Siqi Chen은 창립자이자 CEO입니다. 통로a16z와 Initialized에서 자금을 지원받은 스타트업으로, 운영자가 재무 학위 없이도 사업을 이해할 수 있도록 돕습니다. 운영자이자 창립자로서 그는 Sandbox VR(a16z)의 CEO, Postmates(나중에 Uber에 인수)의 제품 및 성장 담당 부사장, Hey, Inc(Google에서 자금을 지원받고 Postmates에 인수)의 CEO, Zynga(IPO 2011)의 제품 책임자, Serious Business(Lightspeed에서 자금을 지원받고 Zynga에 인수)의 CEO를 역임했습니다.
Siqi는 운영 역할 외에도 ElevenLabs, Amplitude, Pipe, Owner.com과 같은 유명 기업을 포함하여 약 100개 회사에 투자했습니다. 기업가적 벤처에 앞서 Siqi는 NASA JPL에서 상당한 기여를 했으며, 아직 학교에 다니는 동안 Congressional Space Act 상을 유일하게 수상한 영예를 얻었습니다. 이러한 인정은 Mars Exploration Rovers의 머신 비전 기술에 기여한 결과였습니다.
‘앰비언트 인텔리전스’ 개념에 대해 설명해 주시겠습니까? 이 개념이 Runway를 다른 AI 기반 금융 플랫폼과 어떻게 차별화시키는지요?
앰비언트 인텔리전스는 AI가 제품에 사용될 수 있는 완전히 새로운 표현입니다.
대부분 제품은 현재 AI를 별도의 생명체로 취급합니다. 스스로 작업하는 에이전트이거나 대화해야 하는 채팅 인터페이스입니다. 이것이 기본 경험이지만, 이를 구현하는 또 다른 방법이 있습니다. AI를 보이지 않게 만드는 것입니다.
사람들이 직장에서 실제로 AI를 어떻게 사용하는지 살펴보면 GitHub Copilot이 아마도 가장 널리 사용되는 도구일 것입니다. 별도의 챗봇이나 에이전트가 아닙니다. 더 미묘하고 GitHub 플랫폼에 너무 깊이 내장되어 있어서 그저 여러분이 하는 일을 더 빠르고 효율적으로 만들어줍니다. AI 모델의 현재 기능을 사용하면 그런 종류의 원활한 통합이 AI를 훨씬 더 잘 표현한 것입니다.
Apple은 최신 iOS에서도 동일한 작업을 수행했습니다. 발표 WWDC에서. 그들은 별도의 에이전트나 챗봇을 추가하지 않았습니다. 그들은 단지 워크플로에 AI를 구축하여, 입력하는 동안 수학 방정식을 풀거나 실시간으로 텍스트를 요약할 수 있도록 했습니다.
AI는 이렇게 표현되어야 합니다. 생각을 위한 도구로서, 조용히 배경에서 일하는 것입니다. Runway에서는 이를 Ambient Intelligence라고 부릅니다.
우리는 Microsoft Excel에서 일했던 Joel Spolsky의 말에 동의합니다. 그는 “Google은 Microsoft가 IF 문을 사용하는 방식으로 베이지안 필터링을 사용합니다.”라고 말했습니다. 워크플로에 기술이 얼마나 깊이 뿌리내려야 하는지 보여주는 예입니다.
AI도 마찬가지입니다. 4년 전에 우리는 우리 자신을 “CFO.ai”라고 부르는 것을 생각했습니다. 우리는 “AI 구동”이라는 이름을 붙이면 “AJAX 구동” 또는 “AWS 구동”이라는 레이블을 붙이는 것만큼 오래되었다는 이유로 그렇게 하지 말라고 조언을 받았습니다. 모든 기술은 결국 오래되어 버리므로 대신 사용자 경험을 향상시키는 데 집중해야 합니다.
Runway에서 AI는 워크플로에 깊이 내재되어 있으며, 프롬프트를 표시할 필요가 없습니다. AI는 모델이 무엇을 하는지 또는 실제 값이 예측과 다른 이유를 자동으로 설명합니다. 이것이 바로 Ambient Intelligence가 의미하는 바입니다. 워크플로의 기본 부분인 AI의 표현으로, 모든 작업을 향상시키고 더 빠르게 진행할 수 있도록 합니다.
Runway를 만들게 된 영감은 무엇이며, 이 플랫폼을 통해 금융 계획의 어떤 주요 과제를 해결하고 싶으신가요?
