야놀자 여행 산업 기업과 여행자 모두의 경험을 향상시키기 위해 포괄적인 데이터 기반 서비스를 제공하는 선도적인 글로벌 기술 회사입니다. 야놀자의 클라우드 기반 플랫폼은 206개국 130만 개 이상의 여행사를 연결해 기업의 효율성과 수익성을 향상시키는 동시에 여행자의 경험 품질을 높이는 수직적 AI 서비스를 제공한다.
야놀자 입사 전 준영 대표는 Google에서 소프트웨어 엔지니어, 엔지니어링 관리자, 엔지니어링 이사 등 다양한 역할을 맡아 약 20년 동안 뛰어난 경력을 쌓았습니다. 그는 전 세계적으로 Google의 최초 한국인 직원이었으며 재직 기간 동안 수많은 획기적인 엔지니어링 이니셔티브에 기여했습니다.
준영의 초기 경험에는 Yahoo 및 Samsung Electronics에서 소프트웨어 엔지니어링 역할을 맡아 기술 전문 지식을 개발하고 연마했습니다.
Google Korea를 설립하는 역할을 포함하여 Google에서 야놀자까지 놀라운 여정을 거치셨습니다. 기술 대기업에서 야놀자와 같이 빠르게 성장하는 회사로 전환하게 된 동기는 무엇입니까?
나의 여정은 캘리포니아 Google 본사에 채용된 최초의 한국인 원어민으로 시작되었으며, 이후 그곳에서 Google Korea 설립을 도왔습니다. 저는 20년 동안 Google에서 근무하면서 데이터와 기술이 어떻게 삶을 변화시키고 의미 있는 혁신을 주도할 수 있는지 목격했습니다. 그러나 이러한 발전이 큰 영향을 미쳤음에도 불구하고 여행 산업은 최첨단 기술을 채택하는 데 뒤쳐져 있었습니다.
야놀자 창업자인 이수진 대표를 만났을 때 여행의 비효율성과 어려움을 해결하려는 그의 비전이 큰 감동을 주었다. 여행에는 꿈을 꾸고, 계획하고, 예약하고, 공유하는 과정이 포함되며, 이는 엄청난 양의 데이터를 생성합니다. 그러나 이 데이터는 아직까지 충분히 활용되지 않고 있습니다. 이러한 경험을 개선하기 위해 AI와 고급 데이터 플랫폼을 활용하려는 Yanolja의 노력은 고무적이었습니다. 전체 산업을 변화시키는 최전선에 있는 회사에 합류할 수 있는 독특한 기회였습니다.
AI와 당사의 독점 데이터 레이크를 기반으로 하는 야놀자의 대담한 비전을 통해 데이터를 정제하고 강화하여 여행 및 숙박 부문에 적합한 수직 AI 솔루션을 만들 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 운영 효율성을 향상시킬 뿐만 아니라 고객 경험을 재정의하여 야놀자를 여행 기술 분야의 글로벌 리더로 자리매김합니다.
AI 분야의 리더로서 Google과 귀하의 이전 역할에서 얻은 교훈은 Yanolja에서 AI 혁신을 추진하는 접근 방식을 형성하는 데 가장 큰 영향을 미쳤습니까?
두 가지 주요 교훈이 내 접근 방식을 형성했습니다. 첫째, 기술은 인간 중심적이어야 합니다. 혁신의 속도는 사람들의 적응 능력을 앞지르는 경우가 많으므로 더 폭넓게 채택하려면 직관적인 디자인이 중요합니다. 둘째, 데이터는 AI의 기반이다. 데이터가 불완전하거나 결함이 있는 경우 AI 결과는 어린이가 오해의 소지가 있는 경험에 따라 행동하는 것처럼 부정확하거나 심지어 해로울 수도 있습니다.
야놀자는 전체 여행 가치 사슬에서 데이터 무결성을 최우선으로 생각합니다. 시스템을 통해 흐르는 데이터의 정확성을 보장함으로써 B2B 파트너와 최종 고객 모두에게 안전하고 투명한 솔루션을 제공합니다. 야놀자의 수직 AI 접근 방식이 중요한 이유는 바로 여기입니다. 야놀자는 여행 산업에 맞춘 AI 솔루션을 전문으로 하며 수익성과 고객 만족도를 직접적으로 향상시키는 측정 가능한 결과를 이끌어냅니다.
다양한 국가와 기술 생태계(한국, 실리콘밸리)에서 일한 경험이 기술에 대한 리더십 스타일과 비전에 어떤 영향을 미쳤나요?
저는 실리콘 밸리의 Google에서 글로벌 서비스를 위해 전 세계 팀과 협력하면서 공통 목표를 향해 다양한 팀을 조정하는 것의 중요성을 배웠습니다. 저는 이제 야놀자에서 한국, 인도, 이스라엘, 유럽의 R&D 팀을 이끌고 ‘하나의 야놀자 팀’으로 통합하여 혁신을 주도하고 공동으로 프로젝트를 실행하고 있습니다.
