약속으로 인공 일반 정보 (AGI) 지구상의 상상력을 점점 더 포착하고 있으며, 우리는 AI가 이미 상대적으로 풍부한 특권 커뮤니티뿐만 아니라 특히 경제적 불균형뿐만 아니라 지속적인 교육과 경제적 불균형에 직면 한 소외된 인구를 보장하는 것이 중요합니다. 함께 일하는 우리의 경험에서 비롯됩니다 ICOG 실험실 에티오피아에서는 2013 년 벤 고에 첼 (Ben Goertzel)과 게넷 아스파 (Getnet Aseffa)가 공동 설립 한 회사 인 에티오피아 (Getnet Aseffa)는 에티오피아 최초이었으며 여전히 가장 실질적인 AI 회사 인 개발 도상국에서 혁신적인 잠재력과 미묘한 도전을 직접 목격했습니다.
AI의 교육 이퀄라이저로서의 잠재력 심오합니다. 그러나 많은 지역 사회, 특히 주요 도시 중심 외부의 지역 사회에서 또는 거대한 사회 경제적 장애물로 파괴되는 기본적인 품질 교육에 대한 접근은 여전히 애매 모호합니다. 개발 도상국의 삶에 의해 제기 된 수많은 다른 도전 위에 겹쳐진이 소외된 인구는 종종 교육 영역과 관련된 두 가지 핵심 도전, 즉 언어 장벽과 문화적으로 관련없는 교육 내용에 직면합니다. 이것들은 극복 할 수 있지만, 그렇게하는 것은 적절한 자원과 함께 중요한 예술성을 필요로 할 수 있으며, 특히 기술 자체와 세계 상황에서 직면 한 특정 지역의 어려움을 이해해야한다는 것을 발견했습니다.
언어 적 장벽 극복
유네스코는 전 세계 학생들의 40%가 교육에 대한 접근성이 부족한 것으로 추정합니다. 그들은 완전히 이해하는 언어로. 이 근본적인 단절이 어떻게 학습을 심각하게 방해하는지 보는 것은 많은 상상력이 필요하지 않습니다. 그러나 AI 중심 번역 및 언어 도구는 강력한 솔루션을 제공합니다. 이것은 고급 기술이 소외 계층에 상대적으로 저렴하게 대규모 이익을 제공 할 수있는 가장 분명한 방법 중 하나입니다. 그러나 현대 AI 개발의 대부분을 주도하는 선진 세계 기술 회사는 주로 구매력, 신용 카드 없음, 광고를 클릭 할 수있는 기회 또는 성향이 거의없는 개인이 사용하는 언어 기술에 대한 동기가 거의 없습니다.
그만큼 우리는 ICOG 실험실과 호기심 많은 학습을 제작했습니다 여기서 잠재력을 보여줍니다. 활용 생성 AI우리는 현재 85,000 명 이상의 활성 사용자에게 서비스를 제공하는 지역 언어 읽기 앱을 제작했습니다. 이러한 이니셔티브는 AI가 일반적으로 표준 대형 언어 모델에 의해 소외된 저자 자원 소외 언어에서도 언어 장벽을 극복하는 데 어떻게 도움이되는지 보여줍니다.
데이터 부족을 병목 현상으로 인식하여 분산 된 데이터 크라우드 소싱 플랫폼 인 Leyu를 시작하여 연결이 끊어진 커뮤니티에서 언어 자원을 명시 적으로 수집했습니다. 그런 다음 부적절한 언어로 의미 적으로 평행 한 음성 문장 쌍과 더 나은 자원이 많은 언어 쌍과 같은 수집 된 데이터를 지역 AI 개발자는 지역 언어를 대부분의 인터넷을 구성하는 세계 언어로 번역하는 AI 모델을 훈련시키는 데 사용될 수 있습니다. 이 언어 격차를 적극적으로 해결함으로써, 우리는 연결되기보다는 연결될 때 즉시 커뮤니티가 혜택을받을 수 있도록합니다.
