비즈니스 리더와 소비자는 AI가 강화하는 새로운 보안 위협에 대한 우려가 커지고 있지만 사이버 보안 전문가들은 나쁜 행위자들을 방어하기 위해 AI 지원 도구에 손을 대고 싶어합니다. AI 주변의 이러한 발전된 역학은 비즈니스 리더와 IT 조직 모두 보안 및 위험에 관한 새로운 고려 사항에 대해 비판적으로 생각해야합니다.
AI 명령과 위험
상당한 생산성과 효율성 이익의 약속, 자동화 된 데이터 정보 의사 결정의 힘과 AI의 비즈니스 영역을 많이 변화시키는 AI의 영향으로 AI에 대한 엔터프라이즈 투자는 계속 증가하고 있습니다. 여기에는 비즈니스 차트 경로로 개념 증명 및 새로운 사용 사례를 설계, 구현 및 관리 할 때 장치, 인프라, 솔루션 및 서비스 및 리소스 할당에 대한 지출이 포함됩니다.
컴퓨팅의 미래는 지능적이고 적응적이고 안전하지만 AI 응용 프로그램의 수가 증가함에 따라 데이터 개인 정보 및 사이버 보안에 대한 새로운 고려 사항과 민감도가 높아지고 있습니다. AI에 영향을 미치는 AI의 급격한 채택과 경쟁력에 영향을 미치면서 많은 IT 리더는 취약점을 가장 잘 완화하고 위험을 관리 할 솔루션을 평가하고 있습니다.
AI, 사이버 보안을 만나십시오 (그리고 그 반대도 마찬가지)
AI의 채택은 데이터 개인 정보 보호 및 보안, 윤리적 모델 개발 및 기업 거버넌스를 포함하되 이에 국한되지 않는 보안 조직에 대한 다양한 위험 고려 사항을 소개하거나 강화합니다. AI의 청지기 직분은 데이터 보안 및 개인 정보의 신뢰할 수 있고 책임있는 보호에 중요합니다. AI 지원 기능이 확산됨에 따라 기업은 보안에 대한 포괄적 인 접근 방식을 채택해야하며 비즈니스 리드는 조직의 사이버 보안 인프라가 속도를 유지하고 있는지 확인해야합니다. 여기에는 모든 모드에서 위험을 해결하는 것이 포함됩니다 : 기기, 온-프레미스 및 클라우드 및 진화하는 규제 환경을 설명합니다.
기술이 아닌 사람들이 모든 보안 시스템의 가장 중요한 부분이라는 것을 이해함으로써 조직은 보안 자세를 개선하는 데 가장 큰 요소로 더 나은 보안 문화를 구축해야합니다. 직원에게는 위협의 본질과 공격에 대한 방어에 대한 지속적인 인식을 유지하기 위해 교육, 지원 및 프로토콜을 장착해야합니다.
AI PC가 시장에 도입되면서 생산성 향상, 예측 경험 및 지능적인 의사 결정을 제공합니다. 이 새로운 스마트 장치는 정보 시대에 흥미 진진한 진화를 제시하며, 평범한 작업과 같은 모든 것, 예를 들어 비행기 티켓을 주문, 마음을 괴롭히는 단지, 암 연구 및 제약 개발에 이르기까지 인간을 지원할 수있는 엄청난 잠재력을 제시합니다.
그러나 Op-Device AI는 새로운 잠재적 위험을 제시합니다. 예를 들어 단일 장치에 많은 데이터가 저장되면 공격자는 민감한 데이터 및 AI 모델 자체에 대한 액세스 포인트로 특히 매력적인 목표를 찾을 수 있습니다. IT 및 보안 조직에 대한 AI PC에 대한 기준 권장 사항은 다음과 같습니다.
- 독점 데이터 또는 AI 모델에 대한 물리적 액세스를 방지하기 위해 장치 수준 암호화 및 안전한 부팅 메커니즘을 구현하십시오.
