AI는 애완 동물에게 목소리를주고 있습니다 : 고양이의 건강 관리의 미래는 단일 사진으로 시작합니다.

인공 지능은 우리가 동물을 돌보는 방식을 혁신하고 있습니다. 수의사 클리닉에서 반응성 치료로 제한되면 동물 건강 관리는 AI가 통증을 감지하고 감정 상태를 모니터링하며 심지어 질병 위험을 예측할 수있는 사전 예방 적 데이터 중심의 분야로 발전하고 있습니다.

웨어러블 센서에서 스마트 폰 기반 시각 진단에 이르기까지 AI 도구를 통해 애완 동물 부모와 수의사는 전례없는 정밀도로 동물 건강 요구를 이해하고 대응할 수 있습니다. 그리고 가장 설득력있는 혁신 중 하나는 AI 기반 고양이 웰니스의 책임을 이끌고있는 캘거리 기반 실베스터.

동물 관리에서 새로운 품종의 AI 도구

그만큼 3,680 억 달러의 글로벌 애완 동물 관리 산업 고급 AI 기술을 빠르게 통합하고 있습니다. 몇 가지 눈에 띄는 혁신에는 다음이 포함됩니다.

• 바이오 트레이시트의 고통: Biotraceit의 Paintrace는 피부에서 신경 전기 신호를 분석하여 동물의 급성 및 만성 통증을 정량화하는 웨어러블 장치입니다. 이 비 침습적 기술은 지속적인 실시간 모니터링을 제공하여 수의사가 통증을보다 정확하게 감지하고 치료 결정을 조정할 수 있도록합니다. 객관적인 생리 학적 데이터를 캡처함으로써 Paintrace는 동물이 시간이 지남에 따라 중재에 어떻게 반응하는지 추적하는 데 도움이됩니다. 이 장치는 이미 임상 환경에서 사용되고 있으며 수의학에서 데이터 중심의 AI 지원 통증 관리로의 전환을 나타냅니다.

• 환상적인 수명: 인공 지능을 활용하여 애완 동물의 약물 발견 및 개발을 가속화하는 수의학 생명 공학 회사. 이 플랫폼은 독점 소프트웨어와 예측 분석을 통합하여 새로운 요법을 식별하고 더 빠르게 시장에 출시합니다. 이 회사는 동반자 동물의 암, 곰팡이 감염 및 바이러스 질환과 같은 상태의 치료에 중점을 둡니다. Anivive는 또한 애완 동물 건강 관리 솔루션의 경제성과 접근성을 강조합니다. AI를 수의학과 결합함으로써 동물 건강 부문에서 치료가 어떻게 개발되고 전달되는지 혁명을 목표로합니다.

• 펫 스페이스: 개와 고양이의 온도, 심박수, 호흡 및 활동 수준과 같은 활력 징후를 모니터링하는 웨어러블 칼라. AI 구동 분석을 사용하여 동물의 기준선에서 편차를 감지하고 질병이나 고통의 조기 경고 신호를 깃발합니다. 이 장치는 연속적이고 원격 모니터링을 가능하게하며 종종 만성 상태 관리, 수술 후 회복 및 노인 관리에 사용됩니다. 수의사와 애완 동물 소유자는 실시간 경고를 받으므로 더 빠른 중재와 건강 결과가 향상됩니다. PETPACE는 웨어러블 기술이 지원하는 예방 적 데이터 정보 수의 치료를 향한 움직임을 보여줍니다.

• sylvester.ai: 컴퓨터 비전과 인공 지능을 사용하여 얼굴 표정을 분석하여 고양이의 통증을 평가하는 스마트 폰 기반 도구. 웨어러블 또는 클리닉 내 장비를 요구하는 대신 사용자는 단순히 고양이 사진을 찍고 AI는 검증 된 수의학 찡그린듯한 척도에 기반한 귀 위치, 눈 긴장, 총구 모양, 수염 방향 및 머리 자세와 같은 기능을 평가합니다. 이 시스템은 실시간 통증 점수를 생성하여 간병인이 눈에 띄지 않을 수있는 불편 함을 식별하는 데 도움이됩니다. 350,000 개가 넘는 이미지가 평가되고 임상 채택이 증가함에 따라 Tilly는 시험 실 밖에 접근 가능한 조기 통증 탐지를 제공함으로써 고양이 건강 관리의 장기적인 격차를 해소하는 데 도움을주고 있습니다.

이 도구는 향한 전환을 반영합니다 원격 비 침습적 모니터링건강 문제를 더 쉽게 잡을 수 있고 동물의 삶의 질을 향상시킬 수 있습니다. 이 중 Sylvester.ai는 단순성뿐만 아니라 과학적 엄격함과 임상 검증으로 눈에 띄는 것입니다.

