Microsoft Azure 및 Nvidia로 과학적 발견을 혁신합니다

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Microsoft Azure 및 Nvidia로 과학적 발견을 혁신합니다

신생 기업에서 업계 최고의 기업에 이르기까지 조직이 세계가 어떻게 다르게 작동 할 수 있는지에 대한 아이디어를 실험하고자하는 열망이 있습니다. 그들은 혁신적인 제품과 서비스 개발에 대한 노력에 집중함으로써 사회가 시장 수요를 운영하고 충족시키는 대담하고 새로운 방법을 모색합니다. 최소한 하나의 비즈니스 기능에서 AI를 사용하는 회사의 78%가1 우리는 현재 전 세계 모든 규모와 부문의 조직에서 AI가 채택되는 것을보고 있습니다. 그리고 AI를 사용하는 신생 기업은 그것이없는 것보다 2.5 배 더 빨리 자금을 조달하는 것으로보고되었습니다.2

조직은 AI를 변화의 촉매제로 사용합니다. 위험 감수, 현 상태에 도전하고, 틈새 아이디어를 확장하고, 전체 산업을 재구성합니다. Catalyst 시리즈의 시즌 1에서 가능성은 3 개의 스타트 업 렌즈를 통해 전개됩니다. Microsoft Azure 인프라 과학, 건강 및 기술을 발전시키기 위해 Nvidia의 도메인 별 모델과 가속화 된 컴퓨팅 기술. 디지털 쌍둥이에서 약물 발견에 이르기까지 인간의 독창성과 기술을 증폭시키는 새로운 방법을 통해 사회적 및 과학적 진보를 주도하는 회사를 만나십시오.

PANGEA 데이터는 의사가 AI와의 치료 격차를 가까이하게 도와줍니다

희귀하거나 널리 퍼져 있든 건강 상태를 진단하고 치료하는 것은 의사와 환자가 수백 페이지에 걸쳐 수백 페이지에 걸릴 수 있고 임상의는 철저히 검토 할 시간이 제한되어있어 정보에 묻혀 있고 환자가 누락 된 상태를 유지하기 때문에 의사와 환자에게는 어려울 수 있습니다. 임상의가 최적의 임상 경로를 더 빠르게 식별하도록 돕는 것은 더 나은 치료와 환자 결과를 향상시킵니다. PANGEA 데이터 임상 가이드 라인에 구성된 AI를 적용하여 임상의가 전자 건강 기록을 검토하는 데 사용하는 프로세스를 모방함으로써 치료 격차를 해소하기 시작했습니다. 이는 임상의의 기존 워크 플로를 방해하지 않고 치료 시점에서 진단하기 어려운 조건에서 처리되지 않은 환자를 찾는 데 도움이됩니다.

예를 들어, 영국의 NHS (National Health Service)는 Pangea의 플랫폼을 적용하여 진단하기 어려운 상태 인 Cancer Cachexia를 가진 6 배 이상 치료되지 않고 치료를받지 않은 환자를 식별하여 치료 비용을 절반으로 줄일 수 있습니다. 마찬가지로, 미국 건강 시스템은 Pangea의 플랫폼을 배포하여 매년 한 가지 조건에 대한 간호 격차를 마감함으로써 매년 9 백만 달러의 추가 수입을 인식했습니다.

Pangea의 플랫폼이 실행됩니다 Microsoft Azure전 세계적으로 준수하고 안전한 클라우드 인프라는 NVIDIA의 포괄적 인 AI 스택과 통합되어 있습니다. Pangea의 플랫폼은 고성능 GPU Accelerated 컴퓨팅을 최적화 된 소프트웨어 프레임 워크 및 도구와 결합하여 임상의 및 의료 서비스 제공 업체가 신뢰하는시기 적절하고 신뢰할 수있는 통찰력을 제공합니다. 이는 공평한 환자 치료를 보장하고 재정적으로 지속 가능하고 확장 가능한 방식으로 결과를 향상시키는 데 도움이됩니다.

정보가 의사에게 준수하는지 확인해야합니다. 그리고 이것은 Azure가 경이로운 작업을 수행하는 곳입니다. 그들이 이미 모든 국가와 영토에서 준수하기 위해 토대를 이미 수행했다는 사실. 그것은 당신이 기술을 넘어서서 알려진 엔티티, 신뢰할 수있는 단체라는 확신을 즉시 주입합니다.

–Vibhor Gupta, Phd, Pangea Data의 창립자 및 CEO

Basecamp Research는 생명 공학을 생물 다양성과 연결합니다

베이스 캠프 연구 자연을 과학적 발견의 열쇠로 본다. 그들은 약물 발견, 제품 개발 및 생물학적 연구를 수행하는 생명 과학 연구원 및 회사를 지원하기 위해 세계 최대의 생물학적 데이터베이스 중 하나를 구축했습니다. 100 억 개가 넘는 소설 단백질 의이 데이터베이스에는 전 세계의 다양한 자연 환경에서 수집 된 유전자 편집 단백질과 같은 귀중한 도구가 포함됩니다. 그런 다음 데이터 세트는 ESM (Evolutionary Scale Modeling)과 같은 AI 모델을 훈련시키는 데 사용되며, 새로운 목표를 식별하고, 새로운 단백질을 설계하며, 대사 경로를 예측하고, 혁신적인 의약품 및 생물학적 제품의 빠른 개발을 지원할 수 있습니다.

