양자 무기 경주는 더 이상 기술과의 싸움이 아니라 인식과의 싸움입니다. 수년 동안, 양자 컴퓨팅에 대한 이야기는 회의론에 의해 흐려졌으며, 초기 과대 광고로 인해 전달 된 초기 과대 광고가 발생했습니다. 업계 리더는 좋아합니다 Jensen Huang 실용적인 양자 컴퓨팅이 수십 년이 걸린다는 생각을 강화했습니다. 그의 책에 대해 이야기 한 것에 대해 그에게 잘못을 당할 수는 없지만,이 인식은 회사가 클래식 컴퓨팅에 투자 한 혜택을 제공합니다. 현실은 다릅니다. Quantum Computing은 의미있는 진전을 이루고 있으며, 이야기를 통제하는 조직은 경제적, 전략적 혜택을 거두는 사람을 지시 할 것입니다.
양자 컴퓨팅과 관련된 대화를 프레임하려면 순전히 기술적 인 토론에서 실제 응용 프로그램으로 전환해야합니다. 평범한 경영진은 양자 중첩 또는 얽힘을 이해할 필요가 없습니다. 양자 컴퓨팅이 어떻게 고전적인 컴퓨팅이 할 수없는 문제를 해결할 수 있는지 알아야합니다. 이것은 메시징이 중요한 곳입니다. 일체 포함 GPT 모델이 자신의 기능을 사람들 앞에 놓을 때까지 비슷한 도전에 직면했습니다. 그 전에는 AI가 개념이었습니다. 이제 도구입니다. 양자 컴퓨팅에 대해서도 동일한 전환이 발생해야합니다.
양자 이야기 형성
양자 채택에 대한 가장 큰 장애물은 기술 자체가 아니라 여전히 이론적이라는 인식입니다. 양자 컴퓨팅의 초기 획기적인 혁신은 매우 흥미로워서 비현실적인 기대를 불러 일으켰습니다. 그러한 기대가 즉시 충족되지 않았을 때 회의론이 시작되었습니다. 이것은 독특하지 않습니다 양자 컴퓨팅. AI, 블록 체인, 심지어 인터넷조차도 비슷한주기의 과대 광고와 의심에 직면했습니다. 이 회의론을 성공적으로 이사 한 회사는 대화를 기술의 내용으로부터의 행동으로 전환함으로써 그렇게했습니다.
양자 컴퓨팅의 경우 복잡한 개념을 취하고 실질적으로 만드는 것을 의미합니다. 공급망 및 물류는 유용한 비유를 제공합니다. Covid-19 이전에 대부분의 사람들은 공급망에 대해 생각하지 않았습니다. 그런 다음 가구 배달이 6 개월에서 9 개월까지 지연되면 문제가 현실화되었습니다. 문제가 설명되면 – 공장 폐쇄, 백 로그 배송, 재료 부족 – 사람들은 이해했습니다. 양자 컴퓨팅은 비슷한 변화가 필요합니다. 큐 비트 및 오류율을 논의하는 대신 회사는 양자 컴퓨팅이 약물 발견을 최적화하거나 재무 모델링을 개선하거나 향상시킬 수있는 방법을 설명해야합니다. 사이버 보안.
지정 학적 지분
양자 컴퓨팅은 또 다른 기술이 아니라 국가 안보 자산입니다. 양자 연구에서 미국과 중국의 경쟁은 현대 무기 경주. 양자 우위를 달성 한 사람은 먼저 암호화, 지능 및 경제 리더십에서 전략적 이점을 가질 것입니다. 정부는 이것을 인식하므로 국가 정책과 자금 이니셔티브가 가속화되는 이유입니다. 그만큼 미국 국립 양자 이니셔티브 그리고 양자 연구에 대한 중국의 수십억 달러 규모의 투자는 과학적 진보에 관한 것이 아니라 지배력을 확보하는 것에 관한 것입니다.
이 공간에있는 회사의 경우이 지정 학적 현실은 위험 그리고 기회. 한편으로, 국가 안보 문제는 양자 연구 협력에 대한 규제와 제한이 더 엄격해질 수 있습니다. 반면에 정부 자금 지원과 전략적 파트너십은 상당한 이점을 제공 할 수 있습니다. 핵심은 국가의 이익과 글로벌 협업의 균형을 맞추는 것입니다. 안전한 양자 애플리케이션의 리더로 자리 매김 한 회사는 정부 계약과 민간 부문 파트너십을 모두 확보하는 데 우위를 점할 것입니다.
