관련성 AI 검토 : AI 에이전트가 새 직원을 대체 할 수 있습니까?

단일 새로운 고용을 추가하지 않고 인력을 곱할 수 있다고 상상해보십시오. 팀이 창의적이고 전략적인 작업에 집중할 수 있다면 어떨까요? AI 기반 에이전트 반복적이고 시간이 많이 걸리는 작업을 처리 하시겠습니까? 이것은 공상 과학 미래가 아닙니다. 그것은 힘입니다 AI 자동화 생명을 불러 일으켰습니다 당신이 가진 관련성!

당신은 그것을 알고 있습니까? 회사의 94%가 반복적 인 작업을 수행합니다 자동화를 통해 간소화 될 수 있습니까? 관련성 AI를 사용하면 해당 시간을 되찾고보다 영향력있는 결과를 유도 할 수 있습니다.

당신이 가진 관련성 a 코드가없는 플랫폼 AI 에이전트를 구축하고 관리합니다. 복잡한 코딩도없고 혼란스러운 기술 전문 용어가 없습니다. 운영을 간소화하고 비즈니스를 효율적으로 확장하는 간단한 방법입니다.

이 관련성 AI 검토에서, 나는 장단점, 그것이 무엇인지, 누구에게 가장 적합한 지, 주요 기능에 대해 논의 할 것입니다. 그런 다음 관련성 AI를 사용하여 HubSpot에서 수집 한 리드를 처리하는 사용자 정의 AI 에이전트를 만드는 방법을 보여 드리겠습니다.

관련성 AI를 상위 3 가지 대안과 비교하여 기사를 완성하겠습니다.Skills.ai,,, kore.ai그리고 uipath). 결국, 당신은 관련성 AI가 당신에게 적합한 지 알게 될 것입니다!

당신이 생산성을 극대화하려는 비즈니스 소유자 또는 원하는 마케팅 담당자 고객 상호 작용을 향상시킵니다이것은 당신이 기다리고 있던 것일 수 있습니다.

평결

당신이 가진 관련성 비즈니스가 AI 에이전트를 쉽게 구축하고 관리 할 수있는 강력한 코드 플랫폼을 제공합니다. 작업을 자동화하고 HubSpot 및 Salesforce와 같은 도구와 부드럽게 통합합니다. 그러나 워크 플로우를 효과적으로 설정하는 학습 곡선이 있으며, 전용 IT 리소스가없는 대규모 팀에게는 스케일링이 비싸고 복잡해질 수 있습니다.

관련성 AI는 무엇입니까?

당신이 가진 관련성 기업이 AI 인력을 구축하고 배치하여 추가 고용을 추가하지 않고 효율성과 성장을 촉진하도록 도와줍니다.

코딩 배경이없는 팀을 위해 제작되었습니다. 혼란스러운 전문 용어, 숨겨진 기술적 장애물 없음. 영업, 마케팅, 고객 지원 및 연구에서 작업을 처리하는 AI 에이전트를 만드는 간단한 방법입니다!

관련성 AI가 확보했습니다 시리즈 A 자금으로 천만 달러 2023 년에, 그것은 매우 인상적입니다. 그들은 심지어 등장했습니다 포브스 아시아의 100 명, 목록.

관련성 AI에 대해 가장 감사하는 것은 인공 지능을보다 접근 가능하고 사용자 친화적으로 만드는 방법입니다. 코드가없는 인터페이스와 여러 AI 에이전트를 배포 할 수있는 기능을 제공함으로써 비 기술적 인 사용자가 고객 문의 및와 같은 작업을 자동화 할 수 있도록합니다. 데이터 분석.

관련성 AI는 AI 기술과 비즈니스 운영 사이의 격차를 해소하여 광범위한 프로그래밍 지식없이 더 넓은 범위의 전문가가 AI를 활용할 수 있도록합니다.

관련성이 가장 좋은 사람은 누구입니까?

