캐나다는 AI의 새로운 리더가되어야합니다 : 2029로가는 길

캐나다는 인공 지능 영역에서 명성을 얻는 놀라운 주장을 가지고 있습니다. 미국과 중국은 대규모 벤처 캐피탈 흐름과 호황을 누리고있는 기술 거인으로 세계 무대를 지배하는 반면, 캐나다인은 Geoffrey Hinton에서 AI의 선구적인 마음 중 많은 사람들을 지적 할 수 있습니다.딥 러닝의 대부,”Openai의 공동 창립자 인 Ilya Sutskever와 이전에는 Meta AI의 주요 연구 책임자 인 Joelle Pineau에게 발표 된 출발– 캐나다 실험실과 대학교에 뿌리가 있습니다. 그러나 위대한 연구의 발상지가되는 것은 미래의 리더십을 보장하지 않습니다. a 연방 선거 2025 년 4 월 28 일에 예정된 캐나다는 AI 정책을 차트에 차트에 즉각적인 기회를 제공합니다. 그 외에도 2029 년에 더 큰 마감일이 지남에 따라 일부 전문가들은 우리가 AI 수준의 지능에 도달하거나 밀접하게 접근 할 수 있다고 예측했습니다.

다시 말해, 인공 일반 정보 (AGI) (AGI) – 인간이 할 수있는 지적 과제를 이해, 학습 및 수행 할 수있는 AI의 형태가 등장 할 수 있습니다. 이것은 언어 번역 또는 이미지 인식과 같은 특정 작업을 수행하도록 설계되었지만 인간인지의 더 넓은 추론과 적응성이 부족한 오늘날의 좁은 AI와는 크게 다릅니다.

캐나다가 먼저 AGI를 달성 할 수 있다면 국가는 다른 모든 기술을 도약하십시오 혁신, 경제 생산성 및 글로벌 영향 분야의 리더가되기 위해 의료 및 교육에서 방어, 금융 및 과학적 발견에 이르기까지 산업을 거의 하룻밤 사이에 재결합합니다.

모든 캐나다인들과 유럽 연합 및 영국과 같은 중요한 동맹국들 사이에서 즉시 풍요와 번영이 공유 될 수있는 다른 목표는 중요하지 않을 것입니다.

코드로 작성된 유산

AI의 캐나다의 뿌리는 1980 년대로 거슬러 올라가고 Geoffrey Hinton은 토론토 대학에 도착했습니다신경망에서 비 전통적인 작업을 허용 한 초기 정부 보조금에 의해 지원됩니다. 동시에 Yoshua Bengio는 딥 러닝의 기초를 마련했습니다 몬트리올 대학교에서 결국 공동 분수 밀라– 세계 최대의 학업 AI 연구소 중 하나입니다. 앨버타에서 Richard Sutton은 강화 학습을 옹호했습니다 앨버타 대학교에서 앨버타 머신 인텔리전스 연구소 (AMII)그리고 나중에 매력적입니다 심해 (Google의 AI 부서) 에드먼턴에 첫 국제 연구 사무소를 설립했습니다.

이러한 고립 된 노력은 수십 년 후 딥 러닝 혁명을 시작하기 위해 수렴했습니다. 2012 년 힌튼의 실험실 AI 커뮤니티를 기절시켰다 사용하여 신경망 이미지 인식 벤치 마크를 분쇄합니다. 그의 학생 중 한 명, Ilya Sutskever2022 년에 Chatgpt를 세계에 소개 한 Openai를 공동 창립 할 것입니다. 한편, Bengio의 몬트리올에서 영감을 얻은 세대의 연구원들과 강화 학습에 대한 Sutton의 획기적인 것은 게임 플레이 AI (게임 플레이 AI)의 모든 영향을 미쳤습니다.알파고) 고급 로봇 공학.

캐나다의 AI 개척자들은이 나라를지도에 올렸습니다. 그러나 이제 문제는 캐나다가 선구적인 역사를 활용하여 장기 강국이 될 수 있는지 또는 미국과 중국에 대한 AI 투자의 끊임없는 급증으로 일식 할 위험이 있는지 여부입니다. 이 질문은 사고 지도자를 포함하여 더 시급 해집니다 미래의 Ray Kurzweil은 2029 년까지 그것을 예측합니다우리는 AI의 능력에서 팁 포인트에 도달 할 수 있습니다.

