오늘날의 빠르게 변화하는 산업 세계에서 AI 구동 자동화 더 이상 미래의 일부가 아닙니다. 지금 일어나고 있습니다. 이 변화의 가장 주목할만한 예 중 하나는 어두운 공장 중국에서. 이 고급 공장은 인간 노동자와 전통적인 조명 없이도 전적으로 운영됩니다. 대신, 그들은 로봇 공학에 의존합니다 인공 지능 24/7을 실행합니다.
회사가 좋아합니다 Xiaomi 제조 효율과 정밀도를 새로운 수준으로 발전 시켜이 혁신의 최전선에 있습니다. 그러나이 기술이 계속 성장함에 따라 업무의 미래, 직업 변위의 잠재력 및 사회 가이 새로운 생산 접근 방식에 어떻게 적응할 것인지에 대한 중요한 의문을 제기합니다.
어두운 공장은 무엇입니까?
어두운 공장은 인간 근로자가없는 완전 자동화 된 생산 시설입니다. 용어 어두운 공장 공장 바닥에있는 사람이 없기 때문에 이러한 시설은 전통적인 조명이 필요하지 않다는 사실에서 비롯됩니다. 대신, 고급 기계, AI 시스템 및 로봇 공학은 어셈블리, 검사 및 물류를 포함한 모든 생산 측면을 관리합니다. 이 설정은 사람의 오류를 제거하고 인건비를 줄이며 휴식이나 피로없이 지속적인 운영을 허용합니다.
Changping에서 Xiaomi의 스마트 공장은 중국 에서이 새로운 제조 패러다임을 보여줍니다. 공장은 AI 및 로봇 공학을 사용하여 초당 하나의 스마트 폰을 생산하여 탁월한 효율성과 정밀도를 달성합니다. Xiaomi는 대략 투자했습니다 3 억 3 천만 달러 이 시설에서는 81,000 평방 미터에 달하는 연간 생산량이 1 천만 대의 장치입니다. 공장은 자체 개발 된 AI 시스템을 실시간 모니터링 및 먼지 제거와 같은 자동 유지 보수를 통합합니다.
자동화에 대한 중국의 광범위한 발전은 그것과 일치합니다 중국 2025 년 첨단 기술 제조 분야의 글로벌 리더로 국가를 설립하는 것을 목표로하는 전략. 2022 년에만 중국이 설치되었습니다 290,367 개의 산업용 로봇국제 로봇 공학 (IFR)에 따르면 전 세계 총계의 52%를 차지하고있다. 이는 AI 및 로봇 공학을 활용하여 제조 부문을 변화시키려는 중국의 약속을 반영합니다.
중국에서는 자동화 및 인공 지능으로 구동되는 어두운 공장의 부상은 제조 공정에 혁명을 일으키고 중국의 광범위한 환경 목표를 지원합니다. 이 공장에 AI와 로봇 공학을 통합하면 에너지 효율이 크게 향상 될 것으로 예상됩니다. 자동화는 조작을 간소화하여 조명, 난방 및 파손 영역과 같은 인간 중심의 인프라의 필요성을 줄여 궁극적으로 에너지 소비가 줄어 듭니다. 이것은와 일치합니다 중국의 탄소 중립 목표 2060 년, 산업 환경의 자동화는 부문의 전반적인 에너지 효율을 향상시키는 데 핵심 요소입니다.
중국의 AI 중심 자동화의 상승
중국은 AI, 로봇 및 스마트 제조와 같은 고급 기술을 채택하려는 노력으로 인해 산업 자동화 분야의 글로벌 리더가되었습니다. 정부는이 지역에 많은 투자를하여 국가의 제조 전력을 높이고 빠르게 변화하는 글로벌 시장에서 경쟁력을 유지합니다.
2023 년 현재 중국의 로봇 밀도에 도달했습니다 10,000 명의 제조 근로자 당 470 개의 로봇직원 10,000 명당 전 세계 평균 162 로봇보다 훨씬 높습니다. Foxconn 및 Byd와 같은 회사는 이러한 변화를 주도하고 있습니다. 예를 들어, 폭스콘은 60,000 명의 노동자를 교체했다 2016 년 Kunshan의 공장에 로봇이 있었으며 이미 운영의 30%를 자동화했습니다. 마찬가지로, 주요 전기 자동차 제조업체 인 Byd는 로봇을 사용하여 Shenzhen과 Xi’an의 공장에서 EV 배터리와 섀시를 조립합니다.
이러한 변화는 상당한 정부 투자에 의해 뒷받침됩니다. 2023 년에만 중국은 보냈다 14 억 달러 로봇 연구 개발에서 자동화로의 이동을 가속화합니다.