붐비는 시장의 차별화
양자 컴퓨팅 회사는 a 브랜딩 문제. 많은 사람들은 최고의 큐브, 가장 확장 가능한 플랫폼 또는 가장 높은 충실도를 가지고 있다고 주장합니다. 그러나 대부분의 구매자에게는 이러한 주장은 의미가 없습니다. 구매자가 사양을 비교할 수있는 전통적인 엔터프라이즈 기술과 달리, 양자 컴퓨팅은 대부분의 의사 결정자가 기술적 인 장점에 대해서만 평가하기에는 여전히 너무 복잡합니다. 이것이 차별화가 원시 성능 지표를 넘어서야하는 이유입니다.
이 공간의 성공적인 회사는 배우고 있습니다 사과의 플레이 북. Apple은 기술적 능력을 과장하는 대신 단순성과 사용자 경험에 중점을 두었습니다. QC 회사는 Qubit Counts를 선도하는 대신 애플리케이션 및 문제 해결으로 선도해야합니다. 양자력있는 재무 모델링 또는 제약 연구 분야의 리더로 자리 매김하는 회사는 단순히 최고의 하드웨어를 가지고 있다고 주장하는 것보다 훨씬 더 차별화 될 것입니다. 파트너십도 중요한 역할을합니다. 금융, 의료 또는 사이버 보안에 관계없이 주요 업계 플레이어와 일치하면 신뢰성을 추가하고 실제 증거 포인트를 제공합니다.
재능 문제
양자 컴퓨팅 인재 풀은 작습니다. 좋은 소식은 매년 부여 된 물리학 박사의 수가 증가하고 있다는 것입니다. 추정에 따르면 10,000 명 미만의 박사 학위가 현장에서 적극적으로 작동하고 있으며,이 중 많은 사람들이 금융 및 기타 산업에 흡수되었습니다. 이는 회사가 고객과 경쟁하는 것이 아니라는 것을 의미합니다. 그들은 양자 컴퓨팅의 미래를 구축 할 사람들을 위해 경쟁하고 있습니다.
이 공간에서 최고의 인재를 유치하려면 경쟁력있는 급여 이상의 것이 필요합니다. 고용주 브랜딩 문제. 자신을 연구 허브로 자리 매김하고, 최고 대학과의 협력을 육성하며, 명확한 경력 성장 경로를 제공하는 회사는 최고의 사고를 확보 할 수있는 더 나은 기회를 갖게 될 것입니다. 그만큼 양자 산업 또한 인재 파이프 라인을 확장해야합니다. 교육 프로그램, 인턴쉽 및 학술 기관과의 파트너십에 투자하는 것은 장기 성장에 중요 할 것입니다.
입양 장벽 극복
대부분의 기업은 양자 적이지만 투자를 주저합니다. 가장 큰 장애물은 ROI입니다. 경영진은 Quantum Computing이 언제 측정 가능한 가치를 제공 할 것인지 알고 싶어하며, 현재 타임 라인은 불분명합니다. 이것은 회사가 AI 중심의 효율성으로부터 저축하는 것보다 AI 개발에 더 많은 비용을 지출했을 때 AI 초기에 반영됩니다. 이 방정식은 AI로 이동하고 있으며 양자 컴퓨팅에도 이동합니다.
입양을 가속화하기 위해 회사는 메시지를 전환해야합니다. 기술의 발전에 중점을 두지 않고 실제 비즈니스 문제를 해결하는 방법에 집중해야합니다. 제약 회사는 양자 오차 보정에 신경 쓰지 않습니다. 새로운 약물 화합물을 더 빨리 찾는 데 관심이 있습니다. 금융 회사는 양자 알고리즘을 이해할 필요가 없습니다. 더 나은 위험 모델링이 필요합니다. 이 연결을 명확하게 할 수있는 회사는 초기 기업 채택을 주도하는 회사가 될 것입니다.
양자 무기 경쟁은 누가 최고의 기술을 구축하는 것이 아닙니다. 누가 가장 설득력있는 이야기를하는지에 관한 것입니다. 양자 컴퓨팅은 이론에서 현실로 이동하고 있지만 구식 인식은 채택을 늦추고 있습니다. 이야기를 추상 과학에서 실제 응용으로 성공적으로 전환하는 회사는이 산업의 미래를 정의 할 것입니다. 정부, 기업 및 투자자가주의를 기울이고 있습니다. 문제는 누가 그들이 보는 것을 형성 할 것인가?
게시물 양자 무기 경주는 기술에 관한 것이 아니라 서사를 통제하는 사람에 관한 것입니다. 먼저 나타났습니다 Unite.ai.
