실험실 설정 업계의 첫 번째를 공개했습니다 UCIE (Universal Chiplet Interconnect Express) AI 인프라 성능 및 효율성을 최대화하기 위해 특별히 설계된 광학 상호 연결 칩 렛은 대규모 AI 워크로드의 대기 시간 및 전력 소비를 줄입니다.
이 획기적인 획기적인 AI 시스템은 계속 확장됩니다. UCIE 전기 인터페이스를 통합함으로써 새로운 Chiplet은 데이터 병목 현상을 제거하는 동시에 다양한 공급 업체의 칩과의 원활한 통합을 가능하게하여 고급 광학 기술을 채택하기위한보다 접근 가능하고 비용 효율적인 생태계를 촉진하도록 설계되었습니다.
Teraphy ™라는 Chiplet은 8 TBPS 대역폭을 달성하고 Ayar Labs의 16 파장 Supernova ™ 광원으로 구동됩니다. 이 광학 상호 연결 기술은 특히 데이터 집약적 인 AI 애플리케이션에 대한 전통적인 구리 상호 연결의 한계를 극복하는 것을 목표로합니다.
Ayar Labs의 CEO 인 Mark Wade는“스케일 업 AI 직물의 전력 밀도 문제를 해결하기 위해 광학 상호 연결이 필요합니다.
UCIE 표준과의 통합은 다른 제조업체의 칩 렛이 완벽하게 협력 할 수 있기 때문에 특히 중요합니다. 이 상호 운용성은 칩 디자인의 미래에 중요하며, 이는 다중 공급 업체, 모듈 식 접근 방식으로 나아가고 있습니다.
UCIE 표준 : 개방형 칩 렛 생태계 생성
표준을 개발 한 UCIE 컨소시엄은“패키지 혁신을위한 칩 렛의 개방 된 생태계”를 구축하는 것을 목표로합니다. 그들의 보편적 인 Chiplet Interconnect Express Specification은 고성능 다이 투어 상호 연결 기술과 다중 공급 업체 상호 운용성을 결합하여보다 맞춤형 패키지 수준 통합에 대한 업계의 요구를 해결합니다.
UCIE 컨소시엄 의장 인 Debendra Das Sharma 박사는“UCIE 컨소시엄의 회장 인 Debendra Das Sharma 박사는“UCIE 표준의 발전은 상호 운용 가능한 칩 렛의 생태계 덕분에보다 통합적이고 효율적인 AI 인프라를 창출하는 데 큰 진전을 이룹니다.
이 표준은 패키지 수준에서 범용 상호 연결을 설정하여 칩 디자이너가 다른 공급 업체의 구성 요소를 혼합하고 일치시켜보다 전문적이고 효율적인 시스템을 만들 수 있습니다. UCIE 컨소시엄은 최근에 발표했다 UCIE 2.0 사양 릴리스표준의 지속적인 개발 및 정제를 나타냅니다.
산업 지원 및 시사점
이 발표는 UCIE 컨소시엄의 모든 회원 인 반도체 및 AI 산업의 주요 업체들로부터 강력한 승인을 얻었습니다.
AMD의 Mark Papermaster는 공개 표준의 중요성을 강조했습니다.“UCIE가 제공하는 강력한, 개방형 및 공개 벤더 중립 칩 렛 생태계는 AI의 잠재력을 최대한 발휘할 수있는 네트워킹 솔루션을 스케일링하는 데 어려움을 겪는 데 중요합니다. AYAR Labs는 UCIE 플랫폼을 최대한 활용하는 최초의 배포 중 하나라는 것을 기쁘게 생각합니다.
이 감정은 Kevin Soukup에 의해 반향되었습니다 GlobalFroundross“산업이 시스템 파티셔닝에 대한 칩 렛 기반 접근 방식으로 전환함에 따라, 칩 칩-칩 커뮤니케이션을위한 UCIE 인터페이스는 사실상 표준이되고 있습니다. 우리는 AYAR 실험실이 광학 인터페이스에 비해 UCIE 표준을 보여주는 것을 보게되어 기쁩니다.”
기술적 장점과 향후 응용 프로그램
UCIE 및 광학 상호 연결의 수렴은 패러다임 전환을 나타냅니다. 컴퓨팅 아키텍처. 칩 렛 형태의 실리콘 광자를 UCIE 표준과 결합 함으로써이 기술은 GPU 및 기타 가속기를“밀리미터에서 킬로미터까지 광범위한 거리에 걸쳐 통신하는 동시에 단일 거대한 GPU로 효과적으로 작동 할 수 있습니다.
이 기술도 촉진됩니다 공동 포장 광학 (CPO)다국적 제조 회사와 함께 Jabil은 이미“양방향 대역폭의 초당 최대 젖꼭지까지”Ayar Labs의 광원을 특징으로하는 모델을 선보였습니다. 이 접근법은 랙 당 더 큰 계산 밀도, 향상된 냉각 효율 및 핫 스왑 기능을 지원할 것을 약속합니다.
TSMC (Taiwan Semiconductor Manufacturing Company)의 Lucas Tsai는“공동 포장 된 광학 (CPO) 칩플릿은 대규모 AI 컴퓨팅에서 데이터 병목 현상을 해결하는 방식을 변환하도록 설정되어 있습니다. “UCIE Optical Chiplets의 가용성은 강력한 생태계를 촉진하여 궁극적으로 업계 전반에 걸쳐 광범위한 채택과 지속적인 혁신을 주도 할 것입니다.”
컴퓨팅의 미래를 변화시킵니다
AI 워크로드가 복잡성과 규모가 계속 증가함에 따라 반도체 산업은 Chip Design에 대한보다 유연하고 협업적인 접근 방식으로 Chiplet 기반 아키텍처를 점점 더 많이 찾고 있습니다. Ayar Labs의 첫 번째 UCIE Optical Chiplet 소개는 고성능 컴퓨팅 및 AI 워크로드를위한 병목 현상이 된 대역폭 및 전력 소비 문제를 해결합니다.
개방형 UCIE 표준의 고급 광학 상호 연결 기술의 조합은 특히 차세대 AI 시스템의 까다로운 요구 사항에 대한 시스템 수준의 통합에 혁명을 일으키고 확장 가능하고 효율적인 컴퓨팅 인프라의 미래를 주도 할 것을 약속합니다.
이 개발에 대한 강력한 산업 지원은 UCIE 호환 기술의 빠르게 확장 될 수있는 잠재력을 나타냅니다. 이는 반도체 산업 전반에 걸쳐 혁신을 가속화하면서 고급 광 상호 연결 솔루션을보다 광범위하게 이용할 수 있고 비용 효율적으로 만들 수 있습니다.
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