AI 음성 에이전트는 오늘날 자동화된 전화 통신의 필수적인 부분으로, 기업은 정교한 음성 인식 및 자연어 처리 시스템을 통해 수천 건의 동시 통화를 처리할 수 있습니다. 이러한 플랫폼은 음성 합성, 실시간 전사 및 상황별 이해를 결합하여 약속 일정부터 복잡한 고객 지원 상호 작용에 이르기까지 다양한 작업을 처리합니다.
음성 에이전트 기술은 기본 자동 전화 트리에서 상황을 유지하고, 다국어를 처리하고, 비즈니스 소프트웨어와 통합하고, 복잡한 대화 흐름을 관리할 수 있는 지능형 시스템으로 발전했습니다. 이 분야의 주요 플랫폼은 개발자 중심 툴킷부터 코드 없는 솔루션에 이르기까지 자동화된 음성 통신에 대한 다양한 접근 방식을 선보이며, 각각은 다양한 비즈니스 요구 사항과 사용 사례를 해결하기 위한 고유한 기술 아키텍처를 제공합니다.
1. Synthesys AI 호출
Synthesys의 AI 통화는 인공 지능을 사용하여 기업과 고객 간의 전화 상호 작용을 관리하는 자동화된 통신 시스템입니다. 텍스트 음성 변환 기술을 탑재한 AI 에이전트를 통해 고객 통화를 처리해 약속 예약, 기본 고객 지원, 일반 문의 등 일반적인 업무를 처리할 수 있다. 이러한 AI 에이전트는 지속적으로 작동하여 언제든지 수신 전화를 처리하므로 근무 시간과 시간대에 얽매인 직원이 근무하는 콜센터의 기존 한계를 해결합니다.
시스템의 기술 프레임워크는 기존 비즈니스 소프트웨어, 특히 CRM 시스템과의 통합 기능에 중점을 두어 효율적인 데이터 관리 및 통화 문서화를 가능하게 합니다. AI 에이전트는 여러 언어로 음성을 처리하고 병렬 통화 세션을 수행할 수 있으므로 여러 지역에서 일관된 통신 채널을 유지해야 하는 조직에 실용적입니다. 시스템은 자연스럽게 들리는 것을 목표로 하지만 여전히 현재 AI 기술의 제약 내에서 작동하며 인간 대화의 복잡성을 완전히 복제하지 못할 수 있다는 점에 유의하는 것이 중요합니다.
주요 기능
- 명확한 음성 상호 작용을 생성하는 것을 목표로 하는 텍스트 음성 변환 처리
- 24시간 통화관리가 가능한 연속운영능력
- 국제 커뮤니케이션을 위한 다국어 처리 능력
- 병렬 AI 처리를 통한 동시 통화 처리
- 표준 CRM 및 비즈니스 소프트웨어 시스템과 호환되는 통합 프레임워크
2. 폴리AI
PolyAI는 인공지능을 통해 고객 서비스 대화를 자동화하는 데 중점을 둔 음성 지원 시스템을 개발했습니다. 이 기술은 수십억 개의 상호 작용을 포괄하는 사전 훈련된 대화 데이터를 기반으로 구축되어 시스템이 광범위한 고객 문의를 처리하고 응답할 수 있도록 해줍니다. 플랫폼의 아키텍처를 통해 기존 운영 워크플로를 유지하면서 Amazon Connect, Avaya 및 Cisco의 시스템을 포함한 일반적인 연락 센터 인프라와 연결할 수 있습니다.
PolyAI의 기술 구현에는 45개 언어의 자연어 입력을 처리하는 독점적인 대화 관리 시스템이 통합되어 있습니다. 이 기능은 규제 산업에 필요한 보안 프로토콜을 준수하면서 트랜잭션 및 다단계 프로세스와 같은 복잡한 상호 작용으로 확장됩니다. 시스템 인프라는 일반적으로 몇 주에 걸쳐 상대적으로 짧은 기간 내에 배포를 지원하지만 실제 통합 시간은 특정 비즈니스 요구 사항 및 기존 기술 구성에 따라 달라질 수 있습니다.
주요 기능
- 광범위한 대화 데이터세트로 훈련된 자연어 처리 시스템
- 주요 컨택센터 플랫폼과 호환되는 통합 프레임워크
- 45개 언어에 대한 언어 처리 지원
- 규제된 산업 규정 준수를 위해 설계된 보안 아키텍처
- 복잡한 대화 흐름을 처리하기 위한 대화 관리 시스템
3. 국장
Vapi는 음성 AI 애플리케이션의 개발 및 배포에 초점을 맞춘 기술 플랫폼으로, 특히 개발자를 주요 사용자로 삼아 설계되었습니다. 시스템 아키텍처는 500~800밀리초 범위 내에서 작동하는 음성 대 음성 응답 시간을 사용하여 턴 테이킹 메커니즘, 중단 관리, 백채널링을 포함한 복잡한 음성 처리 작업을 처리합니다. 이 기술 프레임워크를 사용하면 자연스러운 대화 흐름을 유지하면서 음성 입력을 처리하고 응답할 수 있는 음성 에이전트를 만들 수 있습니다.
