인공지능(AI)이 성장하면서 일자리 감소에 대한 많은 의문이 제기되고 있습니다. 그것이 당신의 역할이 아니라 당신의 상사의 역할을 대신한다면 어떨까요? 이상하게 보일 수도 있지만 일부 기업에서는 이미 AI 관리자를 실험하고 있습니다.
AI 보스는 어떻게 작동하나요?
여러 면에서 AI 보스는 인간 리더와 동일한 방식으로 기능합니다. 기계 학습 모델은 회사 성과를 분석하고, 목표를 설정하고, 직원을 점검하고, 잠재적인 전략이나 프로세스 개선을 제안합니다. 인간 경영진은 고용, 해고, 거래 승인과 같은 더 큰 결정을 내릴 수 있는 권한을 보유하지만 AI는 중간 관리의 세세한 부분을 처리합니다.
관리 업무에는 AI가 일반적으로 복잡한 문제 해결, 문서 검토 등에서 인간보다 뛰어난 많은 작업이 포함됩니다. 결과적으로 일부 회사에서는 이를 이러한 역할에 이상적으로 적합하다고 봅니다.
그들은 이미 잠재력을 발휘하고 있습니다. 모바일 앱 개발자 NetDragon Websoft 로봇 CEO 임명 Tang Yu라는 AI 봇은 실시간 데이터 분석을 제공하여 전략적 결정을 알리고 위험을 평가하며 워크플로를 간소화합니다. 럼 브랜드인 Dictador를 포함한 다른 조직도 AI 리더십에 투자했으며 더 작은 역할에서 기술을 더 많이 테스트했습니다.
AI 보스의 장점
관리 기능을 자동화하려는 이러한 추진은 작업의 상당 부분이 얼마나 반복적이고 데이터 집약적인지를 고려할 때 의미가 있습니다. AI 관리자는 리더십에 대한 기존 접근 방식에 비해 몇 가지 장점을 가지고 있습니다.
비용 효율성
AI 상사의 가장 확실한 장점은 급여가 필요하지 않다는 것입니다. 일반적으로 사람들은 초기 수준의 기본 작업 측면에서 자동화의 비용 절감 이점에 대해 이야기하지만 관리에 더 큰 영향을 미칩니다.
CEO가 만드는 일반 직장인의 399배 평균적으로 그 격차는 시간이 지남에 따라 커졌습니다. 경제적 관점에서 볼 때, 초급 수준의 직위보다 고임금 직위를 자동화하는 것이 더 합리적입니다. 또는 기업은 AI를 사용하여 관리 직원의 업무량을 줄일 수 있습니다. 이렇게 하면 관리자는 더 짧은 시간에 추가 작업을 수행하여 비용 대비 가치 비율을 향상시킬 수 있습니다.
합리적인 의사결정
AI 상사는 주요 결정에서 감정적 요인을 제거함으로써 회사 전략을 개선할 수도 있습니다. 머신러닝은 순전히 데이터를 분석하여 최선의 경로를 결정합니다. 결과적으로 기업은 판단력 저하에 대해 걱정할 필요가 없으며 직원은 사내 정치 게임을 할 필요가 없습니다.
리더십 전체에도 유사한 이점이 적용됩니다. 사람들이 “타고난 리더”에 대해 이야기하는 것을 들을 수 있지만, 연구 결과에 따르면 최고의 리더십 스타일은 없다 모든 시나리오에서 최적의 감독은 실제로 인지 능력의 문제입니다. 성공적인 경영진은 상황을 분석하여 순간에 이상적인 접근 방식을 찾습니다. 바로 AI가 탁월한 분석 유형입니다.
정확한 예측
마찬가지로 AI는 미래 결과를 예측하는 데 있어 인간보다 뛰어난 경향이 있습니다. 예측 분석 모델은 과거 추세를 기반으로 정확한 추정을 할 수 있지만 인간 전문가는 동일한 작업을 수행하는 데 어려움을 겪습니다. 이는 리더가 가져야 할 중요한 이점입니다.
상사는 효과적인 전략을 수립하기 위해 비즈니스에서 상황이 어떻게 전개될 수 있는지 확인할 수 있어야 합니다. AI는 과거 데이터에서 미묘한 패턴을 찾아낼 수 있기 때문에 이를 잘 수행하지만, 이러한 세부적인 작업은 일반적으로 사람이 수행할 때 느리고 오류가 발생하기 쉽습니다.
24시간 가용성
챗봇이 언제든지 직원의 질문에 어떻게 답변할 수 있는지 고려해 볼 가치가 있습니다. 인간 관리자들은 너무 바빠서 직원들과 대화하거나 도움을 줄 수 없는 일이 너무 흔합니다. 미국 직원의 7% 직장에서 개방적이고 정확하며 시기적절한 의사소통이 이루어지고 있다고 말합니다. 수많은 사용자가 동일한 챗봇과 동시에 대화할 수 있기 때문에 AI가 도움이 될 수 있습니다.
