DeepSeek R1은 이제 모델 카탈로그에서 사용할 수 있습니다. Azure AI Foundry Github는 프론티어, 오픈 소스, 산업별 및 작업 기반 AI 모델을 포함하여 1,800 개가 넘는 모델의 다양한 포트폴리오에 합류했습니다. Azure AI Foundry의 일환으로 DeepSeek R1은 신뢰할 수 있고 확장 가능하며 엔터프라이즈 준비된 플랫폼에서 액세스 할 수 있으므로 비즈니스는 SLA, 보안 및 책임있는 AI 약속을 충족하면서 고급 AI를 원활하게 통합 할 수 있습니다.
Azure AI Foundry의 개발자를위한 AI 추론 가속화
AI 추론은 개발자와 기업이 최첨단 지능을 활용하는 방법을 변화시키는 빠른 속도로 더욱 접근 할 수있게되고 있습니다. DeepSeek가 언급 한 바와 같이 R1은 더 많은 사용자가 최소한의 인프라 투자로 최첨단 AI 기능을 활용할 수있는 강력하고 비용 효율적인 모델을 제공합니다.
Azure AI Foundry에서 DeepSeek R1 또는 다른 모델을 사용하는 데있어 주요 장점 중 하나는 개발자가 AI를 실험하고 반복하고 워크 플로에 통합 할 수있는 속도입니다. 내장 모델 평가 도구를 사용하면 출력, 벤치 마크 성능 및 AI 구동 응용 프로그램을 신속하게 비교할 수 있습니다. 몇 달 전의 상상할 수없는이 빠른 접근성은 Azure AI Foundry에 대한 우리의 비전의 핵심입니다. 최고의 AI 모델을 한 곳에 모아 혁신을 가속화하고 전세계 기업의 새로운 가능성을 잠금 해제합니다.
신뢰할 수있는 AI로 발전하십시오
우리는 고객이 최고 수준의 안전성과 보안을 유지하면서 생산 준비 AI 애플리케이션을 신속하게 구축 할 수 있도록 노력하고 있습니다. DeepSeek R1은 모델 행동에 대한 자동 평가 및 광범위한 보안 검토를 포함하여 엄격한 빨간색 팀 구성 및 안전 평가를 거쳤습니다. Azure AI Content Safety를 사용하면 유연성을위한 옵트 아웃 옵션이 포함 된 내장 컨텐츠 필터링을 기본적으로 사용할 수 있습니다. 또한 안전 평가 시스템을 통해 고객은 배포 전에 응용 프로그램을 효율적으로 테스트 할 수 있습니다. 이러한 보호 조치는 Azure AI Foundry가 기업이 AI 솔루션을 자신있게 배포 할 수있는 안전하고 준수하며 책임있는 환경을 제공하는 데 도움이됩니다.
모델 카탈로그에서 DeepSeek를 사용하는 방법
- Azure 구독이없는 경우에 가입 할 수 있습니다. Azure 계정은 여기에 있습니다.
- 모델 카탈로그에서 DeepSeek R1을 검색하십시오.
- Azure AI Foundry의 모델 카탈로그에서 모델 카드를 엽니 다.
- 배치를 클릭하여 추론 API 및 키를 얻고 놀이터에 액세스하려면 도입하십시오.
- 1 분 안에 API와 키를 표시하는 배포 페이지에 착륙해야합니다. 놀이터에서 프롬프트를 시험해 볼 수 있습니다.
- 다양한 클라이언트와 함께 API 및 키를 사용할 수 있습니다.
오늘 시작하십시오
DeepSeek R1은 이제 Azure AI Foundry의 모델 카탈로그를 통해 서버리스 엔드 포인트를 통해 사용할 수 있습니다. 시작하십시오 Azure AI Foundry here 심도있는 모델을 선택하십시오.
GitHub에서는 추가 리소스 및 단계별 가이드를 탐색하여 DeepSeek R1을 응용 프로그램에 완벽하게 통합 할 수 있습니다. 읽으십시오 Github 모델 블로그 게시물.
고객은 DeepSeek R1 모델의 증류 풍미를 사용하여 Copilot+ PC에서 로컬로 실행할 수 있습니다. 읽으십시오 Windows 개발자 블로그 게시물.
Azure AI Foundry에서 모델 카탈로그를 계속 확장함에 따라 개발자와 기업이 DeepSeek R1을 활용하여 실제 과제를 해결하고 혁신적인 경험을 제공하는 방법을 알게되어 기쁩니다. 우리는 가장 포괄적 인 AI 모델 포트폴리오를 제공하여 모든 규모의 비즈니스가 혁신과 성공을 주도하기 위해 최첨단 도구에 액세스 할 수 있도록 노력하고 있습니다.
게시물 DeepSeek R1은 이제 Azure AI Foundry 및 Github에서 사용할 수 있습니다. 먼저 나타났습니다 Microsoft AI 블로그.
