제품관리 인공 지능 분야의 발전으로 인해 매우 흥미로운 문턱에 서 있습니다. AI의 역량이 끊임없이 진화함에 따라 제품 관리자의 전통적인 역할은 결코 꿈도 꾸지 못했던 방식으로 변화되어 “제품 연금술사”라는 새로운 시대의 도래를 알릴 것입니다.
저는 교육 기술, 푸드 기술, 소셜 네트워크 등 다양한 산업 분야의 스타트업에서 초고속 성장을 주도하는 사람으로서 대규모로 영향력을 미치는 제품을 만들었습니다. Swiggy에서 저는 프로세스와 사용자 경험을 최적화하면서 300,000개가 넘는 사용자 제공 파트너 함대에 대한 주요 이니셔티브에 대한 의제를 추진했습니다. daily.dev에서 저는 일부 핵심 제품 관리 프레임워크를 형성하고 플랫폼 성장에 힘을 실어주는 기본 제품을 출시하는 데 적극적으로 참여했습니다.
이 기사에서는 제품 관리의 새로운 환경, AI가 가져오는 환경의 변화, 그리고 제품 관리자가 역동적인 환경에서 자신의 흔적을 남기는 데 사용할 수 있는 다양한 수단을 어떻게 사용하는지 고려하고 싶습니다.
제품 연금술사의 부상
우리가 알고 있듯이 제품 관리는 근본적으로 변화할 것입니다. 전체 제품 라이프사이클을 감독하는 일반 제품 관리자의 시대는 훨씬 더 전문적이고 실무적인 역할인 “제품 연금술사”에게 빠르게 자리를 내주고 있습니다.
이 새로운 유형의 제품 전문가는 AI를 적용하여 역량을 증폭함으로써 전략적 전문 지식과 디자인, 코딩 및 데이터 분석에 대한 깊은 지식을 결합할 수 있습니다. 이러한 변화의 주요 동인에는 AI의 급속한 발전과 제품 개발 프로세스의 모든 지점에 AI가 점점 더 많이 도입되는 것이 포함됩니다.
이 모든 것은 제품 관리자가 자신의 역할에 대해 생각하는 방식이 점점 더 강력해지고 있는 AI 기반 도구 및 플랫폼에 대한 액세스에 의해 주도된다는 근본적인 변화를 의미합니다. 이는 아이디어 구상과 실행부터 이해관계자와의 조정 및 영향력 있는 선도에 이르기까지 모든 것에 영향을 미칩니다.
제품 연금술사의 세 가지 기둥
제품 관리자의 진화를 이해하기 위해 그들의 책임을 아이디어, 실행, 정렬 및 영향력 선도라는 세 가지 주요 요소로 분류할 수 있습니다.
아이디어
이는 제품 관리의 가장 전략적이고 비전적인 기둥입니다. 여기에는 다음과 같은 활동이 포함됩니다. 시장 동향 분석목표 및 목적 설정, 제품 사양 개발. AI는 이 영역에 상당한 영향을 미치며 여러 가지 방법으로 제품 관리자를 지원합니다.
전략과 비전
AI 기반 도구를 사용하면 제품 관리자는 방대한 양의 시장 데이터, 고객 통찰력 및 업계 동향을 분석하고 보다 데이터 중심적이고 미래 지향적인 전략 수립에 대비할 수 있습니다. 이는 제품 관리자가 입력 내용을 더 잘 관리하고, 질문을 더 잘 구성하고, AI 증강 통찰력을 활용하여 순수 데이터 분석에서 의사 결정으로 이동한다는 것을 의미합니다.
목표 설정
제품 관리자는 AI가 권장하는 목표 지표를 활용하고 KPI 전체 전략과 고도로 일치하므로 처음부터 새로 만들지 않고 다듬고 마무리하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다. AI는 제품 관리자의 입력을 기반으로 제품 사양에 대한 PRD 및 개요 초안을 작성할 수도 있습니다.
고객 발견
AI 자체가 고객과의 직접적인 접촉을 대체할 수는 없지만 고객 통찰력을 종합하고 필터링하여 제품 관리자가 가장 가치 있는 피드백에 리소스를 집중하여 진정한 고객 관점을 추출할 수 있습니다.