2020년, 제가 Sandbox VR의 CEO였을 때, COVID-19 팬데믹이 발생한 후 매출이 0으로 떨어졌습니다. 팬데믹이 얼마나 오래 지속될지 아무도 몰랐기 때문에, 3개월에서 2년까지의 비상 자금을 위한 여러 가지 비상 계획을 수립해야 했습니다.
우리는 이메일과 Slack을 사용하여 협업하면서 Google 시트에서 수동으로 시나리오를 만들어야 했습니다. 너무나 서투르고 오류가 발생하기 쉬운 프로세스였기 때문에 CFO에게 이 작업에 더 나은 도구가 있는지 물었습니다. 그는 “아니요, 바로 그것입니다.”라고 말했습니다. 믿을 수 없었습니다. Notion, Figma, Airtable과 같은 도구는 있었지만 재무를 위해 특별히 제작된 것은 없었습니다.
모든 사람이 금융을 이해하기 어렵다고 생각했습니다. 그리고 확장해서 말하면 사업도요. 하지만 아무도 그 문제를 해결하지 못했습니다. 그래서 저는 간단한 질문을 던졌습니다. 모든 사람이 자신의 사업이 실제로 어떻게 돌아가는지 이해할 수 있다면 어떨까요? 그래서 저는 Runway를 시작했습니다.
우리의 목표는 모든 사람이 비즈니스를 접근하고 이해할 수 있게 만드는 것입니다. Runway는 영업과 마케팅부터 제품 및 엔지니어링까지 모든 기능이 어떻게 조화를 이루는지 보여줍니다. 팀에 비즈니스에 대한 명확하고 공유된 이해를 제공하여 전략적 의사 결정에 맞춰 더 많은 영향을 미칠 수 있습니다.
앰비언트 인텔리전스는 한 단계 더 나아갑니다. Runway에 깊이 내장되어 있기 때문에 작업을 더 명확하고, 더 좋고, 더 빠르게 만들어줍니다. 자동으로 유용한 맥락을 제공하고, 더 나은 결정을 쉽게 내릴 수 있도록 깊은 통찰력을 표면화합니다.
Runway의 Ambient Intelligence는 방해하지 않으면서도 어떻게 재무팀을 사전에 지원할 수 있나요?
간단한 대답은 다음과 같습니다. AI를 사용자와 상호작용해야 하는 에이전트나 챗봇과 같은 별도의 생물로 만들지 않으면 됩니다.
Ambient Intelligence는 눈에 보이지 않습니다. Runway를 사용하는 일상의 일부입니다. 방해하지 않고 백그라운드에서 조용히 작동합니다. 플랫폼에 내장되어 있어 의도를 예상하고 묻지 않고도 도움을 줄 수 있습니다. GitHub Copilot이 코드를 자동 완성하거나 Apple Intelligence가 작성하는 대로 수식을 푸는 것과 같은 방식으로 Runway의 Ambient Intelligence는 작업을 더 명확하고 빠르고 효율적으로 만들어줍니다.
즉, 전체 모델을 통해 드라이버를 추적하여 다른 모든 것과 어떻게 연결되는지 이해할 필요가 없습니다. 우리는 그저 평범한 영어로 말할 뿐입니다. 실제 결과가 예측과 일치하는지 확인할 필요가 없습니다. 우리는 편차를 강조하고 무슨 일이 일어났는지 이해하도록 도와줍니다. 이 모든 것이 자동으로 이루어집니다. Ambient Intelligence는 모델이나 시나리오를 변경하지 않으며, 현재 어떤 맥락이나 통찰력이 가장 관련성이 있는지 말할 필요가 없습니다. 그저 일을 합니다.
‘운전자 설명’ 기능에 대해 자세히 설명해 주시겠습니까? 그리고 이 기능이 조직 전체의 이해를 어떻게 높이는지 설명해 주시겠습니까?
모든 비즈니스 모델에서 드라이버는 서로 연결되어 복잡한 네트워크를 형성합니다. 즉, 전체 모델을 통해 드라이버를 추적하여 계산 방법과 영향을 이해하는 것이 필요합니다.
오늘날 사람들이 하는 방식은 스프레드시트를 파헤치고 모든 것을 수동으로 추적하는 것입니다. 단일 공식을 이해하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 한 가지 드라이버가 다른 드라이버에 어떤 영향을 미치는지, 전체 네트워크가 어떻게 구성되어 있는지 알아야 합니다. 그렇게 하면 비즈니스에 대한 깊은 직관을 구축하고 당길 수 있는 레버를 식별할 수 있습니다.
