Boomi의 CEO 겸 회장 인 Steve Lucas는 디지털 영향 엔터프라이즈 소프트웨어에서 거의 30 년의 리더십 경험을 보유한 다중 CEO. 그는 Marketo, ICIMS, Adobe, SAP, Salesforce 및 BusinessObjects를 포함하여 세계 최고의 클라우드 조직에서 CEO 및 고위 경영진 역할을 수행했습니다.
붐 서비스 (IPAA)로서 클라우드 기반 통합 플랫폼의 선도적 인 공급 업체로서 조직이 하이브리드 IT 환경에 걸쳐 응용 프로그램, 데이터 및 시스템을 연결하도록 돕습니다. 저 코드 플랫폼을 사용하면 빠른 통합, 자동화, API 관리 및 데이터 동기화를 가능하게하여 모든 크기의 비즈니스에 대한 디지털 변환 및 간소화 작업을 지원합니다.
멀티 타임 CEO로서 AI 중심의 혼란에 직면 한 리더십 접근 방식은 어떻게 진화 했습니까? 10 년 전과 현재의 선두와 다른 점은 무엇입니까?
오늘날의 선도는 10 년 전의 3 년 전도 기본적으로 다릅니다. 당시 디지털 혁신은 전략적 이점이었습니다. 오늘날, 그것은 생존의 필수입니다. AI 중심 혼란은 속도, 적응성 및 데이터 중심 의사 결정에 대한 기대치를 완전히 재설정했습니다. CEO로서, 이는 더 이상 선형 계획이나 점진적인 개선의 사치가 없다는 것을 의미합니다. 특히 우리 산업에서 변화의 속도는 대담한 시스템 수준의 사고와 실행을 요구합니다.
AI가 스택의 또 다른 도구라고 생각한다면 틀립니다. 힘의 승수입니다. 또는 최소한 조직을 AI로 구성하여 모든 일의 중심에 설계 할 수 있습니다. 팀과의 모든 토론에서 저는 항상 다음과 같이 묻습니다.“이 이니셔티브에서 AI를 어떻게 사용할 수 있는지 생각해 보셨습니까?” 말 그대로 모든 토론의 일부입니다. 그것은 내가 이끄는 방식이 바뀌 었습니다. 나는 항상 통합, 데이터 투명성 및 사일로를 분해하는 데 집중했습니다. 그러나 지금,이 모든 것이 AI를 더 좋게 만드는 데 서비스를 제공하고 있습니다. 리더십은 여전히 목표를 중심으로 팀을 조정하는 것입니다. 그러나 이제 AI는 이러한 목표를 달성하는 핵심입니다.
무엇보다도, 오늘날의 CEO는 그들이 이끄는 방식에 깊은 인간이어야합니다. AI는 모든 것을 가속화하고 있으며 사람들을 걱정할 수 있습니다. 그렇기 때문에 인간 요소 (우리의 가치, 우리의 판단, 공감)가 우리가 그것을 배치하는 방법을 안내해야합니다. 더 이상 디지털 혁신에 관한 것이 아닙니다. 그것은 인간의 변화에 관한 것입니다.
귀하의 책은 AI가 디지털 인프라를 수정하지 않고 실패 할 것이라고 주장합니다. “디지털 파편화”의 의미와 왜 그것이 지금 그렇게 중요한 문제인지 설명해 주시겠습니까?
디지털 조각화는 Enterprise AI 노력의 조용한 살인자입니다. 지난 20 년 동안 조직은 더 많은 시스템, 앱, 구름 및 플랫폼을 추가하여 직장을 디지털화하기 위해 경쟁했습니다. 그러나 그 서두르면서, 그들 사이에 의미있는 통합을 구축하기 위해 잠시 멈추는 사람은 거의 없습니다. 그 결과 서로 대화 할 수없는 연결이 끊어진 기술 및 데이터 사일로가 엉키고 있습니다. 합계는 모든 부품보다 적습니다.
이제 AI는 회사가 마침내 그 조각화에 직면하도록 강요하고 있습니다. AI 시스템은 잘 작동하기 위해 깨끗하고 연결된 실시간 데이터가 필요합니다. 그러나 대부분의 비즈니스는 불안정한 데이터 재단에서 AI를 확장하려고합니다. 그렇기 때문에 업계 데이터에 따르면 그 이상입니다 Enterprise AI 프로젝트의 70%가 실패합니다. AI가 작동하지 않기 때문이 아니라 주변의 디지털 환경이 너무 파편화되기 때문에 성공하기에는 너무 분열되기 때문입니다.
