되었습니다. 사람들은 기사를 쓰고, Google에서 순위를 매기고, 트래픽을 받고, 이를 수입으로 전환합니다(광고, 제휴 링크 또는 제품이나 서비스의 직접 판매를 사용).
교통이 사라지면 이 생태계는 어떻게 될까요?
소셜 미디어: 다음 도미노
소셜 미디어 플랫폼은 원래 사용자 간의 상호작용을 용이하게 하기 위해 설계되었습니다. 저는 사람들이 친구의 벽에 글을 쓰거나, 찌르거나, 누군가에게 가상의 양을 던지기 위해 Facebook에 로그인했던 시절을 기억할 만큼 나이가 많습니다.
오늘날의 소셜 미디어는 다릅니다. Instagram에서 가장 일반적인 팔로워 수는 0입니다. 두 번째로 일반적인 팔로워 수는 1입니다. 대부분의 조회수, 공유, 댓글 및 팔로워는 소수의 전문 크리에이터가 모았습니다. 대부분의 사용자는 아무것도 게시하지 않으며 아무도 팔로우하지 않습니다.
간단히 말해서, 대부분 사용자는 소셜 미디어를 방문하여 즐길 만한 콘텐츠를 찾습니다. 소셜 미디어 회사는 검색 엔진처럼 배포자 역할을 합니다. Facebook과 Google의 주요 차이점은 Google은 쿼리를 사용하여 콘텐츠를 선택하는 반면 Facebook은 쿼리 없이 콘텐츠를 선택한다는 것입니다.
그렇다면 다음 단계는 분명해진다. 소셜 미디어가 AI 기반 콘텐츠를 주문형으로 생성할 수 있는데, 왜 사용자가 생성한 콘텐츠를 홍보할까? 처음에는 텍스트만 있을 수 있지만 결국에는 이미지와 비디오도 있을 것이다.
그리고 소셜 미디어가 더 이상 사용자를 크리에이터가 만든 콘텐츠로 이끌지 않는다면, “크리에이터 경제”는 어떻게 될까요?
스타트렉 복제기 비유
우리는 AI가 다음과 같이 기능하는 새로운 패러다임에 진입하고 있습니다. 스타트렉 복제기 콘텐츠를 위해.
스타트렉에서는 음식을 재배하는 농부, 음식을 파는 가게, 음식을 요리하는 요리사, 음식을 제공하는 웨이터가 필요 없습니다. 복제기는 원료를 최종 제품으로 직접 변환하여 원하는 음식을 원하는 대로 만들어낼 수 있습니다.
마찬가지로, 저는 서면 콘텐츠를 만들고, 서면 콘텐츠를 배포하고, 서면 콘텐츠를 어떤 특별한 방식으로 혼합하거나, 기존 서면 콘텐츠를 사용자에게 제공하는 모든 회사에 대한 우리의 미래 자리는 없다고 봅니다. 유일하게 가치 있는 기능은 원자재를 확보하고 수요에 따라 최종 제품으로 변환하는 것입니다.
우리는 여전히 이전에 존재하지 않았던 정보를 만들고 이전에 공개적으로 사용할 수 없었던 정보를 수집할 방법이 필요합니다. 그 밖의 모든 것은 사용 가능한 정보를 개인화된 콘텐츠로 변환하는 AI 엔진에 의해 달성될 것입니다.
콘텐츠 제작자와 배포자에 대한 의미
상인들은 종종 “긍정적인”에 대해 이야기합니다. 노출”와 “부정적 노출”. 이러한 개념을 이해하는 가장 쉬운 방법은 스스로에게 묻는 것입니다. 만약 이것이 올라가면, 나는 이익을 얻을 것인가, 아니면 피해를 볼 것인가?
AI는 상승하고 있습니다. 특히 자연어와 인간이 생성한 다른 콘텐츠와 같은 분야에서 빠르게 상승하고 있습니다. 모든 전문가가 스스로에게 물어야 할 질문은 다음과 같습니다. 지금 당장 AI에 대해 긍정적이거나 부정적인 노출이 있습니까?