플랫폼의 인프라에는 웹, iOS, Flutter, React Native 및 Python을 포함한 다양한 개발 환경을 지원하는 오픈 소스 소프트웨어 개발 키트(SDK)가 포함되어 있습니다. 이러한 도구를 사용하면 기능 호출 기능을 통해 외부 서비스와 통합할 수 있으므로 음성 에이전트가 데이터 검색이나 약속 예약과 같은 특정 작업을 수행할 수 있습니다. 시스템의 보안 아키텍처는 HIPAA 규정 준수 조치를 통합하여 규제된 상황에서 민감한 데이터를 처리하기 위한 프레임워크를 제공합니다.
주요 기능
- 1초 미만의 응답 시간을 갖춘 음성 처리 아키텍처
- 여러 개발 플랫폼에 걸친 오픈 소스 SDK 지원
- 외부 서비스 통합을 위한 함수 호출 시스템
- 복잡한 상호작용 패턴을 처리하기 위한 대화 관리 시스템
- HIPAA 규정 준수 표준을 위해 설계된 보안 프레임워크
4. 신스플로우AI
Synthflow AI는 프로그래밍 지식이 필요하지 않은 시각적 인터페이스를 통해 음성 도우미를 만들 수 있는 플랫폼을 제공합니다. 시스템 아키텍처를 통해 사용자는 드래그 앤 드롭 구성 요소를 통해 대화 흐름을 구성한 다음 기능적 음성 상호 작용으로 변환할 수 있습니다. 이 플랫폼에는 HubSpot, Google Suite 및 Stripe와 같은 일반적인 비즈니스 애플리케이션을 포함하여 130개가 넘는 외부 서비스 및 도구와의 통합 지점이 포함되어 있어 다양한 비즈니스 시스템 전반에서 데이터 교환 및 워크플로 자동화가 가능합니다.
Synthflow의 기술 프레임워크에는 고객 상호 작용을 처리하기 위한 실시간 음성 처리 기능과 텍스트 음성 변환 메커니즘이 통합되어 있습니다. 플랫폼의 인프라는 시각적 인터페이스를 통해 설정된 사전 정의된 패턴을 기반으로 대화 흐름과 응답을 관리하는 시스템을 통해 여러 개의 동시 음성 세션을 처리하도록 설계되었습니다. 음성 도우미 생성에 대한 이러한 접근 방식은 복잡한 상호 작용 패턴을 생성하는 기능을 유지하면서 기술 지식이 없는 사용자를 위한 접근성을 강조합니다.
주요 기능
- 코드 없이 대화 흐름을 생성하기 위한 시각적 인터페이스 시스템
- 130개 이상의 외부 서비스에 대한 연결을 지원하는 통합 프레임워크
- 즉각적인 상호작용을 위한 실시간 음성 처리 아키텍처
- 응답 생성을 위한 텍스트 음성 변환 시스템
- 여러 대화를 처리하기 위한 동시 세션 관리
5. 가벼운 AI
Bland AI는 인공 지능 에이전트를 통해 고객 통화를 처리하는 전화 자동화 시스템으로 작동하며 인간의 음성 패턴에 매우 가까운 음성 상호 작용을 만드는 데 중점을 둡니다. 시스템 아키텍처는 일관된 응답 패턴을 유지하면서 기존 업무 시간과 독립적으로 작동하면서 수백만 건의 동시 호출을 처리합니다. 이 플랫폼은 실시간 데이터 분석 기능을 통합하고 대화에서 정보를 추출 및 처리하여 운영 통찰력을 생성합니다.
기술 프레임워크를 통해 음성 특성을 맞춤화하고 기존 비즈니스 시스템과 통합할 수 있으므로 조직은 자동화된 통화 처리를 구현하는 동시에 확립된 워크플로를 유지할 수 있습니다. 플랫폼의 인프라는 지속적인 운영, 통화 분배 관리, 여러 채널에 걸친 처리를 동시에 지원합니다. 이 시스템은 인간과 유사한 상호 작용을 복제하는 것을 목표로 하지만 현재 대화형 AI 기술의 한계 내에서 작동합니다.
