FYAI : Juan M. Lavista Ferres와 함께 Good Lab의 Microsoft AI 탐색

Microsoft가 시작했습니다 좋은 실험실을위한 AI 2018 년에 AI의 변형력을 활용하여 세계적인 도전을 해결하고 삶을 향상시킵니다. AI의 데이터 과학자와 연구원은 Good Lab의 전문가이며 전 세계의 분야의 전문가이며, 우리가 해결하려는 과제에 대한 중요한 주제 전문 지식을 제공하는 수백 개의 조직의 글로벌 네트워크 없이는 혁신적인 작업이 불가능합니다.

우리가 Microsoft 리더들과 AI 트렌드에 깊이 빠져들는 시리즈 인 Fyai 의이 판에서 우리는 Juan M. Lavista FerresMicrosoft AI For Good Lab의 기업 부사장 겸 최고 데이터 과학자는 Collaborative Ecosystem과 전 세계적으로 가장 긴급한 과제를 해결하기 위해 진전을 이끌어내는 전용 데이터 과학자 및 연구원, 도메인 전문가 및 조직 팀을 만들기위한 Microsoft의 노력을 이끌고 있습니다.

이 Q & A에서 Juan은 AI의 성장 AI에 대한 통찰력을 공유하고, Microsoft는 지역 조직과 지역별 문제를 해결하는 데 도움이되는 지역 조직과 어떻게 파트너 관계를 맺고, AI 프로젝트를 측정하고 확장하여 영향을주는 방법을 공유합니다.

귀하는 Microsoft의 최고 데이터 과학자이자 Good Lab의 Microsoft AI 이사입니다. 그것은 실제로 매일 어떤 것처럼 보입니까?

Microsoft에서의 나의 여행은 2009 년 Microsoft Exp의 일환으로 무작위 제어 실험을 실행할 때 시작되었습니다. 되돌아 보면, 내 작품의 많은 부분이 결국 우리의 공식 AI로 성숙한 것이 좋은 프로그램을 알렸다. 우리의 첫 AI 프로젝트 중 하나는 갑작스런 유아 사망 증후군의 원인을 더 잘 이해하는 데 중점을 두었습니다. 우리의 공동 작업자와 함께한 연구는 일부 원인을 이해하는 데 도움이되었으며, 그렇게함으로써 AI가 사람들의 삶을 개선하는 데 필수적인 도구가 될 수 있다는 확신을 강화했습니다.

이것은 또한 분명히 채워야 할 틈을 밝혔습니다. 세계의 AI 전문 지식의 대부분은 기술 및 금융 부문에 집중되어 있으며 중요한 사회적 문제를 해결하기 위해 노력하는 너무 많은 조직에는 AI를 자신의 업무에 적용 할 자원이나 기술 전문 지식이 없습니다. 우리는 AI 전문 지식과 컴퓨팅 용량을 제공하여 파트너 조직에 최첨단 기술을 제공함으로써 이러한 격차를 메우는 데 도움이됩니다.

나는 행동에 대한 강한 편견이 있으므로 매일 AI를 활용하여 가능한 한 대부분의 사람들을 도울 수있는 방법에 집중합니다. 이는 팀과 협력하여 응용 연구를 수행하고 다양한 새로운 파트너를 찾고 참여하며 AI 솔루션의 빌드 및 배포를 안내합니다. 여러면에서 이것은 나의 꿈의 직업입니다. 나는 데이터를 사용하고 AI를 적용하며 세상을 개선하는 방법을 찾고, 가장 재능있는 연구자 및 과학자들과 함께 그렇게합니다.

우리의 실험실은 AI에서 좋은 공간을위한 첫 번째 실험실 중 하나였으며, 자랑스럽게 생각하는 것은 운동이 커지고 있다고 자랑스럽게 생각합니다. 예를 들어, 유엔은 이번 7 월 제네바에서 우리가 참여한 좋은 회의를위한 연례 AI를 개최합니다. 이것이 따라 가고 있다는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 우리가 작업중 인 많은 문제에 대해 AI는 단순한 솔루션이 아니라 유일한 해결책입니다.