만약 당신이 콘텐츠 제작자라면 – 예를 들어 뉴스 출판사라면 – 그리고 당신의 비용 구조가 0이 아니라면, 당신은 어려움에 처할 가능성이 큽니다. 당신은 곧 비용이 0인 콘텐츠 제작자와 경쟁하게 될 것이고, 그것은 당신이 이길 수 있는 경쟁이 아닙니다. 아마도 당신은 정확히 3가지 선택권을 가지고 있을 것입니다: 시장에서 철수하거나, (AI 회사가 되어) 비용을 0으로 줄이거나, 파산하는 것입니다.
유통 쪽에 있다면, 아마도 전체적인 효과가 최종 이익에 도달하기까지 더 많은 시간이 있을 것입니다. 네트워크 효과는 몇 년 동안 혼란을 막는 데 도움이 될 것입니다. 하지만 결국에는 반드시 일어나야 할 일이 일어납니다. 검색 엔진이 웹 디렉토리를 대체했습니다. 피드는 이전에 검색 엔진이 제공했던 기능의 상당 부분을 대체했습니다. 그리고 곧 주문형 콘텐츠 생성이 둘 다 대체할 것입니다.
정부와 규제의 역할
소련에서 태어난 사람으로서, 저는 정부가 언론을 규제하는 것을 크게 좋아하지 않습니다. 도덕적 위험은 일반적으로 그러한 규제가 가져올 수 있는 일시적인 이익보다 더 큽니다.
그럼에도 불구하고 저는 정부가 이러한 상황이 어떻게 전개되는지 결정하는 데 중요한 역할을 할 수 있다고 생각합니다.
우리는 정부 규제와 그것이 산업에 미친 영향에 대한 좋은 예와 나쁜 예를 가지고 있습니다.인터넷을 만든 26개의 단어“는 신생 산업을 수조 달러의 가치로 키웠습니다. 그러나 90년대 ISP 규제로 인해 미국 ISP 수가 3,000개에서 6개로 줄었고, 미국 소비자가 선진국 중 최악의 대역폭 접근을 하는 상황이 되었습니다.
제 추천 사항을 요청받으면 저는 정부 규제가 이 새로운 생태계의 발전을 방해하기보다는 오히려 도울 수 있는 세 가지 방법을 일반적으로 지적합니다.
1. 위임 상호 운용성소비자가 서비스 제공자를 더 쉽게 전환할 수 있도록 합니다.
자본주의는 자연선택처럼 작동합니다. 일을 더 잘하거나 더 효율적으로 하는 회사는 그렇지 않은 회사보다 더 빨리 성장합니다. 서비스에서 데이터를 내보내 경쟁업체로 이식할 수 없는 것과 같이 전환하기 어렵게 만드는 “고정” 메커니즘은 이러한 진화를 늦추고 더 낮은 성장을 초래합니다.
정부가 기술 산업 전반에 걸쳐 상호 운용성을 의무화할 수 있다면, 우리는 더 많은 좋은 기능과 좋은 행동이 보상받는 것을 보게 될 것입니다. 우리는 포로 청중에게서 더 많은 것을 짜내는 방식으로 혁신하기보다는, 사람들이 원하는 것에 혁신하도록 기업에 인센티브를 제공할 것입니다.
2. 독점 위험보다는 독점 남용에 초점을 맞춰 반독점법을 시행합니다.
두 회사가 합병되면 결과적으로 생겨나는 기업이 커지고 고객에 비해 엄청난 힘을 가질 수 있다는 것은 누구나 알고 있습니다. 하지만 엄청난 힘이 존재한다고 해서 항상 나쁜 서비스나 약탈적 가격으로 이어지는 것은 아닙니다.
한편, 이미 엄청난 권력을 가진 회사들은 종종 우리 눈앞에서 반경쟁적 행동을 하고 있습니다. 그런데도 FTC는 합병과 인수를 차단하는 데 집중합니다.
