여성 기업 리더들이 활약하고 있습니다. AI에서의 중요한 역할개발, 안전 및 사회적 영향. 그러나 그들은 여전히 극명하게 남아 있습니다. 소수 AI 분야에서 분석 및 AI 관련 직종의 26%만 담당하고 AI 연구 논문의 14%를 작성합니다.
아이러니하게도, 우리는 AI가 전통적으로 여성과 연관되어 온 삶의 많은 측면을 변화시키는 것을 보게 될 것입니다. 자녀 교육(팬데믹으로 인한 여성 경제 침체는 여성의 과도한 역할에 대한 가혹한 상기였습니다)부터 취약 계층을 돌보고, 가정을 관리하는 것까지.
AI는 곧 우리 인구의 50%가 시간을 보내는 방식을 크게 바꿀 것이고, AI 분야는 그 현실을 반영해야 합니다. 그러나 코딩부터 훈련 데이터, 사용자 입력에 이르기까지 AI 개발의 모든 단계에서 성 편견이 발생할 수 있습니다.
AI 개발에 있어 여성의 참여가 왜 중요한지, 그리고 이 새로운 기술 발전에 따라 어떤 하위 분야가 등장하게 될지 살펴보겠습니다.
여성이 주로 활동하는 분야를 위한 여성 건설
최근 런던 여행에서 저는 AI 패밀리 어시스턴트의 여성 창립자에게 영감을 받았습니다. 오로라 퍼스트가정과 가족의 책임을 관리하는 데 도움이 됩니다. AI 배포에 대한 많은 논의가 직장에서의 생산성에 초점을 맞추고 있기 때문에, 많은 여성의 일상 생활을 어떻게 방해할 수 있는지에 대한 관심은 거의 없었습니다.
Aurora가 하는 일은 많은 여성의 라이프스타일과 책임에 맞게 맞춤 제작되었다고 생각합니다. 실제 경험에서만 얻을 수 있는 지식으로 구축되었습니다. AI 동반자는 사람들이 가족 활동, 커뮤니케이션, 약속 등을 관리하는 데 도움이 되도록 자리 잡았습니다. 저는 우리가 의사의 약속을 관리하고, 교사와의 회의 일정을 잡고, 주간 쇼핑을 구성하고, 보모를 사전 선별하고, 고용하고, 관리하는 데 도움이 되는 유사한 앱이 곧 등장할 것이라고 믿습니다.
여성은 종종 간병인과 근로자 또는 기업가의 역할을 맡으며, 모든 것을 제대로 정리할 만큼의 여유가 없습니다. 2022 공부하다 미국의 여성들은 남성에 비해 무급 돌봄 업무에 2배나 많은 시간을 소비하는 것으로 나타났으며, 이는 연간 4주에 해당합니다.
우리 아이들이 휴가를 간다면, 우리는 그들의 가방에 약과 다른 물품을 챙겼는지 확인해야 합니다. 우리는 먼저 그들을 사야 합니다. 우리는 여행 로지스틱을 조직해야 합니다. 그들이 여행 보험에 가입했는지 확인해야 합니다. 다기능 앱의 새로운 물결은 우리의 손에서 이러한 일부를 덜어줄 수 있고, 잠재적으로 우리가 가족 생활 조직자로서 해야 할 일의 절반을 대신해 줄 수 있습니다.
하지만 이는 적절한 인력이 지휘를 맡는 경우에만 가능합니다. 즉, 여성의 일상적인 책임을 이해하고 AI 솔루션으로 인해 발생할 수 있는 잠재적 위험을 예견할 수 있는 인력이 있어야 합니다.
제품이 남성에 의해 독점적으로 디자인된 경우 주로 여성 문제를 고려하지 못할 수 있습니다. 여성은 단지 4분의 1 20대 글로벌 기술 기업의 리더십 직책을 맡았습니다. 그렇다면 신흥 기술의 부정적인 영향 중 일부가 여성에게 가장 큰 타격을 준 것은 놀라운 일이 아닙니다. 소셜 미디어 산업을 예로 들면 Facebook, Twitter, Reddit, Instagram, Snapchat은 모두 전적으로 남성 팀에 의해 설립되었으며 여성은 3배 더 가능성이 높다 온라인 성희롱을 신고하세요.
여성 건강이 주목받을 수 있다
여성과 소수자를 “과학적” 연구에서 배제하는 것은 시간만큼 오래된 이야기입니다. FDA는 분명히 배제된 여성들 1977년에는 임상 연구 시험을 통해 생식 가능 연령을 제한하는 정책을 도입했는데, 이 정책은 1993년에야 뒤집혔습니다.
오늘날까지도 주로 여성에게 영향을 미치는 질병에 관해서도 연구는 종종 여성에 특별히 초점을 맞추지 못한다 그리고 그들이 남성에게 어떻게 다르게 반응하는지.
