AI가 소비자와 같은 경험을 제공 할 수있는 방법 B2B 구매자는 이제 기대합니다.

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B2B 판매 환경은 빠른 변화를 겪고 있습니다. 경제적 불확실성, 구매자 기대 및 생성 AI와 같은 기술은 판매 리더가 운영 방식을 다시 생각할 수있는 강력한 영업 리더입니다. 이러한 변화는 B2B 구매자가 이제 소비자로서 경험하는 동일한 수준의 개인화, 용이성 및 옴니 채널 참여를 기대한다는 사실에 의해 주도됩니다. 결과적으로 거래는 보장되지 않으며 정적 판매 프로세스는 더 이상 지속 가능하지 않습니다. 성공하려면 영업 팀은 이전과는 다른 민첩성, 혁신 및 기술을 수용해야합니다.

수많은 과제에도 불구하고 현명한 판매 노력은 상당한 결과를 낳습니다. 우리는 자신의 행동에서 성장 사고 방식을 구현하는 리더가 성공을 달성 할 가능성이 있음을 알고 있습니다. 성장 능력이 뛰어난 사람들은 더 공격적으로 투자합니다 디지털 주도 변환 및 AI. 판매 및 마케팅 생산성을 높이는 데 도움이됩니다. 통계는 혁신의 우수성을 마스터하는 사람들이 추가 4 %가 높아집니다. 누적 누적 총 주주 수익률 성장 동료들보다.

우리 팀은 B2B 영업 조직이 성공적인 B2B 영업 조직이 기술을 사용하여 정확성과 속도를 향상시키는 방법에 대한 더 깊은 이해를 얻기 위해 전 세계 70 명 이상의 상업 리더들과 대화하여 시장 이후의 지속 가능한 성장을 어떻게 추진하는지 배우기 위해 이야기했습니다. 우리는 B2B 판매의 성장 리더가 AI를 사용하여 핵심 비즈니스와 그 이후의 새로운 성장 포켓을 찾는 것으로 나타났습니다. 그들이 이것을 달성하는 4 가지 방법은 다음과 같습니다.

1. AI를 사용하여 공백 기회를 발견하십시오

일관된 B2B 판매 성공의 첫 번째 단계는 올바른 기회를 발견하는 것입니다. AI는 광범위한 데이터 세트를 분석함으로써 영업 팀이 빠르게 성장하는 틈새 시장을 식별하고 미세 분할 및 표면 소중한 기회를 통해보다 효과적으로 고객과 참여할 수 있도록 도와줍니다.

예를 들어, 올바른 정보 및 설정을 통해 AI 지원 도구는 기존 제품에 대한 가능한 공간 시장을 제안하거나 새로운 수직을 식별하거나 인접한 공간에서 독특한 기술을 사용할 수있는 제품 개발 기회를 브레인 스토밍 할 수 있습니다. 회사가 새로운 투자 영역을 식별하고 신속하게이를 활용할 수 있다면 성공 경로가 급격히 증가 할 것입니다.

마찬가지로 기계 학습을 통해 회사는 판매에 영향을 미치는 속성을 분석하고 주요 고객 그룹의 우선 순위를 정하고 그에 따라 제안을 조정하여 고객을 분류 할 수 있습니다. 이러한 통찰력은 가치 제안을 개인화하거나 리드 우선 순위를 정하는 방법과 같은 결정을 효과적으로 효과적으로 판매합니다. 규모가 규모로 제공되는 대상 고객에게 맞춤형 방식으로 특정 제품이나 서비스를 제공 할 수있는 새로운 기회는 큰 영향을 줄 수 있습니다. 또한 B2B 판매자가 소비자와 같은 경험에 대한 취향이 커지면 정확하게 세분화하고 세분화하는 능력이 점점 더 성공의 열쇠가 될 것입니다.

2. 고객 타겟팅 및 우선 순위를위한 AI 통찰력을 활용합니다

AI는 또한 접근 방식에 잘 대응할 가능성이 가장 높은 잠재 고객을 식별하여 시스템으로의 SQL의 흐름을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.