주요 기능
- 자연스러운 상호작용을 위한 고급 음성 합성 시스템
- 수백만 건의 동시 대화를 지원하는 동시 통화 처리 아키텍처
- 다양한 구성 옵션을 갖춘 음성 사용자 정의 프레임워크
- 표준 비즈니스 인프라와 호환되는 통합 시스템
- 대화 인사이트를 위한 실시간 데이터 처리 및 분석 기능
6. 뛰어난 AI
Brilo AI는 AI 에이전트를 통해 통화를 처리하는 프로그래밍 가능한 전화 시스템으로 기능하며, 음성 상호 작용의 응답 지연을 최소화하는 데 초점을 맞춘 기술 아키텍처를 갖추고 있습니다. 이 시스템은 음성 생성을 위한 텍스트 음성 변환 기술을 통합하는 동시에 병렬 처리 기능을 통해 여러 동시 통화를 관리합니다. 플랫폼에는 상호 작용에 추가적인 지원이나 복잡성이 필요할 때 AI와 인간 에이전트 간의 대화를 전환하는 기능이 포함되어 있습니다.
Brilo AI의 인프라에는 실시간 전사 처리가 포함되어 대화가 진행됨에 따라 음성 상호 작용을 텍스트 데이터로 변환합니다. 이 프레임워크는 API 우선 설계를 통해 작동하므로 기술 팀이 시스템을 다양한 플랫폼 및 서비스와 통합할 수 있습니다. 이 아키텍처는 통화량 요구 사항에 따라 지속적인 작업과 확장을 지원하는 동시에 다양한 상호 작용 유형에 걸쳐 일관된 처리 속도를 유지합니다.
주요 기능
- 신속한 응답을 위한 저지연 음성 처리 시스템
- 여러 동시 대화를 위한 병렬 통화 처리 아키텍처
- AI에서 인간으로의 핸드오프를 위한 통화 전달 메커니즘
- 실시간 음성-텍스트 변환 시스템
- 플랫폼 통합 및 사용자 정의를 위한 API 프레임워크
7. 고보이스
GoVoice는 AI 기반 음성 에이전트를 통해 고객 서비스와 판매 기능을 결합한 자동 전화 시스템으로 작동합니다. 시스템 아키텍처는 기본적인 고객 지원부터 복잡한 영업 대화까지 다양한 상호 작용 유형을 처리하는 동시에 고객 이력의 데이터를 통합하여 응답을 알립니다. 플랫폼에는 내장된 달력 통합 기능과 구조화된 문제 해결 프로토콜을 갖춘 약속 관리 및 기술 지원 제공을 위한 특정 모듈이 포함되어 있습니다.
GoVoice의 기술 프레임워크는 확립된 보안 표준 내에서 작동하여 데이터 보호를 위한 SOC 2 및 HIPAA 인증을 유지합니다. 인프라는 고객 지원 기능을 위한 지속적인 운영을 지원하는 동시에 제품 추천 및 상향 판매 순서를 포함할 수 있는 영업 중심 대화를 처리합니다. 시스템은 현재 AI 음성 기술의 한계 내에서 작동하지만 전문적인 대화 흐름을 통해 이러한 다양한 상호 작용 유형을 관리합니다.
주요 기능
- 24시간 통화처리를 위한 연속운영 시스템
- 개인화된 상호작용을 위한 고객 데이터 통합 프레임워크
- 달력 동기화를 통한 약속 예약 시스템
- 구조화된 문제 해결 경로를 갖춘 기술 지원 프로토콜
- SOC 2 및 HIPAA 요구 사항을 충족하는 보안 아키텍처
8. GetVocal
GetVocal은 조직별 정보에 대해 교육을 받은 AI 에이전트를 통해 고객 커뮤니케이션을 처리하는 자동화된 전화 상호 작용 시스템으로 작동합니다. 시스템 아키텍처에는 CRM(고객 관계 관리) 통합 기능이 통합되어 있어 음성 처리 시스템과 기존 고객 데이터베이스 간의 데이터 교환이 가능합니다. 이를 통해 통화 중에 상황별 정보에 액세스하고 업데이트하는 동시에 다양한 시간대에 걸쳐 지속적인 작업을 유지할 수 있습니다.
플랫폼의 인프라에는 여러 언어에 대한 언어 처리 기능이 포함되어 있어 동일한 기술 프레임워크를 통해 지역 간 통신이 가능합니다. 일관된 응답 패턴을 유지하면서 다양한 통화량에 적응하여 동시 통화 처리의 확장을 지원합니다. 휘 AI 에이전트는 회사별 데이터에 대해 교육을 받았으며, 자연어 처리 및 음성 상호 작용에 대한 현재 AI 기술 제한 사항 내에서 작동합니다.
