오늘날의 기업들은 신뢰, 유연성 및 생산 준비가 선택적이지 않은 새로운 AI 채택 단계에 들어가고 있습니다. 그들은 기초입니다. Microsoft는 Xai와 긴밀히 협력하여 가져 왔습니다 그로크 4가장 진보 된 모델 Azure AI Foundry-비즈니스 준비 안전 및 제어를 위해 설계된 플랫폼 내에서 강력한 추론을 제공합니다.
Grok 4는 의심 할 여지없이 탁월한 성능을 가지고 있습니다. 128k-token 컨텍스트 창, 기본 공구 사용 및 통합 웹 검색을 통해 상황에 맞는 추론 및 동적 응답 생성에서 가능한 것의 경계를 넓 힙니다. 하지만 성능만으로는 충분하지 않습니다. 프론티어의 AI도 책임을 져야합니다. 지난 달, Xai와 Microsoft는 책임감있는 디자인을 강화하기 위해 긴밀히 협력했습니다. 이 팀은 책임있는 AI 관점에서 평가하여 Grok 4를 안전 테스트 및 규정 준수 점검 제품군을 통해 배치했습니다. Azure AI Content Safety가 기본적으로 켜져있어 엔터프라이즈 사용을위한 다른 보호 계층이 추가됩니다. 참조하십시오 파운드리 모델 카드 모델 안전에 대한 자세한 정보.
이 블로그에서는 Grok 4가 눈에 띄게 만드는 이유, 다른 프론티어 모델과 어떻게 비교되는지, Azure AI Foundry를 통해 개발자가 액세스 할 수있는 방법을 살펴 봅니다.
Grok 4 : 강화 된 추론, 확장 된 맥락 및 실시간 통찰력
그로크 모델 XAI가 주장하는 컴퓨팅 인프라는 Grok 3에 비해 훈련 규모로 10 배의 도약을 제공합니다. Grok 4의 아키텍처는 이전 모델과 크게 전환하여 강화 학습 (RL) 및 다중 에이전트 시스템을 강조합니다. XAI에 따르면,이 모델은 전통적인 사전 훈련보다 추론을 우선시하고 RL에 중점을 두어 문제 해결 기능을 개선합니다.
주요 건축 하이라이트에는 다음이 포함됩니다.
첫 번째 원칙 추론 :“생각 모드”
Grok 4의 헤드 라인 기능 중 하나는 그것입니다 첫 번째 원칙 추론 능력. 본질적 으로이 모델은 과학자 나 형사처럼“생각”하여 문제를 단계별로 깨뜨 리려고합니다. Grok 4는 답을 흐리게하는 대신 내부적으로 논리를 통해 작동하고 응답을 개선 할 수 있습니다. 그것은 수학 (경쟁 수준 문제 해결), 과학 및 인문학 문제에 대한 강력한 능력을 가지고 있습니다. 초기 사용자는 논리 퍼즐과 미묘한 추론에서 일부 현직 모델보다 탁월하며 다른 사람들이 혼란스러워하는 정답을 찾습니다. 간단히 말해서 Grok 4는 단지 아닙니다 상기하다 정보 – 문제를 통해 적극적으로 이유가 있습니다. 논리적 일관성에 중점을 둔이 사례에 단계별 답변이 필요한 경우 특히 매력적입니다 (연구 분석, 개인지도 또는 복잡한 문제 해결 시나리오).
예제 프롬프트: 기존 인프라가없는 경우 화성에서 전기를 생성하는 방법을 설명하십시오. 첫 번째 원칙에서 시작하십시오 : 당신이 사용할 기본 자원, 제약 및 물리 법칙은 무엇입니까?
확장 컨텍스트 창
아마도 Grok 4의 가장 인상적인 기술 업적 중 하나는 매우 큰 맥락을 처리하는 것입니다. 이 모델은 한 번에 막대한 양의 텍스트를 처리하고 기억하도록 만들어졌습니다. 실용적으로, 이것은 Grok 4가 광범위한 문서, 긴 연구 논문 또는 대형 코드베이스를 섭취 한 다음 이전 부분을 자르거나 잊지 않고도 그것에 대한 이유를 의미합니다. 사용 사례와 같은 경우 :
- 문서 분석: 수백 페이지의 문서를 공급하고 Grok에게 요약, 불일치를 찾거나 특정 질문에 대답하도록 요청할 수 있습니다. Grok 4는 다른 모델에 비해 컨텍스트 창이 부족하기 때문에 세부 사항을 놓칠 가능성이 훨씬 적습니다.
- 연구 및 학계: 전체 Academic Journal 문제 또는 매우 긴 역사적 텍스트를로드하고 Grok이이를 분석하거나 전체 텍스트에서 질문에 답변하도록하십시오. 예를 들어, 셰익스피어의 모든 연극을 취하고 여러 연극에서 정보를 연결 해야하는 질문에 대답 할 수 있습니다.
- 코드 리포지토리 : 개발자는 전체 코드 리포지토리 또는 여러 파일 (최대 수백만 문자의 코드)을 입력하고 Grok 4에 특정 기능이 정의되는 위치를 찾거나 코드베이스의 버그를 감지 할 수 있습니다. 이것은 대규모 레거시 프로젝트를 이해하는 데 큰 영향을 미칩니다.
