오늘 우리는 새로운 기능을 발표하고 있습니다 Azure AI Foundry 이를 통해 개발자가 다중 에이전트 시스템을 구축, 관찰 및 관리하는 동시에 조직이 AI의 신뢰 격차를 해소하도록 도와줍니다.
에이전트 AI 채택으로10 개 기업 중 8 명은 이제 어떤 형태의 에이전트 기반 AI를 사용합니다.Pwc에 따르면1– 이러한 시스템 관리의 복잡성이 증가하고 있습니다. 개발자는 단편화 된 툴링에 직면하고 조직은 에이전트가 책임감있게 행동 할 수 있도록 노력합니다. Azure AI Foundry에 대한 최신 업데이트는 이러한 과제를 정면으로 해결합니다.
Microsoft Agent Framework 소개 (공개 미리보기)
그만큼 마이크로 소프트 에이전트 프레임 워크이제 공개 미리보기에서는 오픈 소스 SDK 및 런타임이 다중 에이전트 시스템의 오케스트레이션을 단순화합니다. 수렴 자율성전 Microsoft Research 프로젝트 및 기업 준비 기초 시맨틱 커널 통일 된 상업용 등급의 프레임 워크로, 개발자에게 최첨단 연구를 브레이킹합니다.
Microsoft Agent Framework를 사용하면 개발자가 다음을 수행 할 수 있습니다.
- 로컬로 실험 한 다음 관찰 가능성, 내구성 및 규정 준수로 Azure AI Foundry에 배치하십시오.
- OpenAPI를 통해 API를 통합하고 Agent2Agent (A2A)와 런타임에 걸쳐 협력하고 MCP (Model Context Protocol)를 사용하여 도구에 동적으로 연결하십시오.
- Magentic One과 같은 최신 다중 에이전트 패턴을 사용하고 에이전트를 워크 플로로 조정하십시오.
- 도구와 플랫폼에서 컨텍스트 전환을 줄입니다.
- Azure AI Foundry, Microsoft 365 Copilot 및 기타 에이전트 플랫폼을 연결하는 다중 에이전트 시스템을 구축하십시오.
이 프레임 워크는 개발자가 흐름을 유지할 수 있도록 설계되었습니다. 산업 연구에 따르면2,,, 개발자의 50%가 주당 10 시간 이상을 잃습니다. 단편화 된 도구와 같은 비 효율성으로 인해 복잡성을 줄이고 개발자 경험을 향상시키는 솔루션의 필요성을 강조합니다.
마찰을 줄이기 위해 Microsoft Agent Framework를 사용하는 한 조직은 다음과 같습니다. KPMG. KPMG의 변환은 전세계 모든 KPMG 감사에 사용되는 클라우드 기반 스마트 감사 플랫폼 인 KPMG Clara에서 시작되었습니다.
KPMG Clara AI는 시맨틱 커널의 수렴을 기준으로 구축 된 차세대 오픈 소스 Microsoft Agent Framework와 밀접하게 정렬되어 있습니다. 자율성.
이는 KPMG Clara AI가 특수 에이전트를 엔터프라이즈 데이터 및 도구에 연결하면서 내장 보호 수단 및 개방적이고 확장 가능한 개발자 생태계의 혜택을받을 수 있음을 의미합니다. 프레임 워크의 오픈 소스 커넥터는 KPMG Clara AI의 에이전트가 Azure AI Foundry뿐만 아니라 외부 시스템 및 언어 모델과 상호 작용할 수 있도록하여 가능합니다. 전 세계 규제 기업에서 다중 에이전트 협업을 확장합니다.
Foundry Agent Service 및 Microsoft Agent Framework는 에이전트를 데이터와 서로 연결하며 Azure AI Foundry의 거버넌스 및 관찰 가능성은 KPMG 회사가 규제 업계에서 성공하기 위해 필요한 것을 제공합니다.