실행
이는 제품 관리의 두 번째로 보다 전술적인 기둥입니다. 여기에는 품질 보증, 자원 옹호 및 시장 출시 준비 영역이 포함됩니다. 이 영역의 다양한 작업을 자동화하고 원활하게 하는 AI 기반 테스트 도구는 문제가 발생하기 전에 버그와 불일치를 식별하는 작업을 수행할 수 있습니다. 이를 통해 제품 관리자는 품질 보증 및 제품 일관성에 대해 걱정할 필요가 없습니다.
시장 진출 준비
AI는 마케팅 자료 작성, 홍보 그래픽 디자인, 블로그 작성, 제품 설명 생성, 소셜 미디어 콘텐츠 제작 등 많은 창의적인 작업을 수행할 수 있습니다. 제품 관리자는 판매 전략, 유통 채널 조정, 이해관계자 기대치 관리 및 제품 자체 준비 상태를 세부적으로 조정하는 데 집중할 수 있습니다.
자원 이동
AI는 리소스 이동에 대한 통찰력과 권장 사항을 제공할 수 있지만, 팀 조정 및 우선 순위 재조정에서 여전히 중요한 것은 제품 관리자의 인간 직관과 유연성입니다.
영향력을 발휘하여 정렬 및 선도
정렬 및 영향력 선도의 세 번째 기둥은 제품 관리자의 중요한 소프트 스킬과 이해관계자 관리 책임을 포함합니다. 이 영역에서는 인간 상호 작용과 대인 관계 구축이 매우 중요하기 때문에 AI의 영향력은 여전히 중간 수준입니다.
회의 및 내부 커뮤니케이션 실행
AI는 회의 안건을 준비하는 데 확실히 도움이 될 수 있습니다. 메모하다및 후속 조치, 생산적인 팀 토론 촉진 및 조정 촉진은 제품 관리자의 최우선 임무입니다. AI 기반 도구는 정보의 흐름에도 도움이 될 수 있지만 여전히 매우 암묵적으로 제품 관리자가 정보의 흐름을 명확하게 이해하고 확인하는 것이 가장 중요합니다.
이해관계자 및 팀 조정
AI는 정보를 계획하고 제시하는 데 도움을 줄 수 있어야 합니다. 그러나 이해관계자의 합의와 조정을 구축하려면 여전히 제품 관리자의 개인 간 상호 작용 및 관계 기술이 필요합니다. 반면에 AI는 비전, 목표 및 일정에 대한 명확성을 제공할 수 있습니다. 그러나 제품 관리자는 팀 내에서 이해와 헌신을 발전시키는 데 중요한 역할을 합니다.
팀 사기
AI는 사기가 낮은 곳을 찾는 데 도움이 될 것이지만, 높은 성과를 내는 팀을 유지하려면 제품 관리자의 인간적 연결과 리더십 기술이 필요한 문제를 해결하고 있습니다.
제품 연금술사 사고방식 채택
제품 관리자의 업무가 발전함에 따라 성공적인 전문가는 Forrester가 “제품 연금술사”라고 부르는 사고방식을 채택해야 합니다. 즉, 전략적 통찰력을 확보하고 이를 실무적이고 다양한 분야의 기술과 결합해야 합니다. 이는 제품 관리자가 다양한 새로운 기술과 역량을 습득해야 함을 의미합니다.
첫째, AI 기반 도구에 대한 적절한 프롬프트를 생성하여 고품질에 대한 요구 사항에 따라 출력을 제공함으로써 제품 관리자가 필요하고 요구하는 것을 정확하게 제작할 수 있는 능력이 필요합니다.
둘째, 전통적인 제품 관리를 넘어 디자인, 코딩, 데이터 분석과 같은 영역으로 역량을 구축해야 제품 관리자가 다기능 팀과 더 효과적으로 소통할 수 있습니다.
셋째, 제품 관리자는 평생 학습자처럼 민첩하고, 끊임없이 변화하는 기술 환경에 적응하고, 자신의 이익을 위해 AI의 최신 혁신을 활용하기 위해 지속적으로 기술을 향상해야 합니다.
마지막으로, 최근 AI를 제품 개발에 통합하는 일이 증가함에 따라 제품 관리자가 AI 윤리, 편견 및 책임감 있는 구현에 대한 예리한 통찰력을 얻고 자신의 제품이 최고 수준의 무결성 및 사용자 신뢰를 유지하는 것이 중요합니다.
