Snowflake는 AI를 사용하여 기업이 데이터를 통찰력과 애플리케이션으로 변환하도록 돕습니다. NVIDIA의 이번 에피소드에서 AI 팟캐스트진행자 Noah Kravitz와 Snowflake의 AI 책임자 Baris Gultekin은 회사의 AI Data Cloud 플랫폼이 어떻게 고객이 대규모로 데이터에 액세스하고 관리할 수 있게 해주는지 논의합니다. Snowflake는 데이터 저장과 컴퓨팅을 분리함으로써 전 세계의 조직이 클라우드 기술을 통해 연결하고 통합 플랫폼에서 작업할 수 있도록 했습니다. 이를 통해 데이터 사일로를 제거하고 협업 워크플로를 간소화합니다.
타임스탬프
1:45: 스노우플레이크는 무슨 역할을 하나요?
3:18: Snowflake의 AI 및 데이터 전략 – 자연어 분석을 통한 플랫폼 구축
5:30: Snowflake Cortex를 사용하여 대규모 언어 모델에 효율적으로 액세스하는 방법
11:49: Snowflake의 오픈소스 LLM: Arctic
16:18: AI와 데이터 과학 분야에서의 Gultekin의 여정
23:05: 3~5년 후의 AI 산업 – Snowflake 기술의 실제 적용
27:54: AI에 관심 있는 전문가를 위한 Gutlekin의 조언
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