4 개의 AI 허브가 혁신을 불러 일으 킵니다

토론토

토론토는 토론토 대학의 연구 유산과 인공 지능 벡터 연구소. 역사적으로 Geoffrey Hinton의 작품은 토론토의 AI 장면의 기반을 형성했습니다. 그 이후 로이 도시는 지역 학업 인재와 강력한 산업 유대를 활용하는 엄청난 스타트 업 생태계를 재배했습니다.

지난 10 년 동안 Google Brain, Uber ATG (자율 주행 차용) 및 Nvidia를 포함한 주요 기술 플레이어는 여기에서 실험실이나 사무실을 확립했으며, 각각 토론토의 AI 연구원 마더로드를 활용하려고합니다. 학계와 산업 간의 시너지는 토론토의 모멘텀의 열쇠입니다. 새로운 아이디어는 대학 실험실에서 신생 기업 또는 기업 R & D로 빠르게 뛰어 들어 도시의 AI 스탠딩을 지속적으로 강화하는 선덕주기를 만듭니다. 다양한 인구와 국제 유대가있는 토론토는 AI 혁신이 번성 할 수있는 문화적으로 풍부한 환경을 제공합니다.

몬트리올

몬트리올은 글로벌 딥 러닝 거점, Université de Montréal, McGill University 및 Mila (Yoshua Bengio가 공동 창립)와 함께 AI 전문 지식의 중요한 질량을 주도합니다. 이 도시의 이중 언어, 다문화 배경은 지적 교차 수분을 장려하여 핵심 AI뿐만 아니라 자연 언어 처리 및 컴퓨터 비전과 같은 관련 분야에서 획기적인 혁신을 불러 일으 킵니다.

학계를 넘어 몬트리올은 Google, Meta, Microsoft, IBM 및 Samsung에서 기업 연구소를 유치하여 각 도시의 Stellar AI 커뮤니티와 함께 ​​일하려는 의도입니다. 한편, 초기 단계 스핀 오프에서 스케일 업에 이르기까지 지역 스타트 업은 협력 적 정신과 연구 보조금과 인재의 지속적인 유입으로부터의 적합합니다. 이 연구 중심의 환경은 몬트리올을 캐나다의 윤리적이고 사회적으로 의식적인 AI에 대한 캐나다의 사고 리더로서 인공 지능의 책임있는 개발을위한 몬트리올 선언.

에드먼턴

에드먼턴의 AI 강점은 앨버타 대학교 (University of Alberta)의 깊은 학문적 계보에서 나옵니다. 강화 학습 (RL). Richard Sutton과 같은 비전가 Edmonton을 RL Research의 메카로 만들었고 DeepMind가 여기에서 첫 국제 사무소를 찾기로 선택했을 때 전 세계적으로 인정을 받았습니다. 에드먼턴은 토론토 나 몬트리올보다 작지만 탁월합니다. 기초 AI 연구AMII와 함께이 연구를 실제 응용 분야로 번역했습니다.

때로는 대도시의 화려한 기술 장면에 의해 가끔 어두워졌지만 에드먼턴의 중요성은 로봇 공학, 자율적 의사 결정 및 고급 시뮬레이션을 밟는 많은 최첨단 시스템을 뒷받침하는 고급 RL 알고리즘에 중점을두고 있습니다. 공공 기관과 민간 파트너 간의 협력은 무게를 뛰어 넘는 엄격하게 짜여진 커뮤니티를 장려합니다.

워털루

워털루 지역은 엔지니어링 및 컴퓨터 과학 능력으로 존경하며 워털루 대학교의 세계적으로 유명한 협동 프로그램. 이 지역은 Blackberry와 같은 기술 성공 사례를 시작하고 로봇 공학 및 자율 시스템 (예 : Clearpath Robotics)에 중점을 둔 강력한 AI 벤처를 시작했습니다. 토론토와의 근접성으로 인해 북미 최대의 혁신 클러스터 중 하나 인 토론토 – 워터 루 기술 복도가 만듭니다.

이 복도는 신생 기업과 인큐베이터와 같은 살아 있습니다 공동체 그리고 속도AI 중심 제품을 구축하는 기업가에게 비옥 한 환경을 제공합니다. 워털루는 또한 강력한 엔지니어링-상업화 파이프 라인으로 유명합니다. 학생들과 졸업생들은 종종 신생 기업을 빠른 속도로 발견하거나 가입하여 이론적 AI 연구를 유형 제품으로 변화시킬 수 있습니다. 양자 컴퓨팅 스핀 오프 또는 AI 기반 엔터프라이즈 소프트웨어이든, 워털루의 엄격한 학업 교육 및 기업가 문화 융합은 캐나다의 차세대 AI 방해자의 주요 인큐베이터로서의 역할을 수행합니다.

