임베디드 분석 및보고를위한 상위 10 개 AI 도구 (2025 년 5 월)

임베디드 분석은 대화식 대시 보드, 보고서 및 AI 중심 데이터 통찰력을 응용 프로그램 또는 워크 플로에 직접 통합하는 것을 말합니다. 이 접근법을 통해 사용자는 별도의 BI 도구로 전환하지 않고 맥락에서 분석에 액세스 할 수 있습니다. 2024 년에 약 200 억 달러에 달하는 시장은 빠르게 성장하고 있으며 2032 년까지 750 억 달러에 도달 할 것으로 예상됩니다 (18% CAGR).

조직은 최종 사용자에게 실시간 정보를 제공하기 위해 임베디드 분석을 수용하고 있습니다. 이러한 추세는 셀프 서비스 데이터 액세스 및와 같은 AI 기능에 대한 수요에 의해 촉진됩니다. 자연어 분석에보다 액세스 할 수 있도록 쿼리 및 자동 통찰력.

아래에서는 AI 기반 임베디드 분석 및보고를 제공하는 최고의 도구를 검토합니다. 각 도구에는 개요, 주요 장단점 및 가격 계층의 고장이 포함됩니다.

임베디드 분석 및보고를위한 AI 도구 (비교 테이블)

1. 익스플로라

Explo는 제품 및 엔지니어링 팀이 고객을 향한 대시 보드 및 보고서를 앱에 신속하게 추가 할 수 있도록 설계된 임베디드 분석 플랫폼입니다. 대화식 차트를 생성하기위한 코드 인터페이스를 제공하고 흰색 라벨 임베딩을 지원하므로 분석이 제품의 UI에 혼합됩니다.

Explo는 셀프 서비스에 중점을 둡니다. 최종 사용자는 개발자 개입이 필요없이 데이터를 탐색하고 임시 보고서를 구축 할 수 있습니다. 눈에 띄는 기능은 사용자가 자유 형식 질문을하고 관련 차트를 자동으로 되돌릴 수있는 생성 AI 기능인 Explo AI입니다.

이로 인해 데이터 탐색은 자연어로 쿼리를 입력하는 것만 큼 쉽습니다. Explo는 많은 데이터베이스와 통합되며 스타트 업 사용 사례에서 엔터프라이즈 배포로 확장되도록 구축되었습니다 (It ‘s Soc II, GDPR 및 HIPAA를 준수합니다. 보안).

가격: (월간 구독 – USD)

• 출시 – 무료 : 내부 BI 사용 만; 무제한 내부 사용자/대시 보드.
• 성장 – 월 $ 795/월 : 앱에 포함 된 경우; 3 개의 내장 된 대시 보드, 25 개의 고객 계정이 포함되어 있습니다.
• Pro – 월 $ 2,195에서 : 고급 임베딩; 무제한 대시 보드, 풀 흰색 라벨, 사용량이있는 스케일.
• 엔터프라이즈 – 사용자 정의 : 대규모 배포를위한 맞춤형 가격; 우선 순위 지원, SSO, 사용자 정의 기능이 포함됩니다.

Explo →를 방문하십시오

2. 생각 스팟

ThinkingSpot은 검색 기반 인터페이스로 유명한 AI 중심 분석 플랫폼입니다. ThinkingSpot의 임베디드 분석을 통해 사용자는 자연어 쿼리 (또는 음성 사용)를 입력하여 데이터를 탐색하고 즉시 시각적 답변을 얻을 수 있습니다.

이를 통해 비 기술적 사용자가 분석에 액세스 할 수 있습니다. 본질적으로 비즈니스 데이터에 대한 Google과 같은 경험입니다. ThinkingSpot의 메모리 인 엔진은 대량의 데이터 볼륨을 처리하며 AI 엔진 (SPOTIQ)은 통찰력과 이상을 자동으로 찾습니다.

임베딩의 경우 ThinkingSpot은 저 코드 구성 요소와 강력한 REST API/SDK를 제공하여 대화식 라이브 보드 (대시 보드)를 통합하거나 검색 표시 줄을 응용 프로그램에 통합합니다. 최종 사용자가 임시 쿼리 능력이 필요한 앱의 고객 대면 분석에 인기가 있습니다.

