데이터는 효과적인 조직적 의사 결정의 핵심 요소입니다. 오늘날 회사는 더 많은 데이터를 생성합니다. 2024년에는 145제타바이트 이상 – 소셜 미디어, 사물 인터넷(IoT) 소스, 판매 시점 관리(POS) 시스템 등과 같은 소스를 통해.
과제는? 이러한 이질적인 시스템의 데이터를 하나의 통합된 위치로 컴파일하는 것입니다.
여기서 데이터 통합이 중요해집니다!
데이터 통합 여러 소스의 정보를 결합하여 통합 데이터 세트를 만드는 프로세스입니다. 필수적이기는 하지만, 수동으로 수행할 경우 종종 시간이 많이 걸리고, 리소스가 많이 필요하며, 오류가 발생하기 쉽습니다.
데이터 통합 도구를 사용하면 이러한 프로세스가 간소화되어, 기업은 업무 흐름을 간소화하고 더욱 실행 가능한 통찰력을 더 빠르게 얻을 수 있습니다.
이 블로그에서는 데이터 통합 도구의 이점, 사용 가능한 다양한 유형, 2024년에 고려해야 할 최고의 도구에 대해 살펴보겠습니다.
데이터 통합 도구의 이점
데이터 통합 도구는 분산된 데이터를 중앙 시스템으로 통합하여 기업에서 예측, 마케팅, 운영 결정에 분석하고 사용하기 쉽게 만들기 위해 설계되었습니다.
이것은 중요합니다 4개 중 3개 조직은 데이터 사일로로 인해 불완전한 정보로 인해 비효율적인 의사 결정으로 어려움을 겪습니다. 데이터 통합 도구는 이러한 데이터를 통합하여 사일로를 분해합니다.
데이터는 종종 출처에 따라 다른 형식으로 제공됩니다. 이러한 도구는 이 데이터를 표준화하여 일관성을 보장하는 데 도움이 됩니다. 게다가 데이터 통합 도구는 회사가 비용을 절감하는 데 도움이 될 수 있습니다. 연간 520,000달러 수동 데이터 파이프라인 생성을 자동화하여
또한, 데이터 통합 도구는 조직의 데이터에 대한 통합되고 단일한 진실의 소스를 생성하여 보다 정확한 보고, 더 나은 데이터 공유, 향상된 의사 결정으로 이어집니다.
데이터 통합 도구의 종류
데이터 통합 도구는 다양한 형태로 제공되며 각각은 서로 다른 조직의 요구 사항에 맞춰 제공됩니다.
- 온프레미스 도구: 이러한 소프트웨어는 고객의 자체 내부/로컬 서버에 설치되고 운영됩니다. 데이터 보안에 대한 더 큰 제어를 제공하지만 리소스 집약적일 수 있습니다.
- 클라우드 기반 도구: 이러한 도구는 클라우드나 온라인에 호스팅되며 온프레미스 도구보다 더 많은 유연성과 확장성을 제공합니다.
- 오픈소스 도구: 이러한 도구는 무료로 제공되며 일반적으로 코딩 전문 지식이 필요합니다.
- 올인원 솔루션: 이러한 플랫폼은 데이터 통합을 넘어서는 기능을 제공합니다. 통합과 함께 데이터 변환, 검증, 추출 및 거버넌스 기능을 제공할 수 있습니다.
2024년 최고의 10대 데이터 통합 도구
최고의 데이터 통합 도구는 기술적으로 견고할 뿐만 아니라 많은 비기술적 이점도 제공합니다. 2024년에 고려해야 할 최고의 옵션은 다음과 같습니다.
1. 파이브트란
Fivetran은 데이터 통합 범주에서 확립된 소프트웨어입니다. 완전 자동화된 데이터 이동을 제공하여 기업이 데이터를 웨어하우스에 중앙 집중화할 수 있도록 합니다. Fivetran은 또한 강력한 데이터 보안 및 거버넌스를 제공합니다. 온프레미스, 클라우드 또는 하이브리드 방식으로 배포할 수 있습니다.
- 주요 특징: 실시간 업데이트, 사전 구축된 커넥터, 핸즈오프 유지 관리가 가능한 자동화된 데이터 파이프라인.
- 장점: 강력한 보안 인증, 자동 업데이트, 실시간 데이터 복제.
- 단점: 사용자 정의 옵션이 제한적이고, 가격이 불투명하며, 데이터 변환 기능이 취약합니다.