– Sebastian Stöckle, Global Audit Innovation 책임자 및 KPMG International의 AI
우리는 개발자들이 코드와 피드백을 Microsoft Agent Framework에 기고하여 에이전트 AI의 미래를 형성하는 데 참여하도록 초대합니다.
다중 에이전트 워크 플로 (개인 미리보기)
Microsoft 에이전트 프레임 워크를 바탕으로 이러한 기능을 클라우드로 직접 확장하고 있습니다. 파운드리 에이전트 서비스의 다중 에이전트 워크 플로우. 이 새로운 기능을 통해 개발자는 구조화 된 상태의 워크 플로우 계층을 사용하여 정교한 다단계 비즈니스 프로세스를 조정할 수 있습니다.
다중 에이전트 워크 플로를 사용하면 팀은 다음을 수행 할 수 있습니다.
- 지속적인 상태 및 컨텍스트 공유를 통해 장기 실행 작업에서 여러 에이전트를 조정하십시오.
- 고객 온 보딩, 금융 거래 처리 및 공급망 자동화와 같은 복잡한 엔터프라이즈 시나리오를 자동화하십시오.
- 내장 오류 처리, 회수 및 복구를 활용하여 규모의 신뢰성을 향상시킵니다.
Workflows는 VS Code Extension 또는 Azure AI Foundry를 통해 시각적으로 작성된 다음 기존 솔루션과 함께 Foundry에서 배포, 테스트 및 관리 할 수 있습니다.
여러 고객이 현재이 기능을 실험하고 있으며 앞으로 몇 주 안에 더 많은 고객에게 확장을 기대합니다.
OpenTeLecry 기여를 가진 인기있는 프레임 워크에서 다중 에이전트 관찰 가능성
우리도 향상 발표 다중 에이전트 관찰 가능성기여와 함께 OpenTeLemetry 이는 에이전트 시스템의 추적 및 원격 측정을 표준화하는 데 도움이됩니다.
이를 통해 팀은 에이전트 워크 플로우, 도구 통화 호출 및 협업에 대한 더 깊은 가시성을 제공합니다. Cisco의 인큐베이션 엔진 인 Outshift와 협력하여 위의 위의 개선 사항을 OpenTeLecry로 만들었습니다.
위의 개선 사항으로 Azure AI Foundry가 제공합니다 여러 프레임 워크로 구축 된 에이전트의 통일 된 관찰 가능성Microsoft Agent Framework 및 Langchain, Langgraph 및 OpenAi Agents SDK와 같은 다른 사람들을 포함한.
Azure AI Foundry의 Voice Live API 이제 일반적으로 사용할 수 있습니다.
Mutli-Agent 워크 플로우는 음성 입력을 통해 점점 더 시작되고 음성 출력에서 정점이 있습니다. 우리는 그것을 발표하게되어 기쁩니다 일반 가용성 개발자와 기업이 확장 가능하고 생산 준비가 된 음성 AI 에이전트를 구축 할 수있는 Voice Live API. Voice Live API Speech-to-Text (stt),,, 생성 AI 모델,,, 텍스트 음성 (TTS),,, 화신그리고 대화 향상 단일의 저도적 인 파이프 라인에 특징이 있습니다.
다음과 같은 조직 Capgemini,,, 치유,,, 아스트라 기술그리고지금 Voice Live API를 활용하여 고객 서비스 에이전트, 교육 교사, HR 조수 및 다국어 에이전트를 구축하고 있습니다.음성 라이브 API 통합적이고 확장 가능하며 효율적인 솔루션을 제공하여 개발자가 음성 AI 에이전트를 구축하는 방법을 변화시키고 있습니다.
책임있는 AI 기능 공개 미리보기
에이전트 관찰 가능성 및 프레임 워크 통합의 발전을 바탕으로 AI 시스템이 책임감 있고 안전하게 작동하는지, 특히 중요한 엔터프라이즈 워크 플로우에 더 깊이 내장되어야합니다.
