일본의 사람들은 인간과 같은 수준의 존중을 가진 협력적인 인공 요원을 대하는 반면, 미국인들은 개인적인 이익을 위해 AI를 악용 할 가능성이 훨씬 높습니다. 게시 과학적 보고서 LMU Munich와 Waseda University Tokyo의 연구원들.
자율 주행 차량 및 기타로 AI 자율 로봇 인공 요원에 대한 문화적 태도는 일상 생활에 점점 더 통합되어 다른 사회에서 이러한 기술이 얼마나 빠르고 성공적으로 구현되는지 결정할 수 있습니다.
인간-아위 협력의 문화적 분열
LMU Munich의 수석 연구원 인 Jurgis Karpus 박사는“자율 주행 기술이 현실이되면서 이러한 일상적인 만남은 우리가 지능형 기계와 도로를 공유하는 방법을 정의 할 것입니다.
이 연구는 관심사가 항상 정렬되지 않을 수있는 시나리오에서 인간이 인공 요원과 어떻게 상호 작용하는지에 대한 최초의 포괄적 인 문화 간 검사 중 하나를 나타냅니다. 이번 연구 결과는 협력 AI를 활용하는 경향이 보편적 인 현상이라는 알고리즘 착취가 보편적 인 현상이라는 가정에 도전한다.
결과는 자율 기술이 점점 더 널리 퍼짐에 따라 사회가 인공 지능에 대한 문화적 태도에 따라 다른 통합 문제를 경험할 수 있음을 시사합니다.
연구 방법론 : 게임 이론은 행동 차이를 보여줍니다
연구팀은 고전적인 행동 경제학 실험을 사용했습니다 신뢰 게임 그리고 죄수의 딜레마– 일본과 미국의 참가자가 인간 파트너 및 AI 시스템과의 상호 작용 방식을 비교합니다.
이 게임에서 참가자들은 자기 이익과 상호 이익을 선택했으며, 가상의 결정보다는 진정한 결정을 내릴 수 있도록 진정한 금전적 인센티브를 제공했습니다. 이 실험 설계를 통해 연구원들은 참가자들이 동일한 시나리오에서 인간 대 AI를 대우하는 방법을 직접 비교할 수있었습니다.
이 게임은 인간이 다른 에이전트와 협력 할 것인지 또는 악용 여부를 결정 해야하는 교통 시나리오를 포함하여 일상적인 상황을 복제하도록 신중하게 구성되었습니다. 참가자들은 여러 라운드, 때로는 인간 파트너와 때로는 AI 시스템과 함께 행동을 직접 비교할 수있었습니다.
“미국의 우리의 참가자들은 인공 요원과 협력하여 인간보다 훨씬 적은 인공 요원과 협력했지만 일본의 참가자는 두 유형의 공동 플레이어와 동등한 수준의 협력을 보여주었습니다.
Karpus, J., Shirai, R., Verba, Jt et al.
문화적 차이의 핵심 요소로서 죄책감
연구원들은 경험이 풍부한 죄책감의 차이가 사람들이 인공 요원을 대하는 방식의 관찰 된 문화적 변화의 주요 원동력이라고 제안합니다.
이 연구에 따르면 서구의 사람들, 특히 미국의 사람들은 다른 인간을 악용 할 때 후회를 느끼는 경향이 있지만 기계를 이용할 때는 아닙니다. 대조적으로 일본에서는 사람들이 사람이나 인공 요원을 학대하든 유사하게 죄책감을 경험하는 것처럼 보입니다.
Karpus 박사는 서구의 사고에서 트래픽에서 로봇을 끊는 것은 감정을 상하게하지 않아 기계를 이용하려는 의지에 더 큰 의지에 기여할 수있는 관점을 강조한다고 설명합니다.
이 연구에는 참가자들이 게임 결과가 공개 된 후 감정적 반응을보고 한 탐색 적 구성 요소가 포함되었습니다. 이 데이터는 행동 적 차이의 기본 심리적 메커니즘에 대한 중요한 통찰력을 제공했습니다.
정서적 반응은 더 깊은 문화적 패턴을 나타냅니다
참가자들이 협동 조합 AI를 착취했을 때, 일본 참가자들은 미국에 비해 부정적인 감정 (죄책감, 분노, 실망)과 긍정적 인 감정 (행복, 승리, 구호)이 훨씬 더 많은 부정적인 감정을 느꼈다고보고했습니다.
이 연구에 따르면 일본의 AI 공동 플레이어를 착취 한 탈북자들은 미국의 탈북자보다 유죄가 훨씬 더 유죄 판결을 받았다고 밝혔다. 이 강력한 정서적 반응은 일본인 참가자들 사이에서 인공 요원을 악용하려는 더 큰 꺼려를 설명 할 수 있습니다.
반대로, 미국인들은 AI보다 인간을 착취 할 때 더 부정적인 감정을 느꼈습니다. 일본 사람들의 경우, 감정적 반응은 인간이나 인공 요원을 착취했는지 여부에 관계없이 비슷했습니다.
이 연구에 따르면 일본인 참가자들은 조사 된 모든 감정에서 인간과 AI 공동 연주자를 모두 악용하는 것에 대해 유사하게 느꼈으 며, 서구의 태도와 비교하여 인공 요원에 대한 근본적으로 다른 도덕적 인식을 시사합니다.
애니미즘과 로봇의 인식
일본의 문화적, 역사적 배경은 이러한 발견에서 중요한 역할을 할 수 있으며, 인공 요원에 대한 행동의 관찰 차이에 대한 잠재적 인 설명을 제공합니다. 구체화 된 ai.
