우리는 모든 기능의 관리자들이 성과를 평가하고 다음 계획을 세우기 위해 모이는 기업 리더십의 바쁜 시즌을 맞이하고 있습니다. 1년간의 비용 상승, 지속적인 공급망 문제, 지속 가능성 목표 달성을 위한 지속적인 노력 끝에 많은 어려움이 생겼습니다. 그러나 한 가지 주제는 여전히 모든 사람의 마음 속에 가장 먼저 떠오르는 것 같습니다. 바로 인공 지능(AI)/생성 AI(GenAI)입니다.
지금은 혁신 FOMO의 시대입니다. 리더들은 회사가 뒤처지지 않도록 일부 AI/GenAI 기능을 운영에 통합하라는 요청을 압도적으로 받고 있습니다. 그러나 모든 흥분 속에서도 혁신은 해결책이 아니라 과정이라는 점을 기억하는 것이 중요합니다. 지속적인 영향력을 창출하기 위해 조직은 모든 새로운 기능이 특정 요구 사항에 부합하고, 위험이 평가되고, 측정 가능한 비즈니스 결과와 연결되도록 해야 합니다.
다음은 기업 리더십 팀의 세 가지 일반적인 질문/과제와 AI/Gen AI가 어떻게 도움이 될 수 있는지, 그리고 이 혁신이 이미 변화를 만들고 있는 여러 업계의 예입니다.
매일 새로운 기술이 도입되는 것 같은 느낌이 들지만, 우리의 예산은 이미 부족합니다. AI/GenAI 혁신에 대한 투자가 가장 큰 ROI를 가져올 곳을 어떻게 결정할 수 있습니까?
역설적이게도 모든 사람이 속도를 내기 시작하면 리더십 팀이 속도를 늦추고 기본에 집중해야 할 때입니다. 먼저, 모든 사람이 AI/GenAI에 대해 생각하는 방식에 동의하는지 확인하세요. AI는 나온 지 꽤 됐고, 높은 수준에서 데이터를 분석하고 통찰력을 수집하며 더 스마트하게 작업하기 위한 도구로 생각하는 것이 가장 좋습니다. GenAI는 초기 단계에 있으며 이러한 모든 통찰력을 사용하여 실제 콘텐츠와 권장 사항을 자율적으로 생성하는 방법을 포함합니다. 모든 회사는 AI/GenAI 기능을 통합함으로써 이점을 얻을 수 있지만 전환을 민주화하여 직원이 가치 있다고 느낄 수 있도록 도와줍니다.
전사적 AI 생태계를 구축하려는 기업은 다음에서 영감을 얻을 수 있습니다.카이젠” 토요타가 개척한 방식이다. 이 접근 방식에는 조직 내 모든 수준의 팀이 낭비를 제거하고 프로세스를 최적화하기 위해 작고 점진적인 변경을 수행하도록 권장하는 지속적인 개선이 포함됩니다. 이는 AI/GenAI가 가장 큰 영향을 미칠 수 있는 위치를 식별하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 조직 문화에 스며들어 직원이 더 행복하고 생산성이 높아지는 “테스트 및 학습” 사고방식을 육성하기 시작합니다.
초점: 운송 산업
운송 분야에서 AI/GenAI는 기업이 수요 예측 및 재고 관리부터 예측 유지 관리 및 경로 최적화에 이르기까지 모든 것을 개선할 수 있도록 지원합니다. 델타항공 GenAI를 활용해 고객 데이터를 분석하고 개인화된 여행 경험을 제공합니다. UPS AI 기반 ORION 시스템을 사용하여 교통 상황 변화에 따라 배송 경로를 조정합니다. 뉴욕시 MTA 요금 회피를 줄이기 위해 AI를 배포합니다.
우리가 규모를 확장함에 따라 최고 경영진과 기능적 리더십, 특히 IT 사이에 커뮤니케이션 격차가 발생하고 있음을 발견했습니다. AI/GenAI를 사용하여 진정성을 잃지 않고 보다 효과적인 내부 및 외부 메시지를 만들 수 있는 방법은 무엇입니까?
GenAI는 놀랍도록 현실적인 메시지를 생성할 수 있지만 브랜드 평판을 보호하려면 특정 표준을 유지하는 것이 중요합니다. 즉, 스타일이 중요하며 사람들은 진실하다고 느껴지는 방식으로 의사소통하기를 원합니다. 최근 한 조사에 따르면 PwC신뢰를 확립하는 것이 최고 경영진, 소비자 및 직원 사이에서 점점 더 중요해지고 있으며, 비즈니스 경영진의 93%가 신뢰를 구축하고 유지하는 것이 순익을 향상시킨다는 데 동의합니다. 조직 내에서도 마찬가지이며, 직원들이 거짓으로 들리는 새로운 경영 지침에 대해 조심하거나 적절한 맥락에 맞지 않는 신기술에 대해 불신하는 것이 일반적입니다.