소매, 금융 및 의료의 기업은 Thoughtspot을 사용하여 Frontline 직원과 고객이 데이터 질문을 즉시 요청할 수 있도록합니다. 이 플랫폼은 사용 편의성 및 빠른 배포를 강조하지만 클라우드 데이터웨어 하우스 전체에서 저수준 보안 및 확장 성과 같은 엔터프라이즈 기능을 제공합니다.

가격: (소비 기반 라이센스와 함께 계층화-USD)

• 골자 – 월 $ 1,250 (매년 청구) : 더 큰 배포의 경우; 데이터 용량 및 기능 향상.
• Thinkspot Pro : 맞춤 견적. 고객 대면 앱을위한 전체 임베딩 기능 (최대 5 억 개의 데이터 행).
• Thinkspot Enterprise : 맞춤 견적. 무제한 데이터 규모 및 엔터프라이즈 SLA. 다중 테넌트 지원, 고급 보안 등이 포함됩니다.

Thoughtspot을 방문하십시오 →

3. Tableau Embedded Analytics

Tableau (Salesforce의 일부)는 강력한 시각화 및 대시 보드 기능으로 유명한 BI 플랫폼입니다. Tableau Embedded Analytics를 통해 조직은 Tableau의 대화식 차트와 보고서를 자체 응용 프로그램 또는 웹 사이트에 통합 할 수 있습니다.

개발자는 iframes를 통해 Tableau 대시 보드를 포함 시키거나 JavaScript API를 사용하여 풍부한 데이터 비주얼 및 인앱을 필터링 할 수 있습니다. Tableau의 강점은 폭 넓은 상자 비주얼, 대시 보드 생성을위한 드래그 앤 드롭 용이성 및 대규모 사용자 커뮤니티에 있습니다.

또한 AI 기능도 소개했습니다. 예를 들어 2024 년 Salesforce가 발표했습니다. tableau 펄스생성 AI를 사용하여 사용자에게 자동 통찰력과 자연어 요약을 제공합니다. 이것은 적극적인 설명으로 임베디드 대시 보드를 보강합니다.

Tableau는 광범위한 데이터 소스와 함께 작동하며 라이브 또는 메모리 내 데이터 연결을 제공하여 임베디드 콘텐츠가 최신 정보를 표시 할 수 있도록합니다. 라이센스 비용 및 인프라는 이에 따라 내부 임베디드 사용 (예 : 엔터프라이즈 포털 내) 및 외부 고객 대면 분석에 적합합니다.

가격: (사용자 당 구독, 역할 기반 계층-USD)

• 제작자 – 사용자/월당 $ 70 : 전체 저작 라이센스 (데이터 준비, 대시 보드 생성). 내장 된 대시 보드를 구축하는 개발자에게 필요합니다.
• 탐색기 – 사용자/월당 $ 35 : 제한된 콘텐츠를 탐색하고 편집 한 사용자의 경우. 임베디드 보고서와 상호 작용하는 내부 전원 사용자에게 적합합니다.
• 뷰어 – 사용자/월당 $ 12 : 대시 보드보기에 대한 읽기 전용 액세스. 임베디드 분석의 최종 시청자.

Tableau →를 방문하십시오

4. Microsoft Power Bi 내장

Microsoft Power BI는 널리 사용되는 BI 제품군이며 Power Bi Embedded는 전원 BI 비주얼을 사용자 정의 애플리케이션에 포함시킬 수있는 Azure 서비스 및 API를 나타냅니다. 이는 Power BI의 강력한 기능 (대화식 보고서, AI 비주얼, 자연 언어 Q & A 등)과 유연한 임베딩 옵션을 결합하기 때문에 고객 대면 분석을 구축하는 개발자에게 매력적입니다.

전체 보고서 또는 개별 타일을 포함시키고 REST API를 통해 제어하고 멀티 테넌트 시나리오에 행 수준 보안을 적용 할 수 있습니다. Power BI의 강점에는 Microsoft Ecosystem (Azure, Office 365), 강력한 데이터 모델링 (Power BI Desktop을 통해) 및 AI 기능 성장 (예 : 사용자가 일반 영어로 질문 할 수있는 Q & A 비주얼)과의 엄격한 통합이 포함됩니다.