2. 탈렌드
Talend는 강력한 데이터 통합, 변환 및 데이터 거버넌스 기능을 제공합니다. 오픈 소스와 엔터프라이즈/유료 버전을 모두 제공하며 빅 데이터 관리를 용이하게 합니다.
- 주요 특징: 클라우드와 온프레미스 환경과의 원활한 통합, 광범위한 데이터 품질 및 거버넌스 도구를 제공합니다.
- 장점: 확장 가능하고 강력한 데이터 거버넌스 기능, 빅데이터 지원.
- 단점: 이 작업에는 많은 리소스가 필요하며 설정 및 관리에 기술적 기술이 필요합니다.
3. 인포매티카
Informatica는 데이터 통합, 거버넌스, 품질을 포괄하는 엔터프라이즈급 데이터 관리 플랫폼입니다. 강력한 데이터 처리 및 변환 기능으로 유명합니다.
- 주요 특징: 워크플로 자동화, 클라우드 기반 아키텍처, 종단 간 데이터 거버넌스.
- 장점: 강력한 기능, 높은 확장성, 대규모 사용자 커뮤니티.
- 단점: 중소기업에게는 비용이 많이 들고 학습 곡선도 가파릅니다.
4. 펜타호 데이터 통합
Hitachi Vantara의 Pentaho 브랜드 제품인 Pentaho Data Integration은 코드가 필요 없는 데이터 통합 플랫폼입니다. 데이터 파이프라인을 구축하기 위한 드래그 앤 드롭 그래픽 UI를 제공하며 온프레미스와 클라우드에 배포할 수 있습니다.
- 주요 특징: 광범위한 추출, 변환 및 로드(ETL) 기능, 데이터 통합, 데이터 준비가 모두 하나의 플랫폼에 있습니다.
- 장점: 재사용 가능한 변환 템플릿, 사전 구축된 커넥터의 대규모 라이브러리, 실시간 데이터 검증.
- 단점: 신규 사용자의 경우 학습 곡선이 높고 고객 지원은 제한적입니다.
5. 불안하다
Jitterbit은 API 통합을 전문으로 하며, 기업이 SaaS(Software-as-a-Service), 온프레미스 및 클라우드 애플리케이션에 연결할 수 있도록 합니다. 통합을 빠르게 구축하려는 조직에 이상적입니다.
- 주요 특징: 하이브리드 클라우드와 온프레미스 시스템을 위한 사전 구축된 커넥터, API 통합 및 자동화 도구입니다.
- 장점: 빠른 API 통합으로 서로 다른 클라우드 기반 시스템을 연결하는 데 적합합니다.
- 단점: 온프레미스 지원 및 데이터 매핑 기능이 제한적입니다.
6. 헤보 데이터
Hevo Data는 단순성과 속도를 위해 설계된 실시간 데이터 통합 플랫폼입니다. 150개 이상의 소스와 목적지에 대한 연결을 제공합니다. 게다가 실시간으로 데이터를 복제하고 스트리밍하는 데 중점을 두고 있으며 2500개 이상의 회사에서 신뢰하고 있습니다.
- 주요 특징: 주요 데이터웨어하우스와의 실시간 데이터 복제 및 통합.
- 장점: 실시간 업데이트, 사용하기 쉬운 UI, 원활한 체험 경험.
- 단점: 혼란스러운 변환, 파이프라인 분류 부족, 보기 동기화 문제.
7. 부미
이전에 Dell 회사였던 Boomi는 통합 서비스(IaaS) 및 API 관리 플랫폼입니다. 또한 데이터 거버넌스와 함께 EDI 관리 기능을 제공합니다. 이들은 합병 및 인수/양도 데이터 이동 분야의 전문성으로 유명합니다.
- 주요 특징: 강력한 데이터 마이그레이션 기능을 갖춘 클라우드 기반 플랫폼입니다.
- 장점: 구성 요소의 뛰어난 재사용성, 광범위한 커넥터, 빠른 버그 수정.
- 단점: 비교적 문서화가 부족하고, 감사 기능이 견고하지 않으며, 로코드 특성상 약간의 코딩 지식이 필요합니다.
8. 에어바이트
Airbyte는 유료 티어가 있는 오픈소스 데이터 이동 플랫폼입니다. 생성적 AI(GenAI)를 활용하고자 하는 기업을 위해 설계되었습니다. Airbyte는 300개 이상의 커넥터 라이브러리와 사용자 지정 커넥터를 만드는 기능을 갖추고 있습니다. 또한 로우코드와 노코드 개발을 모두 제공합니다.