잘못된 의사소통은 시간과 비용을 낭비하고 혁신과 운영 효율성을 저하시킵니다. GenAI는 이전 상호 작용(고객 및 직원과의)의 대규모 데이터 세트를 분석하여 잠재적인 반응을 모델링하고 실시간 통찰력을 제공하며 두 “언어”(즉, 기업이 말하고 싶은 내용과 방법) 사이의 가교 역할을 함으로써 이 문제를 사전에 해결할 수 있습니다. 고객/직원이 수신합니다.) 경영진이 성과에 대한 시기적절한 AI 기반 통찰력을 확보하면 운영 결정을 전략적 목표에 더 잘 맞출 수 있습니다. 그리고 지속적인 교육과 기술 향상 이니셔티브를 통해 작업자가 프로세스의 일부가 되면 AI/GenAI는 위협이 아닌 자산으로 간주될 수 있습니다.
초점: 소매 산업
팬데믹 이후 소비자 행동이 극적으로 변화했기 때문에 소매업체는 AI를 사용하여 고객 데이터를 분석하고 고도로 개인화된 서비스, 제품 추천 및 마케팅 캠페인을 제공하는 것이 중요합니다. 대규모로 AI를 사용하면 미래 행동을 예측하여 목표한 영업 노력과 향상된 고객 확보를 지원할 수도 있습니다. 이 공간의 미래는 흥미롭고 우리가 쇼핑하는 방식에 완전히 혁명을 일으킬 준비가 되어 있습니다. 예를 들어, 아마존 카메라와 매장 내 센서의 데이터를 분석하여 전 세계 계산대 없는 매장에 전력을 공급하는 AI 기반 “Just Walk Out” 기술을 계속해서 개선하고 있습니다.
우리 업계에서는 대량의 민감한 고객 정보를 다루고 있으며, 새로운 기술을 도입하면 데이터가 어떻게 증가하는 취약성에 노출될 수 있는지 우려하고 있습니다. 이러한 산업에서 AI/GenAI를 사용하면 어떤 이점이 있으며 위험을 어떻게 완화할 수 있습니까?
의학과 마찬가지로 AI/GenAI 전환의 황금률은 “첫째, 해를 끼치지 말라”입니다. 의료 및 금융 서비스와 같은 특정 산업은 복잡하고 규제가 심한 환경으로 인해 AI 도입이 더디게 진행되었지만 특정 기능에서는 큰 진전이 있었습니다. 가장 눈에 띄는 증거는 AI 기반 챗봇과 가상 비서가 연중무휴 지원을 제공하고 일반적인 물류 질문에 답변하는 데 도움을 줄 수 있는 고객 서비스입니다. 예를 들어, 2018년 출시 이후 Bank of America의 AI 기반 챗봇 ‘Erica’ 4,200만 명 이상의 고객이 보낸 8억 건의 문의에 응답했으며 12억 번 이상 개인화된 통찰력/안내를 제공했습니다.
아이러니하게도 민감한 산업의 보안에 대한 지속적인 우려에도 불구하고 AI/GenAI는 사기 탐지 분야에서 순 긍정적인 영향을 누렸습니다. 사기는 금융계의 고질적인 문제입니다. 상황은 점점 더 악화되고 있으며 전문가들은 사기 은행으로 인해 2029년까지 업계에 480억 달러의 비용이 소요될 것이라고 예측합니다. AI 알고리즘은 거대한 데이터 세트를 샅샅이 뒤져 사기 활동을 나타낼 수 있는 이상 징후를 식별할 수 있으며 보안 팀은 의심스러운 활동에 대한 임계값을 설정하여 이러한 임계값이 초과될 때만 개입을 실행할 수 있습니다. 초과되었습니다. GenAI는 또한 특정 일상적인 작업(데이터 입력, 조정 등)을 자동화하고 팀이 심층적인 인간 분석을 통해 혜택을 받는 보다 미묘한 결정(대출 승인, 채무 불이행 등)을 내릴 수 있는 시간을 확보하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
초점: 은행 산업
2021년에는 PNC, 피나클 출시AI와 기계 학습(ML)을 사용하여 회사의 과거 데이터를 학습하는 현금 관리 애플리케이션입니다. 모듈이 훈련되면 매일 업데이트되고 연속 예측을 생성하여 미래 현금 흐름을 예측하고, 버전 제어 문제를 줄이고, 다양한 시나리오에 대한 현재 및 미래 현금 위치에 대한 더 나은 통찰력을 얻을 수 있습니다. AI는 또한 투자자, 특히 지속 가능성에 중점을 둔 투자자의 역량을 강화하는 데 도움이 됩니다. 모건스탠리 AI의 분석 기능은 “강력한 ESG 성과를 지닌 기업을 식별하고, 위험을 완화하며, 지속 가능성 목표에 더 잘 부합하는 포트폴리오를 형성”하는 데 도움이 될 수 있다고 조언합니다.
2025년의 분위기 설정
기업은 AI/GenAI를 통해 운영을 최적화할 수 있는 일생에 한 번의 기회를 갖지만 이러한 종류의 변화에는 규율이 필요합니다. 내년을 앞두고 리더십은 다음 사항을 분명히 해야 합니다. (1) 변화는 팀 스포츠입니다. (2) 신기술의 ROI는 특정 비즈니스 결과와 연결되어야 합니다. (3) 방향이 없는 속도는 혼란을 야기합니다. 과장된 광고를 무시하고 의미 있는 영향에 집중함으로써 조직은 이 흥미롭고 새로운 혁신 시대에 지속적인 성공을 거둘 수 있게 될 것입니다.
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