4 개 도시 이야기

이 네 가지 허브는 캐나다의 다양한 강점, 즉 세계적 수준의 대학, 협업 기술 커뮤니티 및 AI 연구의 경계를 높이기위한 오랜 노력 등 캐나다의 다양한 강점을 반영합니다. 그러나이 인상적인 기초에도 불구하고 AI 정상 회의에서 캐나다의 자리는 보장되지 않습니다.

뒤에 떨어지는 위협 : 벤처 캐피탈 불균형과 뇌 배수

캐나다의 부러워하는 학문적 혈통과 초기 획기적인 획기적인 획기적인 위험은 미국과 중국에 대한 대규모 AI 투자로 인해 어두워 질 위험이 있습니다. 캐나다에는 몇 가지 주목할만한 자금 지원 프로그램이 있습니다 (예 : Pan-Canadian AI 전략), 벤처 캐피탈 (VC)은 중요한 병목 현상으로 남아있어 많은 AI 스타트 업이 자금 조달을 위해 다른 곳을 찾도록 강요합니다.

이것이 중요한 이유

불충분 한 지역 VC 주문은 수억 달러에 이르기까지 대규모 자본이 필요한 신생 기업과 많은 경우 대형 언어 모델 (LLM)을 훈련시켜 고급 AI 솔루션을 시장에 출시하기 위해 문제를 해결하는 데 어려움을 겪습니다. 적절한 자금 조달 라운드가 없으면 캐나다 벤처는 미국 및 중국 동료들과 경쟁하기 위해 노력하여 최고의 인재를 유지하거나 전 세계적으로 확장하기가 어렵습니다.

글로벌 AI VC 자금의 스냅 샷

2024 년, 인공 지능 스타트 업을위한 벤처 캐피탈 (VC) 기금은 기록적인 수준으로 급증했습니다. 이는 AI 중심 회사에 대한 VC 투자에만 초점을 맞춘 사모 펀드 또는 M & A와 같은 다른 형태의 금융을 제외합니다. 최신 데이터에 따르면 미국은 AI VC 자금의 대다수를 포착했으며 캐나다는 VC 투자의 2.1%를 차지했습니다.

2024 AI 벤처 캐피탈 투자 (국가 수십억 달러)

*데이터가 공급 된 데이터 거래실.

캐나다에서 펀딩 AI의 결과

잠재적 인 함정은 이미 보입니다. 캐나다 AI 신생 기업과 IP는 상업적 약속을 보이면 외국의 손에 너무 종종 끝납니다. 대표적인 예는 몬트리올입니다 요소 AI, 미국 소프트웨어 대기업에 판매되었습니다; 워털루 Maluuba는 Microsoft에 의해 스냅되었습니다; 그리고 Darwinai는 Apple에 의해 조용히 인수되었습니다. 경우에 따라, 전체 팀이 실리콘 밸리로 이주하거나 미국에서 재교육하여 미국 투자자들로부터 자금을 확보합니다.

이것은 몇 가지 성공 이야기를 놓치는 문제가 아닙니다. 유망한 회사가 떠날 때 IP, R & D 작업 및 향후 스핀 오프 혜택도 떠나십시오. AI 정책 결정에서 표준 설정에서 윤리적 프레임 워크에 이르기까지 캐나다의 목소리는 우리의 입장을 정박 할 강력한 국내 산업이 없을 때 약해집니다. 현재 추세가 계속되면 캐나다는 우리가 개척하는 기술의 글로벌 셰이퍼보다는 다른 사람의 AI 혁신의 수동적 인 소비자가 될 위험이 있습니다.

대담한 제안 : AI 투자자 및 얼리 어답터로서 캐나다

Ray Kurzweil과 같은 전문가들이 Sam Altman (Openai) 및 Demis Hassabis (DeepMind)와 같은 CEO가 초기 AGI를 예언 할 수 있다고 2029 년 전세계 AI 리더십을 회복하고 유지하기 위해, Canada는 초기 AGI를 예언 할 수 있다고 제안합니다. Canada는 대규모 투자를 통해 국내 AI 벤처를 연료로 공개해야합니다. 그렇게하면 캐나다가 만든 솔루션이 번성 할뿐만 아니라 최첨단 기술로부터 시민들에게 실질적인 혜택을 제공합니다.