그러나 자동화의 빠른 채택은 특히 일자리 손실에 대한 우려를 제기합니다. 제조업은 현재 중국에서 1 억 명이 넘는 사람들을 고용하고 있으며,이 작업 중 상당수는 로봇으로 대체 될 수 있습니다. 보고서 옥스포드 경제학 2017 년에 2030 년까지 중국의 1,200 만 건의 제조업이 로봇에 손실 될 수 있다고 예측했습니다. 많은 노동자들이 진화하는 경제에서 새로운 역할로 전환 할 기술이 없기 때문에 큰 도전을 가져옵니다.
작업의 미래에 적응 : AI 중심 자동화가 작업에 미치는 영향
다크 공장은 AI 구동 자동화의 가장 눈에 띄는 징후 중 하나가되며, 인간 근로자는 기계와 AI 시스템으로 전적으로 대체됩니다. 이 완전 자동화 된 공장은 조명이나 인간의 개입없이 24/7을 운영하며 전 세계적으로 산업을 변화시키고 있습니다. 중국은 다크 공장을 구현하는 데 주도권을 잡았지만, 이러한 변화는 전자 제품, 자동차 제조 및 고객 서비스에서 전 세계적으로 진행되고 있습니다. Xiaomi 및 Foxconn과 같은 회사는 AI와 로봇 공학을 사용하여 효율성을 향상시키고 인건비를 줄이며 인간 근로자없이 지속적으로 운영을 운영합니다.
이 자동화의 가장 중요한 결과 중 하나는 작업 변위입니다. 많은 제조, 물류 및 고객 서비스 근로자는 기계가 인간이 한 번 수행 한 작업을 인수함에 따라 작업을 잃을 위험이 있습니다. 그만큼 세계 경제 포럼 2027 년까지 특히 조립 라인 및 창고에서 자동화로 최대 8,300 만 개의 일자리가 손실 될 수 있다고 예측합니다.
자동화는 일부 작업을 제거하고 있지만 새로운 기회를 창출하고 있습니다. AI 프로그래밍, 로봇 공학 유지 보수 및 데이터 분석의 역할이 증가 할 것으로 예상됩니다. 세계 경제 포럼 (World Economic Forum)은 2027 년까지 녹색 에너지 및 기술과 같은 분야에서 6,900 만 개의 새로운 일자리가 창출 될 것이라고 예측했다. 그러나 핵심 과제는 근로자들이 이러한 새로운 역할로 전환하도록하는 것입니다. 이를 위해서는 근로자가 AI 중심 경제에 필요한 기술을 얻을 수 있도록 교육 및 재교육 프로그램에 대한 상당한 투자가 필요합니다.
이 전환에서 가장 큰 과제 중 하나는 기술 격차입니다. 자동화가 커짐에 따라 많은 근로자들이 새로운 역할을 위해 재교육을 받아야합니다. 예를 들어, 물리적 노동이 필요한 직업은 기계로 대체되며, 창의성, 문제 해결 및 기술 전문 지식이 더 중요해집니다. 근로자가 성공할 수 있도록 기업과 정부는 이러한 새로운 기술을 습득 할 수 있도록 교육 프로그램에 투자해야합니다.
앞으로, 일의 미래에는 인간과 기계가 함께 일할 것입니다. 로봇과 AI는 반복적 인 작업을 처리하지만 창의성, 감정적 지능 및 의사 결정이 필요한 직업에는 여전히 인간이 필요합니다. 정부와 기업은 근로자 가이 새로운 작업 방식으로 원활하게 전환 할 수 있도록 AI와 협력하는 법을 배우는 교육 및 훈련 프로그램에 중점을 두어야합니다. 이 프로그램에 투자하면 근로자가 변화에 대비할 준비가되어 있고 AI 중심 경제에서 번성 할 수 있습니다.
결론
AI 구동 자동화는 특히 중국의 다크 공장에서 제조 산업을 변화시키고 있습니다. 이러한 발전은 효율성과 비용 절감에 상당한 이익을 제공하지만 직무 변위, 기술 격차 및 사회적 불평등에 대한 중요한 우려를 제기합니다. 자동화가 계속 증가함에 따라 비즈니스, 정부 및 근로자가 함께 일하여 혜택을 공정하게 공유 할 수있는 솔루션을 찾는 것이 필수적 일 것입니다.
일의 미래는 기술 진보와 인간 잠재력 사이의 균형이 필요합니다. 우리는 인간과 기계와 기계 간의 협력을 장려하는 근로자를 다시 숙련하고, AI 윤리를 홍보하고, 장려함으로써, 자동화가 인간 노동을 대체하기보다는 인간의 노동을 향상시킬 수 있습니다.
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