이 논문은 일본의 역사적 선호도에 대해 언급했다 정령 신앙 그리고 생명이없는 물건이 불교에서 영혼을 가질 수 있다는 믿음은 일본인들이 다른 문화의 개인보다 로봇을 더 받아들이고 돌보고 있다는 가정으로 이어졌습니다.
이 문화적 맥락은 인공 요원이 어떻게 인식되는지에 대한 근본적으로 다른 출발점을 만들 수 있습니다. 일본에서는 인간과 비인간적 실체 사이에 상호 작용이 가능한 차이가 덜 차이가 없을 수 있습니다.
이 연구에 따르면 일본의 사람들은 미국 사람들보다 로봇이 감정을 경험할 수 있으며 인간의 도덕적 판단의 대상으로 로봇을 더 기꺼이 받아들이려고합니다.
이 논문에서 언급 된 연구는 일본에서 인공 요원을 인간과 비슷한 것으로 인식하는 경향이 더 크며, 로봇과 인간은 계층 적 관계보다는 파트너로 자주 묘사되어 있습니다. 이 관점은 일본인 참가자가 왜 감정적으로 인공 요원과 인간을 비슷한 고려로 처리 한 이유를 설명 할 수 있습니다.
자율 기술 채택에 대한 시사점
이러한 문화적 태도는 다른 지역에서 자율 기술이 얼마나 빠르게 채택되는지 직접적으로 영향을 줄 수 있으며, 잠재적으로 광범위하게 경제적, 사회적 영향을 미칩니다.
카르 푸스 박사는 일본의 사람들이 인간과 같은 존경을받는 로봇을 치료한다면 베를린, 런던 또는 뉴욕과 같은 서부 도시보다 도쿄에서는 완전히 자율적 인 택시가 더 평범해질 수 있다고 추측합니다.
일부 문화권에서 자율 주행 차량을 이용하려는 열망은 사회에 원활하게 통합하기위한 실질적인 도전을 만들 수 있습니다. 운전자가 자율 주행 차를 차단하거나, 권리를 갖거나, 프로그래밍 된주의를 활용할 가능성이 높으면 이러한 시스템의 효율성과 안전성을 방해 할 수 있습니다.
연구원들은 이러한 문화적 차이가 배달 드론, 자율적 인 대중 교통 및 자율 주행 개인 차량과 같은 기술의 광범위한 채택을위한 타임 라인에 크게 영향을 줄 수 있다고 제안합니다.
흥미롭게도,이 연구는 일본과 미국 참가자들이 다른 인간과 협력하여 행동 경제학에 대한 이전 연구와 일치하는 방식에 거의 차이가 없음을 발견했습니다.
이 연구는 일본인과 미국 참가자가 다른 인간과 협력하려는 의지의 제한된 차이를 관찰했습니다. 이 발견은 협력 행동의 더 넓은 문화적 차이를 반영하기보다는 인간 -AI 상호 작용의 맥락에서 차이가 특히 발생한다는 것을 강조한다.
인간-인간 협력의 이러한 일관성은 인간 -AI 상호 작용의 문화적 차이를 측정하는 중요한 기준을 제공하여 관찰 된 패턴의 독창성에 대한 연구의 결론을 강화합니다.
AI 개발에 대한 광범위한 의미
이 발견은 다양한 문화적 맥락에서 인간과 상호 작용하도록 설계된 AI 시스템의 개발 및 배치에 중대한 영향을 미칩니다.
이 연구는 인간과 상호 작용하는 AI 시스템의 설계 및 구현에서 문화적 요인을 고려해야 할 중요한 필요성을 강조합니다. 사람들이 AI를 인식하고 상호 작용하는 방식은 보편적이지 않으며 문화마다 크게 다를 수 있습니다.
이러한 문화적 뉘앙스를 무시하면 의도하지 않은 결과, 채택률이 느리고 특정 지역의 AI 기술의 오용 또는 착취 가능성이 발생할 수 있습니다. 인간 -AI 상호 작용을 이해하고 전 세계 AI의 책임있는 개발 및 배치를 보장하는 데있어 문화 간 연구의 중요성을 강조합니다.
연구자들은 AI가 일상 생활에 더욱 통합 될 때 인간과 인공 대리인 간의 협력이 필요한 기술의 성공적인 구현에 이러한 문화적 차이를 이해하는 것이 점점 더 중요해질 것이라고 제안합니다.
한계 및 향후 연구 방향
연구원들은 향후 조사를위한 지시에 이르는 작업의 특정 한계를 인정합니다.
이 연구는 주로 일본과 미국의 두 나라에만 초점을 맞추면서 귀중한 통찰력을 제공하면서 전 세계적으로 인간 AI 상호 작용의 전체 문화적 변화를 포착하지 못할 수 있습니다. 이러한 결과를 일반화하려면 광범위한 문화에 대한 추가 연구가 필요합니다.
또한 게임 이론 실험은 비교 연구에 이상적인 통제 시나리오를 제공하지만 실제 인간 AI 상호 작용의 복잡성을 완전히 포착하지 못할 수 있습니다. 연구원들은 실제 자율 기술을 사용한 현장 연구에서 이러한 결과를 검증하는 것이 다음 단계가 될 것이라고 제안합니다.
로봇에 대한 죄책감과 문화적 신념에 근거한 설명은 데이터에 의해 뒷받침되는 반면, 인과 관계를 결정적으로 확립하기 위해 추가 경험적 조사가 필요합니다. 연구원들은 이러한 문화적 차이의 기초가되는 특정 심리적 메커니즘을 조사하는 더 많은 목표 연구를 요구합니다.
“우리의 현재 발견은 이러한 결과의 일반화를 화나게하고 알고리즘 착취가 문화 간 현상이 아님을 보여줍니다.
게시물 로봇 착취는 보편적이거나 문화적으로 의존적입니까? 먼저 나타났습니다 Unite.ai.
