오랜 기간 동안 물결이 일었던 이후, 인공지능을 둘러싼 과대광고는 방향을 잡은 것으로 보입니다. 요즘 우리는 “AI 버블”이 어떻게 터질 지에 대한 이야기가 점점 더 많은 언론 헤드라인을 지배하고 있습니다. 많은 기업들이 시장에 회의적인 분위기를 조성하고 있습니다. 궁금하다 이 기술이 궁극적으로 이미 투자된 막대한 투자를 정당화할 수 있는지 여부.
하지만 개인적으로 생각해 볼 만한 더 좋은 질문이 있다고 생각합니다. 즉, 과대 광고 후에는 어떻게 되나요? 언론의 관심과 투자자의 열정이 식은 후 AI 개발의 궤적은 어떻게 바뀔까요? AI는 변혁적인 기술로 평가받고 있지만 그 잠재력이 생존하고 번영하기에 충분할까요?
글쎄, 살펴 보자.
미디어 광란은 양날의 검이다
우선, 지난 몇 년 동안 언론이 AI에 쏟아부은 엄청난 스포트라이트는 업계에 엇갈린 축복이었다는 점을 언급해야 합니다.
한편으로, 관심의 급증은 많은 문을 열었고 프로젝트가 다른 방법으로는 접근할 수 없었던 투자를 유치하는 데 도움이 되었습니다. 최첨단 기술을 개발하는 것은 상당한 재정적 지원과 숙련된 전문가 없이는 불가능합니다. 과대 광고가 이 분야에 새로운 돈과 재능을 끌어들이면서 이 두 가지 모두 쉽게 얻을 수 있게 되었습니다.
그러나 이와 동일한 과대광고는 기업이 자금과 관심을 끌기 위해 AI라는 라벨을 사용하는 소위 “AI 세척”으로 이어졌습니다. 그러나 실제로 이러한 기업은 해당 기술을 거의 활용하거나 발전에 기여하는 경우가 거의 없습니다. 이러한 과장(때때로 노골적인 거짓말)은 종종 배반된 기대로 이어져 투자자와 더 넓은 AI 커뮤니티 간의 신뢰를 손상시켰습니다.
AI 미디어 인기 하락은 끝이 아니다
새로운 기술 트렌드의 상승과 하락을 추적하는 개념인 “Gartner Hype Cycle”이라는 것이 있습니다. 이에 따르면 부풀려진 기대치가 최고조에 도달한 후에는 일반적으로 관심과 흥분이 사라지면서 급격한 감소가 발생합니다. 그리고에 따르면 연구 2024년 6월 Gartner가 발표한 AI 기술은 이미 기대치의 정점에 도달했습니다. 이는 곧 우리가 하락세로 향하고 있다는 것을 의미합니다.
이러한 침체를 촉발할 수 있는 요인이 정확히 무엇인지 말하기는 어렵지만, 원인이 무엇이든 기술 자체의 전망이 낮아졌다는 의미는 아닙니다. 단지 “AI”라는 단어가 더 이상 아무 이유 없이 좌우로 사용되지 않는다는 의미일 뿐입니다. AI 버블의 문제는 기술 자체가 아니다. 단지 많은 프로젝트가 실제 AI와 관련이 거의 없음에도 불구하고 투자자를 유인하기 위해 자신을 “AI 기반”이라고 표시하는 프로젝트가 너무 많았기 때문입니다.
따라서 거품이 터진다고 해서 AI가 끝나는 것은 아닙니다. 어쨌든 이 기술은 전자상거래, 의료, 은행 등 여러 분야에서 이미 그 가치가 입증되었기 때문에 계속해서 발전할 것입니다. 실제 AI 제품은 실질적인 이점을 제공할 수 있으며 실행 가능성이 낮은 AI 프로젝트가 중단되더라도 계속해서 수익을 창출할 것입니다.
과거의 기술 거품은 긍정적인 그림을 그립니다.
엄밀히 말하면 AI의 현재 궤적은 기술 시장에서 독특한 것이 아닙니다. 우리는 이전에도 비슷한 거품을 본 적이 있습니다. 3D 프린팅을 예로 들어보겠습니다. 이는 가장 큰 규모 중 하나였습니다. 유행어 그 후 몇 년 동안 과대광고는 사그라들었지만 기술 자체는 계속해서 인상적인 속도로 발전했습니다. 2023년 시장은 가치 있는 200억 달러 이상으로 성장할 것으로 예상됩니다.
AI가 비슷한 경로를 따를 가능성은 전적으로 가능합니다. 특히 프로그래밍과 같은 분야에서 지금까지 달성한 이정표는 단순한 과장으로 치부하기에는 너무 중요합니다. Amazon Web Services의 책임자인 Matt Garman은 다음과 같이 말했습니다. 예측하다 AI가 몇 년 안에 대부분의 개발자를 대체할 수 있다는 점은 어느 정도 사실입니다. AI 시스템은 이미 주니어 또는 중급 개발자 수준에서 코딩하고 있지만 기술 커뮤니티의 일부가 이러한 변화를 받아들이기를 꺼려하기 때문에 널리 언급되지는 않습니다.
즉, 진전 자체는 부인할 수 없습니다. 과장된 투자가 고갈되더라도 실질적인 가치를 제공하는 프로젝트는 계속해서 자금을 유치할 것입니다. 은행 규정 준수 분야의 AI는 적절한 AI 적용으로 많은 리소스를 절약할 수 있는 분야의 대표적인 예입니다. 특히 대규모 규정 준수 팀을 감당할 수 없는 소규모 은행에서는 AI 솔루션이 매우 유용하고 투자 가치가 있다는 것을 알게 될 것입니다.
과대광고 너머에도 여전히 유망한 미래가 있습니다
요약하자면, 과대광고 이후에도 AI의 미래는 여전히 낙관적일 것이라고 말하고 싶습니다. 언론의 관심은 왔다 갔다 할 수밖에 없습니다. 이것이 바로 이러한 일이 일어나는 방식입니다. 하지만 AI의 종말을 알리는 신호라기보다 포스트 하이프 국면이 안정기를 맞이할 것이라는 생각이다. 이 기술은 계속해서 발전해 실제 응용 분야에 기반을 마련할 것이며 이번에는 올바른 이유로 주목을 받게 될 것입니다.
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