북유럽 심해 스타트 업은 자율 학습이 가능한 최초의 기능적 “디지털 신경계”를 만들어 인공 지능의 획기적인 것을 발표했습니다. 술Lund University의 스핀 아웃은 2025 년 3 월 19 일에 공개 된 AI를 성공적으로 설계하여 생물학적 유기체와 같은 학습 및 적응을 성공적으로 설계하여 잠재적으로 많은 응용 분야에서 쓸모없는 현재 AI 패러다임을 렌더링했습니다.
이 혁신은 생물학적 신경계에서 학습이 어떻게 발생하는지의 핵심 원칙을 복제함으로써 전통적인 정적 기계 학습 모델에서 크게 벗어난 것을 나타냅니다. 방대한 데이터 세트 및 역전 알고리즘에 의존하는 기존 AI와 달리 Intuicell의 기술을 통해 기계는 환경과 직접적인 상호 작용을 통해 학습 할 수 있습니다.
“Intuicell은 생물학에서 학습이 어떻게 해독되어 처음으로 소프트웨어로 설계했습니다.”라고 회사는 발표에서“인간의 지능으로 자연스럽게 확장 할 수있는 완전히 기능적인 ‘디지털 신경계’를 만들어서 정적 머신 러닝 모델 (전통적인 AI의 주류)을 넘어서 획기적인 것을 묘사하면서 발표했다.
이 회사는 신체를 제어하고 신생아와 비슷한 시행 착오를 통해 서있는 로봇 개인“Luna”와의 혁신을 시연했습니다. 회사가 발표 한 비디오 장면은 Luna가 사전 프로그래밍 된 지능이나 지침없이 자신을 가르치는 것을 보여줍니다.
회사의 보도 자료에 따르면,“정적 훈련 데이터에 묶인 전통적인 AI 모델과 달리, 루나라고 불리는 로봇 개는 세계와의 직접적인 상호 작용을 통해 인식, 프로세스 및 개선을합니다.
기술의 작동 방식
Intuicell의 혁신의 중심에는 기계가 배우는 방식의 근본적인 변화가 있습니다. 정적 알고리즘을 통해 막대한 데이터 세트를 처리하는 기존의 AI 시스템과 달리 Intuicell의 접근 방식은 인간과 동물이 자연스럽게 배울 수있는 생물학적 메커니즘을 모방합니다.
Intuicell의 CEO이자 공동 창립자 인 Viktor Luthman은 발표 중에 이러한 구별을 강조했습니다. Luthman에 따르면, 전통적인 AI는 데이터 처리에 능숙 해졌지만 진정한 인텔리전스에 미치지 못한 반면, 생물에서 영감을 얻은 시스템을 통해 기계는 전례없는 방식으로 환경과 환경과 상호 작용할 수 있습니다.
이 시스템의 아키텍처는 표준 신경망과의 상당한 출발을 나타냅니다. Intuicell은 생물학적 척수와 유사하게 기능하는 기술을 개발하여 자율 학습을위한 기초 인프라를 만듭니다. 이는 감각 처리 및 세계 모델링을 담당하는 뇌 영역 인 시상의 처리 기능을 복제하도록 설계된 더 큰 시스템의 일부를 형성합니다.
Intuicell의 디지털 신경계는 역설 알고리즘과 대규모 교육 데이터 세트에 의존하기보다는 뇌 프로세스를 반영하는 분산 학습 알고리즘으로 재발 된 네트워크를 사용합니다. 이 아키텍처는 허용합니다 AI 요원 직접적인 경험을 통해 지식을 습득하고 새로운 상황에 실시간으로 적응하는 것, 즉 전통적인 기계 학습에서 어려운 능력.
이 기술의 실제 적용은 생물학적 영감을 반영합니다. Intuicell은 기존의 알고리즘을 통해 행동을 프로그래밍하거나 데이터를 공급하는 대신 개 트레이너를 고용하여 AI 에이전트에게 새로운 기술을 가르치기 위해 계획합니다. 이 접근법은 전형적인 AI 개발 관행과의 급격한 변화를 나타내며, 계산 규모에 대한 실제 상호 작용을 강조합니다. 연구원이자 공동 창립자 인 Udaya Rongala 박사가 설명했듯이, 그들의 연구는 30 년 동안 신경계의 구조와 역학에서 나오는 지능을 이해하는 데 중점을 둔 30 년간의 신경 과학 연구에서 비롯된 것입니다.
Rongala는“Brute-Force 스케일링, 수십억 개의 매개 변수, 더 많은 컴퓨팅 및 더 많은 데이터에 대한 집착은 인텔리전스를 달성하기위한 근본적으로 잘못된 접근법의 인공물입니다. “Intuicell은 더 큰 빵 패러다임을 쫓는 것이 아닙니다. 지능은 우리의 최종 목표가 아니라 출발점입니다.”
Intuicell의 기술은“동물에게 새로운 기술을 가르치는 것과 같은 방식으로 우리에게서 배우는 최초의 실제 가르침 가능한 시스템; 이 회사는 디지털 신경계가“모든 비 생물학적 지능을위한 인프라가되는 것을 상상합니다. 다른 사람들이 오늘날 우리가 대규모 훈련 데이터 세트에 의존하지 않고 우리가 예측할 수없는 실제 문제를 해결할 수 있도록 힘을줍니다.”
(출처 : Intuicell)
연구 재단 및 팀 전문 지식
이 회사의 재단은 Lund University의 30 년간의 신경 과학 연구에 기반을두고 있습니다. University의 Intuicell 및 Neurophysiology 교수의 공동 설립자 인 Henrik Jörntell 교수는 회사가“전체 신경계에서 세포 내 단일 뉴런 활동을 기록 할 수있는 유일한 실험실”으로 묘사 한 것을 이끌었고, Intuicell의 기술을위한 독특한 과학적 토대를 제공했습니다.
리더십 팀에는 신경 과학, AI, 로봇 공학 및 비즈니스 전반의 전문 지식을 갖춘 숙련 된 기업가 및 연구원이 포함됩니다. Luthman, Jörntell 및 Rongala 외에도 창립 팀에는 신경 과학 전문 지식을 가진 의사 인 Jonas Enander 박사가 포함됩니다. Linus Mårtensson, 소프트웨어로 연구를 번역 할 책임이있는 개발자; AI 중심 기술 회사의 배경을 가진 COO 인 Robin Mellstrand.
Intuicell은 다음을 포함한 투자자들로부터 € 3.5m의 자금을 확보했습니다 벤처를 탐색하십시오 그리고 스노우 벤처. 이 회사는 향후 2 년 안에 완전한 디지털 신경계의 발전을 완료 할 것으로 예상하며,“생물학적 생물에 고유 한 것으로 간주되는 미지의 능력에 대한 평생 학습 및 적응을 통해 모든 에이전트, 물리적 또는 디지털을 가능하게하는 궁극적 인 목표”.
Intuicell의 비전을 완전히 실현하는 것은 몇 년이 남아 있지만 Luna와의 시연은 실제 상호 작용을 통해 진정으로 자율적 인 학습 및 적응을 할 수있는 시스템을 만들어 AI 개발을 변화시킬 수있는 기술의 잠재력에 대한 설득력있는 초기 증거를 제공합니다.
게시물 북유럽 스타트 업 Intuicell은 AI를위한 세계 최초의 디지털 신경계를 공개합니다. 먼저 나타났습니다 Unite.ai.
