LLM 업계소식
생성 AI 활용: 업계 리더를 위한 대담한 도전과 보상
조직이 AI의 잠재력을 계속 탐구함에 따라 Microsoft 고객은 워크플로를 변화시키고, 혁신을 주도하고, 고객 가치를 향상하고, 새로운 성장 기회를 포착하는 방법을 보여주는 놀라운 성공 사례를...
식품 안전 분야에서 AI의 필요성 증가
특히 광범위한 조류독감 발생의 영향이 농업 부문 전반에 걸쳐 계속 느껴지면서 식중독은 최근 미국 전역에서 헤드라인을 장식했습니다. 미국에서는 2024년에 740건이 넘는 식음료 리콜이 발생했는데,...
RSNA 2024: AI가 열람실 안팎에 미치는 영향
프롬프트 박스로 시작된 것이 하루아침에 세상을 변화시켰습니다. Microsoft의 Copilot은 브라우저 창에서 정보를 검색하는 대신 사람들이 지능적인 통찰력을 생성하고, 작업을 자동화하고, 사용하는 응용 프로그램과 장치...
Microsoft 데이터 및 분석 포럼에 참여하여 데이터 및 AI 환경을 살펴보세요.
AI의 미래는 여기에 있다. 기본적으로 제공되는 사용하기 쉬운 부조종사 환경부터 Azure AI Studio에서 만든 사용자 지정 생성 AI 솔루션에 이르기까지 모든 조직은 AI를 활용할...
대규모 언어 모델의 5가지 주요 기능 및 이점
LLM(대형 언어 모델)이란 무엇입니까?LLM(대형 언어 모델)은 변환기 아키텍처를 기반으로 하고 인간과 유사한 텍스트를 이해하고 생성하기 위해 방대한 양의 텍스트 데이터에 대해 훈련된 AI 시스템입니다....
지속 가능성을 위한 Microsoft Cloud: AI를 통해 특정 감소 및 보고 목표 달성
지속가능성 발전을 가속화하기 위해 속도와 규모Microsoft는 AI를 적극적으로 확장하고 있습니다. 지속 가능성을 위한 Microsoft 클라우드. 이 블로그에서는 Microsoft Sustainability Manager의 AI 기반 분석 및...
산업용 AI가 제조업을 재편하는 3가지 실용적인 방법
제조업체는 더 높은 효율성을 달성해야 한다는 전례 없는 요구에 직면해 있습니다. 새로운 개념은 아니지만 이제 혁신은 조직이 제조 자산, 프로세스 및 인력에서 생성된 데이터를...
의료 AI 모델을 통해 차세대 AI 기능 활용
Microsoft가 데이터와 책임감 있는 AI를 통해 의료 서비스를 어떻게 향상하고 있는지 자세히 알아보세요. 최신 의료용 Microsoft 클라우드 발표를 읽어보세요.. 기존 언어 모델은 의료 분야의...