여기에 누가 당신이 가진 관련성 가장 좋은 것 :

• SMBS (중소 기업)는 추가 직원에 대한 상당한 투자없이 판매 및 마케팅을 개선하려고합니다.
• 비영리 사용자, 마케팅 담당자 및 영업 팀과 같은 비 기술적 사용자는 깊은 프로그래밍 지식없이 AI를 활용하려는 지역입니다.
• 영업, 마케팅, 고객 지원 및 연구와 같은 다양한 부서에서 반복적 인 작업을위한 자동화를 원하는 회사.
• 직원 수를 늘리지 않고 운영을 확장하려는 조직.
• 개인화 된 콘텐츠, 마케팅 메시지 및 판매 봉사 활동.
• 영업, 마케팅, 고객 지원 및 연구 팀은 워크 플로를 간소화하고 고가의 작업에 중점을 둡니다.
• Hubspot, Salesforce 및 Zapier와 같은 인기있는 도구를 사용하는 비즈니스는 관련성 AI를 기존 기술 스택에 쉽게 통합 할 수 있습니다.

전반적으로 관련성 AI는 AI 기반 자동화를 모든 규모의 비즈니스에 액세스 할 수 있도록 설계되었습니다. 다양한 비즈니스 기능에서 효율성, 개인화 및 확장 성을 향상시키는 데 특히 유용합니다.

관련성 AI 주요 기능

관련성을 사용하는 방법 ai

다음은 관련성을 가진 첫 번째 AI 아바타를 만들고 설정하는 방법입니다.

1. 관련성 AI에 가입하십시오
2. 대시 보드에 익숙해 지십시오
3. AI 에이전트를 만듭니다
4. 에이전트 프로파일을 작성하십시오
5. 필요한 플랫폼을 통합합니다
6. 핵심 지침을 추가하십시오
7. 에이전트 능력을 제공하십시오
8. 도구 추가
9. 승인 모드를 선택하십시오
10. 고급 설정을 편집하십시오

1 단계 : 관련성 AI에 가입하십시오

나는 가기 시작했다 relationai.com 오른쪽 상단에 “가입”을 치십시오.

2 단계 : 대시 보드에 익숙해집니다

이메일로 계정을 만들고 로그인 한 후 메인 대시 보드로 가져갔습니다.

중앙에서, 나는 내가 만들고 싶은 AI 에이전트를 설명하기 시작할 수있었습니다. AI가 영감을 위해 어떤 제안을했는지 감사했습니다.

그 아래에서 카테고리별로 다른 에이전트 템플릿을 검색 할 수 있습니다.

AI 에이전트 템플릿 아래에는 도구 템플릿이있었습니다. 이 템플릿은 AI 에이전트에 특정 기능을 생성하고 장비하는 출발점 역할을합니다.

오른쪽 패널에는 달성 할 것들의 체크리스트와 관련성 AI를 사용하여 AI 인력 구축을 시작하는 방법에 대한 유용한 비디오가있었습니다. 나는이 단계별지도에 감사했다. 그래서 나는 압도적으로 느낄 필요가 없었다!

3 단계 : AI 에이전트를 만듭니다

첫 번째 AI 에이전트를 만들려면 “에이전트”를 선택하고 오른쪽 상단에 “새 에이전트”를 누르십시오.

4 단계 : 에이전트 프로파일을 작성하십시오

AI Avatar의 프로필 이미지를 클릭하여 선택하여 시작하십시오. 다음으로, 상담원의 이름과 그 역할에 대한 간단한 설명을 입력하십시오.

HubSpot에서 수집 한 리드를 처리하는 AI 에이전트를 만들고 싶었습니다. 나는 다음 설명과 함께 내 에이전트를“Leadlinker”라고 명명했습니다.

“Leadlinker는 HubSpot을 통해 수집 된 리드를 관리하고 최적화하도록 설계된 현명하고 효율적인 AI 에이전트입니다. 자동으로 자격을 갖추고, 분류하고, 개인화 된 커뮤니케이션을 보장합니다. Leadlinker는 리드 분석, 전환 속도를 높이기위한 올바르게 통합하고, CRM을 가장 두드러지게 통합하여 올바른 전략을 통합하고 제안하는 전략을 제안합니다. 기회.”

5 단계 : 필요한 플랫폼을 통합합니다

조금 더 스크롤하는 것은 AI 에이전트의 “트리거”가 “통합”섹션에서 찾을 수 있습니다. 이 트리거는 AI 에이전트에 작업을 완료하는 방법입니다.

AI 에이전트를 완료 할 작업을 제공하는 가장 간단한 방법은 메시지를 보내는 것이지만, 에이전트가 외부 시스템에서 일하는 경우가 많습니다. HubSpot에서 수집 한 리드를 처리하는 AI 에이전트를 만들고 싶기 때문에 HubSpot을 연결합니다.