Runway는 이를 더 쉽게 만듭니다. 운전자 위에 마우스를 올리면 작동 방식을 이해하는 데 도움이 되는 명확하고 간결하며 자동으로 생성된 설명을 보여줍니다. 챗봇에 ‘총 마진’이 무엇이고 모델에 어떻게 들어맞는지 묻지 않아도 됩니다. 우리는 모든 것을 평범한 영어로 설명합니다. 이것이 ‘운전자 설명’이 작동하는 방식입니다. 매끄럽고 눈에 띄지 않게, 자동으로, 회사의 모든 사람이 모델을 이해할 수 있도록 합니다.
Runway는 몇 시간 걸리는 작업을 몇 초로 단축한다고 주장합니다. 이러한 개선 사항을 강조하는 구체적인 예나 지표를 공유해 주시겠습니까?
이것은 Superhuman의 재무 책임자인 Andrew Maher의 고객 중 한 명의 인용문입니다. 전체 기사 읽기 여기.
Superhuman의 재무 책임자인 Andrew Maher는 “Runway를 통해 효율성이 50배에서 100배로 급등하여 몇 시간 걸리는 작업이 몇 초로 단축되었습니다.”라고 말했습니다. “복잡한 재무 모델이 명확하고 실행 가능한 통찰력으로 정제되어 주요 임원에게 신속하게 대응하기가 더 쉬워졌습니다. Runway는 재무 전략에 마법을 더해 데이터를 실행 가능한 정보로 전환하는 것과 같았습니다. 숫자 분석과 함께 중요한 통찰력을 제공하는 재무 부조종사가 있다고 상상해 보세요.”
Runway를 회계 소프트웨어, CRM 시스템 등 기존 비즈니스 도구와 통합하면 기능이 어떻게 향상되나요?
우리는 데이터와 맥락을 모두 활용하여 귀사의 비즈니스에 대한 포괄적인 이해를 제공합니다.
Runway는 가장 일반적인 도구 650개 이상과 통합되며, 총계정원장 및 HR 시스템과 같은 일반적인 통합을 넘어섭니다. CRM, 데이터베이스, 스프레드시트, 심지어 Jira와 같은 프로젝트 관리 소프트웨어와도 연결됩니다.
우리는 재무가 단순히 재무에 관한 것이 아니라 회사의 모든 것이 어떻게 맞물리고 함께 작동하는지 이해하는 것이라고 믿습니다. 예를 들어 프로젝트 관리 도구 및 데이터베이스와 통합하여 중요한 맥락을 비즈니스 모델에 연결합니다. 이런 방식으로 여러 부서가 단일 진실 소스로 작업하고 비즈니스에 대한 공유된 이해를 얻습니다.
Runway는 기존 금융 계획 도구 및 기타 최신 AI 기반 플랫폼과 같은 경쟁자에 비해 어떤 입장을 취하고 있나요?
우리의 핵심 신념은 우리를 다른 금융 솔루션과 전혀 다른 범주에 두는 것입니다.
현대 금융의 주요 과제는 협업입니다. 하지만 금융이 협업적이어야 한다는 생각은 새로운 것이 아닙니다. 오래전부터 존재해 왔습니다. 그런데도 아무도 실제 협업을 가능하게 하는 제품을 실제로 만들어내지 못했습니다. 그 이유는 무엇일까요?
전통적인 도구는 단지 시간을 절약하거나 더 많은 통제력을 제공하는 데 도움이 될 뿐입니다. 그게 끝입니다. 우리의 핵심 신념은 이런 것들이 기본이라는 것입니다. 현대 금융에 필요한 것은 모든 사람이 비즈니스가 어떻게 돌아가는지 즉시 직관적으로 이해할 수 있도록 돕는 것입니다. 모든 사람이 공유된 맥락을 갖게 되면 진정한 협업이 이루어질 수 있습니다.
이 문제의 중심에는 이해가 있습니다. Runway는 재무, 제품, 영업, 마케팅 및 기타 모든 팀을 위해 이를 해결합니다.