McKinsey의 2025 Global AI Trust Survey에 따르면3,,AI 채택에 대한 최우수 장벽은 거버넌스 및 위험 관리 도구의 부족입니다.. 그렇기 때문에 앞으로 몇 주 안에 다음과 같은 책임있는 AI 기능을 공개 미리보기에 넣습니다.
- 작업 준수: 에이전트가 할당 된 작업에 연계 된 상태를 유지하도록 도와줍니다.
- 스포트라이트가있는 신속한 방패: 신속한 주입으로부터 보호하고 위험한 행동을 주목하십시오.
- pii 검출: 민감한 데이터를 식별하고 관리합니다.
이러한 기능은 Azure AI Foundry에 내장되어 조직이 자신있게 구축하고 내부 및 외부 표준을 준수 할 수 있도록 도와줍니다.
고객 모멘텀
Azure AI Foundry 솔루션이 도움이되고 있습니다70,000 개의 조직 세계적인– 디지털 원주민에서 엔터프라이즈 회사에 이르기까지 AI 혁신을 실용적인 결과로 변환합니다. 예를 들어:
CommerzBank : Commerzbank Microsoft Agent Framework를 조종하여 아바타 중심의 고객 지원을 제공하여보다 자연스럽고 액세스 가능하며 준수하는 고객 상호 작용을 가능하게합니다.
새로운 Microsoft 에이전트 프레임 워크는 코딩을 단순화하고 노력을 줄이며 에이전트 솔루션의 MCP를 완전히 지원합니다. 우리는 컨테이너 기반 Azure AI Foundry 에이전트의 생산적인 사용을 기대하고 있으며, 이는 IT 작업의 워크로드를 크게 줄입니다.
– Gerald Ertl, 전무 이사/디지털 뱅킹 솔루션 책임자, Commerzbank AG
시트릭스 : Citrix는 VDI (Virtual Desktop Infrastructure) 환경에서 에이전트 AI를 사용하여 엔터프라이즈 생산성과 효율성을 향상시키는 방법을 모색하고 있습니다.
Citrix는 항상 안전한 작업의 리더로 일하는 유연한 방법을 수용했습니다. 에이전트 AI가 우리와 나란히 작동하는 세상으로 이사함에 따라 고객이 이미 사용하고있는 작업 공간 내에서도 가능하게되어 기쁩니다. Microsoft의 에이전트 프레임 워크는 건물 에이전트에 대한 현대적인 개발자 우선 접근 방식을 제공합니다. 주요 API 및 언어를 지원하고 도구 호출 및 관찰 가능성을위한 새로운 프로토콜의 기본 채택을 통해 개발자 제어를 손상시키지 않으면 서 Azure AI Foundry에서 에이전트의 직관적 인 개발을 가능하게합니다. 우리는 프레임 워크를 활용하여 고객을위한 엔터프라이즈 규모의 생산 준비 AI 에이전트를 비전에 전달하기를 간절히 원합니다.
– George Tsolis, 구별 엔지니어, Citrix
TCS : Tata Consultancy Services는 Microsoft Agent Framework에 대한 다중 에이전트 관행을 적극적으로 구축하고 있으며, 재무, IT 운영 및 소매에 대리인 솔루션을 포함한 전략적 투자 및 기술적 깊이를 보여주는 몇 가지 이니셔티브가 진행되고 있습니다.
Microsoft Agent Framework를 채택하는 것은 기술 발전 일뿐 만 아니라 산업 가치 사슬을 재구성하는 대담한 단계입니다. 에이전트 AI 및 프론티어 모델을 활용함으로써 팀은 워크 플로를 변환하고 플랫폼에서 가치를 제공하는 유연하고 확장 가능한 엔터프라이즈 급 솔루션을 구축 할 수 있습니다. 진정한 리더십은 혁신을 강화하고 변화를 수용하며 민첩성과 협력이 우수성을 유발하는 환경을 조성하는 것입니다.