지역별 또는 지역 사회 기반 과제를 해결하기 위해 Microsoft는 누구와 파트너십을 맺고 있습니까?

파트너십은 우리가하는 일의 핵심입니다. 우리는 AI의 잠재력을 최대한 활용하기 위해 모든 사람에게 혜택을주기 위해서는 현지 현장 전문 지식을 활용하여 우리가 일하는 지역 사회를 위해 맞춤화 된 솔루션을 공동 제작해야합니다. 우리는 아랍 에미리트, 남아메리카 및 케냐의 Microsoft 사무소에 팀이 있습니다. 왜냐하면 지역 연구원들과 함께 일하는 것이 매우 중요하기 때문입니다.

실제로 파트너십의 중요성의 한 예는 우리의 작업입니다. 역사적 홍수를 감지하고 재난 대응을 개선합니다 전 세계. 홍수는 가장 치명적인 날씨의 날씨로 인해 수백만 명의 사람들에게 영향을 미치고 매년 4 천억 달러가 넘는 피해를 입 힙니다. 이를 해결하기 위해 우리는 10 년간의 합성 조리개 레이더 (SAR) 데이터를 사용하여 모델을 개발했으며, 이는 구름, 밤 및 원격 지역에서 홍수를 감지 할 수 있습니다. 이것은 그 종류의 첫 번째 모델입니다. 우리는 케냐, 에티오피아, 스페인 및 유엔의 파트너와 긴밀히 협력하여 실시간 대응을 가능하게했습니다. 에티오피아에서는이 모델을 사용하여 기존 데이터 세트보다 홍수가 발생하기 쉬운 지역을 거의 3 배 더 많이 감지했습니다. 알려진 홍수 지역을 확인하고 새로운 지역을 공개하여 전국의 홍수 위험에 대한보다 완전한 견해를 제공했습니다. 2024 년 5 월에 케냐의 홍수가 파괴 된 후, 우리는이 도구를 사용하여 75,000 헥타르 (모든 농경지의 약 2%가 홍수 또는 위험에 처해 있음을 추정했습니다.

대부분의 경우, 우리가 테이블에 가져 오는 가치 제안은 정확도가 높을뿐만 아니라 속도도 증가합니다. 예를 들어, AI를 사용하여 몇 달이 아닌 며칠 만에 아마존의 삼림 벌채를 측정 할 수 있다면,이 지역의 정부는 훨씬 더 빨리 반응 할 수 있습니다.

좋은 프로젝트에 대한 AI의 영향을 어떻게 측정합니까?

‘충격’의 정의는 각 프로젝트마다 고유하지만, 우리는 사람들의 삶이 우리의 작업을 통해 어느 정도 향상되었는지 여부를 평가합니다. 이를 달성하기위한 핵심은 해결해야 할 문제와이를 해결할 수있는 데이터를 강력하게 이해하는 주제 전문가가 안내하고 있습니다. 우리의 목표는 항상 파트너를 지원하고 임무를 발전시키는 것입니다. 이는 정밀도로 영양 실조를 예측하거나 보존 노력을 지원하기 위해 기린 인구를 추적하는 방법을 개선하는 것입니다.

우리는 또한이 기술의 이점을 이용할 수없는 커뮤니티에이 기술의 이점을 확장하고자합니다. 예를 들어, 우리는 도구를 연구하고 있습니다 미숙아의 망막 병증 진단 소아과 안과 전문의가 사용할 수없는 저주적 환경에서 미숙아의 망막 병증은 전 세계의 조산 된 아기의 생명을 구하는 모성 및 유아 건강 관리의 개선으로 인해 점점 더 흔한 상태입니다. 그러나이 상태가 진단 및 치료되지 않으면 평생 실명으로 이어질 수 있습니다. 우리는 AI가 스마트 폰에서 캡처 된 비디오를 사용 하여이 조건을 감지하는 방법을 보여주는 알고리즘을 개발했습니다. 이는 의료 전문가가 유아의 삶 초기에 개입하고 시력을 보존 할 수 있도록 힘을 실어 줄 수있는 잠재력을 가지고 있습니다.