상황 학습을 통한 관련성 보장
언어 외에도 효과적인 교육은 관련성을 요구합니다. 수입 교육 콘텐츠는 자주 일상 경험이 표준화 된 커리큘럼에 묘사 된 시나리오와 크게 다른 학습자와 공명하지 않습니다. AI는 교육 자료의 사용자 정의, 지역 현실에서의 맥락화 수업을 가능하게합니다. 과학 교육이 지역 농업 관행을 활용하거나 지역 사회 시장 거래에서 파생 된 수학 문제를 상상해보십시오. 그러한 문화적으로 정렬 된 콘텐츠는 단순히 교육을받는 것이 아니라 실용적인 적용에 영감을주고 참여와 자립을 모두 육성합니다.
ICOG Labs가 배치하고 글로벌 분산 -AI 프로젝트가 부분적으로 후원하는 오프 그리드 모바일 교육 센터 인 Digitruck Project Singularitynet이것을 생생하게 보여줍니다. 우리는 반 트랙터-트레일러 트럭을 휴대용 교실로 장려했으며 컴퓨터와 전자 장비가 장착되어 있으며 지역 전문가 교사가 직원이 직원으로 한 지역으로 가져갔습니다. 에티오피아의 농촌 지역의 젊은 학습자들은 태블릿 및 제조업체 키트에 대한 실습 경험을 통해 코딩과 AI 개념을 만나고, 다른 기술을 실질적으로 힘으로 만들기위한 AI의 힘을 실망시키는 것과 같은 관련 맥락에서의 응용 프로그램을 통해 AI의 힘을 제공합니다.
세계 생태계를 개발함으로써 제기 된 다양성 문제를 해결하려면 상당한 인내심이 필요할 수 있습니다. 예를 들어, 2015-2019 년 동안, 우리의 Robosapiens 이니셔티브는 문화적으로 공명하고 매력적인 접근 방식 인 축구를 할 수 있도록 프로그램 된 휴머노이드 로봇을 통해 에티오피아 대학 학생들을 AI에 소개했습니다. 에티오피아, 케냐 및 나이지리아 대학 간의 로봇 축구 대회는 관련된 학생들에게 강력하게 활력을주는 것으로 판명되었으며, 전자 장치에 대한 이의를 제기 할 수있는 높은 수입 관세와 관련된 복잡성으로 인해 그 프로그램을 일시 중지해야했을 때 좌절감을 느꼈습니다.
위협이 아니라 신뢰할 수있는 동맹국으로서의 AI
터미네이터 스타일의 실존 위험 또는 AI- 유도 된 작업 변위와 같은 부유 한 디지털 포화 사회에서 널리 퍼진 두려움과는 달리 인터넷 액세스가 제한된 공동체는 종종 AI를 다르게 본다 : 신뢰할 수있는 정보 동맹국으로 다르게 보인다. 예를 들어 나이지리아 농민들은 AI 지원 콜센터를 적극적으로 참여시킵니다 실용적인 농업 조언과 시장 통찰력. 여기서 AI 기술은 생계를 위협하기보다는 보완하고 향상시켜 실질적인 혜택을 통해 신뢰를 향상시킵니다.
집단 학습 및 사회적 구조 지원
교육에 대한 AI 통합은 기존의 사회 구조를 존중해야합니다. 많은 소외된 공동체는 개인주의 적 접근보다 집단을 우선시하여 그룹 학습을 중요하게 만듭니다. 유익한 AI는 협업을 장려하고 커뮤니티 멘토링을 향상 시키며 기존의 집단 의사 결정 프로세스와 완벽하게 통합해야합니다. 분산되고 참여적인 관점에서 설계된 AI 도구는 이러한 지역 사회 중심의 교육 모델과 자연스럽게 일치하며 사회적 응집력을 방해하는 대신 강화합니다.
이것이 어떻게 작동하는지에 대한 구체적인 예로서, Digitruck 이니셔티브의 확장을 Digitruck Alumni가 에티오피아 마을 생활의 다양한 측면으로 AI 통합을 이끌어 내기 위해 멘토링되는보다 지속적인 프로그램으로 확장 할 수 있습니다. 우리는 AI 지원 교육 플랫폼이 커뮤니티 주도 워크샵과 풍부하게 통합되기를 원할 것입니다. 지역 사회 장로들과 교사들이 그룹 세션 동안 AI 생성 학습 자료를 공동으로 사용하여 지속 가능한 농업 기술, 지역 의료 관행 및 금융 문해력과 같은 실용적인 주제에 대한 토론을 촉진한다고 상상해보십시오. 이 AI 도구는 단순히 컨텐츠를 제공하지 않습니다. 그들은 그룹 대화와 집단 문제 해결을 적극적으로 장려하고, 지역 사회 유대를 강화하며, 교육이 지역 전통과 집단적 의사 결정 프레임 워크에 깊이 내장되어 있는지 확인합니다. 이런 종류의 프로그램은 지금 배포하기에 충분히 간단 할 것입니다. 부족한 것은 그러한 이니셔티브에 대한“단순한”자금입니다.