가격: (Azure 용량 기반 또는 사용자 당-USD)

• Power Bi Pro – $ 14/User/Month : 보고서 작성 및 공유 활성화. 개발자 및 임베디드 콘텐츠의 내부 사용자에게 필요합니다.
• 사용자 당 Power BI 프리미엄 – $ 24/User/Month : 사용자별로 향상된 기능 (AI, 더 큰 데이터 세트). 소수의 사용자가 전체 용량이 아닌 프리미엄 기능이 필요한 경우 유용합니다.
• 파워 BI 임베디드 (SKU) – 월 $ 735/월 A1 용량 (3GB RAM, 1V 코어)의 경우. 고급 요구에 대해 A6 (100GB, 32 코어)의 경우 월 최대 ~ 23,500/월까지 확장됩니다. 스케일 아웃 옵션으로 Azure를 통해 시간당 청구.

파워 BI →을 방문하십시오

5. Looker (Google Cloud BI)

Looker는 현재 Google Cloud의 일부인 최신 분석 플랫폼입니다. 고유 한 데이터 모델링 계층 인 LookML로 유명하며 데이터 팀이 비즈니스 메트릭 및 논리를 중앙에 정의 할 수 있습니다.

내장 된 분석의 경우 Looker는 강력한 솔루션을 제공합니다. 응용 프로그램에 대화식 대시 보드 또는 탐색 적 데이터 테이블을 포함시켜 동일한 Looker 백엔드를 활용할 수 있습니다. Looker의 핵심 강점 중 하나는 일관성입니다. LookML로 인해 모든 사용자 (및 임베디드 뷰)는 신뢰할 수있는 데이터 정의를 사용하여 불일치 한 메트릭을 피합니다.

Looker는 또한 통합에 탁월합니다. 클라우드 데이터베이스 (BigQuery, Snowflake 등)와 기본적으로 연결되며 Google 생태계에 있기 때문에 Google Cloud 서비스 (권한, BigQuery를 통한 AI/ML 등)와 통합됩니다.

가격: (판매를 통한 사용자 정의 따옴표; 예제 수치)

Looker 방문 →

6. Sisense

Sisense는 임베디드 분석 사용 사례에 중점을 둔 풀 스택 BI 및 분석 플랫폼입니다. 이를 통해 회사는 Flexible API 또는 웹 구성 요소를 통해 분석을 제품에 주입 할 수 있으며 사용자 정의 분석 앱을 구축 할 수 있습니다.

Sisense는 Elasticube in-Chip 메모리 기술로 유명하며 여러 소스의 데이터를 마시고 대시 보드에 대한 빠른 성능을 제공 할 수 있습니다. 최근 Sisense는 AI 기능 (예 : NLQ, 자동 통찰력)을 통합하여 경쟁력을 유지했습니다.

Sisense의 주요 장점은 완전히 흰색으로 표지 될 수있는 능력과 그 OEM 친화적 인 라이센스많은 SaaS 제공 업체가 인앱 분석을 전제로 선택하는 이유입니다. 클라우드 및 온 프레미스 배포 옵션을 모두 제공하여 다양한 보안 요구 사항을 제공합니다.

Sisense는 또한 다양한 사용자 정의 옵션을 제공합니다. 전체 대시 보드 또는 개별 위젯을 포함시키고 JavaScript 라이브러리를 사용하여 모양과 느낌을 깊이 사용자 정의 할 수 있습니다. 데이터 준비에서 시각화에 이르기까지 엔드 투 엔드 솔루션이 필요한 조직에 적합합니다.

가격: (연간 라이센스, 견적 기반-USD)

• 스타터 (자조) – 소규모 배치 (소수의 사용자, 기본 기능)의 경우 연간 약 $ 10,000를 시작합니다. 이는 일반적으로 내부 BI 또는 제한된 OEM 사용을위한 온 프렘 라이센스입니다.
• 클라우드 (SAAS) 스타터 -Sisense Cloud의 ~ 5 사용자의 경우 ~ $ 21,000/년 (클라우드 호스팅은 셀프 호스트를 통해 ~ 2 × 프리미엄).
• 성장/기업 OEM – 사용량으로 비용이 크게 규모입니다. 미드 레인지 배포는 종종 연간 $ 50k- $ 100k+입니다. 대기업 거래는 매우 많은 수의 최종 사용자가 있으면 수십만 이상에 도달 할 수 있습니다.