- 차별 개인 정보 보호 기술을 사용하여 개별 데이터 포인트를 보호하고 사용자 데이터가 재구성되지 않도록합니다.
- 정기적으로 업데이트 및 패치 온 장치 모델이 점점 더 정교한 공격을 유지합니다.
동맹국으로 AI
AI 채택이 새로운 도전과 잠재적 위험을 제시함에 따라 사이버 보안을 향상시키는 데 중요한 역할을하고 있습니다. AI PC는 예를 들어 데이터 센터 나 클라우드로 전송하는 대신 모델을 실행하여 노출을 줄이고 장치에서 데이터를 처리하여 노출을 줄이면 보안을 향상시킬 수 있습니다. Enterprise 수준에서 AI는 자동화 된 AI 지원 디지털 방어를 통해 보안을 통해 보안 프로토콜을 발전시키는 데 도움을주고 있습니다. 예를 들어, AI는 직원 위험 노출을 완화하는 데 도움이되는 행동 분석에 대한 개인화 된 프로파일을 만드는 데 사용됩니다. 보안 로그를 검토하는 데있어 효능은 고급 위협 탐지를 강화하는 데 도움이되고 포괄적 인 보안 상황 보고서와 사이버 위협에 대한 자동 응답을 생성 할 수 있습니다. 또한 Genai 기반 지원 제공 플랫폼은 중요한 작업을 선제 적으로 관리하고 환경을 안전하게 유지하는 데 도움이 될 수 있습니다.
디자인으로 안전합니다
AI의 명령은 이제 그 어느 때보 다 더 많은 것을 의미합니다. 비즈니스 리더와 IT 팀은 가능한 경우 “설계별로 보안”의 원칙을 알고 실천하는 것이 중요합니다. 이는 악의적 인 행위자가 장치, 데이터 및 연결된 인프라에 액세스하는 것을 합리적으로 보호합니다. 작년에 사이버 보안 및 인프라 보안 기관 (CISA)은 설계 서약에 의해 안전합니다 이후 Lenovo를 포함한 수백 개의 사업에 의해 채택되었습니다. 서약은 엔터프라이즈 소프트웨어 제품 및 서비스 개발자를위한 프레임 워크를 설정하여 고객의 보안을 정점 비즈니스 요구 사항으로 우선 순위를 정할 수 있습니다.
Lenovo는 내부적으로 보안에 전념하고 있으며 솔루션 및 제품에서 고객에게 제공합니다. Lenovo는 설계에 의한 보안의 오랜 지지자 인 Embedded Security를 통해 구매를하고 보안 결과를 고려하여 구매 결정을 내리고 솔루션 라이프 사이클 전체의 설계 보호, OS 위와 아래의 BIOS 공격을 방어하는 데 도움이되는 투명/보안 공급망을 포함하여).
사이버 보안 솔루션의 Lenovo ThinkShield 포트폴리오를 통해 우리는 동급 최고의 유사한 보안 공급 업체와 선택적으로 파트너십을 맺고 있습니다. Sentinelone 특허받은 행동 AI를 사용하여 강화 된 실시간 예방, ActiveEdr, IoT 보안 및 클라우드 워크로드 보호를 제공합니다. 협업의 일환으로 Lenovo는 Sentinelone의 특이점 플랫폼에서 AI 및 EDR 기능을 사용하여 새로운 관리 감지 및 응답 (MDR) 서비스를 구축 할 것입니다.
비즈니스 리더와 사이버 보안 팀은 AI 및 사이버 보안에 대한 사전 예방 적 접근 방식에 관한 전략적 결정을 내려야합니다. 기업의 목표는 실시간으로 자신을 방어하는 데 도움이되는 지능형 장치를 사용하여 명확한 보안 및 탄력성 이점을 구축하는 것입니다. 궁극적으로 보안 지향적 문화를 지원하는 AI 지원 도구는 더 나은 방어를 달성 할 것입니다.
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