AI 도구가 더 정확하고 유용할수록 다운 스트림 영향이 커집니다. 이것은 작은 위업이 아닙니다. AI 기술은 진화하고 빠르게 변화하고 있으며, 우리 연구자들은 최전선에 머무르기 위해 끊임없이 노력하고 있습니다.

이 작업을 확장 할 수있는 가장 큰 필요와 기회는 어디에 있습니까?

AI의 이점을 실제로 확장하려면 사람들이 AI뿐만 아니라 일반적으로 디지털 기술에 연결되도록해야합니다.

우리 팀은 지리 공간 기계 학습 및 위성 이미지를 사용하여 재난 대응 기능 개발에 많은 투자를 해왔습니다. 우리는 미국과 전 세계의 자연 재해의 즉각적인 여파로 첫 번째 응답자를 계속 지원할 계획입니다. 우리는 또한 아마존 및 사하라 이남 아프리카와 같은 생물 다양성 보존에 AI를 사용하는 데 큰 이점을 보았습니다.

우루과이의 비 원어민 영어 사용자로서, 나는 AI를 사용하여 연구 논문과 같은 문서의 문법이 깨끗하고 오류가 없는지 확인합니다. 학업 출판물과 저널의 대다수는 영어로되어 있습니다. 대형 언어 모델을 통해 나 자신과 수많은 다른 사람들이 자신의 연구에 기여할 수있게되었으며, 이는 모든 보트를 들어 올리는 조수입니다.

지금 가장 흥분되는 프로젝트는 무엇이며 왜 그런가요?

2024 년 말에 우리는 발표했다 프로젝트 참새지구의 가장 먼 구석에서 생물 다양성 데이터를 자율적으로 수집하도록 설계된 AI 기반 에지 컴퓨팅 솔루션. 이 장치는 그들이 내장 된 생태계를 방해하지 않고 태양 광 발전에서 오랫동안 실행될 수 있습니다. 이는 내가 가장 흥분한 프로젝트의 측면 중 하나입니다. 중요한 생태계를 보호하면 사람, 동물 및 지구에 도움이됩니다. 우리의 목표는 연말까지 모든 대륙에서 참새가 운영되는 것입니다.

2025 년 6 월, 나는 케냐의 좋은 실험실과 그곳의 파트너를 위해 AI와 연결하기 위해 나이로비로 여행했습니다. 나는 또한 참새에 초점을 맞춘 TED 토크와 생물 다양성을 높이기위한 기회를 제공하도록 초대되었습니다. 나는 현지 조직과의 파트너십의 중요성을 이전에 강조했으며, 이것을 협업을 향상시킬 수있는 기회라고 생각합니다.

AI를 사용하여 새로운 발견을하고 사람들의 삶을 향상시킵니다.

연구원, 보존 론자, 비영리 단체, 비정부기구 (NGO) 및 학술 기관이 적은 작업을 수행하는 작업을 수행하면 기술은 앞으로 나아갈 수있는 방법을 제공합니다. AI는 데이터를 사용하여 새로운 발견을하고 삶을 개선 할 수있는 방법을 변형시킵니다.

Microsoft는 오늘날의 도전을 해결할뿐만 아니라 내일 더 밝은 길을 열어주는 데 투자하고 있습니다. 우리의 작업은 AI의 잠재적 이점을 보여 주면서 이전에 가능한 것의 한계를 넓히는 데 도움이됩니다. AI의 AI For Good Lab은 고급 AI를 실제 데이터 세트에 적용함으로써 커뮤니티에 힘을 실어주고 긴급한 글로벌 문제에 대한 진보를 가속화하는 통찰력을 해제하는 데 도움이됩니다.

더 배우고 싶습니까? 다음은 몇 가지 리소스입니다

• 탐구하십시오 좋은 실험실 프로젝트를위한 AI.
• AI 여행을 시작하십시오 AI 리소스 및 솔루션 Microsoft에서.
• 최근에 발표 된 우리가 확인하십시오 AI 경제 연구소Microsoft의 기업 싱크 탱크는 독립적 인 연구를 발전시키고 전 세계 사회가 AI가 가져온 경제 및 사회적 변화에 긍정적으로 적응할 수 있도록 도울 수있는 실행 가능한 솔루션 개발에 전념했습니다.

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