이 트리거 외에도 사용자 정의 웹 후크 및 API 트리거를 만들 수도 있습니다.

6 단계 : 핵심 지침을 추가하십시오

왼쪽 패널 메뉴에서 “코어 지침”을 선택하여 AI 에이전트에게 어떻게 작동하는지 알려줍니다. 역할 정보와 작업을받을 수있는 작업 및 처리 방법을 제공하여이를 수행 할 수 있습니다. 에이전트가 도구를 사용하려면 키보드에 “/”를 누르십시오!

7 단계 : 에이전트에 능력을 부여하십시오

AI 에이전트 기본 작업을 완료하도록 보낼 수 있지만 능력과 도구를 제공하는 것이 훨씬 더 도움이됩니다. 그렇지 않으면 관련성 AI는 또 다른 LLM 일 것입니다!

왼쪽 패널 메뉴에서 “능력”을 누르십시오. 예정된 메시지를 활성화하려면 사업 계획을 세워야하지만 프로 계획에 대한 행동 방법을 모르면 에이전트가 귀하에게 에스컬레이션 할 수 있습니다.

에스컬레이션 기능을 사용하면 자체적으로 상황을 처리 할 수없는 경우 AI 에이전트가 사람에게 연락 할 수있는 이메일 또는 슬랙 채널을 추가 할 수 있습니다. 이메일 또는 슬랙 채널을 추가하십시오!

8 단계 : 도구 추가

AI 에이전트의 기능을 더욱 향상 시키려면 “도구”를 선택하십시오. 이것은 AI 에이전트 특정 기술을 제공하는 방법입니다 (인터넷 검색, PDF 분석 등).

“도구 추가”를 치거나 다양한 템플릿에서 사전 제작 된 도구를 선택하여 사용자 정의 도구를 추가하십시오. 추가하려는 도구를 찾으면 옆에 “추가”를 누르십시오.

9 단계 : 승인 모드를 선택하십시오

도구가 추가되면 도구에서 도구를 선택하십시오. 거기에서 AI 에이전트가 도구를 사용하려는 방법에 대한 세 가지 방법 중에서 선택하십시오.

1. Auto Run (AI 에이전트는 필요할 때 항상 도구를 실행합니다)
2. 승인이 필요합니다 (AI 에이전트는 도구를 실행하기 전에 항상 귀하의 승인을 요청합니다. u 도구 실행 방법을 사용자 정의 할 수 있습니다)
3. 에이전트를 결정하게하십시오 (AI 에이전트는 자동 실행과 승인을 요구합니다)

10 단계 : 고급 설정 편집

마지막으로, “고급 설정”으로 이동하십시오. 선택할 수있는 곳은 다음과 같습니다.

• 그만큼 언어 모델 그것은 당신의 AI 에이전트의 결정에 힘을줍니다
• AI 에이전트가 운영되는 기간 (15 분 또는 24 시간 – 사업 계획에서 이용 가능)
• AI 에이전트가 실패하는 도구를 몇 번이나 재 시도 할 것인가

그리고 그것이 당신이 관련성 AI로 AI 에이전트를 만들고 설정하는 방법입니다!

전반적으로 관련성 AI를 통해 HubSpot 리드를 관리하기 위해 AI 에이전트를 쉽게 만들고 사용자 정의 할 수있었습니다. 명확한 단계별 지침, 직관적 인 대시 보드 및 다양한 템플릿을 통해 압도적 인 느낌없이 에이전트를 쉽게 설정할 수있었습니다.

상위 3 개의 관련성 AI 대안

다음은 내가 추천하는 가장 관련성 AI 대안입니다.

Skills.ai

내가 추천하는 첫 번째 관련성 AI 대안은 Skills.ai입니다. Skills.ai는 엄청나게 직관적 인 플랫폼을 제공하여 코딩없이 데이터에서 보고서 및 프레젠테이션을 쉽게 생성 할 수 있습니다. 또한 강력한 AI 중심 분석 및 즉각적인 시각화가 있습니다.

한편으로, Skills.ai는 인스턴트 보고서에 중점을두고 눈에 띄고 프레젠테이션 생성. 고객 회의 자료와 SEO 친화적 인 소셜 미디어 컨텐츠를 신속하게 만들 수 있습니다. 한편, 관련성 AI는 사용자 정의 AI 에이전트 생성 및 다중 LLM 지원과 같은 광범위한 기능을 제공합니다.