Xai는 이것이 단순한 “메모리”가 아니라 “스마트 메모리”라고 주장했습니다. Grok은 매우 긴 입력으로 정보를 지능적으로 압축하거나 우선 순위를 정할 수 있으며, 중요한 부분을 더욱 강력하게 기억할 수 있습니다. 최종 사용자 또는 개발자의 경우 테이크 아웃은 다음과 같습니다. Grok 4는 한 번에 매우 큰 입력 텍스트를 처리 할 수 있습니다.. 이렇게하면 문서 나 코드를 차단하고 컨텍스트 조각을 수동으로 관리 할 필요가 줄어 듭니다. 당신은 그것에 많은 정보를 던질 수 있으며 응답 할 때 모든 것을“염두에두고 있습니다.
예제 프롬프트: 이 셰익스피어 플레이를 읽고 내 비밀번호를 찾으십시오 (비밀번호는 긴 맥락 텍스트에 묻혀 있습니다).
데이터 인식 응답 및 실시간 통찰력
Grok 4의 또 다른 강점은 외부 데이터 소스를 통합하고 정보를 해답에 통합하는 방법입니다. 필요할 때 데이터 분석가 또는 실시간 연구원 역할을 수행합니다. 때로는 최고의 답변이 밖의 교육 데이터는 해당 외부 데이터를 검색하고 통합하는 메커니즘이 있습니다. 그것은 챗봇을 더 자율 연구 조교로 바꿉니다. 당신은 질문을하고, 온라인으로 몇 가지를 읽고 실제 데이터에 의해 풍성한 답변으로 돌아올 수 있습니다. 물론주의가 필요합니다. 살아있는 데이터는 때때로 부정확하거나 모델이 편향된 소스를 선택할 수 있습니다. 중요한 출력을 확인해야합니다.
예제 프롬프트: 글로벌 AI 규정 (지난 48 시간)에 대한 최신 뉴스를 확인하십시오.
- 상위 3 개 개발을 요약하십시오.
- 어떤 지역이나 정부가 변화를 주도하고 있는지 강조하십시오.
- 이러한 업데이트가 재단 모델을 배포하는 회사에 어떤 영향을 줄 수 있는지 설명하십시오.
- 참조 한 출처를 제공하십시오.
Grok 4 쌓기 4 : 상위 모델에 대한 성능
Grok 4는 높은 복잡성 작업에 대한 인상적인 기능을 보여줍니다. 이러한 벤치 마크는 높은 수준의 추론, STEM 분야, 복잡한 문제 해결 및 산업 별 작업에서 Grok 4의 최첨단 기능을 강조합니다. 이러한 벤치 마크 번호는 우리가 업계 표준 벤치 마크에서 모델을 비교하는 데 사용하는 자체 내부 Azure AI Foundry 벤치마킹 서비스를 사용하여 계산됩니다.
그로크 모델의 가족
Grok 4 외에도 Azure AI Foundry에는 이미 3 개의 추가 Grok 모델이 있습니다.
- Grok 4 빠른 추론 논리적 추론, 문제 해결 및 복잡한 의사 결정이 필요한 작업에 최적화되어 분석 응용 프로그램에 이상적입니다.
- Grok 4 빠른 비 합리적 깊은 논리적 처리없이 요약 또는 분류와 같은 간단한 작업의 속도 및 효율성에 중점을 둡니다.
- Grok Code Fast 1 코드 생성 및 디버깅을 위해 특별히 맞춤화되어 여러 언어의 프로그래밍 관련 작업이 뛰어납니다.
세 가지 모델 모두 속도의 우선 순위를 정하지만 핵심 강점은 다릅니다. 논리가 많은 작업에 대한 추론, 가벼운 작업에 대한 비 계급 및 개발자 워크 플로 코드.
Azure AI 컨텐츠 안전을 포함한 가격 :
모델 | 배포 유형 | 가격 $/1m 토큰 |
그로크 4 | 글로벌 표준 | 입력- $ 5.5 출력- $ 27.5 |
Azure AI Foundry에서 Grok 4를 시작하십시오
통찰력으로 이끌고 신뢰로 구축하십시오. Grok 4는 프론티어 레벨 추론 및 실시간 인텔리전스를 잠금 해제하지만 배포 및 잊어 버린 모델은 아닙니다. Azure의 Guardrails를 자신의 도메인 검사와 짝을 이루고, 진화하는 표준에 대한 출력을 모니터링하고, 책임감있게 반복하는 반면, 우리는 모델을 계속 강화하고 새로운 안전 점수를 공개합니다. 참조하십시오 Azure AI Foundry Grok 4 모델 카드 모델 안전에 대한 자세한 정보.
가로 향하십시오 ai.azure.com,“Grok”을 검색 하고이 강력한 모델이 할 수있는 일을 탐색하십시오.
게시물 Grok 4는 이제 Azure AI Foundry에서 사용할 수 있습니다 : 프론티어 인텔리전스 및 비즈니스 준비 기능 잠금 해제 먼저 나타났습니다 Microsoft AI 블로그.