위험을 탐색하고 윤리적 구현
개발 도상국의 긍정적 인 자기 변형을 가속화하기위한 AI의 약속은 분명하고 엄청나게 흥미 롭지 만 그럼에도 불구하고 우리는 위험을 해결해야합니다. AI의 편리하고 즉각적인 위험은 학생들의 기본 기술이나 동기 부여를 줄입니다. AI를 도입하려면 책임감있게 인간 교육자와 전통적인 학습 기초를 대체하지 않고 강화해야합니다. AI는 비판적 사고와 동기 부여를 훼손하는 응답 제너레이터보다는 개인화 된 학습과 지적 호기심을 불러 일으키는 지원 인프라로 배치되어야합니다.
우리가 이러한 방향으로 진행함에 따라, 매우 실용적인 이유는 인적 -AI 정렬에주의를 기울이는 것이 필수적입니다. 지역 인구의 요구와 가치와 정렬하지 않으면 AI는 가장 필요한 사람들에게 필요한 서비스를 제공하지 않습니다. 그러나 우리는 정렬이 단단하고 햄 손잡이 가드 레일보다는 풍부하고 의미있는 협업에서 나오는 것이라고 강력하게 생각합니다. 특정 배양 또는 엘리트 제어 경계에서 도출 된 좁고 사전 정의 된 값 내에서 AI를 제한하기보다는 AI가 인간 학습자와 깊이 연결하는 진정한 참여 경험에서 의미있는 정렬이 발생합니다. 이것이 인간과 인공 지능 시스템을 긍정적으로 형성하여 상호 성장을 주도하는 방법입니다.
글로벌 교육을위한 분산 및 민주주의 AI
우리는 이미 두 주요 국가의 소수의 대기업에 의해 글로벌 AI 기술 장면의 현재 지배를 이미 암시했습니다. 이 지배는 AI 언어 기술이 현재 대부분의 아프리카 언어를 무시하는 핵심 이유이며, 일반적으로 아프리카, 중앙 아시아 또는 다른 곳의 농촌 빈민보다 풍요로운 도시 선진 세계 전문가의 문제에 더 유용합니다.
우리는이 큰 기술 회사가하는 놀라운 작업을 존중하지만, 우리는 탈 중앙화되고 민주적으로 유도 된 AI 개발이 글로벌 교육 형평성에 대한 주요 이점을 가지고 있다고 확신합니다. 그렇기 때문에 우리는 분산 된 AI 아키텍처를 가능하게하고 광범위한 참여와 민주화 된 거버넌스를 강화하는 Singularitynet과 같은 플랫폼에 많은 에너지를 투입 한 이유입니다. 이러한 프레임 워크는 AI 개발이 좁은 기업 또는 정부의 이익보다는 다양한 글로벌 요구를 반영 할 가능성이 높아집니다.
우리는 공평한 AI-강화 교육으로 향하는 길은 간단하지 않다는 것을 배웠습니다. 그러나 교육적 장벽을 끄고, 문화적 관련성을 높이고, 전 세계적으로 지역 사회에 힘을 실어주는 잠재적 보상은이 여행을 가치있게 할뿐만 아니라 필수적입니다.
신중한 청지기 직분을 통해 우리는 끊임없이 알 수있는 AI를 활용하여 교육 평등을 실현하여 인류를 보편적으로 고양시킬 수 있습니다. 이것들은 추상적 인 고발의 말처럼 들리지만, 아이가 마을을 방문하는 Digitruck에서 AI 코드의 첫 줄을 쓸 때, 그들의 구체적인 의미는 풍부하게 분명하다고 느낍니다.
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