시간의 흐름은 여성의 소외를 줄이는 데 도움이 되었으며, 이제 AI는 여성 건강에 대한 우리의 탐구와 이해에 큰 진전을 가져올 수도 있습니다.
FemTech Analytics의 새로운 연구 매핑됨 여성 건강, 임신, 장수 등에서 AI를 활용하는 170개 펨테크 기업. 언급 AI 도구 임신 가능성을 추적하고 예측하고, 유방암을 탐지하고, 임신 합병증을 예방하고, 산부인과 영상 검사를 실시하는 데 도움이 됩니다.
이 새로운 분야는 여성의 건강을 개선할 뿐만 아니라 여성 인구에 특화된 더 많은 테스트와 과학적 연구를 가져올 수 있습니다. 우리는 여성이 처음부터 그러한 솔루션을 개념화할 필요가 있습니다. 즉, 여성에게 자금, 연구 및 자원에 대한 공평한 접근을 제공하여 그렇게 할 수 있는 위치에 두는 것을 의미합니다.
전복된 고정관념
앞서 언급한 분야 중 일부(예: 육아 및 가정)가 역사적으로 여성이 주도해 왔다고 해서 앞으로도 그럴 필요는 없습니다. AI는 사회 전체의 사고방식 전환으로 이어질 수 있습니다… 아니면 잘못하면 특정 고정관념을 더욱 깊게 각인시킬 수도 있습니다.
지난 수십 년 동안 개인 기술의 등장을 살펴보세요. Alexa와 Siri와 같은 가정용 가상 비서는 대체로 여성화된 – 그리고 나중에 사용자들로부터 모욕을 받았습니다. 개발자들은 나중에 이를 수정하려고 시도했습니다. 휴머노이드 로봇은 종종 과성애화. 얼마 전 OpenAI의 논란이 되고 있는 여성 챗봇 음성 Sky가 다음과 같이 설명되었습니다. 유혹적인 그리고 의도적으로 “공감적이고 순응적이다.”
관찰자들은 생성 AI가 단순히 고정관념을 재생산하는 것이 아니라 실제로 악화시키고 증폭시킨다. ㅏ 유네스코 보고서는 또한 AI 기술이 성별 고정관념을 어떻게 인코딩하고 심지어 형성할 위험이 있다고 경고했습니다.
창업자는 AI 제품이 세상과 성 역할에 미치는 장기적 영향에 대해 생각해야 합니다. 특정 역할이 여성에게만 적합하다거나 여성이 특정 업무에 적합하지 않다는 것을 의미하지 않습니다. 여성은 이러한 필요성에 더 민감할 가능성이 높고, 결정적으로 종속적인 입장이 아닌 리더십 입장에서 문제에 접근하면 이를 해결할 수 있습니다.
오래된 문제
여성과 다른 소수 민족이 기술 분야에서 배제되는 문제는 무엇보다도 학계와 입법부가 훨씬 더 많은 관심을 기울여야 할 체계적인 문제입니다.
기술 산업은 전통적으로 남성을 위해 자체적으로 선택되었습니다. 인터넷이 형성되던 당시, 아마도 “과학적” 연구 남성적 특성을 기술 페르소나와 연관시키는 것은 오늘날까지도 여전히 잘못된 고정관념으로 남아 있습니다.
우리의 오랜 내부 편견은 여성이 특정 직업이나 자금 지원을 고려하는 것을 막을 뿐만 아니라 여성이 이 분야에 진출하는 것을 완전히 막을 수도 있습니다. 1990년 비율 컴퓨터 및 수학 전문 분야에 종사하는 여성의 비율은 35%였지만 2013년에는 26%로 감소했습니다.
우리는 이런 일이 떠오르는 AI 분야에서 일어나는 것을 허용할 수 없습니다. 각 회사는 우리를 나누는 불평등을 약화시키기 위한 조치를 취할 수 있습니다. 예를 들어, 중립적이거나 주로 여성적인 특성을 가진 구직자를 선발하고, 이 세계를 바꾸는 기술에 대한 더 광범위한 참여를 보장할 수 있습니다.
AI의 모든 이해 관계자는 오늘날의 불평등이 미래의 기술에 침투하지 않도록 할 책임이 있습니다. 특히 차세대 기업이 우리의 일상 생활을 재정의하기 시작하면서 더욱 그렇습니다. 이 중요한 산업에서 동등한 대표권을 얻기 위해 여성을 칭찬할 필요는 없습니다. 우리는 리더, 연구자, 개발자, 사용자로서 사회에서 진정으로 사용할 수 있는 제품을 만드는 데 필요한 존재일 뿐입니다.
게시물 AI는 전통적으로 여성 중심이었던 영역을 변화시킬 것입니다. 우리는 그들의 목소리를 무시할 여유가 없습니다. 처음 등장 유나이트.AI.
