모든 산업 분야에서 AI는 가능한 것의 근본적인 변화를 만들어 새로운 사용 사례를 지원하고 비즈니스 성과를 주도하고 있습니다. 전 세계의 조직은 AI의 가치와 잠재력을 인식하고 있지만 AI가 진정으로 효과적이려면 특정 산업 요구에 맞게 조정되어야 합니다.
오늘 우리는 적응형 AI 모델을 발표하여 업계 역량을 확장하고 조직이 고유한 요구 사항을 보다 정확하고 효과적으로 해결할 수 있도록 지원합니다. Bayer, Cerence, Rockwell Automation, Saifr, Siemens Digital Industries Software, Sight Machine 등과 같은 업계 파트너 전문가와 협력하여 업계별 데이터를 사용하여 사전 훈련된 미세 조정 모델을 만들고 고객의 요구 사항을 충족할 수 있습니다. 최고의 사용 사례.
이러한 적응형 AI 모델을 뒷받침하는 것은 업계 혁신을 위한 플랫폼인 Microsoft Cloud입니다. Microsoft 클라우드를 산업별 기능 및 강력한 파트너 에코시스템과 통합함으로써 산업 전반에 걸쳐 혁신을 발전시키기 위한 안전한 접근 방식을 제공합니다. 이러한 협력을 통해 우리는 Microsoft Fabric의 산업 데이터 솔루션부터 Microsoft Copilot Studio의 AI 에이전트, Azure AI Studio의 AI 모델에 이르기까지 AI 기능이 내장되어 전 세계 고객을 위한 광범위한 시나리오를 생성할 수 있으며, 이를 통해 업계는 잠재력을 최대한 실현할 수 있습니다.
산업에 맞게 조정된 AI 모델 소개
Microsoft Phi SLM(소형 언어 모델) 제품군의 강력한 기능을 활용하는 선도적인 조직의 새로운 파트너 지원 모델을 소개하게 되어 기쁘게 생각합니다. 이 모델은 다음을 통해 구입할 수 있습니다. Azure AI 모델 카탈로그, 고객은 광범위한 AI 모델에 액세스하여 Azure AI Studio에서 또는 파트너로부터 직접 사용자 지정 AI 솔루션을 구축할 수 있습니다. Azure AI 모델 카탈로그에서 사용할 수 있는 모델은 고객이 AI 기반 에이전트를 생성, 사용자 지정 및 배포할 수 있는 플랫폼인 Microsoft Copilot Studio에서 에이전트를 구성하는 데에도 사용할 수 있습니다. 이는 업계 최고의 사용 사례에 적용하여 문제를 해결할 수 있습니다. 가장 시급한 요구 사항.
- 바이엘의료 및 농업의 생명 과학 분야에서 핵심 역량을 갖춘 글로벌 기업인 은 Azure AI 모델 카탈로그에서 ELY Crop Protection을 사용할 수 있게 됩니다. 전문화된 SLM은 농업 부문 내에서 작물 보호의 지속 가능한 사용, 적용, 규정 준수 및 지식을 향상하도록 설계되었습니다. 바이엘의 농업 인텔리전스를 기반으로 구축되고 바이엘 작물 보호 라벨에 대한 수천 가지 실제 질문에 대한 교육을 받은 이 모델은 농업 기관, 파트너 및 개발자에게 특정 식품 및 농업 요구 사항에 맞는 솔루션을 맞춤화할 수 있는 귀중한 도구를 제공합니다. 이 모델은 책임 있는 AI 표준에 대한 헌신, 모든 유형과 규모의 농장 운영에 대한 확장성, 조직이 지역 및 작물별 요구 사항에 모델을 적용할 수 있는 사용자 정의 기능으로 인해 두각을 나타냅니다.