벤처 캐피탈 강국으로서 캐나다

에이 국가 AI 펀드-정부 및 민간 VC에 의해 자금을 지원 함-해외에서 이주하지 않고 현지 스타트 업을 확장 할 수 있습니다. 캐나다와의 전략적 파트너십 N 연금 기금은 생태계에 상당한 자본을 주입하면서 안정적인 수익을 제공 할 것입니다. 캐나다의 R & D와 본사를 유지하는 회사의 세금 인센티브 또는 일치 보조금은 지적 재산을 국내에 정박하여 전체 AI 가치 사슬을 강화할 것입니다.

최고의 인재를 유지하는 것도 중요합니다. 관대 한 연구 보조금, 기업가 적 친교 및 교차 부문 협력을 제공하면 AI 학자와 발명가들이 해외에서 더 유리하거나 더 잘 자금을 지원하는 기회를 찾기보다는 캐나다에서 경력을 쌓을 수 있습니다. 캐나다는 현지 투자 역량을 구축함으로써 미래의 혁신이 캐나다의 청지기 직분 상태에 처해 있음을 보장합니다. 특히 AGI 레벨 시스템이 2029 년이되기 시작하면 중요합니다.

정부 서비스에 대한 부조종사 AI

자금 조달 외에도 캐나다는 공공 혜택, 특히 의료 및 교육 분야의 AI 솔루션의 얼리 어답터가 될 수 있습니다.

의료

모든 캐나다인이 AI 기반의 “의료 공동 부조화”에 액세스 할 수있는 전국 플랫폼을 상상해보십시오. 이 시스템과 통합 개인 건강 데이터 (안전하게 저장되고 완전히 사용자 제어), 실험실 결과를 해석하고 예방 조치를 권장하며 후속 테스트를 제안하는 데 도움이 될 수 있습니다. 강력한 데이터 개인 정보 보호 규정과 투명한 동의 메커니즘을 통해 캐나다인은 누가 자신의 기록에 액세스 할 수 있는지, 어떤 목적에 대해 정확하게 결정할 것입니다. 임상 전문 지식을 AI 중심의 통찰력과 혼합함으로써 캐나다는 환자 결과를 극적으로 개선하고 대기 시간을 줄이며 윤리적 인 환자 중심 의료 기술 분야에서 세계를 이끌 수 있습니다.

이제 이것이 Agi에 의해 구동되는 것을 상상해보십시오. 특정 진단을 위해 훈련 된 오늘날의 좁은 의료 AI와 달리, Agi-Enhanced 시스템은 유전학, 라이프 스타일, 환경 및 종단 건강 기록에 복잡한 데이터를 통합하여 전체 론적 실시간 치료를 제공 할 수 있습니다. 24/7 의사, 연구원 및 간병인으로 작용할 수 있습니다. 질병의 초기 징후를 정리하고, 치료 계획을 사용자 정의하고, 수술 또는 진단 중에 전 세계적으로 정밀한 진단을 돕는 도와도 의사가 도움을 줄 수 있습니다.

이미 보편적 인 의료 서비스를 제공하는 캐나다와 같은 국가의 경우 AGI는 궁극적 인 이퀄라이저 역할을 할 수 있습니다. 이는 부유하거나 도시 인구뿐만 아니라 지리 나 소득에 관계없이 모든 시민에게 세계적 수준의 치료를 제공합니다. 농촌 및 원격 지역 사회는 즉시 전문가 수준의 평가를받을 수 있습니다. 언어 장벽은 실시간 번역과 문화적 맥락으로 사라질 수 있습니다. 과부하의 병원은 환자를 동적으로 우선 순위로 삼아 심사 병목 현상을 줄이고 직원들 사이의 소진을 방지 할 수 있습니다.

요컨대, 캐나다가 AGI를 공중 의료 시스템에 최초로 통합 한 경우, 치료를 개선 할뿐만 아니라 21 세기에 동정심 있고 지능적이며 접근 가능한 의료 서비스에 대한 글로벌 표준을 설정할 수 있습니다.

교육

교육 영역에서 AI 과외 보조원 각 학생의 학습 스타일에 맞는 개인 수업, 피드백 및 연습을 제공 할 수 있습니다. 교사는 여전히 중요하지만 큰 수업 규모를 관리하고 위험에 처한 학생을 식별하며 개별 성과 데이터를 기반으로 커리큘럼을 사용자 정의 할 수있는 강력한 동맹을 맺습니다. 물리적 자원에 의해 소외된 농촌 및 원격 커뮤니티는 그러한 디지털 교사로부터 엄청나게 혜택을 줄 수 있습니다.

