2023년이 생성적 AI가 세계에서 발견된 해였다면, 2024년은 복잡하고 역동적인 환경에서 목표를 달성하도록 설계된 새로운 종류의 자율 시스템인 에이전트적 AI의 등장을 목격한 해였습니다. 프롬프트에 반응하거나 사전 정의된 규칙을 따르는 기존 AI와 달리 Agentic AI는 적극적으로 작동하여 계획을 설정하고, 결정을 내리고, 진화하는 상황에 적응하여 원하는 결과를 달성합니다.
2014년에 우리는 자기주도형 고객 서비스 도구부터 적응형 워크플로 관리 시스템에 이르기까지 에이전트 AI의 첫 번째 물결이 실제로 작동하는 것을 보았습니다. 이제 2025년으로 접어들면서 이 혁신적인 접근 방식이 어떻게 발전하고 일상 생활과 비즈니스 운영에 원활하게 통합될 것인지에 초점이 맞춰지고 있습니다. 이러한 변화는 산업을 재편하고 가능성을 재정의할 수 있는 잠재력을 지닌 AI 여정의 중요한 순간입니다. 2024년은 에이전트 AI의 기능을 선보인 반면, 2025년은 조직이 의미 있는 가치를 창출하기 위해 잠재력을 최대한 활용하는 해가 될 것입니다. 이 기사에서는 2024년에 달성한 이정표를 살펴보고 2025년을 형성할 수 있는 발전을 예측합니다.
에이전트 AI의 진화
에이전트 AI는 참신한 아이디어; 그 기원은 목표 설정, 계획 및 독립적인 행동이 가능한 지능형 시스템을 구축하려는 오랜 열망으로 거슬러 올라갑니다. 수십 년 동안 자율 에이전트의 실질적인 구현은 제한된 계산 능력 및 미개발된 알고리즘과 같은 기술적 장벽으로 인해 제한되어 있었습니다. 그러나 최근 알고리즘 발전 및 계산 리소스 증가와 결합된 대규모 언어 모델의 획기적인 발전으로 마침내 에이전트 AI 생성이 가능해졌습니다. 이러한 혁신을 통해 에이전트는 복잡한 작업을 분류 및 계획하고, 다양한 데이터 양식을 해석하고, 환경에서 학습하고, 원하는 결과를 달성하기 위해 전략을 지속적으로 개선할 수 있습니다. 에이전트 AI의 주요 동인은 AI 시스템이 단순히 입력에 응답하는 것 이상으로 발전해야 한다는 수요가 증가하고 있다는 것입니다. 기업과 개인 모두 AI가 최소한의 인간 감독으로 높은 수준의 목표를 해석하고, 전략을 고안하고, 계획을 자율적으로 실행하기를 원합니다.
2024년: Agentic AI의 중요한 해
2024년에는 Agentic AI가 등장하여 다양한 영역에서 잠재력이 부각되었습니다. 가장 눈에 띄는 트렌드 중 하나는 변환 LLM(대형 언어 모델)을 에이전트 AI를 위한 기본 모델로 전환합니다. LLM은 다음과 같습니다 구글의 제미니 2.0 그리고 OpenAI의 o3 다양한 영역에 걸쳐 작업을 계획하고 추론하고 실행하는 것과 같은 기능을 습득하기 위해 텍스트를 생성하는 것에서 발전했습니다. 이 모델들은 처리에 능숙해졌습니다. 다중 모드 데이터텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등을 포함하여 복잡한 환경을 깊이 이해할 수 있습니다. 향상된 연결성을 통해 이러한 플랫폼은 API, 외부 도구 및 라이브 데이터와 원활하게 상호 작용하여 동적 의사 결정 프로세스를 지원할 수 있습니다. 그 동안에, 최적화된 계산 모델 리소스 수요 감소로 에이전트 AI가 더욱 향상됨 얻기 쉬운 의료부터 엔터테인먼트까지 다양한 산업에 적용됩니다.
에이전트 AI 시스템의 개발을 가속화하기 위해 여러 플랫폼이 개발되었습니다. 마이크로소프트의 Azure AI 에이전트 서비스, UiPath의 에이전트 빌더 그리고 구글의 줄스 이메일 관리, 시장 동향 모니터링 등의 작업을 자동화하는 도구를 제공합니다. 다음과 같은 오픈 소스 이니셔티브 마이크로소프트의 오토젠 그리고 Salesforce의 AgentLite 고급 AI 기능에 대한 액세스를 더욱 민주화합니다. 이러한 발전을 통해 개발자 커뮤니티는 애플리케이션 개발 및 혁신을 위한 필수 도구를 갖추게 되었습니다.
에이전트 AI의 실제 적용도 2024년에 주목을 받았습니다. Anthropic의 Claude 3.5 Sonnet이 소개되었습니다. 특징 AI가 브라우징, 양식 작성, 약속 예약 등의 작업을 수행할 수 있도록 지원 자율적으로. 마이크로소프트의 AI 에이전트 공급망 송장 확인과 같은 자동화된 작업을 통해 에이전트 AI가 생산성을 향상하고 반복적인 작업 부하를 줄이는 방법을 보여줍니다. 이러한 사례는 다양한 산업 분야에 걸쳐 자율 시스템의 혁신적인 잠재력을 강조했습니다.
