소프트웨어가 우리의 일상 생활의 일부라는 것은 비밀이 아닙니다. 우리는 일정을 유지하고, 친구 및 가족과 연결하고, 재무를 관리하며, 일상적인 일을 실행하는 데 사용합니다. 편리함과 속도는 우리에게 제공하며 사이버 범죄자에게도 제공합니다. 특히 지난 몇 년 동안, 유틸리티를 폐쇄하고, 주요 회사의 운영을 얼리고, 매우 민감한 개인적이고 경쟁력있는 정보를 유출했으며, 수백만과 수백만 달러를 집계에서 추출하기 위해 활용 된 사이버 공격의 영향을 무시하는 것은 불가능했습니다.
AI의 이점과 도전
인공 지능 (AI) 사이버 범죄자들도 마찬가지입니다. 해마다 공격의 규모와 정교함이 증가합니다. Edge Networks와 같은 혁신적인 기술의 부상으로 자율 주차 및 6G와 같은 것들에 대한 다음 단계의 진화 단계를 가능하게함으로써 우리는 위협 행위자가 악용 할 수있는 더 많은 공격 벡터를 생성합니다. 이제 분명합니다 사이버 보안 오늘날 우리 삶의 기초를 보호하는 데 필수적 일뿐 만 아니라 미래의 성공을 보호하는 데 필수적입니다. AI 기반 보안은 그 도전에 필수적이지 않습니다.
AI는 공격자를위한 미러 이미지 인 AI는 수비수의 힘 승수 역할을합니다. 스케일은 물론 비즈니스의 위대한 동인 중 하나이지만 특히 네트워크와 관련하여 복잡성도 복잡합니다. AI는 우수한 보안 팀의 능력을 기하 급수적으로 증대시켜 이전에 건초 더미에서 잃어버린 네트워크 취약점을 찾고 우선 순위를 정하고 치료할 수 있습니다. 정밀도는 여기에 핵심입니다. AI를 통해 가장 위험한 위험을 우선시함으로써 보안 팀은 지속적으로 위험을 점차적으로 줄일 수 있습니다.
보다 기술적 인 측면을 넘어서 AI는 보안 통합과 같은 단계와 결합하여 사용자 경험과 관련하여 엄청난 이점을 얻습니다. 상호 운용성이 제한적이고 별도의 포털을 갖춘 다수의 뚜렷한 (그리고 때로는 상당히 비전) 도구를 마스터하는 대신 AI 도구에 의해 직관적이고 대화적인 인터페이스에서 작동 할 수있는 권한을 부여합니다. 결정적으로, 팀은 중앙 집중식 유리창에서 일할 수 있도록하여 전체 네트워크에 단일 창을 제공하여 보안을 전략화하고 조율 할 수 있습니다.
이것은 통합 및 AI없이 복제 할 수없는 워크 플로 효율성을 만듭니다. 물론, 우리는 소프트웨어 형태로 AI 와도 상호 작용합니다. 이는 착취로 인한 면역이 아니라는 것을 의미합니다. 보안뿐만 아니라 운영 도구에서도 AI 보안이 우선 순위가되어야합니다.
실제로 AI 모델 자체는 AI가 AI 교육을 받고 운영하는 방식에 영향을 미치기 위해 대상이되고 있습니다. 중독 데이터 그리고 프롬프트를 통해 직접 약점을 찾고 착취하는 것. 그들은 사용할 수 있습니다 심해 기술 음성 및 화상 채팅과 같은 보호 장치를 침식합니다. 그들은 생성 AI를 배포하여 사회 공학을위한 문법적으로 완벽한 피싱 루어를 만듭니다. 전문 AI 도구는 네트워크를 스캔하여 전례없는 규모로 취약점을 찾고 악용 할 수 있습니다. 조직이 AI 사용을 확보하기 위해 취해야하는 몇 가지 주요 단계가 있습니다.
인공 지능에 대한 제로 트러스트의 이점
무엇보다도 AI 서비스 및 데이터에 대한 액세스를 엄격히 관리하는 것이 중요합니다. 제로 트러스트 네트워크 액세스 (ZTNA)는 가장 중앙 집중식 AI 기반 보안 플랫폼의 필수 부분이며 가장 중요한 부분 중 하나입니다. 엄격한 세분화가 없으면 회사는 공격자에게 취약한 상태를 유지합니다.이 공격자는 수많은 벡터 (가장 일반적으로 손상된 자격 증명)를 통해 입력 한 다음 가장 수익성 있고 손상된 운영 및 데이터로 측면으로 이동할 수 있습니다. 제로 트러스트를 사용하면 각 사람에게는 직무를 수행하는 데 필요한 액세스 만 부여받으며 더 이상 무단 액세스에서 낙진을 제한합니다. 그 외에도 Zero Trust는 일반적인 범위를 벗어나는 사용자 행동을 식별 할 수 있으므로 가장 대상으로하는 사용자 타협 상황조차도 신속하게 식별되고 치료할 수 있습니다.
ZTNA는 다른 AI 관련 보호 수단과 결합되어야합니다. AI 파이프 라인을 확보하므로 조직은 사용 가능한 모든 것을 집어 넣는 대신 섭취하는 데이터, 출처 및 특정 유틸리티를 잘 이해하는 것이 우선 순위입니다. AI 도구, 특히 Chatgpt의 정맥의 생성 도구가 일상적이고 비 기술적 인 직원으로 확산되면서 사용자 교육도 점점 더 중요해질 것입니다. 안전한 프롬프트를위한 프로토콜을 설정하는 것이 예입니다. 무의식적으로 업로드 영업 비밀, 경쟁력있는 정보 또는 기타 민감한 데이터 공개 AI 엔진. 우리는 이미 회사에 미칠 수있는 영향을 이미 보았으며, 심지어 특허를 무효화하기까지도 진행했습니다.
AI는 지나가는 유행 이상입니다. 그것은 미래의 혁신을 구축 할 수있는 기초 기술의 특성을 가지고 있습니다. 그러나 이러한 이익을 실현하기 위해서는 보안이됩니다 주요 전략적 목표사후 생각이 아니라 혁신의 엔진. AI 사용을 확보하기 위해 중앙 집중식 AI 기반 보안 시스템을 구현하는 것이 미래를 향한 첫 번째 단계입니다. 이러한 방식으로 AI 보안을 활용함으로써 조직은 전체 도구 스택을보다 효율적으로 활용하여보다 효율적이며 더 나은 운영, 품질, 성장 및 개발을 유도 할 수 있습니다.
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