나의 실리콘 밸리 경험은 단기적인 비즈니스 우선순위와 장기적인 기술 투자의 균형을 맞춰야 할 필요성을 더욱 강화했습니다. 즉각적인 솔루션은 시급한 과제를 해결하지만 지속 가능한 혁신에는 근본적인 작업이 필요합니다. 야놀자는 데이터와 AI를 통합하여 오늘날의 비즈니스 요구 사항을 해결하는 동시에 여행 기술 산업의 미래 리더십을 위한 플랫폼을 구축합니다.
Yanolja는 특히 운영 효율성 및 고객 경험과 같은 분야에서 여행 및 숙박 산업을 변화시키기 위해 AI를 어떻게 활용하고 있습니까?
여행 산업은 오랫동안 기술 변화를 느리게 수용해 왔습니다. 숙박업 및 예약 분야의 많은 운영은 여전히 수동적이거나 비효율적이므로 생산성과 잠재적인 성장이 제한됩니다. 야놀자에서는 이러한 격차를 해소하기 위해 AI 기반 솔루션을 도입했습니다.
예를 들어, 당사의 Dynamic Pricing 솔루션은 AI와 기계 학습(ML)을 사용하여 실시간 가격 조정을 자동화하고 수동 프로세스를 보다 스마트한 데이터 기반 결정으로 대체함으로써 호텔 수익에 직접적인 영향을 미칩니다. 마찬가지로 AI 기반 여행 계획 서비스는 개인화된 일정과 최적화된 여행 경로를 제공하여 고객 경험을 향상시킵니다.
이러한 사례 외에도 야놀자는 고객 서비스, 마케팅, 워크플로 최적화, 제품 개발 전반에 걸쳐 AI를 적용합니다. 당사의 수직 AI 솔루션은 여행 비즈니스의 고유한 요구 사항을 충족하도록 맞춤화되어 혁신적이고 효율적이며 고객 중심적인 시스템을 만들어 업계의 변화를 주도할 수 있도록 해줍니다.
야놀자는 200개국 이상에서 사업을 운영하고 있습니다. 이렇게 다양한 전 세계 고객을 대상으로 AI 솔루션을 확장하는 데 어떤 어려움과 기회가 있습니까?
AI 솔루션을 전 세계적으로 확장하려면 공유된 통찰력을 활용하는 동시에 다양한 시장 요구 사항을 이해해야 합니다. 예를 들어, Dynamic Pricing AI는 데이터 레이크에서 보편적 가격 패턴을 식별하는 단일 모델을 사용하여 남아프리카, 인도, 한국과 같은 시장에 원활하게 적응합니다.
한 가지 중요한 과제는 언어 장벽을 극복하는 것입니다. 이 문제를 해결하기 위해 우리는 상황 인식 이미지 번역과 같은 AI 기반 도구를 개발하여 한국어가 아닌 사용자가 영어, 일본어, 중국어로 현지화된 콘텐츠에 액세스할 수 있도록 했습니다. 현재 야놀자는 포용성과 글로벌 접근성에 대한 우리의 약속을 반영하여 60개 이상의 언어를 지원합니다.
Yanolja는 클라우드 PMS, 예약 엔진, 결제 시스템과 같은 통합 솔루션 제품군을 제공합니다. 이러한 시스템이 AI를 사용하여 생산성과 개인화를 향상하는 방법에 대한 통찰력을 공유할 수 있습니까?
우리는 클라우드 기반 호텔 관리 시스템(PMS)에 AI를 통합하여 운영을 간소화했습니다. 예를 들어, AI 인터페이스를 통해 호텔 관리자는 객실 배정이나 운영 보고서와 같은 작업을 대화식으로 쿼리하여 복잡한 프로세스를 단순화할 수 있습니다.
또한 AI 기반 고객 서비스 도구를 사용하면 문의 분류 및 우선순위 지정을 자동화하여 응답 시간을 40% 단축할 수 있습니다. 수직 AI 솔루션과 결합된 이러한 혁신은 모든 이해관계자를 위한 운영 효율성과 개인화를 보장합니다.
Yanolja의 독자적인 Data Lake는 새로운 AI 애플리케이션을 구현하는 데 어떻게 도움이 되며, 솔루션의 성공에 데이터 품질은 어떤 역할을 합니까?
AI는 계속해서 활용도가 낮은 데이터의 잠재력을 열어 온라인 여행사(OTA)를 고도로 개인화된 여행사로 전환하고 고객 경험을 향상시킵니다. Yanolja는 수직 AI에 중점을 두어 당사의 솔루션이 측정 가능한 영향을 제공하고 진화하는 여행 생태계의 선두주자로 자리매김할 수 있도록 보장합니다.