예를 들어, 외부 데이터 소스와 결합하면 Gen AI는 회사 시장에 대한 세분화 된 관점을 만들 수 있습니다. 여기에는 잠재 고객에 대한 강력한지도, 제품 라인 별 예상 지출, 현재 고객 별 공유 및 상세한 고객 데이터 (예 : 업계, 아광, 유사한 고객의 구매 동향 및 위치)가 포함됩니다. CRM (고객 관계 관리) 시스템과 통합되면이 정보는 내부 영업 팀이 자격을 갖춘 리드로 변환 할 수 있으며, 이는 영업 기회로 바뀔 수 있습니다. 이는 새로운 고객 파이프 라인을 크게 확장 할 수 있습니다.

그러나이 기술은 아직 초기 단계에 있습니다. 많은 B2B 판매자는 생성 AI를 사용하는 초기 단계에 있습니다. 상업 지도자의 21%만이 그들의 회사는 B2B 구매 및 판매에서 Gen AI를 전반적으로 채택 할 수있게되었으며 22%는 특정 사용 사례 만 시범 운영했다고보고했습니다. 따라서해야 할 작업이 수행되어 있지만 결과는 중요 할 수 있습니다.

3. AI 지원 참여를 통해 기쁨과 고객을 유지하십시오

그러나 새로운 고객과 기회를 찾는 것만으로는 충분하지 않습니다. 강력한 영업 조직은 인수만큼 유지에 중점을 둡니다. 새로운 고객을 찾는 것 외에도 AI는 회사가 즐거워하고 고객을 유지하는 데 핵심입니다. 고객 행동의 패턴을 식별함으로써 영업 팀은 사전에 이탈 위험을 완화하고 개인화 된 후속 조치를 통해 더 많은 가치를 제공하여 장기적인 관계를 보장 할 수 있습니다.

예를 들어, AI는 가격, 서비스 또는 제품 기능과 같은 몇 가지 요소를 검사하여 이탈을 해결하는 데 도움이 될 수 있으며 영업 리더가 고객 이탈의 이유와 발생시기를 이해하도록 돕습니다. 고객 상호 작용에서 감정 분석 및 행동 데이터를 포함한 분석 방법을 배포함으로써 회사는 다양한 시장, 비즈니스 라인 및 개별 고객에 걸쳐 주요 동인과 향후 이탈 수준을 더 잘 예상 할 수 있습니다. 이 지식을 갖춘 그들은 효과적인 유지를위한 사전 조치를 식별하고 구현할 수 있습니다.

보존은 또한 마케팅 자료 나 질문과 도전에 대한 답변에 액세스 할 수있는 속도에 관계없이 브랜드 자체의 긍정적 인 고객 경험에서 비롯됩니다. 예를 들어, AI 지원 컨텐츠 타겟팅 및 챗봇 통신은 이러한 주요 고객 참여 채널을 빠르게 향상시켜 넓은 브러쉬, 한 가지 크기에 맞는 접근 방식과 도움이되지 않는 뉘앙스라는 봇에서 멀어 질 수 있습니다.

4. AI가 단순한 기술이 아니라는 것을 인식하고 성장을위한 레버입니다.

AI 및 기타 디지털 기술에 대한 열정이 커지고 있음에도 불구하고 B2B 영업 리더의 20%만이 일관되게 구현하는 기술을 구현하여 크기의 성장을 주도하는 입증 된 실적을 지적 할 수 있습니다. 많은 사람들이 여전히 초기 단계에 있으며 AI를 실험하지만 잠재력을 완전히 잠금 해제하지는 않습니다. 그러나 회사는 그 회사입니다 AI를 다른 도구가 아닌 전략적 인 에이 블러로 헌신하는 것은 이미 앞서 나가고 있습니다.

메시지는 분명합니다. AI는 경쟁 우위가 아닙니다. 그것은 기반 현대 B2B 판매. 지금 그것을 받아들이는 사람들은 다음 성장 시대를 정의하는 사람들이 될 것입니다.미지의 시장을 식별하고, 고가의 고객을 인수하고, Bui

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