~ 안에 디지털 영향나는 어떤 지도자가 AI에 또 다른 달러를 투자하기 전에, 그들은 먼저 재단을 고쳐야한다고 주장합니다. 즉, 시스템을 연결하고 데이터 조화를 이루며 지능형 자동화를 가능하게하는 통합 된 AI AI-Ready 아키텍처를 만드는 것을 의미합니다. 그렇지 않으면 AI는 혼돈을 증폭시킵니다.
“디지털 영향”에서는 통합 기술이 재난 구호에서 지속 가능한 농업에 이르기까지 차이가있는 실제 사례를 강조합니다. 책을 쓰면서 어떤 사례 연구가 가장 놀랐거나 영감을 주었습니까?
저를 가장 많이 붙잡은 예는 통합 시스템을 통해 빠른 응급 구호를 제공하기 위해 일련의 자연 재해 동안 수행 한 작업이었습니다. 어떤 경우에는, 다수의 단절된 정부 및 원조 조직이 실시간으로 협력해야했으며 인프라 손상에서부터 취약한 인구의 위치에 이르기까지 모든 것에 대한 데이터를 공유해야했습니다.
역사적으로, 이런 종류의 조정은 몇 주가 아니라면 며칠이 걸렸을 것입니다. 그러나 통합 디지털 인프라 및 자동화를 통해 몇 시간 안에 응답 할 수있었습니다. 비상 공급품이 다시 생성되었고, 이재민 가족을 위해 주택이 확보되었으며, 생명을 구하는 속도와 정밀도로 원조가 전달되었습니다.
이 사례는 통합을 IT 문제로 취급하지 않고 인간의 명령으로보기 시작할 때 가능한 것이 무엇인지 보여주었습니다. 기술은 배경으로 사라지고 실제 사람들을 원활하게, 지능적으로, 실제 사람들을 섬기면 최상의 기술입니다.
책의 자막은 AI 중심 변환의“인간 요소”를 참조합니다. 사람들 이이 기술 변화의 중심에 남아 있는지 어떻게 보장합니까?
그것은 모두의 가장 중요한 질문입니다. ~ 안에 디지털 영향나는 가장 강력한 AI 전략이 인간 전략이라고 주장합니다. 우리는 기계를위한 AI를 구축하지 않습니다. 우리는 사람들에게 봉사하기 위해 그것을 만들고 있습니다. 그러나 자동화, 스케일 및 최적화를위한 서두에서 눈을 잃을 수 있습니다.
사람들을 중심에 두려면 AI 시스템을 설계해야합니다. 향상시키다 인적 용량은 대체하지 않습니다. 즉, 디지털 마찰을 줄이고 더 나은 의사 결정을 지원하며보다 의미있는 인간 작업을위한 시간을 확보하는 도구를 만드는 것을 의미합니다. 또한 AI가 사람들의 삶에 영향을 미치는 결정을 내릴 때 투명성, 공정성 및 윤리에 대해 의도적이라는 것을 의미합니다.
가장 중요한 것은 모든 직원에게 AI와 함께 일할 기술, 접근 및 자신감을 갖추어야한다는 것입니다. 그것은 최고의 인간과 기계 지능을 녹이는 것입니다. 이 작업은 데이터 과학자 나 엔지니어만으로 강등되지 않습니다. 이것은 독점적 인 혁신이 아니라 포괄적 인 변화를위한 순간입니다. 인간 요소가 간과되면 AI는 또 다른 기술 유행이됩니다. 그러나 우리가 그것을 올바르게 얻는다면, 그것은 디지털 시대에서 가장 인간화 된 힘이 될 수 있습니다.
당신은 조직이 모래에 고층 빌딩을 건설하고 있다고 언급합니다. AI를 채택 할 때 회사가하는 가장 일반적인 건축 실수는 무엇입니까?
가장 일반적인 실수는 AI를 생태계 진화보다는 플러그 앤 플레이 솔루션으로 취급하는 것입니다. 지도자들은 종종 AI의 약속에 현혹되어 디지털 스프롤을 다루지 않고도 구현으로 곧장 뛰어납니다. 그것은 무너진 건물 위에 펜트 하우스 스위트를 짓는 것과 같습니다.
주요 건축 문제 중 하나는 사일드 시스템입니다. 대부분의 기업은 수백, 심지어 수백 개의 연결이 끊어진 응용 프로그램을 운영합니다. 그들의 데이터는 독점 형식으로 고정되어 구름, 부서 및 플랫폼에 걸쳐 확산됩니다. AI는 그 환경에서 번성 할 수 없습니다. 깨끗하고 일관되고 실시간으로 상호 연결된 데이터가 필요합니다.