또한 에이전트 AI는 소비자 기술로 범위를 확장했습니다. 다음과 같은 이벤트에서 선보인 혁신 가전제품 전시회 스마트 홈 시스템, 자율주행차, 개인 AI 도구와의 통합을 시연했습니다. 엔비디아의 개인용 AI 슈퍼컴퓨터 더욱 민주화된 액세스를 통해 연구원과 애호가가 고급 AI 모델의 기능을 독립적으로 활용할 수 있습니다. 이러한 개발은 에이전트 AI의 증가하는 접근성과 일상 생활을 향상시킬 수 있는 잠재력을 강조했습니다.
올해도 눈에 띄는 상승세를 보였습니다. 양자 기업 이니셔티브와 전문 스타트업 생태계 확장에 힘입어 Agentic AI를 개발했습니다. Microsoft, Google, Salesforce와 같은 선두 기업에서는 자율 시스템이 운영을 향상하고 생산성 향상을 촉진할 수 있는 방법을 시연했습니다. 그 사이 많은 스타트업들은 AI 추종자 그리고 슈퍼AGI 자연어 명령을 통해 워크플로를 자동화하는 혁신적인 솔루션을 만들기 위해 등장했습니다.
미래 전망: 2025년의 에이전트 AI
2024년의 추진력을 바탕으로 2025년에는 에이전트 AI에 획기적인 발전이 이루어질 것으로 예상됩니다. 분석가들은 다양한 분야에서 AI 에이전트 채택이 크게 증가할 것으로 예측합니다. 에 따르면 가트너생성 AI를 활용하는 기업 중 25%가 2025년에 에이전트 AI 파일럿을 출시할 가능성이 높으며, 이 수치는 2027년까지 50%에 도달할 가능성이 있습니다.
에이전트 AI의 역량은 점점 더 정교해질 것으로 예상된다. LLM, 강화 학습 및 지속적인 학습 AI 에이전트는 더 높은 수준의 자율성, 적응성, 계획, 추론 및 의사 결정 기능을 개발할 수 있습니다. 이러한 개발을 통해 에이전트 AI는 인간의 개입을 최소화하면서 보다 복잡한 문제를 해결하고 맞춤형 솔루션을 제공할 수 있습니다.
에이전트 AI를 일일 워크플로에 통합하는 작업이 가속화될 것으로 예상됩니다. 기업은 일상적인 작업을 위해 AI 에이전트를 배포할 가능성이 높습니다. Agentic AI 시스템은 동료로 작동하여 일상적인 작업을 대신하고 전략적 결정은 인간에게 맡깁니다. 예를 들어, 창조 산업에서는 AI 에이전트가 예비 디자인이나 스토리라인을 생성하여 전문가가 개념을 다듬는 데 집중할 수 있습니다. 이러한 협력은 인간의 창의성과 생산성을 증폭시킬 것입니다.
컴퓨팅 인프라의 기술 발전은 에이전트 AI의 확장성과 효율성을 더욱 향상시킬 것입니다. 이러한 개발은 에이전트 AI의 적용을 의료, 교육, 금융, 소매 및 제조 등과 같은 새로운 영역으로 확장하게 할 것입니다. 에이전트 AI는 자동화와 인텔리전스를 통합함으로써 이러한 부문 전반에 걸쳐 생산성, 개인화, 효율성 및 혁신을 촉진할 것입니다.
연구자들은 의사 결정 프로세스가 투명하고 신뢰할 수 있도록 자율 시스템의 해석 가능성을 향상시키는 데 중점을 두고 있습니다. 다음과 같은 새로운 트렌드 다중 에이전트 시스템에이전트가 지식을 공유하고 복잡한 문제를 함께 해결하여 협업할 수 있도록 해줍니다.
거버넌스 및 규제 다루기
에이전트 AI의 급속한 확산에는 윤리적이고 책임감 있는 사용을 보장하기 위한 강력한 거버넌스 프레임워크가 필요합니다. 2025년에는 국제 협력을 통해 자율 시스템의 사회적, 법적, 윤리적 영향을 다루는 포괄적인 규정이 형성될 가능성이 높습니다. 이러한 프레임워크는 오용에 대한 보호 장치와 혁신 사이의 균형을 유지하여 에이전트 AI가 더 큰 이익을 제공하도록 보장하는 것을 목표로 합니다.
AI 윤리 인증, 투명한 보고 메커니즘 등의 이니셔티브가 탄력을 받을 것으로 예상됩니다. 에이전트 AI를 개발하는 회사는 책임과 공정성을 보장하기 위해 표준화된 지침을 준수해야 할 수도 있습니다. 공공-민간 파트너십은 기술 발전을 사회적 가치 및 우선순위에 맞추는 데 중요한 역할을 할 것입니다.
결론
Agentic AI는 반응형 시스템을 넘어 사전 예방적이고 목표 지향적인 기술로 이동하여 자율성을 재정의하고 있습니다. 2024년의 획기적인 발전은 워크플로를 개선하고 의사 결정을 개선하며 일상 생활과 비즈니스 운영에 원활하게 통합하는 능력을 입증했습니다. 2025년이 다가옴에 따라 적응성, 효율성 및 윤리적 조정을 높이기 위해 이러한 시스템을 개선하는 데 초점이 옮겨갑니다. 산업 전반에 걸쳐 채택이 증가하고 투명성과 거버넌스가 발전함에 따라 에이전트 AI는 신뢰와 책임을 유지하면서 의미 있는 변화를 주도할 수 있는 잠재력을 보유하고 있습니다.
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