AI 뉴스허브

스크래치패드 기술: AI를 통한 구조화된 사고

스크래치패드 기술: AI를 통한 구조화된 사고

스크래치패드 기술: AI를 통한 구조화된 사고

스크래치패드 기술은 LLM(대형 언어 모델)과 상호 작용하는 방식을 근본적으로 변화시킵니다. 단순히 요청 사항을 말하고 최선을 다하는 기존 메시지와는 달리, 스크래치 패드 기술은 귀하와 LLM 모두 따를 수 있는 구조화된 사고 과정을 만듭니다.

다음과 같은 일반적인 시나리오를 고려하십시오. LLM에게 고객 구매 패턴 분석을 요청할 때 일반적인 프롬프트는 단순히 분석을 직접 요청할 수 있습니다. 결과는? 종종 주요 고려 사항을 놓치는 성급하거나 잘못 정렬된 응답이 발생합니다. 스크래치패드 기술이 혁신적인 것으로 입증된 곳은 바로 여기입니다.

솔루션을 바로 시작하는 대신 스크래치패드 기술은 중요한 계획 단계를 도입합니다. 사용하여 태그를 사용하면 LLM이 다음을 수행할 수 있는 공간을 만들 수 있습니다.

진정한 힘은 투명성에 있습니다. LLM이 귀하의 요청을 어떻게 처리할 계획인지 알 수 있으면 즉시 오해를 파악하고 원하는 결과를 얻을 수 있습니다.

첫 번째 스크래치패드 만들기

스크래치패드 프롬프트의 기본 구조는 세 가지 핵심 요소로 구성됩니다.

    초기 요청: 당신의 임무를 명확하게 제시하되, 거기서 멈추지 마십시오. 목표와 특정 요구 사항에 대한 맥락을 포함하세요.
  1. 스크래치패드 지시문: LLM에게 다음을 사용하여 접근 방식을 계획하도록 지시합니다. 태그. 계획 단계에서 확인하고 싶은 내용을 구체적으로 설명하세요.
  2. 검토 루프: 전체 대응을 진행하기 전에 제안된 접근법을 검토하고 필요에 따라 개선합니다.

실제적인 예를 살펴보겠습니다. 단순히 시장 분석을 요청하는 대신 이를 구성하는 방법은 다음과 같습니다.

기본 스크래치패드 응답은 다음과 같습니다.

이 계획 단계에서는 LLM의 의도된 중점 영역이 드러납니다. 배터리 기술 혁신이나 충전 인프라 파트너십 등 중요한 요소가 누락된 것을 발견하면 완전하지만 목표를 벗어난 분석을 받기 전에 리디렉션할 수 있습니다.

피해야 할 일반적인 함정

    모호한 계획 지침: 단순히 LLM에게 “접근 방식 계획”을 요청하지 마십시오. 방법론, 데이터 포인트, 분석 프레임워크 등 스크래치패드에서 확인하고 싶은 특정 요소를 요청하세요.
  1. 검토 단계 건너뛰기: 스크래치패드는 단지 보여주기 위한 것이 아닙니다. 코스를 수정할 수 있는 기회입니다. 제안된 접근 방식이 귀하의 요구 사항에 부합하는지 평가하는 데 시간을 투자하십시오.
  2. 불충분한 맥락: 스크래치패드는 생각을 정리하는 데 도움이 되지만 불분명한 초기 요구 사항을 보완할 수는 없습니다. 귀하의 요구 사항, 대상, 정보 사용 의도를 구체적으로 설명하십시오.

기본을 넘어서

LLM 프로젝트를 진행할 때 올바른 초기 프롬프트를 만드는 것이 중요합니다.

다음은 다층적인 과제에 대한 몇 가지 즉각적인 아이디어입니다. 첨부된 문서나 텍스트 형식으로 최대한 많은 맥락을 포함해야 합니다.

제품 출시 전략 프롬프트:

예산 계획 프롬프트:

프로젝트 위험 평가 프롬프트:

각 메시지는 다음과 같습니다.

메모: 이러한 프롬프트는 매우 간단한 예입니다. 사용 사례에 따라 매우 상세하고 복잡해질 수 있습니다.

핵심은 솔루션을 찾기 전에 계획 프로세스를 확인하고 싶다는 점을 명시적으로 밝히는 것입니다. 이를 통해 성급한 대응을 방지하고 모든 관련 요소를 철저히 고려할 수 있습니다.

언급한 대로 이러한 프롬프트는 다음을 통해 추가로 사용자 정의할 수 있습니다.

기억하다: 작업이 복잡할수록 솔루션을 생성하기 전에 LLM의 계획된 접근 방식을 확인하는 것이 더 중요해집니다.

를 통해 신속한 엔지니어링 기술을 향상하세요.

프롬프트 알아보기

스크래치패드 기술은 인간과 LLM 간의 상호 작용을 변화시키는 데 도움이 됩니다. 이러한 구조화된 접근 방식을 구현함으로써 조직과 전문가는 단순한 즉각적인 대응 패턴을 넘어 더욱 정교하고 신뢰할 수 있는 결과를 얻을 수 있습니다. 이 방법론은 정확성, 일관성 및 투명한 추론이 의사 결정 프로세스에 가장 중요한 환경에서 특히 귀중한 것으로 입증되었습니다.

게시물 스크래치패드 기술: AI를 통한 구조화된 사고 처음 등장한 Unite.AI.

Exit mobile version