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Sylvester.ai : 고양이 건강의 기계 학습 개척자

작동 방식 : 볼륨을 말하는 스냅 샷

sylvester.ai의 핵심 제품은 Tired를 사용하여 고양이의 얼굴 사진을 분석합니다. 딥 러닝 수천 개의 주석이 달린 이미지에 대한 모델. 이 시스템은 고양이 통증과 관련된 특이 적 표현 및 근육 운동의 주요 얼굴 행동 단위를 평가합니다.

• 귀 위치: 평평하거나 회전 된 귀는 스트레스 나 불편 함을 나타낼 수 있습니다.

• 궤도 조임: 뾰족한 눈 또는 좁은 눈은 강한 통증 지표입니다.

• 총구 장력: 조여진 총구는 종종 고통을 나타냅니다.

• 휘 스커 위치: 수염을 뒤로 당기거나 뻣뻣하게 잡으면 불안을 제안 할 수 있습니다.

• 헤드 위치: 머리를 낮추거나 비정상적인 기울기는 불편 함과 관련이있을 수 있습니다.

이러한 시각적 신호는 역사적으로 임상 환경에서만 사용 된 수의사 검증 된 협곡 척도와 일치합니다. 실베스터의 혁신은 사용에 있습니다 컨볼 루션 신경 네트워크 (CNN)-얼굴 인식 및 자율 주행에 사용되는 것과 동일한 유형의 AI가 임상 적 계급 정확도로 이러한 신호를 평가합니다.

데이터 파이프 라인 및 모델 교육

sylvester.ai의 데이터 장점은 엄청납니다. 54,000 명 이상의 사용자로부터 350,000 개가 넘는 고양이 이미지를 사용하여 고양이 건강을위한 세계 최대의 레이블이 붙은 데이터 세트 중 하나를 구축하고 있습니다. 기계 학습 파이프 라인에는 다음이 포함됩니다.

1. 데이터 수집
   이미지는 모바일 앱 및 수의사 파트너를 통해 사용자가 업로드하며 각각 타임 스탬프, 애완 동물 ID 및 VET 검토 레이블과 같은 상황에 맞는 데이터가 표시됩니다.

2. 전처리
   OpenCV 기반 정렬 및 히스토그램 이퀄라이제이션과 같은 컴퓨터 비전 기술을 사용하여 조명, 각도 및 스케일을 위해 얼굴이 자동으로 검출되고 정규화됩니다.

3. 라벨링 및 주석
   수의학 전문가들은 확립 된 통증 척도를 사용하여 표현을 주석으로하여 감독 된 학습 프레임 워크를 공급합니다.

4. 모델 교육
   CNN은이 데이터 세트에 대해 훈련을 받았으며 지속적으로 개선됩니다. 전송 학습 새로 획득 한 이미지를 사용하여 기술 및 활성 재교육을 위해 정밀도와 일반화를 향상시킵니다.

5. 에지 배치
   결과 모델은 모바일 장치에서 직접 실행할 수있을 정도로 가벼워 클라우드 처리없이 빠르고 실시간 피드백을 보장합니다.

실베스터의 모델은 현재 통증 탐지의 89% 정확도를 자랑하며, 엄격한 수의사 협력과 실제 사용량과 지속적인 모델 개선 간의 피드백 루프를 통해 가능하게 된 성과입니다.

중요한 이유 : 고양이 건강 격차를 닫습니다

설립자 Susan Groeneveld 체계적인 문제에 대한 응답으로 sylvester.ai를 만들었습니다. 고양이는 종종 너무 늦을 때까지 치료를받지 않습니다. 북아메리카에서는 고양이 3 마리 중 1 명만이 정기적 인 수의사 관리를받습니다. 이 불균형은 부분적으로 고양이의 진화 본능으로 인해 통증을 가리기 때문입니다.

Sylvester.ai는 고양이에게 비언어적 인 방법을 제공함으로써 간병인에게 증상이 확대되기 전에 간병인에게 일찍 행동 할 수있게합니다. 또한 애완 동물 소유자에게 검진을 예약 할 유형의 데이터 지원 이유를 제공함으로써 Vet-Client Bond를 강화시킵니다.

수의사 전문가 리즈 러일 박사기술의 검증을 돕고 실용적인 가치를 강조합니다.

“이것은 단순한 앱이 아니라 임상 의사 결정 지원입니다. Sylvester.ai는 고양이를 더 빨리 클리닉에 데려오고, 환자 유지를 가진 수의사를 돕고, 가장 중요한 것은 고양이가 더 나은 치료를 받도록 도와줍니다.”

