은행의 생성 AI 주변의 대화는 종종 효율성과 직무 변위에 중점을두고 있으며, 보고서는 예측합니다. AI로 인해 업계에서 최대 200,000 개의 일자리 삭감. 일상적인 작업을 대체 할 AI의 잠재력에 중점을두고 있지만, 중요한 질문은 다음과 같습니다. 현재 올바른 솔루션은 무엇이며, 인간은 어디에 있어야합니까?
모든 은행 거래 및 상호 작용은 매우 개인적이고 미묘합니다. 산업의 규제가 높은 특성으로 인해 더욱 복잡합니다. AI는 뱅킹 프로세스를 간소화하여보다 효율적이지만 책임있는 배포는 명확한 목적과 그 한계에 대한 이해로 시작합니다. 모든 AI 솔루션이 동일하게 생성되는 것은 아니며, 불가능하지도 않습니다. 핵심은 오늘날 올바른 솔루션으로 시작하는 것입니다. 은행 결정이 중요하고 신중한 고려가 필요하다는 이해를 통해 설계된 것입니다.
뱅킹 뉘앙스에는 집중된 AI 솔루션이 필요합니다
재정적 실수는 비즈니스, 개인 및 지역 사회에 귀중한 기회를 소비하고 금융 기관에 대한 벌금을 부과 할 수 있습니다. 은행에서 AI의 역할은 위험, 편견 및 중요한 오류를 방지하기 위해 신중하게 관리되어야합니다.
대출 승인, 신용 위험 평가 및 사기 조사와 같은 은행 결정은 많은 AI 솔루션에 부족한 상황에 맞는 이해를 이해합니다. 일부 AI는 숫자로 탁월하지만 다른 AI는 언어가 강하지 만 Hapax만이 은행을위한 목적으로 제작되었으며 사람들과의 상황에 맞는 상호 작용을 기반으로 개발되었습니다.
규정 준수 및 규제 요구 사항의 실수는 법적 결과와 고객의 불신으로 이어질 수 있습니다. AI는 은행과 직원을 지원할 수 있지만 극도로 정확하고 최소한의 오류 마진으로 수행해야하며 항상 중요한 결정에 대한 인간의 감독으로 수행해야합니다.
은행의 AI 책임 보장
은행에서 책임과 정확성은 불가분의 관계가 있습니다. 외과 의사가 업무의 정밀도에 대해 책임을지는 것처럼, 은행의 AI도 그 결정에 대해 책임을 져야합니다.
AI가 내린 오류 또는 확인되지 않은 결정은 상당한 재정적 및 평판 위험을 초래하여 인간의 감독을 중요 할뿐만 아니라 필수적으로 만들 수 있습니다.
은행은 AI 사용의 경계를 신중하게 정의하여 AI에만 남겨 두지 말아야 할 작업에 대한 명확한 지침을 설정해야합니다. 이러한 “Never Events”에는 대출 승인, 신용 결정 또는 사기 수표없이 대규모 거래 승인과 같은 스테이크 결정이 포함됩니다.
실수의 잠재적 비용이 너무 높기 때문에 이러한 행동은 인간의 판단과 검토가 필요합니다. 이러한 오류의 결과는 재정적 손실, 법적 파급 효과 및 고객 신뢰 손상으로 이어질 수 있습니다.
인간 감독의 중요성
AI는 대체품이 아니라 인간의 의사 결정에 대한 향상 역할을해야합니다.
AI는 귀중한 통찰력을 제공하고 효율성을 향상시킬 수 있지만, 중요한 고위험 결정에 대해 완전히 책임을 질 수는 없습니다. 정밀도가 가장 중요한 은행과 같은 산업에서는 AI가 의사 결정 프로세스의 핵심으로 인간의 감독을 유지하는 프레임 워크 내에 배치해야합니다.
책임을 유지하려면 AI 솔루션이 투명해야합니다. 데이터 소스에 액세스하고 AI의 결론에 대한 추론과 함께 의사 결정 프로세스를 명확하게 설명해야합니다.
이 투명성은 인간의 의사 결정자들이 최종 결과에 대한 검증 및 책임을 맡게하여 기술과 지원하는 기술에 대한 신뢰를 보장 할 수 있도록합니다.
은행에서 AI의 올바른 역할
AI의 힘은 방대한 양의 정보를 신속하게 수집하고 처리하는 능력에 있으며, 인간의 의사 결정 과정을 가속화합니다.
이러한 종류의 시간이 많이 걸리는 작업을 AI에 오프로드함으로써 인간은 인간 인력 관리와 같은 감독에 집중할 수 있습니다.
AI는 다음을 위해 활용할 수 있으며 활용해야합니다.
- 업데이트, 트랜잭션 및 준수 추적에 대한 반복 작업 자동화 및 처리 데이터.
- 데이터 중심의 통찰력을 제공하여 휴먼 직원은 의사 결정 프로세스 속도를 높이고 개인화 된 고객 서비스를 제공 할 수 있습니다.
- 직원이 거래에 필요한 정보를 읽고 분석하는 데 소요되는 시간을 줄임으로써 운영 효율성 향상.
책임감있게 구현 될 때 AI는 인간의 인재를위한 일대일 대체물이 아니라 은행을위한 전략적이고 맞춤형 동맹이어야합니다. 일부 역할이 대체 될 것이지만, 내일 AI와의 기술을 준비하는 데 중점을 둡니다. AI는 작업을 자동화하고 생산성을 높이며 은행의 특정 목표와 조정 된 개인화 된 서비스를 제공하여 은행 운영을 혁신 할 수 있습니다.
Hapax와 같은 올바른 AI 솔루션은 뱅킹을위한 목적으로 지어졌으며 인간 중심의 결정을 지원하면서 산업 복잡성을 탐색하도록 설계 될 것입니다. 이를 통해 정확성, 규정 준수 및 신뢰가 금융 서비스의 핵심에 남아 있습니다.
은행의 미래는 사려 깊은 AI 채택을 요구합니다
AI가 할 수있는 많은 일이 있지만, 특히 은행과 같은 규제 산업에서는 그것이 무조건하다고 가정하지 않는 것이 중요합니다.
재무 결정을 위해 AI를 활용하는 핵심은 실수가 비용이 많이들 수있는 미묘한 시나리오를 탐색하면서 정확성과 효율성을 보장하기 위해 속도와 인간의 판단의 균형을 맞추는 데 있습니다.
AI 시대에 번성 한 은행은 AI 사용을위한 명확한 목표와 경계를 정의하는 은행이 될 것입니다.
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