또 다른 큰 실수는 통합 및 자동화의 중요성을 과소 평가하는 것입니다. 회사는 고립 된 상태로 작동하는 AI 조종사를 구현하지만 기본 워크 플로가 시스템 전체에 자동화되거나 통합되지 않기 때문에 확장되지 않습니다. 자전거에 로켓 엔진을 두는 것과 같습니다.
디지털 영향 내가 “AI-Readiness”아키텍처라고 부르는 것을 제시합니다. 이것은 모듈 식, 연결, 안전 및 확장 가능한 시스템을 구축하기위한 일련의 원칙입니다. 그것 없이는 AI는 단지 창 드레싱 일뿐입니다.
많은 지도자들은 문제에 더 많은 AI를 던지는 것이 결과를 주도 할 것이라고 믿는다. 그 사고 방식의 위험은 무엇이며 어떻게 책이 기대를 재설정하는 데 도움이 될 수 있습니까?
가장 큰 위험은 진보에 대한 실수 활동입니다. 더 많은 AI가 파손 된 조각난 시스템에 적용하면 더 나은 결과를 자동으로 의미하지는 않습니다. 기본 프로세스를 수정하지 않으면 AI는 기존 결함을 증폭시킵니다. 비 효율성을 자동화하고 스케일 바이어스를 자동화하며 혼돈을 가속화합니다.
우리는 조직이 깨끗한 데이터, 통합 워크 플로우 또는 변경 관리 전략이 없기 때문에 AI 모델을 벽에 부딪히기 위해 AI 모델을 배치하는 데 수백만 달러를 소비하는 것을 보았습니다. ~ 안에 디지털 영향나는 이것을“반짝이는 물체 함정”이라고 부릅니다. 리더는 최신 모델이나 도구를 쫓지 만 가장 중요한 질문을하는 것을 잊어 버립니다. 우리 조직은 이것을 잘 사용할 준비가 되었습니까?
이 책은 모닝콜입니다. 비즈니스 현실에서 AI 변환을 근거로하여 기대치를 재설정하는 데 도움이됩니다. AI가 얼마나 많은 AI를 배치하는지가 아니라 신중하게 적용하는 방법, 생태계와 얼마나 잘 통합되는지, 그리고 사람들에게 어떻게 서비스를 제공하는지에 관한 것입니다.
이것은 과대 광고에 대한 명확성, 가속에 대한 아키텍처 및 플랫폼을 통한 사람들의 순간입니다.
당신은“우리가 죽었다는 것을 알고있는 Saas.”라고 말했습니다. AI-First World 에서이 제품을 대체하는 것에 대해 자세히 설명하고 에이전트가 어떻게 소프트웨어와의 상호 작용을 변화시킬 것인가?
전적으로. 우리가 알고있는 SaaS (탭, 로그인, 대시 보드, 수동 워크 플로)는 이미 생명을 유지하고 있습니다. 다음 시대에 관한 것입니다 지능형 에이전트: 설정 한 매개 변수와 제공하는 데이터를 기반으로 귀하를 대신하여 자율적으로 조치를 취하는 AI 구동 사소 부부.
AI 우선 세계에서는 소프트웨어가 보이지 않습니다. 당신은 전통적인 의미에서 앱을 “사용”하지 않을 것입니다. 대신, 에이전트에게 필요한 것을 알리고 앱과 시스템에 액세스하여 해당 작업을 실행합니다. 신입 사원을 탑승하고 싶습니까? 에이전트는 올바른 티켓을 회전시키고, 액세스를 제공하고, HRI를 업데이트하고, 5 개의 시스템을 클릭하지 않고 환영 이메일을 보냅니다. 매혹적입니다!
에이전트는 인터페이스를 교체하고 있습니다. 그들은 생산성을 재정의하고 있습니다. Saas는 사라지지 않지만 우리가 어떻게 상호 작용하는지 근본적으로 변화하고 있습니다. 이를 인식하고있는 회사는 여전히 클릭 및 대시 보드를 최적화하는 사람들을 능가 할 것입니다.
Boomi는 앱에서 작동 할 수있는 AI 에이전트를 개척하고 있습니다. 실용적으로,이 요원들은 오늘날 어떤 종류의 과제를 인수하고 있으며 다음은 무엇입니까?
우리의 Boomi Enterprise 플랫폼은 인간이 싫어하는 시간이 많이 걸리는 작업을 자동화하며 시스템은 혼자 처리 할 수 없습니다. 지저분한 중간입니다. Salesforce와 NetSuite간에 고객 데이터를 동기화하거나 공급망 불일치를 해결하거나 금융 플랫폼에서 송장 검증에 대해 생각해보십시오.