수의학 생태계를 통한 채택 및 통합

AI가 임상 워크 플로우에 점점 더 포함되면서 Sylvester.ai의 기술은 PET Care 생태계의 다양한 부분과 통합되기 시작했습니다. 주목할만한 하나 협업에는 Capdouleur가 포함됩니다동물 통증 관리에 중점을 둔 프랑스 플랫폼. 이 파트너십은 sylvester.ai의 얼굴 인식 기능을 Capdouleur의 디지털 통증 평가 도구와 연결하여 시각 AI의 범위를 유럽 전역의 클리닉 및 애완 동물 소유자로 확장합니다.

동시에 Sylvester.ai의 기술은 동물 건강 여행의 여러 단계에 걸쳐있는 수의학 단체 및 관리 플랫폼에서 채택하고 있습니다.

• 임상 소프트웨어 제공 업체 수천 명의 수의사가 사용하는 도구에 시각적 통증 점수를 직접 통합하여 시점 의사 결정 지원을 가능하게합니다.

• 두려움 감소 이니셔티브 수의학 환경에서는 통증 지표를 활용하여 스트레스를 줄이고 환자의 결과를 향상시킵니다. 특히 취급에 민감한 고양이의 경우.

• 홈 케어 서비스전문 애완 동물 시터의 네트워크를 포함하여 클리닉 외부에서 치료의 연속성을 유지하기 위해 AI 지원 모니터링을 실험하기 시작했습니다.

Sylvester.ai는 소비자 앱으로 사일을하는 대신 AI가 수의학 전문가를 대체하지 않고 데이터 및 조기 중재 도구로 도달 범위를 강화하는 방법을 밝히는 광범위한 디지털 케어 인프라에 통합되고 있습니다.

앞으로의 도로 : 개, 장치 및 더 깊은 지능

sylvester.ai의 장기 로드맵에는 다음이 포함됩니다.

• 송곳니 통증 감지: 얼굴 인식 모델을 개에게 적용합니다.

• 멀티 모달 ai: 더 깊은 건강 통찰력을 위해 시각적, 행동 및 생체 인식 데이터를 결합합니다.

• 임상 통합: AI-ASSISTED 심사를 표준화하기 위해 실습 관리 소프트웨어에 포함.

그로엔벨드 가장 잘 요약 :

“우리의 사명은 간단합니다. – 생생한 동물들은 그들의 보살핌에 목소리를냅니다. 우리는 방금 시작하고 있습니다.”

결론 : 고양이가 말할 수 없을 때 AI는 듣습니다

Sylvester.ai는 AI가 공감을 만나는 빠르게 성장하는 공간의 선구자입니다. 그러나 우리가 목격하는 것은 기술이 동물 건강과 어떻게 교차하는지에있어 훨씬 더 큰 변화의 시작일뿐입니다.

처럼 기계 학습 모델 성숙하고 훈련 데이터 세트가 더욱 강력 해지면서 개별 종에 맞게 고도로 전문화 된 AI 도구를 볼 수 있습니다. sylvester.ai가 고양이 별면 지표에 중점을 둔 것처럼, 개, 말, 심지어 가축을위한 미래 도구가 개발 될 것입니다. 예를 들어:

• 송곳니 애플리케이션 보행 또는 꼬리 자세의 변화를 추적하여 정형 외과 문제 또는 불안 관련 행동을 표시 할 수 있습니다.

• 말 AI 시스템 모션 분석 ​​및 안면 미세 표현을 사용하여 성능 말의 미묘한 절름발 또는 불편 함을 감지 할 수 있습니다.

• ~ 안에 가축AI 기반 모니터링 시스템은 질병이나 스트레스의 초기 징후를 식별하여 잠재적으로 무리의 발병을 예방하고 대규모 농업의 동물 복지 표준을 개선 할 수 있습니다.

• 그리고 그 영역에서 야생 동물 보존드론 또는 카메라 트랩 장면과 짝을 이루는 컴퓨터 비전 모델은 물리적 침입없이 멸종 위기에 처한 종의 건강과 행동을 모니터링 할 수 있습니다.

이러한 발전을 연합시키는 것은 공동 야망입니다. 그렇지 않으면 들어 볼 수없는 동물들에게 사전 예방 적, 비언어적, 실시간 건강 평가를 가져 오는 것. 이것은 수의학 과학의 전환점을 나타냅니다. 치료는 반응성 일뿐 만 아니라 예측이되고, 모든 종이 AI가 구동하는 목소리로부터 혜택을 누릴 수있는 잠재력을 갖는 곳.

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