시간만큼 오래된 이야기입니다. 공포와 향수를 불러일으키는 신기술. 사람들은 텔레비전이 문학을 파괴할 것이라고 생각했습니다. 한 밴드는 비디오가 라디오 스타를 죽였다고 노래했습니다. 오늘날 사람들은 AI가 인간의 일자리를 빼앗을 것이라고 두려워합니다. A 최근 연구 AI에 대한 근로자의 불신은 주로 AI를 직장 위협으로 보기 때문이라는 것을 발견했습니다. 이러한 불신은 AI와 그 기능에서 스스로를 고립시키는 지식 근로자에게 근거가 없는 것은 아닙니다. 조직이 직원의 업무를 최적화하기 위해 AI를 직장에 통합하도록 하는 책임은 리더에게 있으며, 직원을 대체하는 것이 아닙니다.
AI 열차는 이미 역을 떠났지만 탑승하기에는 너무 늦지 않았습니다. 저희 회사 Jotform은 지난 4년 동안 프로세스에 AI를 사용해 왔습니다. 직원들이 최상의 업무를 수행할 수 있도록 최신 AI 및 자동화 도구를 지속적으로 통합하는 방법은 다음과 같습니다.
시스템적 사고를 장려하다
당신은 “시스템 사고”라는 용어를 들어봤을 것입니다. 저자 Peter Senge의 다섯 번째 훈련 개념에 대한 철저한 설명을 제공합니다. 그것은 세상과 우리 삶을 고립된 선형적 인과 관계가 아닌 시스템으로 보는 것을 의미합니다. 인체를 예로 들어보겠습니다. 인체는 여러 부분으로 이루어진 것이 아니라 시스템의 집합체입니다. 골격계는 신체의 적어도 일부를 똑바로 세우고, 근육계는 눈을 움직이고 스마트폰 화면을 아래로 스크롤할 수 있게 하며, 심혈관계는 조직에 산소와 영양소를 공급합니다.
직장에 AI를 통합하는 데 있어 제가 핵심으로 삼은 원칙 중 하나는 시스템 사고방식을 채택하는 것입니다. 직원들에게 AI 도구에 대한 단편적인 교육을 하는 대신, 직원들이 업무 시간 내내 다양한 작업을 구성하는 상호 연결된 단계인 워크플로를 분석하고 이를 시스템으로 보도록 장려합니다. 목표는 AI 도구를 사용하여 가능한 한 많은 워크플로 단계를 자동화하는 것입니다. 최근 맥킨지 연구에 따르면 기업들이 비즈니스의 더 많은 부분에서 AI를 사용하고 있습니다. 응답 기업의 절반은 AI를 두 개 이상의 비즈니스 기능에 통합한다고 보고했으며, 가장 흔한 것은 마케팅 및 영업, 제품 및 서비스, IT 기능입니다. 모든 비즈니스에는 수많은 AI 및 자동화 기회가 있습니다. 바더-마인호프 현상처럼, 일단 찾기 시작하면 어디서나 발견할 수 있습니다.
이런 종류의 사고방식은 사고방식의 2차적 변화를 필요로 합니다. 직원은 자신을 개별 기여자로 보는 대신, 자신을 시스템과 바퀴를 돌리는 AI 및 자동화 도구의 관리자로 보아야 합니다. 관리자로서 가장 먼저 해야 할 일은 시스템의 목표를 결정하는 것입니다. 무엇을 성취하고 싶은가요? KPI는 무엇인가요? 예를 들어, 일주일에 한 번 구독자에게 뉴스레터를 보내는 시스템을 구축하고 있을 수 있습니다. 단계를 계획하고, AI 및 자동화 기회를 파악하고, 시스템을 구축합니다. 시스템이 구축되면 관리자의 업무는 성과를 측정하고 시스템을 개선할 방법을 지속적으로 찾는 것입니다. 모든 시스템 부분이 제대로 작동하는지 자동으로 모니터링할 수 있는 도구도 구현할 수 있습니다. 제가 가장 좋아하는 도구는 Dead Man’s Snitch입니다.
시스템적 사고방식을 채택함으로써 직원은 자신의 역할을 바꾸고 일상 업무에 대한 주도권을 얻을 수 있습니다.