24시간 내내 이용 가능한 것 외에도 챗봇은 즉각적인 응답을 제공합니다. 또한 매번 동일한 데이터에서 답을 얻으므로 실수나 잘못된 의사소통 가능성이 줄어듭니다. 결과적으로 로봇 관리자는 보다 협력적이고 효율적인 팀을 육성할 수 있습니다.
AI 보스의 단점
이러한 이점을 고려하면 기업이 AI 상사로 전환하려는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 그러나 여전히 몇 가지 중요한 장애물이 남아 있습니다.
직업 대체
모든 종류의 자동화와 마찬가지로 AI 관리도 일자리 손실에 대한 의문을 제기합니다. 다른 직원보다 관리자 수가 적기 때문에 여기에서는 다른 역할만큼 두려움이 뚜렷하지 않을 수 있지만, 직무 변경은 누군가에게 부정적인 영향을 미칩니다.
더 높은 수준의 직위를 자동화하면 노련한 직원이 가질 수 있는 승진 기회가 사라질 수도 있습니다. 로봇이 사물의 관리 측면을 처리할 때, 베테랑 근로자는 경험을 통해 더 많은 수익을 얻기 위해 어디로 갈 수 있습니까? 이러한 이동성 부족은 매출에 영향을 미칩니다. 두 번째로 흔한 이유 직장을 떠나는 사람들 뒤에.
책임과 편견 문제
편견의 문제도 있습니다. AI는 처음에는 편견이 덜한 솔루션처럼 보이지만 AI는 기존 격차를 악화시킬 수 있다 편향된 데이터로부터 학습하는 경우. 또한 기술을 배포하기 전에 AI 편견을 파악하기 어려울 수 있으므로 봇을 담당하게 되면 직장에서 부당한 대우를 받을 수 있습니다.
비슷한 맥락에서 AI는 인간 리더처럼 실수에 대해 책임을 질 수 없습니다. 기계 학습은 대부분의 경우 정확할 수 있지만 여전히 환각을 느끼거나 문제가 발생할 수 있습니다. 그럴 때 누구를 비난합니까? 나쁜 결과에 대한 책임을 기계에 어떻게 물을 수 있나요?
보안 및 개인 정보 보호 문제
AI 상사는 고유한 사이버 보안 및 개인 정보 보호 위험도 초래합니다. 팀을 관리한다는 것은 직원, 고객 및 비즈니스에 대한 민감한 정보를 많이 다루는 것을 의미합니다. 하나의 AI 프로그램에 이 모든 데이터에 대한 액세스 권한을 부여하면 단일 위반으로 인해 심각한 결과가 발생할 수 있습니다.
사이버 범죄자는 데이터 중독 공격을 통해 조직을 표적으로 삼을 수도 있습니다. 모델의 훈련 데이터베이스에 악의적인 코드 라인을 삽입함으로써 정확성을 제한하거나 백도어를 설치하여 모델을 제어할 수 있습니다. 이러한 공격으로 인해 회사 리더십이 범죄자의 손에 넘어가거나 자동화된 프로세스가 손상될 수 있습니다.
AI가 당신의 상사를 대체할 것인가?
이러한 장점과 단점으로 볼 때 AI 보스는 불확실한 미래에 직면해 있습니다. 시간이 지남에 따라 봇은 점점 더 정확해지고 사람들은 편견과 사이버 보안 문제에 대한 해결책을 찾을 것입니다. 그렇게 되면 AI 관리자는 더 넓은 범위의 비즈니스에서 실행 가능한 옵션이 될 것이지만 AI가 인간 임원을 완전히 대체할 가능성은 낮습니다.
AI는 일부 관리 영역에서는 유익할 수 있지만 역할의 다른 부분에 필요한 창의적 사고와 뉘앙스는 부족합니다. 결과적으로 AI-인간 협력이 최선의 방법일 수 있으며 초기 결과는 이러한 아이디어를 뒷받침합니다. 인간 관리자와 협력하는 AI 모델은 다음과 같은 성과를 거두었습니다. 성공률 72% 직원들에게 동기를 부여하는 데 있어 AI와 사람 모두를 능가합니다.
미래에는 회사의 리더십이 AI에 점점 더 의존하게 될 수 있지만 로봇에만 보고할 것이라고 기대하지는 마십시오. 일부 기업에서는 NetDragon Websoft처럼 AI 임원을 임명할 가능성이 높지만 인간 리더는 여전히 참석할 것입니다.
AI는 관리자를 지원할 수 있지만 현재로서는 관리자를 대체할 수는 없습니다.
AI 기술이 발전할수록 기업 경영에서 AI의 역할은 더욱 커질 것이다. 그러나 사이버 보안, 인력 고려 사항, 책임에 대한 우려와 AI의 창의적 사고 능력 부족으로 인해 AI가 완전히 장악하는 데에는 걸림돌이 되고 있습니다. AI가 상사를 대체할 수는 없지만 업무를 더 잘 수행하는 데 도움이 될 수 있습니다.
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