– Girish Phadke, 헤드, Microsoft Azure Practice, TCS
Sitecore : Sitecore는 웹 경험 작성 및 관리, 디지털 자산 처리, 지능형 에이전트 처리에 이르기까지 전체 컨텐츠 공급망에서 작업을 자동화하여 마케팅 담당자가 플랫폼과 완벽하게 상호 작용할 수있는 솔루션을 개발하고 있습니다.
Sitecore는 Microsoft와 제휴하여 새로운 Microsoft 에이전트 프레임 워크를 활용함으로써 두 세계의 최고를 모을 수 있습니다. 완전히 비 결정적 에이전트 오케스트레이션에 전력을 공급하는 유연성과보다 결정적이고 반복 가능한 에이전트를 운영하기위한 신뢰성. 동시에, 우리는 Microsoft의 Enterprise-Grade Observability 및 Telemetry의 혜택을 누리면서 이러한 오케스트레이션이 강력 할뿐만 아니라 안전하고 측정 가능하며 생산 준비가 가능합니다.
“나는 Criff, ai ai, cetcores의 부사장입니다
탄력 있는: Elasticsearch는 Microsoft Agent Framework의 기본 커넥터를 지원하여 개발자가 엔터프라이즈 데이터를 지능형 에이전트 및 워크 플로에 완벽하게 통합 할 수 있도록합니다.
Elasticsearch는 조직이 가장 귀중한 운영 및 비즈니스 데이터를 저장하고 검색 할 수있는 컨텍스트 엔지니어링 플랫폼 및 벡터 데이터베이스입니다. 새로운 Microsoft 에이전트 프레임 워크 커넥터를 통해 개발자는 이제 가장 관련성이 높은 조직 컨텍스트를 지능 에이전트 및 다중 에이전트 워크 플로에 직접 가져올 수 있습니다. 이를 통해 에이전트의 추론 성능을 Elasticsearch의 속도와 규모와 결합하는 생산 준비 AI 솔루션을 더 쉽게 구축 할 수 있습니다.
– Steve Kearns, 총괄 검색 솔루션, 탄성
개발자를위한 신뢰할 수있는 에이전트 공장
Azure AI Foundry 플랫폼 이상입니다신뢰할 수있는 에이전트 공장 개발자와 기업을 위해. AZURE AI Foundry는 AI Foundry가 AI를 책임감있게 확장하려는 CIO, 거버넌스에 중점을 둔 보안 건축가 또는 개발자를 구축하는 개발자이든, 도구, 프레임 워크 및 필요한 신뢰를 제공합니다.
Microsoft는 AI 환경에서 눈에 띄고 있습니다. 열린 표준상호 운용성, a 책임있는 AI. 현재 공개 미리보기에있는 Microsoft Agent Framework는 최첨단 연구를 통합하고 개발자가 내장 관찰 가능성, 내구성 및 준수로 다중 에이전트 시스템을 원활하게 조정할 수있는 통합 된 엔터프라이즈 등급 프레임 워크입니다.
다른 솔루션과 달리 당사의 프레임 워크는 OpenAPI를 통한 API와의 통합, Agent2Agent (A2A)와의 런타임에 대한 협업 및 MCP를 사용한 동적 도구 연결을 지원합니다. 이를 통해 개발자는 상황 전환을 줄이고 흐름을 유지하여 혁신을 가속화 할 수 있습니다.
프레임 워크의 오픈 소스 특성은 개발자들이 에이전트 AI의 미래에 기여하고 형성하도록 초대하여 진정으로 협력적이고 미래 지향적 인 플랫폼입니다. Microsoft를 통해 조직은 AI 시스템이 McKinsey의 2025 Global AI Trust Survey에서 확인 된 AI 채택의 최고 장벽을 해결하여 AI 시스템이 강력하고 효율적이며 책임감 있고 안전 할 것이라고 신뢰할 수 있습니다.
3 Global AI Trust 성숙도 조사에서 책임있는 AI에 대한 통찰력.
게시물 Microsoft 에이전트 프레임 워크 소개 먼저 나타났습니다 Microsoft AI 블로그.