2024 년이 다가 오면서 우리는 1 년 동안 해킹, 정전, 입법 및 사이버 보안 환경을 바꾸는 빠르게 떠오르는 트렌드로 1 년을 반영합니다.
인공 지능 (AI)은 비즈니스의 모든 측면에서 그 역할을 고려하기 위해 생성 및 에이전트 AI를 추진하면서 생성 및 에이전트 AI를 강화하면서 계속해서 속도로 발전하고 있습니다. 한편, 클라우드의 지속적인 확장과 점점 더 정교한 사이버 위협 속에서 조직이 데이터를 더 잘 관리 할 수 있도록 새로운 카테고리가 등장합니다. 마지막으로, 우리는 조직이 위험을 완화하고 사이버 탄력성을 유지하도록 돕기 위해 전 세계적으로 입법안이 제정 된 것을보고 있습니다.
그렇다면 이것이 2025 년에 무엇으로 이어질 것인가? 계속 읽으십시오 6 가지 사이버 보안 트렌드 Rubrik은 내년에 전개 될 것으로 예상합니다.
1. 데이터 보안은 생성 AI 채택의 핵심입니다.
우리가 2025 년을 향해 살펴보면, 생성 AI : 데이터 보안의 채택과 진화에 관한 담론에서 중요한 요소가 두드러진다. 생성 AI 모델에는 콘텐츠를 배우고 생성하기 위해 방대한 양의 데이터가 필요 하므로이 데이터의 개인 정보 보호, 기밀성 및 무결성이 가장 중요합니다. 강력한 데이터 보안 조치를 제공 할 수있는 회사는 경쟁 우위를 점하여 사용자와 파트너 간의 신뢰를 높일 것입니다. 비즈니스와 소비자는 EU AIC, GDPR 또는 CCPA와 같은 엄격한 규정에 맞춰 데이터 보호를 우선시하는 AI 솔루션에 참여할 가능성이 높기 때문에이 신뢰는 시장 점유율로 해석됩니다.
따라서 데이터 보안은 생성 AI의 장애물이 아닙니다. 그것은 원동력이되고 있습니다. 비즈니스와 소비자 모두가 기능 및 보안 측면에서 AI의 더 많은 수요를 요구함에 따라 생성 AI의 미래는 데이터 보호의 발전과 점점 더 얽혀있는 것처럼 보입니다. 2025 년까지, 우리는 데이터 보안이 AI 산업에서의 성공을위한 벤치 마크 일뿐 만 아니라 업계 및 소비자에 의한 신뢰 및 광범위한 AI 채택의 결정 요인이 될 것으로 예상합니다.
2. DORA는 금융 서비스를 넘어서서 산업 전반의 사이버 회복력을 촉진 할 것입니다.
DORA (Digital Operational Resilience Act)는 처음에 유럽 금융 서비스 기관의 IT 보안을 강화하기 위해 제정되었습니다. 그러나 2025 년에 Dora는 위험 관리, 사고보고, 타사 위험 관리 및 비즈니스 연속성 관리를위한 다양한 프로세스로 인해 운영 복원력 도구가 될 것입니다. 이러한 프로세스는 조직이 사이버 위협, 지정 학적 긴장 및 자연 재해에 대응하는 데 도움이 될 것입니다. 실제로, Dora의 광범위한 채택은 점점 더 예측할 수없는 세상에서 모든 비즈니스가 어떻게 운영 복원력과 연속성에 접근하여 준비의 시급성을 강조하는지 재정의 할 것입니다.
AI는 Dora의 요구 사항을 충족시키는 데있어 중요한 동맹국이 될 것이며, 회사가 위협 탐지, 응답 자동화 및 준수 모니터링과 같은 영역에 AI 중심 복원력 측정을 통합 할 수있는 방법을 혁신함에 따라 새로운 사용 사례를 드러 낼 것입니다. 실시간 응답이 필요한 환경에서 AI는 조직이 사건에 응답하고 상황이 동적으로 진화함에 따라 적응할 수 있도록 강화할 것입니다.
3. IT와 보안 리더는 클라우드에서 데이터를 강화해야합니다.
데이터는 비즈니스의 크라운 보석이며 클라우드가 점점 더 성이되고 있습니다. 그러나 DrawBridge를 내려 놓으면 성은 무엇입니까? 조직은 점점 더 정교한 사이버 위협으로부터 클라우드 침입을 준비해야합니다. 2024 CrowdStrike 글로벌 위협 보고서 2023 년 이래로 구름 침입이 75% 증가한 것으로 나타났습니다.