AI 분석, 인스턴트 보고서 생성 및 사용하기 쉬운 데이터 시각화 도구의 경우 Skills.AI를 선택하십시오. 맞춤형 AI 에이전트 제작, 멀티 모델 지원 및 광범위한 비즈니스 자동화 기능을 위해 관련성 AI를 선택하십시오!

kore.ai

uipath

관련성 AI 검토 : 귀하에게 적합한 도구?

당신이 가진 관련성 기술 전문 지식없이 AI 에이전트를 구축하기위한 강력한 플랫폼입니다. 첫 번째 AI 에이전트를 만드는 것은 특히 제공된 리소스와 함께 매우 간단했습니다.

코드가없는 인터페이스와 원활한 통합은 작업을 간소화하고 생산성을 높이고 자하는 비즈니스를위한 훌륭한 솔루션입니다. 그러나 스케일링은 비용이 많이들 수 있으며 워크 플로우를 효과적으로 최적화하는 데 학습 곡선이 있습니다.

최고의 관련성 AI 대안을 찾고 있다면 다음은 권장합니다.

• Skills.ai 빠른 컨텐츠 및 데이터 통찰력을 찾는 전문가 및 마케팅 담당자에게 가장 좋습니다.
• kore.ai 대화식 AI를 통한 고객 경험에 중점을 둔 대기업에 가장 좋습니다.
• uipath 포괄적 인 기술 자동화 솔루션이 필요한 비즈니스에 가장 좋습니다.

내 관련성 AI 검토를 읽어 주셔서 감사합니다! 도움이되기를 바랍니다.

관련성 AI는 무료 계획을 제공합니다 여기에는 하루에 100 학점, 한 명의 사용자 지원, 10MB의 지식 저장소, 로우 코드 도구 빌더에 대한 액세스 및 다양한 대형 언어 모델 (LLM)과의 통합이 포함되어 기본 AI 도구 및 에이전트를 테스트하고 개발할 수 있습니다. 직접 시도하고 당신이 그것을 어떻게 좋아하는지보십시오!

자주 묻는 질문

AI가 사용하는 관련성은 무엇입니까?

당신이 가진 관련성 반복적 인 추론 작업을 자동화하고 의사 결정 프로세스를 향상 시키며 비즈니스 성장을 유도하는 맞춤형 AI 에이전트를 생성하고 배포하는 데 사용됩니다. 비즈니스는 인간 워크 플로우를 모방하여 헤드 수를 늘리지 않고 효율적인 운영을 확장하는 데 도움이되는 전문 AI 팀을 구축 할 수 있습니다. 또한 데이터 분석, 컨텐츠 생성 및 개인화 된 고객 상호 작용과 같은 작업도 지원합니다.

관련성 AI와 스택 AI의 차이점은 무엇입니까?

당신이 가진 관련성 다중 제공자 지원 및 효율적인 데이터 처리를 통해 LLM 기반 AI 에이전트의 저 코드 개발에 중점을 둡니다. 한편 Stack AI는 AI 구동 워크 플로 및 사용자 정의 AI 비서를 작성하기위한 시각적 빌더 및 No-Code 편집기를 제공합니다. STACK AI는 시각적 개발 및 보안 준수에 탁월한 반면, 관련성 AI는 몇 분 안에 빠른 AI 에이전트 개발 및 사용자 정의를 강조합니다.

관련성 AI가 안전합니까?

관련성 AI는 안전한 것으로 간주됩니다 고급 암호화 (AES-256)를 사용한 모든 통신의 SOC 2 유형 II 준수 및 암호화를 포함한 강력한 보안 조치로 인해.

관련성 AI는 얼마나 좋은가요?

당신이 가진 관련성 사용자 친화적 인 인터페이스, 강력한 AI 중심 통찰력 및 구조화되지 않은 데이터를 처리 할 수있는 능력으로 높이 평가됩니다. 운영을 자동화하고 간소화하려는 비즈니스를위한 귀중한 도구입니다. 그러나 일부 사용자는 비싸다는 것을 알게됩니다.

관련성 AI의 창시자는 누구입니까?

관련성의 창시자는입니다 재키 코AI 인력을 구축하기 위해 AI에 액세스 할 수 있도록 2020 년에 회사를 설립 한 사람. Jacky Koh는 포함하여 공동 창립자와 합류합니다 Daniel Vassilev또한 회사의 개발 및 운영에서 중요한 역할을하는 사람.

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