이들은 화려한 사용 사례가 아닙니다. 그들은 기초입니다. 그리고 그것이 요점입니다. 우리는 인간을 대체하는 것에 대해 말하는 것이 아닙니다. 우리는 디지털 마찰을 제거하고 시스템 전체의 데이터를 연결하여 팀을 확대하여 사람들이 영향력이 높은 작업에 집중할 수 있습니다.
다음은 무엇입니까? 규칙을 따르는 것이 아니라 배우다. 비즈니스 의도를 이해하고 변화에 적응하는 에이전트. 우리는 모든 직원이 앱에서 일하고 선호도를 배우고 에스컬레이션하기 전에 문제를 사전에 해결하는 AI 파트너가있는 세상을 향해 구축하고 있습니다.
Boomi와 같은 플랫폼은 조직이 기존 소프트웨어 사용에서 에이전트가 구동되는 지능형 자동화로 전환하는 데 어떤 역할을합니까?
붐미는 결합 조직입니다. 단편화 된 연결이 끊어진 생태계에서 에이전트를 효과적으로 배포 할 수 없습니다. 통합, 자동화 및 깨끗한 데이터가 없으면 에이전트는 디지털 교통 체증에 갇힌 훌륭한 마음과 같습니다.
Boomi는 길을 청소합니다. 우리는 앱을 통합하고 워크 플로우를 자동화하며 에이전트가 실제로 사용할 수있는 방식으로 데이터를 노출시킵니다. 우리를 에이전트 AI의 인프라 계층으로 생각하십시오. 우리는 수백 개의 시스템을 연결하여 자동화를 통해 자동화를 가능하게하며 에이전트에게 실시간 인텔리전스를 전달하여 컨텍스트와 함께 행동 할 수 있습니다.
우리는 AI를 가능하게하는 것이 아닙니다. 우리는 그것을 힘을 실어주고 있습니다 유용한. 이것이 멋진 기술 데모와 확장 가능한 변환의 차이입니다. Boomi를 사용하면 조직이 소프트웨어에서 대상으로 AI로 액션 엔진으로 도약 할 수 있습니다.
지금이 책을 쓰도록 영감을 얻은 이유는 무엇이며 기술과 비즈니스 리더가 변화에 대해 어떻게 생각하는지 어떻게 바꾸기를 희망하십니까?
나는 썼다 디지털 영향 우리는 기술의 역사에서 중추적 인 순간에 서 있기 때문입니다. 나는 대부분의 지도자들이 잘못된 것에 집중하고 있다고 믿는다.
지금은 모두 AI에 대해 이야기하고 있습니다. 그러나 말하는 사람은 거의 없습니다 어떻게 AI는 실제로 현실 세계에서 작동합니다. 진실은 지구상에서 가장 강력한 AI를 가질 수 있다는 것입니다. 그러나 시스템이 단편화되면 데이터가 오래되고 인프라가 부서지기 쉽고 AI는 쓸모가 없습니다.
연결, 자동화, 데이터 준비와 같은 배관을 무시했기 때문에 너무 많은 디지털 혁신 노력이 실패하는 것을 보았습니다. 나는 그 어려운 진실을 폭로하고 싶었지만 앞으로 나아갈 길을 제공했습니다. 이 책은 AI와 변형을 실제로 만드는 방법에 대한 청사진입니다. 일하다이론적으로뿐만 아니라 실제로 시스템 별 시스템, 팀 별 시스템.
디지털 영향의 모든 독자가 떠나기를 원하는 핵심 메시지 나 행동 유도 문안이 있습니까?
예! 재단을 고치십시오.
우리는 Digital Quicksand에서 기술 제국을 계속 구축 할 수 없습니다. 다음 AI 헤드 라인을 쫓기 전에 : 우리 시스템이 연결되어 있습니까? 우리의 데이터가 자유롭게 흐르고 있습니까? 우리 팀은 도구가 아닌 결과에 대해 정렬됩니까?
디지털 영향 첫 번째 원칙으로 돌아가라는 요청입니다. 완성. 오토메이션. 인간 중심 디자인. 이들은 “백 오피스”문제가 아닙니다. 그들은 변화의 최전선입니다.
이 시대에 성공한 리더는 지능적이고 민첩하며 보이지 않는 인프라를 구축하는 사람들이 될 것입니다. 이 책이 더 많은 지도자들이 가장 중요한 것에 집중하는 데 도움이되기를 바랍니다. 그리고 모든 사람을위한 더 나은 디지털 미래를 만듭니다.
훌륭한 인터뷰에 감사드립니다. 더 배우고 싶은 독자들은 읽어야합니다. 디지털 영향 또는 방문 붐.
게시물 스티브 루카스 (Steve Lucas), 붐미의 CEO 겸 회장, 디지털 영향 – 인터뷰 시리즈 먼저 나타났습니다 Unite.ai.