정부가 반경쟁적 관행을 금지하고 엄격하게 집행하는 데 중점을 둔다면, 덤핑 그리고 번들링특히 인구의 대다수가 사용하는 기술 제품과 관련하여 전체 시스템이 막힘 없이 작동하게 될 것입니다.
몇 가지 구체적인 예를 들어 이 점을 설명하는 데 도움이 될 수 있습니다.
개발에 수십억 달러가 드는 매우 복잡한 소프트웨어인 브라우저를 무료로 제공하는 것은 명백한 덤핑 사례입니다. Cliq나 Brave와 같은 새로운 브라우저 회사는 훨씬 더 큰 경쟁사가 이 값비싼 제품을 무료로 제공하기 때문에 이 분야에서 혁신하기 어렵습니다. 그 결과 요즘 모든 브라우저가 똑같아 보이고 2016년 이후로 이 분야에서 상당한 혁신이 없었습니다.
모든 기업이 구매해야 하는 문서 편집 제품군의 일부로 기업용 메시징 앱을 제공하는 것은 번들링의 명확한 사례입니다. Slack과 같은 매우 성공적인 스타트업조차도 주요 경쟁자가 bu인 공간에서 유료 제품으로 경쟁하기 위해 본질적으로 더 큰 회사에 자신을 판매해야 했습니다. 어차피 고객이 꼭 가져야 할 뭔가를 발견한 셈입니다.
AI가 인터넷보다 더 큰 새로운 생태계로 발전함에 따라, 정부가 개입하여 덤핑과 묶음 판매가 수익성이 없도록 보장하지 않는 한, 우리는 이 새롭게 탄생하는 분야에서 훨씬 더 큰 남용을 보게 될 것입니다.
3. 오리지널 콘텐츠 제작에 대한 보조금 지급이나 보호 방안을 고려하세요.
정부는 보조금과 기타 보조금을 통해 기초 연구와 과학에 자금을 지원합니다. 또한 특허를 통해 사람들이 연구에서 발견한 새로운 아이디어를 보호합니다. 이 두 가지 메커니즘이 필요한 이유는 작동하는 아이디어를 복사하는 것이 작동하는 새로운 아이디어를 생각해내는 것보다 훨씬 저렴하기 때문입니다. 개입 없이는 모든 사람이 이웃에게서 복사하고 아무도 새로운 것을 만들지 않는 공유지의 비극으로 이어질 수 있습니다.
저널리즘과 일반적인 콘텐츠 제작에서 이러한 메커니즘은 불필요했습니다. 저작권을 침해하지 않고 복사하는 것은 어려운 과정이기 때문입니다. 하지만 AI의 등장으로 더 이상 그렇지 않습니다. 다른 사람의 글을 의역하는 데 드는 비용이 0에 가까워짐에 따라 의역 외의 다른 것을 장려하는 메커니즘이 필요할 것입니다. 그리고 가장 좋은 답변은 오늘날 기초 연구에서 사용하는 답변과 매우 비슷할 수 있습니다.
이 도전을 최대한 활용하기
AI가 가져온 변화는 오늘날 인류가 직면한 가장 큰 과제 중 하나입니다. 저널리스트와 다른 콘텐츠 제작자가 가장 먼저 영향을 받을 것입니다. 그 후 콘텐츠 배포자가 뒤따를 것입니다. 결국 우리는 완전히 새로운 패러다임에 진입하게 될 것입니다. 저는 이를 콘텐츠 제작 및 배포를 위한 “스타트렉 복제기” 모델이라고 불렀습니다.
우리는 오늘날 존재하는 것보다 훨씬 더 나은 것을 만들 기회가 있습니다. 인쇄기의 발명이 계몽주의로 이어진 것처럼, AI의 발명은 두 번째 계몽주의로 이어질 수 있습니다. 하지만 불행히도 모든 가능한 미래가 양성인 것은 아닙니다.
이러한 진화를 올바른 방향으로 이끄는 것은 우리에게 달려 있습니다.
게시물 AI와 미디어의 임박한 붕괴 처음 등장 유나이트.AI.