그러나 AGI의 출현으로 가능성은 극적으로 확장됩니다. 능력이나 배경에 관계없이 모든 어린이가 지칠 줄 모르고 공감하며 끝없이 적응적인 교사에 접근 할 수있는 교실을 상상해보십시오. 더 많은 시간이나 지원이 필요한 학생들에게 AGI는 낙인없이 무한 인내와 개인화 된 강화를 제공 할 수 있습니다. 고급 학습자에게는 가속화 된 경로를 잠금 해제하여 더 깊은 개념, 학제 간 프로젝트 및 실제 시뮬레이션으로 도전 할 수 있습니다.

더 이상 빠른 학습자가 물러나거나 느리게 학습자가 남겨 두지 않을 것입니다. 모든 어린이는 실시간 진행 상황에 따라 시스템이 동적으로 재구성되면서 자신의 최적의 속도로 움직일 수 있습니다. 지루함과 좌절 (이탈에 가장 큰 기여자 중 두 명)은 사실상 제거 될 수 있습니다.

교체되지 않은 교사들은 높아질 것입니다. 시간이 많이 걸리는 채점, 반복적 인 교육 및 표준화 된 시험 준비와 관련하여 멘토링, 영감 및 인간 관계와 같은 가장 중요한 것에 초점을 맞출 수 있습니다. AGI는 각 학생의 정서적 복지, 학습 궤적 및 독특한 재능에 대한 공동 부채로 통찰력을 제공합니다.

유아 교육에서 대학과 그 이후에 이르기까지 캐나다는 어린이가 균열을 겪지 않는 첫 번째 국가가 될 수 있으며 상황에 관계없이 모든 학습자가 잠재력을 최대한 발휘할 수있는 권한을 부여 할 수 있습니다. 교육은 더 이상 지리, 예산 또는 계급 규모에 의해 제한되지 않을 것입니다. 완벽한 조화로 일하는 인간의 동정심과 인공 지능으로 구동되는 평생의 맞춤형 여행이 될 것입니다.

공공 서비스

이민에서 세금 신고에 이르기까지 AI는 정부 절차를 간소화하여 투명하고 효율적이며 사용자 친화적입니다. 데이터 프라이버시, 공정성 및 접근성의 우선 순위를 향상시키는 원칙적으로 AI를 채택함으로써 Canada는 세상에 운영 방법을 보여줄 수 있습니다. 책임있는 AI 민주주의 사회에서.

이제 AGI가 힘을 얻은 공공 서비스를 상상해보십시오. 모든 시민은 의료 응용 프로그램 및 주택 지원에서 연금 혜택, 소기업 허가 및 법률 지원에 이르기까지 모든 것을 탐색 할 수있는 항상 사용할 수있는 다국어 가이드 인 개인 디지털 공공 서비스 에이전트에 액세스 할 수 있습니다. 한 번도 채우는 데 몇 시간이 걸리고 처리하는 데 몇 주가 걸렸던 양식은 몇 분 안에 완료 될 수 있으며, 실시간 검증, 상황 별 지침 및 제로 관료적 런 어라운드.

이민 시스템은 훨씬 더 인간적이고 효율적이 될 수 있습니다. AGI는 신청자가 진행 상황을 추적하고 다음 단계를 이해하며 모국어로의 지원을받는 데 도움이 될 수 있습니다. 경찰관과 사례는 복잡한 사례를 강조하고 이상을 공정하게 감지하며 결정이 선례와 정책에 근거하여 편견을 모방하고 결과를 개선하는 지능형 도구로 지원됩니다.

세금 신고와 같은 분야에서 AGI는 시민이 자격이있는 신용 및 혜택을 사전에 식별 할 수 있으며, 오류를 줄이고 저소득 캐나다인을 돕기 위해 고안된 프로그램의 흡수를 높일 수 있습니다. 복잡한 포털과 전문 용어로 가득 찬 통지에 의존하는 대신 사용자는 단순히 일반 언어로 질문을하고 정확하고 개인화 된 답변을 얻을 수 있습니다. 준수는 개선되고 사기가 감소 할 것이며 시민과 정부의 관계는 좌절에서 신뢰로 전환 될 수 있습니다.

지방 자치 단체의 경우 AGI는 교통 흐름, 비상 대응, 폐기물 관리 또는 도시 계획이든 서비스 제공을 최적화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 스마트 인프라의 실시간 통찰력은 커뮤니티 요구에 더 빠르게 대응하고, 더 효과적으로 자원을 배치하며, 위기가되기 전에 미래의 요구를 예측하는 데 사용될 수 있습니다.