클라우드의 지속적인 확장으로 인해 조직이 취약점과 싸우는 데 더 큰 책임이 있습니다.이 서지는 시작에 불과합니다. 2025 년에 조직은 클라우드의 데이터 보호, 위험 모니터링 및 공격시 데이터 및 응용 프로그램을 복구 할 수 있다는 확신을 구축하는 데 중점을 두어야합니다.
이는 App-Native 보안 도구를 넘어서서 위협이 클라우드의 데이터에 도달하는 것을 막을뿐만 아니라 해자 전체에 몰래 들어가는 위협에 대해 신속하게 회복하는 맞춤형 솔루션을 찾는 것을 의미합니다.
4. 데이터 보안 자세 관리는 사이버 탄력성의 필수 요소가됩니다.
데이터 보안 자세 관리 (SSPM)는 현대 클라우드 환경에서 가장 복잡한 문제 중 하나를 해결하기 위해 예고합니다.
연구 및 시장에 따르면 DSPM 시장은 상당한 성장을 겪고 있습니다.주로 AI 채택에 의해 구동됩니다. AI 모델이 소비 할 수있는 더 많은 (그리고 더 큰) 데이터 세트를 사용할 수있게되면서 민감한 데이터가 무단 사용자에게 노출 될 가능성이 크게 증가합니다.
Cloud, AI 및 DSPM은 전통적인 보안 방법이 DLP (데이터 손실 방지) 및 CNAPP (Cloud-Native Application Protection Platforms)만으로도 조직의 전반적인 데이터 관련 사이버 탄력성을 적절하게 다루지 않습니다.
5. AI 요원의 물결은 사이버 탄력성을 높이고 새로운 위험을 유발할 것입니다.
신흥 에이전트 AI 시장은 특히 클라우드를 사용하여 컴퓨팅 전력 및 저장 용량을 확장하여 복잡한 AI 모델을 훈련하고 배치하는 조직의 끝없는 잠재력을 보여줍니다. Cloud-First Architectures에 중점을 둔 CISO는 생산성 향상, 고객 경험 향상 등의 이점을 얻을 수 있습니다. 에이전트 AI는 또한 비즈니스가 데이터와 클라우드 앱을보다 안전하게 유지할 수 있도록 도울 수있는 잠재력을 가지고 있습니다. AI 에이전트가 위협 감지를 자동화하면서 응답과 탄력성의 속도를 높이는 미래를 상상해보십시오.
그러나 조심스럽게 구현되지 않으면 에이전트 AI는 클라우드에서 민감한 데이터를 위험에 빠뜨릴 것입니다. AI 에이전트가보다 정교하고 상호 연결됨에 따라 더 많은 보안 취약점과 우발적 인 데이터 유출로 이어질 수 있습니다. 정통한 비즈니스와 IT 리더는이를 에이전트 AI를 채택하지 않고 가드 레일을 설정하고 엄격한 데이터 액세스 정책을 설정하며 조직 모범 사례를 명확하게 전달하도록 유도 할 수 있습니다.
6. 랜섬웨어는 계속 발전하고 혼란을 야기 할 것입니다.
2024 년에 우리에게 무엇이든 가르쳐 주면 랜섬웨어는 아무데도 가지 않으며 계속해서 나쁜 배우가 좋아할 것입니다. AI의 진화와 클라우드 및 SaaS 기반 플랫폼으로 이동하면 공격자는 공격 전략을 자동화하고 개선하여 2025 년에 랜섬웨어를 더욱 효과적으로 만들 수 있습니다.
그러나 그것은 악화됩니다. RAAS (Ransomware-as-A-Service)가 맬웨어를 넘어 확장하여 초기 액세스 중개, 데이터 추출 및 협상 서비스를 제공 할 것으로 기대합니다. RAAS 플랫폼은 또한 랜섬웨어 공격을 시작하기위한 기술 임계 값을 계속 낮출 것이며, 이는 더 많은 개인 이외의 기술적으로 숙련 된 그룹이 랜섬웨어 활동에 참여하여 공격의 양을 증가시킬 수 있음을 의미합니다. 조직은이 현실에 맞서기 위해 새로운 전략을 개발해야합니다.
이 6 가지 예측은 2025 년이 사이버 보안에서 역동적 인 해가 될 것이라고 약속하는 이유를 강조합니다. 지금은 그것과 보안 지도자들이 준비 할 때입니다.
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