주요 기능
- 맞춤형 대응을 위한 기업별 AI 훈련 시스템
- 실시간 데이터 교환을 위한 CRM 통합 프레임워크
- 국제 커뮤니케이션을 위한 다국어 처리 능력
- 다양한 통화량을 처리하기 위한 확장 가능한 아키텍처
- 24시간 가용성을 위한 지속적인 운영 시스템
9. 굿콜
굿콜은 AI 에이전트를 통해 인바운드 콜을 처리하는 가상 접수 시스템으로 운영된다. 시스템에는 통화 정보를 SMS, 이메일, Google 스프레드시트, CRM 시스템을 포함한 다양한 비즈니스 도구로 자동 전송하는 리드 관리 기능이 포함되어 있습니다. 이 플랫폼은 자동화 속도, 통화 시간 추적, 발신자 패턴 분석 등 통화 지표를 모니터링하기 위한 분석 도구를 제공하므로 조직은 중앙 집중식 대시보드를 통해 운영 성과를 평가할 수 있습니다.
기술 프레임워크는 Zapier를 통해 10,000개가 넘는 외부 도구와의 통합 기능을 통합하여 전화 시스템과 다양한 비즈니스 애플리케이션을 연결합니다. 인프라는 지역 번호 할당 또는 기존 전화선의 조건부 전달 옵션을 통해 약속 예약 기능과 사용자 정의 가능한 통화 라우팅을 지원합니다. 시스템은 통화 데이터를 처리하고 상호 작용 기록을 유지합니다.
주요 기능
- 다중 채널 데이터 배포를 갖춘 자동화된 리드 캡처 시스템
- 통화 지표 및 패턴을 추적하기 위한 분석 프레임워크
- 수천 개의 외부 도구를 지원하는 통합 아키텍처
- 일정 자동화를 통한 약속 관리 시스템
- 사용자 정의 가능한 통화 라우팅 및 번호 할당 옵션
10. Phonecall.bot
Phonecall.bot은 음성 합성 기술을 탑재한 AI 에이전트를 통해 고객 상호 작용을 처리하는 자동화된 전화 시스템으로 작동합니다. 시스템에는 다국어 처리 기능이 포함되어 있어 일관된 음성 특성을 유지하면서 다양한 언어로 통신할 수 있습니다. 또한 이 플랫폼은 일정 소프트웨어 및 고객 관계 관리 시스템과의 통합 지점을 통합하여 통화 중 데이터 교환 및 자동화된 약속 예약을 허용합니다.
기술 프레임워크는 상호 작용이 AI 기능을 초과할 때 인간 운영자에게 대화를 전송하기 위한 내장 프로토콜을 통해 음성 처리 시스템의 지속적인 작동을 지원합니다. 인프라는 통화 중 정보 검색을 위한 통화 라우팅 및 지식 기반 액세스를 관리하는 동시에 데이터 동기화를 위해 외부 비즈니스 시스템과 조정합니다.
주요 기능
- 다양한 음성 구성 옵션을 갖춘 음성 합성 시스템
- 국제 커뮤니케이션을 위한 다중 언어 처리 아키텍처
- 비즈니스 소프트웨어 동기화를 위한 통합 프레임워크
- 실시간 예약 기능을 갖춘 약속 예약 시스템
- AI에서 인간으로의 핸드오프를 위한 통화 전송 프로토콜
AI 전화 에이전트 선택
오늘날 이용 가능한 AI 전화 에이전트의 다양성은 자동화된 통신 기술이 점점 더 정교해지고 있음을 반영합니다. 각 시스템은 Vapi의 개발자 중심 접근 방식과 1초 미만의 응답 시간부터 Synthflow의 코드 없는 인터페이스 및 인간과 유사한 상호 작용에 대한 Bland AI의 초점에 이르기까지 고유한 강점을 시장에 제공합니다. 이러한 플랫폼을 통합하는 것은 AI 기반 음성 처리의 기반과 기존 비즈니스 시스템과의 원활한 통합을 강조하여 다양한 규모와 기술 역량을 갖춘 조직을 위한 실용적인 솔루션을 만드는 것입니다.
이 기술이 계속 발전함에 따라 일부 플랫폼은 특정 산업 요구 사항에 초점을 맞추고 다른 플랫폼은 더 광범위한 응용 프로그램을 추구하는 등 플랫폼 간의 전문성이 더욱 강화될 가능성이 높습니다. 비즈니스 커뮤니케이션의 미래는 자연어를 처리하고, 복잡한 대화를 처리하고, 확장되는 비즈니스 도구 생태계와 통합하는 이러한 시스템의 능력에 의해 형성될 것입니다. 이러한 솔루션을 고려하는 조직은 가장 효과적인 커뮤니케이션 전략이 자동화된 효율성과 전략적 인간 상호 작용을 결합하는 경우가 많다는 점을 염두에 두고 각 플랫폼의 기능에 대한 구체적인 요구 사항을 평가해야 합니다.