- 주요 특징: 사용자 정의 가능한 커넥터, 자동 데이터 동기화, 오픈 소스.
- 장점: 가장 큰 사용자 커뮤니티 중 하나인 Python에서 라이브러리로 제공되며, 동기화 빈도가 유연합니다.
- 단점: 동기화 실패 시 문제 해결이 어렵고, API 문서가 명확하지 않으며, 작업 실행 기능을 더욱 개발할 수 있습니다.
9. SAP 데이터 서비스
SAP 데이터 서비스 SAP Business Technology Platform의 일부입니다. 데이터 품질 및 정리를 위한 도구를 제공하는 엔터프라이즈급 데이터 통합 솔루션입니다.
- 주요 특징: 다른 SAP 애플리케이션과 통합된 데이터 통합, 정리, 변환 및 거버넌스 도구입니다.
- 장점: Apache 통합, 빅데이터 지원, 실시간 데이터 관리.
- 단점: 오류 설명이 너무 모호하고, 클라우드 연결 옵션이 부족하며, 디버깅도 어렵습니다.
10. 일주일
Astera는 기업이 엔드투엔드 데이터 관리를 손쉽게 수행할 수 있도록 하는 AI 기반 무코드 데이터 관리 플랫폼입니다. 데이터 추출, 통합, 웨어하우징, API 관리 및 전자 데이터 관리(EDI) 관리 기능을 제공합니다.
- 주요 특징: 드래그 앤 드롭 아키텍처, 사용자 정의 사전 구축 커넥터 및 AI 자동화를 갖춘 코드 없는 사용자 인터페이스(UI)입니다.
- 장점: 기술적인 지식이 없는 사용자도 쉽게 사용할 수 있으며, 여러 데이터 소스를 지원하고, 높은 데이터 매핑 기능을 갖추고 있으며, 고객 서비스 평가도 높습니다.
- 단점: 문서화가 복잡하고, 광학 문자 인식(OCR) 기능이 부족합니다.
데이터 통합을 위한 올바른 도구를 선택하는 것은 어렵고 시간이 많이 걸릴 수 있습니다. 선택 과정에는 여러 요소가 관련됩니다. 몇 가지 필수 기준을 살펴보겠습니다.
데이터 통합 도구를 선택할 때 고려해야 할 요소
이상적인 도구는 각 사업의 고유한 요구 사항과 단계에 따라 달라지며, 이는 다음과 같은 요소를 특징으로 합니다.
- 호환성: 도구가 기존 데이터 소스 및 시스템과 완벽하게 통합되는지 확인하세요.
- 사용 편의성: 드래그 앤 드롭 기능을 갖춘 무코드 또는 로코드 도구는 사용하기 쉽고 모든 배경의 팀에 적합합니다.
- 확장성: 좋은 데이터 통합 도구는 확장 가능해야 합니다. 온프레미스 솔루션은 확장성이 제한되어 있어 대규모 및 성장 중인 회사에는 최적이 아닌 선택입니다.
- 비용: 라이선스, 유지관리, 지원을 포함한 총 소유 비용과 예상 투자 수익률(ROI)을 평가합니다.
- 기능: 자동화, 변환, 거버넌스를 포함한 다양한 기능을 평가합니다.
- 보안: 강력한 보안 조치를 찾으세요 민감한 데이터를 보호하다특히 SOC 1, 2, ISO 27001 등의 인증을 받은 클라우드 기반 환경의 경우 더욱 그렇습니다.
미래 트렌드
AI는 산업 전반에서 보편화되고 있으며 데이터 통합 애플리케이션도 더욱 보편화될 것입니다. AI 중심즉, 데이터 매핑 및 ETL입니다. 클라우드 서비스가 진화함에 따라 서버리스 데이터 통합도 다음과 같이 됩니다. 인기 있는 옵션.
또한 클라우드 솔루션 사용이 증가함에 따라 DIaaS(Data Integration-as-a-Service) 플랫폼이 생겨났습니다. 인기를 얻을 것이다기업에 더 높은 데이터 확장성을 제공합니다.
탐구하다 유나이트닷에이아이 데이터 통합 및 관리에 대한 자세한 내용은 여기를 참조하세요.
게시물 10가지 최고의 데이터 통합 도구(2024년 9월) 처음 등장 유나이트.AI.