Sisense →를 방문하십시오

7. Qlik 내장 분석

Qlik은 BI의 오랜 리더입니다 Qlik sense 최신 분석 플랫폼으로. Qlik의 임베디드 분석 기능을 사용하면 연관 데이터 엔진과 풍부한 시각을 다른 응용 프로그램에 통합 할 수 있습니다.

Qlik의 차별화 요소는 연관 엔진입니다. 사용자는 데이터 연결 (모든 필드에서 선택)을 자유롭게 탐색 할 수 있으며 엔진은 모든 차트를 즉시 선택하여 해당 선택을 반영하여 숨겨진 통찰력을 나타냅니다.

임베디드 시나리오에서 이는 최종 사용자가 정적 필터링 뷰뿐만 아니라 강력한 대화식 탐사를 얻을 수 있음을 의미합니다. Qlik은 API (Capability API, Nebula.js 라이브러리 등)를 제공하여 차트를 포함 시키거나 엔진 위에 완전히 사용자 정의 분석 경험을 구축합니다. 또한 iframes 또는 매시업을 통해 표준 임베드를 지원합니다.

Qlik은 AI를 통합했습니다. Insight Advisor는 통찰력이나 차트 제안을 자동으로 생성 할 수 있습니다. 개발자의 경우 Qlik의 플랫폼은 매우 강력합니다.로드 스크립트에서 데이터 변환을 스크립트하고 멀티 테넌트 설정에 보안 규칙을 사용하고 QLIK를 모바일 앱에 포함시킬 수 있습니다.

가격: (USD)

• 스타터 – $ 200 / 월 (매년 청구) : 10 명의 사용자 + 25GB “분석을위한 데이터”가 포함되어 있습니다. 추가 데이터 부가 기능이 없습니다.
• 표준 – $ 825 / 월 : 25GB로 시작합니다. 25GB 블록으로 더 많은 용량을 구매하십시오. 무제한 사용자 액세스.
• 프리미엄 – $ 2,750 / 월 : 50GB로 시작하여 AI/ML, 공개/익명 액세스, 더 큰 앱 크기 (10GB)를 추가합니다.
• 엔터프라이즈 – 사용자 정의 견적 : 250GB에서 시작합니다. 더 큰 앱 크기 (최대 40GB), 다중 지역 임차인, 확장 된 AI/자동화 할당량을 지원합니다.

Qlik →를 방문하십시오

8. 도모

Domo는 클라우드 우선 비즈니스 인텔리전스 플랫폼이며, Domo Everywhere는 핵심 Domo 환경 외부에서 Domo의 대시 보드를 공유하는 것을 목표로하는 임베디드 분석 솔루션입니다. Domo Everywhere를 사용하면 회사는 임베드 코드 또는 공개 링크를 통해 고객 또는 파트너에게 대화식 대시 보드를 배포하면서 중앙 DOMO 인스턴스의 모든 것을 관리 할 수 ​​있습니다.

DOMO는 클라우드의 엔드 투 엔드 기능 (데이터 통합 ​​(500+ 커넥터, Magic ETL)에서 데이터 시각화 및 내장 데이터 과학 계층에 이르기까지 클라우드의 엔드 투 엔드 기능으로 유명합니다.

임베딩을 위해 DOMO는 사용 편의성을 강조합니다. 비 기술적 사용자는 Domo의 드래그 앤 드롭 인터페이스에서 대시 보드를 만들 수있는 다음 최소한의 코딩으로 마감 할 수 있습니다. 또한 강력한 거버넌스를 제공하므로 외부 시청자가 보는 것을 제어 할 수 있습니다.

가격: (구독, 견적을 위해 Domo에게 문의 – USD)

• 기본 임베디드 패키지 -한정 사용자, 제한 데이터 시나리오의 경우 한 달에 약 3,000 달러. 여기에는 소수의 대시 보드와 적당한 수의 외부 시청자가 포함될 수 있습니다.
• 중간 크기 배포 -중형 비즈니스의 경우 연간 약 $ 20k – $ 50K. 이것은 더 많은 사용자와 데이터를 다룰 것입니다. 예를 들어, 정기적으로 사용하는 수백 명의 외부 사용자.
• 기업 -대규모 배치의 경우 $ 100K+/년. 수천 명의 외부 사용자 또는 매우 높은 데이터 볼륨을 보유한 기업은 6 개의 수치에서 비용을 예상 할 수 있습니다. (DOMO는 종종 기업을 무제한 사용자로 구조화하지만 데이터/쿼리 크레딧에 의해 계량됩니다.)