- 세렌스세계 최고의 자동차 제조업체를 위해 직관적이고 원활한 AI 기반 사용자 경험을 제공하는 는 차량 하드웨어 내에서 미세 조정된 SLM을 통해 차량 내 디지털 보조 기술을 향상시키고 있습니다. 자동차 관련 내장형 SLM인 CaLLM™ Edge는 Azure AI 모델 카탈로그에서 사용할 수 있습니다. 이는 에어컨 시스템 조정과 같은 차량 내 제어와 클라우드 연결이 제한되거나 전혀 없는 시나리오에 사용될 수 있어 운전자가 클라우드 기반 대규모 언어 모델에서 기대하는 풍부하고 응답성이 뛰어난 경험에 액세스할 수 있습니다. LLM)이 어디에 있든 상관없습니다.
- 로크웰 오토메이션산업 자동화 및 디지털 혁신 분야의 글로벌 리더인 는 Azure AI 모델 카탈로그를 통해 산업 AI 전문 지식을 제공할 예정입니다. FT Optix 식음료 모델은 제조 분야의 일선 작업자에게 산업별 기능의 이점을 제공하여 식음료 영역의 자산 문제 해결을 지원합니다. 이 모델은 공장 작업자와 엔지니어에게 특정 제조 프로세스, 기계 및 입력에 대한 시기적절한 권장 사항, 설명 및 지식을 제공합니다.
- 사이프르, Fidelity Investments의 혁신 인큐베이터인 Fidelity Labs 내의 RegTech는 Azure AI 모델 카탈로그에 4가지 새로운 모델을 도입하여 금융 기관이 브로커-딜러 통신 및 투자 자문 광고의 규제 준수를 더 잘 관리할 수 있도록 지원합니다. 이 모델은 텍스트(소매 마케팅 규정 준수 모델) 및 이미지(이미지 감지 모델)에서 잠재적인 규정 준수 위험을 강조할 수 있습니다. 플래그가 지정된 이유를 설명합니다(위험 해석 모델). 보다 규정을 준수할 수 있는 대체 언어를 제안합니다(언어 제안 모델). 이러한 모델은 함께 추가 검토 눈 역할을 하여 규정 준수를 강화하고 검토 처리 시간과 출시 시간을 단축하여 효율성을 높일 수 있습니다.
- Siemens Digital Industries 소프트웨어, Siemens Xcelerator 비즈니스 플랫폼의 소프트웨어, 하드웨어 및 서비스를 사용하여 모든 규모의 조직이 디지털 방식으로 혁신할 수 있도록 지원하는 소개 NX X 소프트웨어의 새로운 부조종사는 사용자가 자연어 질문을 하고, 자세한 기술 통찰력에 액세스하고, 복잡한 설계 작업을 간소화하여 보다 빠르고 스마트한 제품 개발을 가능하게 하는 적응형 AI 모델을 활용합니다. 부조종사는 CAD 설계자에게 AI 기반 권장 사항과 모범 사례를 제공하여 NX X 경험 내에서 설계 프로세스를 최적화함으로써 엔지니어가 모범 사례를 더 빠르게 구현하여 설계에서 생산까지 예상 품질을 보장할 수 있도록 돕습니다. NX X Copilot은 Azure Marketplace 및 기타 채널에서 사용할 수 있습니다.
- 시력 기계데이터 기반 제조 및 산업 AI 분야의 선두주자인 가 출시됩니다. 팩토리 네임스페이스 관리자 Azure AI 모델 카탈로그로 이동합니다. 이 모델은 기존 공장 데이터를 분석하고 명명 규칙 뒤에 있는 패턴과 규칙을 학습한 다음 이러한 데이터 필드 이름을 표준화된 기업 형식으로 자동 변환합니다. 이러한 변환을 통해 제조 기업의 공장 데이터 전체가 AI 지원이 가능해 제조업체는 공장의 생산 및 에너지 사용을 최적화하고, 공급망 물류 및 수요와 생산의 균형을 맞추고, 엔드투엔드 최적화를 위해 공장 데이터를 엔터프라이즈 데이터 시스템과 통합할 수 있습니다. . 병입 회사 스와이어 코카콜라 미국 Factory Namespace Manager를 사용하여 광범위한 PLC 및 생산 현장 데이터를 기업 데이터 네임스페이스에 효율적으로 매핑할 계획입니다.
우리는 또한 오픈 소스 생태계의 혁신을 장려하고 5개의 오픈 소스 생태계를 제공하고 있습니다. 포옹하는 얼굴 재무 데이터의 요약 및 감정 분석을 위해 미세 조정된 모델입니다.