사례 연구: 실제 제품 Alchemist 분석
Product Alchemist 접근 방식을 보여주는 몇 가지 사례 연구를 살펴보겠습니다.
유지 이탈의 경우 고객 유지 및 이탈을 자세히 분석해야 합니다. 제품 관리자는 세부적인 성장 모델을 수립해야 합니다. AI 기반 도구를 사용하면 제품 관리자는 다음과 같은 언어 모델의 도움으로 다음을 수행할 수 있습니다.
초기 가설 생성 및 데이터 분석 프롬프트를 위한 GPT-3. AI 기반 예측 및 예측 모델링을 사용하여 성장 및 이탈의 주요 동인을 식별합니다. 의사결정에 대한 AI 생성 통찰력을 바탕으로 모델을 지속적으로 개선합니다.
앱을 만들기 위해 시장 조사를 하는 동안 제품 관리자가 AI를 활용할 수 있는 방법은 다음과 같습니다. 앱 스토어 내 사용자 리뷰나 사용자 리뷰에서 문제점과 발견되지 않은 요구 사항을 분석합니다. 데이터 통찰력을 바탕으로 페르소나와 사용자 프로필을 구축하세요. AI 기반 도구를 활용하여 업계 리더와의 경쟁 및 벤치마크를 연구합니다.
기능 우선 순위 지정과 관련하여 제품 관리자는 ICE 모델을 적용하기 위해 AI를 사용할 수 있습니다. ICE는 Impact, Confidence, Ease 또는 MOSCOW 방법(Must Have, Should Have, Could Have, Won’t Have를 나타냄)을 의미하고 사용합니다. 우선순위에 대한 1차 제안을 위한 AI.
예측된 사용자 영향, 개발 노력 등 AI에서 생성된 통찰력을 기반으로 우선순위를 구체화합니다. 기능 로드맵 반복을 위한 데이터 기반 권장 사항을 만들기 위해 AI를 사용한 시뮬레이션을 통해 여러 시나리오 세트를 실행합니다. 이러한 Product Alchemist 사고방식을 수용하고 워크플로우에서 전략적 역할을 하는 AI 기반 도구를 배포함으로써 제품 관리자는 AI 시대의 조직 성공의 중심에서 비교할 수 없는 효율성, 혁신 및 영향력을 추진할 수 있습니다.
결론
인공 지능은 제품 관리 분야에서 급속한 발전을 이루며 자체적인 새로운 분야를 형성하고 있습니다. AI 기능이 지속적으로 향상됨에 따라 기존 제품 관리자의 역할은 극적으로 변화할 것이며, 이에 따라 새로운 세대의 제품 전문가인 ‘제품 연금술사’가 탄생하게 됩니다. 이 새로운 유형의 제품 전문가는 AI를 사용하여 아이디어, 실행, 정렬 및 영향력 선도라는 세 가지 측면에서 자신의 능력을 확대함으로써 전략적 통찰력과 디자인, 코딩 및 데이터 분석에 대한 심층적인 이해를 결합합니다.
신속한 엔지니어링, 학제간 기술 세트, 적응성 및 윤리적인 AI 거버넌스로 구성된 일련의 새로운 역량인 Product Alchemist의 사고방식을 육성해야만 제품 관리자가 이러한 역동적인 환경에서 성공할 수 있습니다. 즉, 제품 관리자는 AI 기반 도구 제품군을 워크플로우에 통합하여 전례 없는 수준의 효율성, 혁신 및 영향을 잠금 해제하여 AI 시대에 조직 성공의 필수 원동력으로 자리매김하는 데 도움이 될 수 있는 요소를 전략적으로 전환합니다.
제품 관리라는 직업이 계속 발전함에 따라, 제품 연금술사는 최전선에서 중심이 되어 제품을 구상하고, 제작하고, 시장에 출시하는 방식에 혁명을 일으킬 것입니다. 속도와 변화하는 환경에 맞춰 전진한다면 제품 관리자로서 이는 조직을 더 큰 성공으로 이끌 수 있는 흥미롭고 새로운 개척지가 될 수 있습니다.
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