이 세기는 수많은 기업과 부문에서 디지털화와 기술의 부상을 목격했습니다. 기술 회사와 온라인 리테일러가 이러한 변화의 대부분을 주도했지만, 지난 10년은 이러한 변화를 오프라인 매장에도 가져왔습니다.
이에 따라 슈퍼마켓은 쇼핑 경험을 개선하기 위해 셀프 체크아웃 키오스크부터 디지털 기술까지 점점 더 많이 활용하고 있습니다. 전자 선반 라벨 에게 스마트 쇼핑 카트 그리고 재고 추적 시스템. 이러한 혁신은 쇼핑을 더 쉽고 빠르게 만들어서 쇼핑객의 습관과 기대치를 바꿔 놓았습니다.
2024년으로 넘어가면 모든 산업이 기술 전반뿐만 아니라 특히 AI에 의해 파괴되고 있습니다. 슈퍼마켓도 예외는 아니며 AI는 운영을 간소화하고 비용 효율성을 높이며 쇼핑 경험을 더욱 개선할 준비가 되어 있습니다.
Grocery Doppio의 연구 보고서에 따르면 AI는 예상되는 2025년까지 식료품 산업의 가치가 1,130억 달러 증가할 것으로 예상되며, 식료품점의 82%는 향후 2년 내에 대부분의 소프트웨어, 아니면 모든 소프트웨어에 AI가 내장될 것으로 예상합니다.
이 변화는 상승하는 추세 속에서 더 이상 좋은 시기에 올 수 없었습니다. 인플레이션, 노동력 부족 및 공급망 중단이 모든 것이 전 세계 식료품점을 괴롭히고 있습니다. 다행히도 AI는 가격을 최적화하고, 재고를 관리하고, 부패하기 쉬운 식품의 선반 배치를 혁신하여 재정적 손실과 음식물 낭비를 줄임으로써 이러한 모든 과제를 막는 데 효과적임을 입증하고 있습니다.
개인화는 주요 슈퍼마켓의 과제를 완화합니다.
경쟁이 심화되는 소매 시장에서 개인화는 고객과 효과적으로 소통하고 단골 고객으로서의 충성도를 얻는 데 중요한 요소입니다.
개인화는 구매 내역 분석, 고객 피드백, 검색 행동 평가와 같은 데이터 분석 기술을 활용하여 개인 쇼핑 패턴을 파악합니다. 오늘날의 고객은 종종 다음을 우선시합니다. 가격 무엇보다도, 실시간으로 고유한 예산의 요구 사항을 충족하고 제공할 수 있는 능력 개인화된 개별 고객 선호도에 맞는 프로모션은 슈퍼마켓이 쇼핑객을 유지하는 능력을 만들거나 망칠 수 있습니다. 연구에 따르면 78% 오늘날 쇼핑객의 95%는 적극적으로 최고의 할인 혜택을 찾고 있으며, 이로 인해 식료품점에서는 고객 만족도를 높이고 매출을 늘리고 경쟁력을 유지하기 위해 개인화가 매우 중요해졌습니다.
AI는 개별 반복 고객 또는 가족의 고유한 습관을 기반으로 맞춤형 쇼핑 목록이나 제품 거래를 만들 수 있습니다. 예를 들어, 고객의 구매 내역을 분석하면 식단 선호도, 매주 슈퍼마켓을 방문하는 요일, 문자 메시지 쿠폰이나 전통적인 매장 팸플릿 중 어느 것에 더 잘 반응하는지 등을 알 수 있습니다. 슈퍼마켓에서 유아용품 프로모션을 진행하여 매출이 증가했다고 가정해 보겠습니다. 그러면 AI는 원래 프로모션에 처음 참여한 쇼핑객에게 이러한 품목을 묶어 제공하는 타겟팅 프로모션을 제안할 수 있습니다. AI는 개인화된 경험을 지속적으로 개선함으로써 슈퍼마켓이 고객과 더 강력한 관계를 구축하고 장기적인 충성도를 육성하는 데 도움이 됩니다.
동적 가격 책정은 소매 수익성과 지속 가능성도 변화시킵니다.
동적 가격 책정 식료품점 세계에서 비교적 새로운 개념입니다. 소개했다 식품 낭비를 해결하고 슈퍼마켓의 이익 마진을 높이는 데 도움이 됩니다. 이제 AI 주도 혁명을 겪고 있습니다. 더 그리고 더 소매업체들은 이 기술 솔루션을 구현하기 시작했습니다. 이 솔루션은 소매점 내 매출 잠재력을 극대화하는 데 있어 기업이 더욱 효과적으로 활용할 수 있도록 지원할 준비가 되었습니다.