비판적으로, 캐나다의 투명성, 민주적 책임 및 보편적 접근에 대한 약속은이 기술을 책임감있게 구현할 수있는 독특한 위치에 있습니다. 다른 나라들이 향할 수있는 곳 감시 또는 민영화 된 거버넌스, 캐나다는 AI가 시민의 자유 비용으로 올 필요가 없음을 증명할 수 있습니다. 가치 중심의 접근 방식으로, 국가는 AI 지원 민주주의의 글로벌 청사진이 될 수 있습니다. 공공 서비스는 그 어느 때보 다 더 효율적일뿐만 아니라 더 평등하고, 포괄적이며 시민 중심이 될 수 있습니다.

결론 : 2029 년 이상으로가는 길

캐나다의 선택은 엄격합니다. AI에서 긴급하고 비전을 가지고 행동하거나 초기 장점이 사라지는 것을 지켜보십시오. AI의 글로벌 리더가되는 것은 허영에 관한 것이 아닙니다. 그것은 우리의 경제적 경쟁력, 혁신 능력, AI가 사회를 재구성하는 방법에 대한 도덕적 입장, 특히 우리가 2029 년경 AGI의 변형 가능성에 접근한다면 도덕적 지위를 결정할 것입니다.

Ray Kurzweil과 같은 미래 지향적 인 기술자들과 Sam Altman과 같은 CEO에 따르면 2025 년 연방 선거는 AI 정책에 대한 즉각적인 마일 포스트이지만 2029 년의 더 긴 지평은 진정으로 심오한 지분이있는 곳입니다. 그들은 AGI가 10 년 안에 등장한다면, 지금 당장 결정을 내릴 때 누가이 기술을 조종하는지, 그리고 그것이 일상 생활에 어떻게 통합되는지를 결정할 것이라고 경고합니다.

유권자들은 각 정당이 AI를 지원하고 규제 할 계획을 알아야합니다. 우리는 국내 스타트 업에 투자 할 것인가, 아니면 외국 거인들에 의해 인수 할 수 있습니까? 우리는 강력한 개인 정보 보호 보호 수단으로 공공 서비스에서 AI 공동 부양사를 채택하거나 다른 사람들이 이러한 혁신을 먼저 상업화하는 것을 지켜 볼 수 있습니까? 우리는 옹호 할 것인가 AI에 대한 윤리적 비전 전 세계적으로, 또는 개인 이익이 규칙을 설정하도록 허용합니까?

우리는 캐나다가 AI 트레일 블레이저로서의 지위를 되 찾을 수있는 중추적 인 순간입니다. Venture Capital을 국내 혁신에 주입하여 의료 및 교육에 책임감있게 AI를 배치하고 시민들이 개인 데이터에 대한 통제를 유지하도록함으로써 캐나다는 수동적으로 소비하기보다는 글로벌 AI 이야기를 형성 할 수 있습니다.

캐나다 가이 순간을 압류하지 못하면 우리는 우리가 시작한 이야기에서 각주가 될 위험이 있습니다. 우리가 성공한다면, 우리는 큰 아이디어를 가진 중간 규모의 국가가 세기의 가장 큰 기술적 변화를 안내 할 수 있음을 증명할 것입니다. 2029 년까지 AGI가 도착하는 경우에도 AI 정책을 다가오는 선거와 그 이상에서 정의한 문제로 만들어 봅시다.

이것을 현실로 만들기 위해, 정당은 명확한 AI 전략을 채택해야합니다. 수십억 달러를 연구뿐만 아니라 더 중요한 것은 캐나다 제목의 AI 신생 기업에 투자하고 소유권을 잡는 데 있어야합니다.

나는 캐나다인들 에게이 선거에서 AI를 결정하는 문제로 만들 것을 촉구합니다. 우리가 비전과 용기로 이어지면, 우리는 번영, 건강 및 교육이 모든 사람을 위해 향상되는 미래를 건설 할 수 있기 때문입니다. 캐나다는 스스로를 변화시킬뿐만 아니라 호주, 프랑스, ​​독일, 인도, 일본, 한국 및 영국과 같은 동맹국들과 우리의 가치와 기술을 공유 할 수있는 기회가 있습니다. AGI에 Horizon을 사용하면 오늘날 우리가 선택한 것은 캐나다가 미래를 형성하는 데 도움이되는지 여부를 결정합니다.

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