비즈니스를 이해하기 쉽게 만들기 위해, 우리는 데이터를 중요한 비즈니스 맥락과 로드맵에 연결하는 것으로 시작합니다. 우리는 사람들이 생각하는 방식에 실제로 매핑되는 추상화를 사용합니다. 그리고 사람들은 스프레드시트의 숫자로 계획을 생각하지 않고, 결정과 타임라인으로 생각합니다. 그래서 우리는 직관적이고 모든 사람이 쉽게 놀 수 있는 방식으로 계획을 보여줍니다. 팀의 모든 사람이 이러한 계획을 수정하고, 다른 결정이 모델에 어떤 영향을 미치는지 확인할 수 있습니다. 그것이 우리가 비즈니스가 어떻게 작동하는지에 대한 공유된 이해를 제공하는 방식입니다.
명확성을 만드는 데 대한 우리의 깊은 집중은 우리를 차별화합니다. 우리의 고객은 다음과 같습니다. 초인적, 엔젤리스트 그리고 ConvertKit (곧 Kit으로 변경)이미 Runway와의 차이점을 보고 있습니다.
Runway의 경쟁 우위를 유지하고 시장에서의 빠른 성장을 이어가기 위해 어떤 전략을 취하고 계신가요?
우리는 재무팀을 위해 금융 상품을 만드는 사람들과 경쟁하지 않습니다.
저희는 금융 분야의 고객을 보유하고 있지만, 저희가 제공하는 핵심 가치는 바로 이것입니다. 진정한 이해를 바탕으로 전체 조직에서 진정한 협업을 이룬다는 것입니다.
우리는 깊고 직관적인 이해를 만드는 데 독특하게 집중합니다. 우리의 디자인과 엔지니어링 노력은 이 단일 목표에 집중되어 있습니다. 시장에서 이 특정 문제를 해결하는 데 집중하는 수준을 공유하는 사람은 없습니다.
저는 우리가 경쟁자가 전혀 없다고 생각합니다. 우리는 완전히 다른 게임을 하고 있습니다.
향후 5년 동안 금융 산업에서 AI와 주변 지능의 역할이 어떻게 발전할 것으로 예상하시나요?
AI 역량이 발전함에 따라, 저는 근본적으로 작업이 수행되는 방식에 큰 변화가 있을 것이라고 생각합니다. 아직 모델이 완성되지는 않았지만, 매우 빠르게 이루어질 것입니다. 그렇게 되면 사람들이 가진 레버리지의 양이 상당히 증가할 것입니다. 한 사람이 열 명, 백 명, 심지어 천 명의 사람들의 작업을 할 수 있을 것입니다.
기업은 AI를 활용하여 동일한 인력으로 더 많은 산출물을 얻고, 계획은 기하급수적으로 더 복잡해질 것입니다. 하지만 사람들은 여전히 전략적 결정을 내리고 비즈니스가 어떻게 돌아가는지 이해해야 할 것입니다. 그 어느 때보다 훨씬 빠르고 훨씬 더 효율적으로 말입니다.
우리는 따라잡기 위해 사고를 위한 근본적으로 더 나은 도구가 필요할 것입니다. 앰비언트 인텔리전스는 방해가 되지 않으면서 인간의 능력을 손쉽게 향상시켜 이를 가능하게 할 수 있습니다.
CEO이자 AI 분야의 영향력 있는 인물로서, 비즈니스 계획과 의사 결정에 있어 AI가 미치는 광범위한 영향에 대해 어떻게 생각하시나요?
AGI, ASI, 기술적 특이점이라는 개념은 잠시 제쳐두자. AI가 모든 것을 해내고 우리가 모두 수영장 옆에 앉아 있는 그 세계에서는 이야기가 전혀 다르기 때문이다.
하지만 우리가 그 지점에 도달하기 전에 지수가 증가할 것이라고 생각합니다. l 인간의 역량이 향상되어 한 사람이 수백 명의 일을 할 수 있게 됩니다. 인간의 산출량은 전례 없는 수준에 도달하여 기업과 시스템을 훨씬 더 복잡하게 만들 것입니다. 무슨 일이 일어나고 있는지 이해하고 더 현명한 결정을 내리려면 AI가 필요할 것입니다.
이 모든 것이 서로 맞물려 진행될 것입니다. AI는 레버리지를 증가시키고, 이는 차례로 시스템의 복잡성을 증가시킬 것입니다. 증가된 복잡성을 관리하려면 인간의 역량을 더욱 강화하기 위한 훨씬 더 진보된 도구가 필요할 것입니다.
훌륭한 인터뷰에 감사드립니다. 더 자세히 알고 싶은 독자는 다음을 방문하세요. 통로.
게시물 런웨이 창립자 겸 CEO, Siqi Chen – 인터뷰 시리즈 처음 등장 유나이트.AI.