AI를 활용한 동적 가격 책정을 통해 소매업체는 가격 인하를 최적화하고, 수익을 극대화하고, 향상된 재고 관리를 통해 낭비를 줄일 수 있습니다. 이 개념은 상품 가격이 반드시 고정되어서는 안 되며, 오히려 일년 내내 변하는 변수에 따라 가격을 조정하면 매출이 증가한다는 것입니다. AI 기반 동적 가격 책정은 실제로는 크게 다르지 않지만, 속도, 효율성, 전반적인 효과성 측면에서 성과 향상이 급진적입니다.
AI 기반 동적 가격 책정을 통해 소매업체와 특히 슈퍼마켓은 유통기한과 수요, 경쟁업체 가격, 시즌, 브랜드 강점, 선반 용량 등과 같은 요인에 대응하여 실시간으로 가격을 직관적으로 최적화할 수 있습니다. 또한 신선 제품의 타이밍과 할인율을 실시간으로 최적화할 수도 있습니다. 이 기술은 버튼을 클릭하기만 하면 “무엇을 할인할지”, “언제 할인할지”, “얼마나 할인할지”, 심지어 “초기 할인을 미세 조정하는 방법”까지 스스로 결정할 수 있습니다.
간단히 말해서, AI 기반 가격 책정의 전략적 배치는 식료품 소매업체의 수익성을 높여줍니다. 그리고 더 지속 가능합니다. 매장에서 품목에 마크다운을 적용하는 데서 추측을 제거함으로써, 유통기한 전에 신선한 제품을 이동하고 다른 거래 및 프로모션을 활용하여 식품 낭비를 크게 줄이고 잉여 비용을 절감하기 위해 최적의 비율로 할인이 결정됩니다.
AI 기반 선반 모니터링으로 고객 만족도 향상
마지막으로, 슈퍼마켓이 아무리 “스마트”해지더라도 항상 변함없이 유지될 한 가지는 음식을 정리하고 진열해야 한다는 필요성입니다. AI 기반 선반 모니터링은 잘 비축되고 정리된 선반을 유지해야 하는 중요한 필요성을 해결합니다.
슈퍼마켓에서는 항상 제품이 재고로 있고 올바른 위치에 있는지 확인하기 위해 끊임없이 노력하고 있습니다. 재고가 없거나 잘못 배치된 품목은 매출 손실과 고객 불만족으로 이어질 수 있습니다. AI 지원 컴퓨터 비전 기술은 선반을 지속적으로 스캔하여 재고 수준, 제품 배치, 특정 제품의 구매율 등을 모니터링할 수 있습니다. 매장 관리자는 이후 사진과 재입고 또는 이동이 필요한 품목에 대한 구체적인 정보가 포함된 자세한 보고서를 받습니다.
상품 흐름에 대한 이 실시간 보고를 통해 매장 관리자는 불일치 사항을 해결하고 품목 재고를 최적화하여 선반이 항상 충분히 재고되고 정리되도록 할 수 있습니다. 이러한 시스템은 또한 고객 트래픽 패턴과 과거 판매 데이터를 분석하여 실행 가능한 통찰력을 제공합니다. 레이아웃에 관계없이 이제 모든 식료품점은 수요 급증을 예측하고 재고를 보충하기에 가장 좋은 시기를 제안하여 운영 효율성을 높일 수 있습니다.
선반 스캐닝과 보고를 자동화함으로써 AI 선반 모니터링은 직원들이 지속적인 재고 확인에 소요하는 시간을 줄여 더 중요한 작업에 집중할 수 있도록 합니다. 이 접근 방식은 제품 가용성과 구성을 보장하는 동시에 판매와 수익성을 극대화하여 고객 만족도를 높이는 데 도움이 됩니다. 선반 공간 관리가 현대 식료품 소매 운영의 중요한 측면이며 AI는 이를 개선합니다.
소매치료
AI의 이점은 수많은 산업 분야에서 나타나고 있으며, 식료품 소매업은 다른 모든 산업과 마찬가지로 그 보상을 받을 준비가 되어 있습니다.
AI를 활용함으로써 식료품점들은 상당한 비용 절감, 매출 증가, 더욱 지속 가능하고 효율적인 소매 환경 구축에 기여할 수 있으며, 이를 통해 경쟁력을 유지하고 끊임없이 변화하는 소비자 수요를 충족하며 더욱 혁신적이고 적응력 있는 사업을 육성할 수 있습니다.
AI가 탑재된 AI 덕분에 식료품 쇼핑은 그 어느 때보다 더 스마트하고, 쉽고, 지속 가능해질 것입니다.
게시물 슈퍼마켓에 AI가? 처음 등장 유나이트.AI.