AI는 Basecamp Research를 통제, 참신 및 효율성에서 새로운 벤치 마크를 설정할 수 있도록했습니다. 데이터베이스의 연간 성장률을 높이기 위해 10 배 필요한 확장 가능한 컴퓨팅 리소스, 고급 모델 및 광범위한 데이터가 필요합니다. Microsoft Azure 인프라를 사용하여 모델을 운영하고 Nvidia의 사용 Bionemo 프레임 워크 훈련을 위해서는 운영 속도를 크게 증가시키고 확장 성을 달성했습니다.

우리는 AK (Azure Kubernetes Services)와 컨테이너 레지스트리를 활용하여이를 조정하고 기본적으로 이러한 주석 파이프 라인을 대규모로 확장하기 위해 Azure를 많이 활용했습니다. NVIDIA는 모델 교육을 위해 이러한 데이터 세트를 활용할 때 다음 단계에서 제공됩니다.

–Glen Gowers, Basecamp Research의 공동 설립자

글로벌 대상은 산업 전반에 걸쳐 물리적 인공물을 디지털화합니다

마이크로 소프트는 AI를 본다디지털 쌍둥이 물리적 및 디지털 세계를 연결하는 데 도움이되는 많은 응용 프로그램을 갖춘 기초 기술로서. Digital Twins는 갤러리의 아트 워크, 필름의 소품 또는 제조업의 생산 공정을 촉진하는 데 사용할 수있는 시뮬레이션 등 물리적 자산 및 시스템의 가상 복제본을 제공합니다. 글로벌 대상그들이 고급 AI 및 3D 스캐닝 기술을 사용하는 방법을 공유하여 다른 위치에 걸쳐 Props and Object의 광경 디지털 쌍둥이를 만듭니다. 이 회사는 고품질의 사진 콘텐츠를 생산 해야하는 과제를 해결하고 AI를 교육하여 최고 충실도 데이터 세트에 정밀하게 물리적 환경을 매핑하도록 훈련하여 해당 격차를 메우는 것을 목표로했습니다.

예술적 기술을 고급 기술과 혼합함으로써 클라우드에서 새로운 객체의 정통 디지털 버전을 만들 수있었습니다. 이를 달성하기 위해 임의의 객체에 대한 대규모 하위 세트를 수집하여 각 객체의 정확한 사양을 디지털 방식으로 복제하는 새로운 컨텐츠를 생성하는 데 도움이됩니다. 물체의 디지털화는 예술을 보존하거나 영화 제작뿐만 아니라 게임, 로봇 및 건강 관리에서 새로운 제품과 서비스를 만드는 데 사용될 수 있습니다.

이 모든 것에서 가장 중요한 것은 처리입니다. 파일, 크기, 우리가 운영하는 속도에는 오늘날 시장에 나와있는 최고의 시스템, 서버, 운영자, GPU가 필요합니다. Microsoft 및 Nvidia와의 관계는 우리 자신의 시스템 및 운영에 대해 내부적으로 학습 할뿐만 아니라 고객과의 관계를 맺고 항상 가동 시간을 보장하여 가능한 한 가장 빠른 속도, 효율성 및 충실도를 항상 제공 할 수 있도록 강력합니다.

–Jesse Redniss, Global Objects의 최고 전략 책임자

Microsoft Azure 및 Nvidia와의 변화를위한 촉매제가 되십시오.

Microsoft와 Nvidia는 개발자, 연구원 및 비즈니스 리더 모두를 지원하도록 설계된 업계 최고의 개발 도구, 프레임 워크 및 미리 훈련 된 모델을 제공합니다. Azure의 신뢰할 수있는 클라우드 재단을 Nvidia의 최첨단 컴퓨팅 기능과 결합함으로써 회사는 AI를 더 빠르게 배치하고 반복적으로 더 똑똑하며 경쟁을 앞당길 수 있습니다. 오늘날 당신이 본 예는보다 포괄적이고 지능적인 미래를위한 촉매제이며, 다양한 분야와 산업 전반에 걸쳐 진전을 이끌어냅니다. 보다 촉매 시리즈.


1 맥킨지, AI의 상태 : 조직이 가치를 포착하기 위해 어떻게 재직 하는가2025 년 3 월 12 일.

2 크런치베이스, 20125 년 중반 8 차 차트 : Global Funding 및 M & A Surge As Ai Fervor가 계속됩니다. 2025 년 7 월 22 일.

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