Domo →를 방문하십시오

9. 바이

Yellowfin은 내장 된 분석 및 데이터 스토리 텔링에서 틈새 시장을 개척 한 BI 플랫폼입니다. 대시 보드, 데이터 검색, 자동화 된 신호 (변경 알림) 및 이야기보고를위한 고유 한 스토리 기능을위한 모듈이있는 응집력있는 솔루션을 제공합니다.

임베딩의 경우, Yellowfin Embedded Analytics는 OEM 파트너에게 유연한 라이센스 모델 및 기술 기능을 제공하여 옐로 핀 컨텐츠를 응용 프로그램에 통합합니다. Yellowfin의 강점은 균형 잡힌 초점에 있습니다. Enterprise BI에는 충분히 강력하지만 멀티 테넌트 지원 및 흰색 표지와 같은 기능을 갖춘 임베딩을 위해 간소화되었습니다.

또한 NLP 쿼리 (자연어 쿼리)와 AI 중심의 통찰력이 있으며 현대 트렌드와 일치합니다. 주목할만한 기능은 Yellowfin의 데이터 스토리 텔링입니다. 차트와 텍스트로 슬라이드 쇼 스타일의 이야기를 만들 수 있습니다.이 차트와 텍스트가 포함되어있어 원시 대시 보드가 아니라 최종 사용자 상황 분석을 제공 할 수 있습니다.

옐로 핀은 종종 공동 기능 (주석, 차트의 토론 스레드)에 대해 칭찬을받습니다. 이는 사용자가 분석에 참여하기를 원하는 임베디드 컨텍스트에서 유리할 수 있습니다.

가격: (Custom – Yellowfin은 유연한 모델을 제공합니다)

옐로 핀을 방문하십시오 →

10. 방법

모드는 BI와 노트북을 결합한 고급 분석가 및 데이터 과학자를 대상으로 한 플랫폼입니다. 이제는 Thoughtspot (2023 년에 인수)의 일부이지만 여전히 독립형 솔루션으로 제공됩니다.

임베디드 컨텍스트에서 모드의 매력은 유연성입니다. 분석가는 한 환경에서 SQL, Python 및 R을 사용하여 분석을 만들어 웹 앱에 포함시킬 수있는 대화식 시각화 또는 대시 보드를 게시 할 수 있습니다. 이는 애플리케이션의 분석에 무거운 사용자 정의 분석 또는 통계 작업이 필요한 경우 모드가 적합합니다.

최신 HTML5 대시 보드 시스템이 있으며 최근 드래그 앤 드롭 차트를위한 “Visual Explorer”와 쿼리 제안을위한 AI Assist 기능을 도입했습니다. 회사는 종종 모드를 사용하여 고객을위한 풍부한 맞춤형 분석을 구축합니다. 예를 들어, 소프트웨어 회사는 모드를 사용하여 복잡한 보고서를 개발 한 다음 각 고객에 대한 데이터에 데이터를 적절하게 필터링 한 것으로 포함시킬 수 있습니다.

모드는 흰색 라벨 내장을 지원하며 API를 통해 제어 할 수 있습니다 (사용자, 실행 쿼리 등). 코딩에서 통찰력 공유에 이르기까지 원활한 워크 플로로 인해 데이터 팀에게 인기가 있습니다.

가격: (USD)

• 스튜디오 (무료) – 최대 3 명의 사용자에게 영원히 $ 0. 여기에는 Core SQL/Python/R 분석, 개인 데이터 연결, 10MB 쿼리 제한 등이 포함됩니다. 임베디드 아이디어의 초기 개발 및 테스트에 좋습니다.
• 프로 (비즈니스) – ~ ~ $ 6,000/년 (추정)을 시작합니다. 모드는 고정 가격을 나열하지 않지만 타사 출처는 소규모 팀의 경우 매년 4 자 중반의 프로 계획을 나타냅니다.
• 기업 -맞춤 가격 책정, 일반적으로 대형 조직의 경우 매년 최대 ~ $ 50k까지. 모든 프로 기능과 엔터프라이즈 보안 (SSO, 고급 권한), 무거운 작업량을위한 사용자 정의 컴퓨팅 및 프리미엄 지원이 포함되어 있습니다.