앞으로 우리는 AI가 여행 예약이나 일정을 최적화하는 것뿐만 아니라 완전히 통합되고 원활한 여행 경험을 제공하는 것을 구상하고 있습니다. AI 기반 통찰력은 기업이 고객 요구 사항을 보다 효과적으로 예측하고 충족할 수 있도록 지원하여 여행자 여행의 모든 측면이 개인화되고 최적화되도록 보장합니다. 이를 달성하기 위해 야놀자는 연결성, 데이터 레이크를 통한 단일 정보 소스, AI/ML 기반 데이터 기술을 통합하여 업계에 맞는 여행 데이터 플랫폼을 구축하고 있습니다. 이 모두는 데이터 품질을 유지하고 새로운 가능성을 열어주는 데 중요합니다. 응용 프로그램.
여행 산업에서 AI의 미래를 형성하는 트렌드는 무엇이며, 야놀자가 이 분야를 선도하기 위해 어떻게 포지셔닝하고 있습니까?
AI는 활용도가 낮은 데이터의 엄청난 잠재력을 열어 여행 산업에 혁명을 일으킬 준비가 되어 있습니다. 향후 10년 동안 우리는 단순한 예약 플랫폼에서 초개인화된 여행 경험을 제공하는 고도로 정교한 AI 기반 에이전트로 전환하는 것을 보게 될 것입니다. 이러한 AI 에이전트는 여행자의 계획을 도울 뿐만 아니라 여행 중 실시간 의사 결정에도 도움을 줍니다.
야놀자는 여행 산업의 고유한 과제를 해결하는 전문 애플리케이션을 만드는 수직 AI에 중점을 두어 이러한 변화의 최전선에 서 있습니다. 당사의 데이터 기반 솔루션은 이미 기업이 운영을 최적화하고, 서비스를 개인화하고, 궁극적으로 고객 만족도를 향상시키는 데 도움을 주고 있습니다.
미래에는 고객이 여행을 꿈꾸는 순간부터 여행 후 경험을 공유하는 순간까지 전체 여행 여정에 걸쳐 AI가 더욱 통합되는 모습을 보게 될 것입니다. 우리는 여행 산업의 운영 방식을 지속적으로 변화시키고 재정의할 AI 기능에 막대한 투자를 통해 이러한 변화를 주도할 수 있는 입지를 마련하고 있습니다.
구글코리아와 현재 야놀자에서 팀을 구성하고 관리한 사람으로서, 기술팀의 혁신과 협업을 촉진하기 위해 어떤 조언을 해주시나요?
무엇보다도 우리가 기술을 통해 달성하고자 하는 목표에 대해 명확하고 지속 가능한 비전과 사명을 갖는 것이 중요합니다. 각 사람은 테이블에 고유한 강점을 가져옵니다. 그러나 아무리 뛰어난 인재라 할지라도 자신의 방향이 일치하지 않으면 급변하는 AI 시대의 외부 환경에 뒤쳐질 위험이 있다. 오늘날 필요한 것은 협업을 못하는 천재 한 명이 아니라 뛰어난 팀워크를 갖춘 10명의 팀이라고 생각합니다. 모양, 크기, 색상이 각각 다른 10개의 나무 조각을 가져와 독특한 걸작으로 만드는 것입니다. 궁극적인 목표는 전 세계 사람들의 삶을 개선하는 무언가를 만드는 것입니다. 이것이 바로 AI 시대의 기술팀의 역할이라고 생각합니다.
특히 여행 기술 분야의 글로벌 리더가 되기 위한 노력에서 야놀자가 향후 5~10년 동안 어떤 모습을 보일 것으로 보시나요?
실리콘 밸리의 탄탄한 회사를 떠나 야놀자에 합류한 것은 데이터를 활용하는 기술 회사로서 전 세계적으로 여행 산업을 뒤흔들겠다는 목표에 따라 이루어졌습니다. 그 과정은 이미 진행 중이며 그 속도는 가속화되고 있습니다. 이러한 변화의 핵심에는 AI가 있습니다. 기술을 통한 혁신이 세상을 바꾸고 있습니다. AI 기반 솔루션이 고객의 요구를 충족하는 서비스를 창출하고 궁극적으로 야놀자의 성공을 이끄는 것은 기술 경영진으로서 나의 역할이자 책임입니다.
앞으로 야놀자는 수직형 AI 역량을 활용해 통합되고 효율적인 여행 생태계를 구축해 글로벌 여행 혁신의 기반이 되는 것을 목표로 하고 있다. 향후 10년 동안 우리는 AI 기반 솔루션이 운영 효율성을 향상시킬 뿐만 아니라 기업과 소비자가 여행을 경험할 수 있는 완전히 새로운 방법을 만들어 우리가 이제 막 탐구하기 시작한 방식으로 업계를 뒤흔들 것으로 예상합니다.
훌륭한 인터뷰에 감사드립니다. 더 자세히 알고 싶은 독자들은 방문하시기 바랍니다. 야놀자.
게시물 이준영 기술총괄 사장 겸 야놀자 그룹 CTO, 야놀자 클라우드 공동 대표 – 인터뷰 시리즈 처음 등장한 Unite.AI.