또한 지난달에 발표한 바에 따르면 Azure AI Studio의 새로운 의료 AI 모델. 다음과 같은 조직과 협력하여 제작된 최첨단 다중 모드 의료 영상 기반 모델입니다. 섭리 그리고 Paige.ai의료 기관이 안과, 병리학, 방사선학, 심장학과 같은 전문 분야의 텍스트 이외의 양식에서 인텔리전스를 활용하여 다양한 데이터 유형을 통합하고 분석할 수 있도록 지원합니다.
업계 에이전트를 통한 혁신 가속화
Microsoft는 또한 업계 시나리오를 위해 특별히 제작된 AI 에이전트를 제공합니다. Copilot Studio에서 사용할 수 있는 이러한 에이전트는 조직의 산업별 요구 사항을 지원하도록 구성할 수 있습니다. 예를 들어, 소매업체는 매장 운영 에이전트를 사용하여 소매점 직원을 지원하고 맞춤형 쇼핑 에이전트를 사용하여 고객의 쇼핑 경험을 향상시킬 수 있습니다. 제조업체는 공장 운영 에이전트를 사용하여 엔지니어와 일선 작업자가 문제를 신속하게 식별하고 해결할 수 있도록 함으로써 생산 효율성을 높이고 가동 중지 시간을 줄일 수 있습니다.
이 모든 AI 혁신은 탄탄한 데이터 자산 없이는 불가능합니다. 왜냐하면 AI는 기반이 되는 데이터만큼만 우수하기 때문입니다. 데이터가 정확하고 액세스 가능하며 잘 통합되어 있음을 보장함으로써 조직은 AI를 통해 더 깊은 통찰력을 얻고 보다 효과적인 의사 결정을 내릴 수 있습니다. AI 시대를 위해 구축된 데이터 플랫폼인 Microsoft Fabric은 서로 다른 데이터 소스를 통합하고 고급 분석 및 AI 모델링을 위한 데이터를 준비하는 데 도움이 됩니다. 이는 각 조직의 고유한 요구 사항을 해결하고 AI를 통해 더 많은 작업을 검색, 배포 및 수행할 수 있도록 하는 산업 데이터 솔루션을 제공합니다.
업계 요구 사항을 안전하게 해결하는 데 앞장서고 있습니다.
AI 전략의 핵심은 다음과 같습니다. 신뢰할 수 있는 AI에 대한 약속. 이러한 약속에는 안전, 보안 및 개인정보 보호가 포함되며, AI 솔루션이 최고 수준의 무결성과 책임감을 바탕으로 구축되도록 보장합니다. 신뢰할 수 있는 AI는 고객과 협력하는 방식부터 제품에 구축하는 기능에 이르기까지 우리가 하는 모든 일의 기초입니다.
Microsoft에서는 업계 AI 경험, 통찰력 및 역량을 고객의 과제와 목표에 대한 깊은 이해와 결합합니다. 숙련된 파트너로 구성된 신뢰할 수 있는 생태계와 함께 우리는 각 산업 및 비즈니스에 대한 AI의 잠재력을 최대한 활용합니다. 우리의 목표는 단순히 AI 도구를 제공하거나 구현하는 것이 아니라 각 산업이 수행하는 업무의 핵심에 AI를 내장하여 고객의 성공을 돕는 것입니다.
AI 혁신이 여기에 있으며 Microsoft는 이 혁명의 최전선에 있습니다. 우리가 이 새로운 혁신 시대를 계속 탐색하면서 AI가 모든 산업 분야에서 비즈니스의 미래를 형성하는 데 중추적인 역할을 할 것이며 Microsoft가 계속해서 선두를 달리게 될 것이라는 점은 분명합니다. 다양한 산업 분야의 고객이 AI를 통해 어떻게 변화하고 있는지 자세히 알아보려면 다음을 방문하세요. 실제 비즈니스가 AI를 통해 어떻게 변화하고 있는지.
게시물 Microsoft, 업계에 적합한 새로운 AI 모델 출시 처음 등장한 Microsoft AI 블로그.
