2025년으로 접어들면서 사이버 보안 환경은 중요한 변화의 시기에 접어들고 있습니다. 지난 몇 년 동안 혁신과 진보를 주도해 온 인공지능의 발전은 이제 양날의 검이 될 준비가 되어 있습니다. 보안 전문가로서 이러한 도구는 방어 및 탄력성을 위한 새로운 기능을 약속합니다. 반면에 그들은되고있다 악의적인 행위자들이 점점 더 많이 이용하고 있습니다.이는 사이버 공격의 정교함과 규모가 급속히 확대되는 결과를 낳습니다. 접근성, 컴퓨팅 능력, 상호 연결된 시스템의 광범위한 추세와 결합하여 2025년은 결정적인 해가 될 것입니다.
이는 AI의 발전에만 국한되지 않습니다. 이는 사회를 재정의하는 더 넓은 변화에 관한 것입니다. 사이버 보안 위협 풍경. 공격자들은 전통적인 방어보다 앞서 나가기 위해 방법론을 발전시키고 최첨단 기술을 통합하고 있습니다. 지능형 지속 위협은 점점 더 새로운 혁신을 채택하고 있으며 이전에 볼 수 없었던 새로운 규모와 정교함 수준에서 작동하려고 시도하고 있습니다. 빠르게 변화하는 환경에 초점을 맞춰 2025년 사이버 보안을 형성할 것으로 예상되는 추세와 과제는 다음과 같습니다.
AI 승수
AI는 2025년 사이버 보안의 중심이 될 것이지만, 위협 승수로서의 AI의 역할이 특히 우려스럽습니다. AI가 위협 환경에 영향을 미칠 것이라고 예측하는 방법은 다음과 같습니다.
1. 제로데이 익스플로잇 발견
AI 기반 코드 분석 도구를 사용하면 공격자가 취약점을 더 쉽게 찾아낼 수 있습니다. 이러한 도구는 방대한 양의 코드에서 약점을 신속하게 검사하여 공격자가 이를 식별하고 악용할 수 있도록 해줍니다. 제로데이 취약점 우리가 이전에 본 것보다 더 빠릅니다.
2. 자동화된 네트워크 침투
AI는 정찰 및 네트워크 침투 프로세스를 간소화합니다. 네트워크의 약점을 식별하도록 훈련된 모델을 통해 공격자는 전례 없는 규모로 시스템을 조사하여 네트워크의 취약점을 찾는 능력을 증폭시킬 수 있습니다.
3. AI 기반 피싱 캠페인
피싱 대량 분산된 정적 캠페인에서 고도로 개인화되고 공격 탐지가 더욱 어려운 캠페인으로 발전할 것입니다. AI 모델은 응답 및 행동 데이터를 기반으로 적응하는 메시지를 작성하는 데 탁월합니다. 심화되는 복잡성과 결합된 이러한 동적 접근 방식은 피싱 시도의 성공률을 크게 높일 것입니다.
4. 윤리적, 규제적 의미
정부와 규제 기관은 공격자와 방어자 모두를 위해 사이버 보안에서 AI 사용에 대한 경계를 정의하고 시행해야 한다는 압력에 직면하게 될 것입니다.
왜 이런 일이 일어나는가?
이 새로운 현실을 만들기 위해 몇 가지 요소가 수렴되고 있습니다.
1. 도구의 접근성
오픈 소스 AI 모델이제 기술 지식을 갖춘 누구에게나 이를 사용할 수 있는 강력한 기능이 제공됩니다. 이러한 개방성은 놀라운 발전을 가져왔지만 악의적인 행위자에게도 기회를 제공합니다. 종종 “무형”이라고 불리는 이러한 모델 중 일부는 상용 AI 시스템에 일반적으로 내장된 안전 제한 사항이 부족합니다.
2. 반복 테스트와 투명성의 역설
AI를 통해 공격자는 방법을 동적으로 개선하여 반복할 때마다 효율성을 높일 수 있습니다. 또한, “알고리즘 투명성” 및 “기계적 해석성” 분야의 작업 확대는 AI 시스템 기능을 더욱 이해하기 쉽게 만드는 것을 목표로 하고 있습니다. 이러한 기술은 연구원과 엔지니어가 AI가 결정을 내리는 이유와 방법을 확인하는 데 도움이 됩니다. 이러한 투명성은 신뢰할 수 있는 AI를 구축하는 데 매우 중요하지만 공격자에게 로드맵을 제공할 수도 있습니다.
3. 컴퓨팅 비용 감소
2024년에는 AI 인프라의 발전과 저렴한 플랫폼에 대한 수요 덕분에 컴퓨팅 성능 비용이 크게 떨어졌습니다. 이로 인해 AI 시스템의 교육 및 배포가 이전보다 더 저렴하고 접근 가능해졌습니다. 이는 공격자가 한때 그러한 노력을 제한했던 재정적 장벽 없이 복잡한 시뮬레이션을 실행하고 대규모 모델을 교육할 여유가 있다는 것을 의미합니다.
기업은 이에 대해 무엇을 할 수 있나요?
이는 단순한 기술적인 문제가 아닙니다. 이는 적응성과 예측력에 대한 근본적인 테스트입니다. 2025년에 성공을 목표로 하는 조직은 사이버 보안에 대해 더욱 민첩하고 지능적인 접근 방식을 채택해야 합니다. 내 권장 사항은 다음과 같습니다.
1. AI 증강방어
- 날로 정교해지는 공격자에 맞춰 AI를 활용하는 보안 도구에 투자하세요.
- 사이버 보안과 AI 모두의 전문 지식을 결합한 학제간 팀을 구축하세요.
- 위협 데이터를 기반으로 학습하고 발전하는 적응형 방어 메커니즘 개발을 시작하세요.
2. 지속적인 학습
- 사이버 보안을 정적 프로세스가 아닌 동적 인텔리전스 문제로 취급하십시오.
- 잠재적인 공격 벡터를 예측하기 위한 시나리오 계획 기능을 개발합니다.
- 적응 문화를 조성하여 팀이 새로운 위협에 앞서 나갈 수 있도록 합니다.
3. 협업지능
- 조직 내 사일로를 무너뜨려 팀 간 정보 공유를 보장합니다.
- 리소스와 통찰력을 모으기 위해 산업 간 위협 인텔리전스 네트워크를 구축하십시오.
- AI 기반 위협에 대응하기 위해 공유 연구 및 대응 프레임워크에 대해 협력합니다.
- 심층 방어에 대한 새로운 초점.
내 개인적인 경고
이것은 두려움을 조장하는 것이 아니라 준비에 관한 것입니다. 2025년에 성공할 조직은 반드시 가장 강력한 탐지 기능을 갖춘 조직이 아니라 가장 적응력이 뛰어난 인텔리전스를 갖춘 조직이 될 것입니다. 학습하고, 발전하고, 협업하는 능력은 진화하는 위협 환경에 직면한 탄력성을 정의합니다. 저는 업계로서 우리가 공동의 미래를 확보하는 데 필요한 도구, 파트너십 및 전략을 수용하여 상황에 대처하기를 희망합니다.
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