AI를 창의적인 조종사로 보세요
직원들이 워크플로를 상호 연결된 시스템으로 보고 AI 도구를 통합하여 이러한 프로세스를 개선하기 시작하면서, AI 자체에 대한 관점을 바꾸는 것이 중요합니다. AI는 단순한 도구가 아니라 협력 파트너입니다. 그 파트너는 생산성을 높일 뿐만 아니라 혁신도 촉진합니다.
Wharton 교수 Christian Terwiesch ChatGPT에 도전하다 사업 아이디어(대학생 시장을 위한 제품)를 생각해내고 LLM의 결과물을 학생들이 생성한 아이디어와 비교했습니다. 결과는? ChatGPT 제품의 평균 구매 확률은 47%였고, 인간 아이디어의 경우 40%였습니다.
이는 AI가 인간보다 더 창의적이라는 것을 의미하지는 않습니다. ChatGPT는 무엇보다도 현실 세계의 맥락이 부족하고 메시지를 작성하기 위해 인간에 의존합니다. 그러나 이는 AI가 아이디어를 브레인스토밍하는 데 있어 놀라울 정도로 효율적이고 저렴한 공동 작업자가 될 수 있음을 의미합니다.
Terwiesch 교수가 말했듯이, “최악의 경우는 모든 아이디어를 거부하고 자신의 아이디어로 실행하는 것입니다. 하지만 우리의 연구는 여러분의 아이디어 풀이 더 좋아질 것이라는 사실을 강력하게 말해줍니다.”
ChatGPT가 우승 아이디어와 솔루션을 생성하더라도 인간은 여전히 이를 선택하고 다듬는 일을 맡고 있습니다. 결론은 AI를 사용하여 아이디어 생성 프로세스를 개선하지 않을 이유가 없다는 것입니다.
동일한 시간에 시간을 내다
업무에 AI를 통합하여 성과를 최적화하는 세 번째 핵심 원칙은 시간을 절약하기 위해 시간을 내는 것입니다. 시스템 사고를 채택하고, 자동화 기회를 찾고, 사용 가능한 도구를 조사하고, AI를 창작 과정에 포함시키는 방법을 배우려면 사전에 시간을 투자해야 합니다. 이를 위해서는 근무일에 여유 시간을 두어야 하는데, 직원들은 이를 주저할 수 있습니다. 누구에게 시간이 있을까요? 리더는 그 시간을 내는 것의 이점을 강조할 수 있습니다. 자동화하는 모든 작업을 통해 엄청난 수익을 얻을 수 있습니다.
예를 들어 Jotform에서는 항상 피싱에 맞서 싸워야 했습니다. 사람들은 스팸과 사기 목적으로 온라인 양식을 사용합니다. 과거에는 지원팀이 이러한 사기를 수동으로 잡는 데 상당한 노력을 기울였습니다. 하지만 지난 몇 년 동안 지원 직원이 에너지를 새롭고 정교한 문제로 전환할 수 있도록 AI 도구를 개발했습니다. 도구를 개발하는 데는 시간 투자가 필요했습니다. 직원들은 여전히 피싱을 수동으로 모니터링합니다. 하지만 AI는 업무 부담을 크게 줄이고 더 의미 있는 작업에 집중할 수 있도록 했습니다.
AI 도구와 자동화의 장점은 사람을 대체하는 것이 아니라 지루하고 수동적인 작업을 덜어낼 수 있는 힘을 부여하는 것입니다. 우리 직원들에게 이는 시스템 사고를 채택하고 자신의 거시적 시스템의 관리자가 되도록 설득하기에 충분한 동기가 되었습니다. 기억하세요: 한 연구조직의 65%가 정기적으로 생성형 AI를 사용하고 있습니다. 직원의 성과를 높이기 위해 AI를 사용하지 않는다면 경쟁업체는 그럴 것입니다. 그리고 저는 그것이 AI 자체보다 훨씬 더 두려워한다고 말하고 싶습니다.
게시물 최적의 성능을 위해 AI 통합과 작업자의 균형 맞추기 처음 등장 유나이트.AI.