방문 모드 →

올바른 임베디드 분석 도구를 선택하는 방법

임베디드 분석 솔루션을 선택하려면 회사의 요구를 각 도구의 강점과 균형을 유지해야합니다. 유스 케이스 및 잠재 고객부터 시작하십시오. 분석 및 기술 수준을 누가 사용할 것인지 고려하십시오. 비 기술적 비즈니스 사용자 또는 고객을위한 대시 보드를 포함시키는 경우 UI가 쉬운 도구가 중요 할 수 있습니다. 반대로, 애플리케이션이 고도로 사용자 정의 분석을 요구하거나 강력한 데이터 과학 팀이 있다면보다 유연한 코드 우선 도구가 더 나을 수 있습니다.

또한 완전히 관리되는 솔루션 (예 : Explo 또는 Domo)이 필요한지를 평가하거나 잠재적으로 더 강력한 플랫폼 (예 : 셀프 호스팅 QLIK 또는 Sisense)을 위해 더 많은 인프라를 관리하려고하는지 여부를 평가하십시오. 회사의 규모 (및 엔지니어링 리소스)는이 트레이드 오프에 영향을 미칩니다. 스타트 업은 종종 턴키 클라우드 서비스에 기울어지는 반면, 대기업은 기존 기술 스택에 플랫폼을 통합 할 수 있습니다.

통합 및 확장 성은 중요한 요소입니다. 도구가 현재 시스템 및 향후 아키텍처와 얼마나 잘 통합 될지 살펴보십시오. 마지막으로, 예산 및 수익 모델에 대한 가격과 총 소유 비용을 계량하십시오. 임베디드 분석 도구는 사용자 당 가격에 따라 사용 기반 및 고정 OEM 라이센스에 이르기까지 다양합니다. 사용자 수가 증가함에 따라 1 년 및 3 년 동안 대략적인 비용을 투사하십시오.

FAQ (임베디드 분석 및보고)

1. Tableau와 Power BI의 주요 차이점은 무엇입니까?

Tableau는 고급 비주얼 디자인, 크로스 플랫폼 배포 (온 프레임 또는 클라우드) 및 대형 VIZ 라이브러리에 중점을 두지 만 사용자 당 비용이 많이 듭니다. Power BI는 저렴하고 Microsoft 365/Azure와 밀접하게 통합되며 Excel 사용자에게는 적합하지만 일부 기능에는 Azure 용량과 Windows 중심 스택이 필요합니다.

2. Sisense는 다른 도구에 비해 큰 데이터 세트를 어떻게 처리합니까?

Sisense의 독점적 인 Elasticube “칩”엔진은 메모리의 데이터를 압축하여 단일 노드가 빠른 쿼리 응답을 유지하면서 수백만 행을 제공합니다. 벤치 마크는 128GB RAM에 500GB 큐브를 보여줍니다. 경쟁하는 BI 도구는 종종 유사한 워크로드를 위해 외부 창고 또는 느린 메모리 엔진에 의존합니다.

3. 어떤 임베디드 분석 도구가 최상의 사용자 정의 옵션을 제공합니까?

Sisense와 Qlik은 눈에 띄는 것입니다. 둘 다 Full Rest/JavaScript API를 노출시키고, 딥 흰색 표지를 지원하며, Dev 팀이 맞춤형 시각적 구성 요소 또는 매시업을 구축 할 수 있도록합니다.

4. Tableau와 Sisense에 대한 무료 대안이 있습니까?

예-Apache Superset, Metabase, Redash 및 Google의 무료 Looker Studio와 같은 소스 소스 BI 플랫폼은 대시 보드 및 기본 임베디드 옵션을 제로 비용 (자체 호스팅 또는 SaaS Tiers)으로 제공하여 좋은 입장을 제공합니다. 소규모 팀 또는 예산이 적은 Y 레벨 대용품.

게시물 임베디드 분석 및보고를위한 상위 10 개 AI 도구 (2025 년 5 월) 먼저 나타났습니다 Unite.ai.