이러한 놀라운 기술 변화 속에서 두 가지 분명한 사실은 조직이 AI로 가시적인 성과를 본다 혁신 잠재력은 무한합니다. 우리는 개발자, IT 전문가, AI 엔지니어, 비즈니스 의사 결정권자 또는 데이터 전문가 등 귀하가 AI의 잠재력을 최대한 활용하여 비즈니스 우선 순위를 높일 수 있도록 지원하는 것을 목표로 합니다. Microsoft의 엔터프라이즈 경험, 강력한 기능, 신뢰할 수 있는 기술에 대한 확고한 약속이 모두 Azure에 결합되어 미래를 창조하면서 AI 야망을 성공으로 이끄는 데 도움이 됩니다.
이번 주에 우리는 이 역동적인 시대에 귀하의 성공을 위한 우리의 약속을 보여주는 뉴스와 발전 사항을 발표할 것입니다. 시작해 봅시다.
Microsoft Azure AI Foundry 소개: AI 솔루션을 설계, 사용자 정의 및 관리하는 통합 플랫폼
모든 새로운 세대의 애플리케이션에는 변화하는 요구 사항이 수반됩니다. 웹, 모바일 및 클라우드 기술이 새로운 애플리케이션 플랫폼의 등장을 주도한 것처럼 AI는 애플리케이션을 구축, 실행, 관리 및 최적화하는 방식을 변화시키고 있습니다. 에 따르면 딜로이트 보고서거의 70%의 조직이 생성적 AI 실험의 30% 이하를 프로덕션으로 옮겼으므로 많은 혁신과 결과를 얻을 준비가 되어 있습니다. 비즈니스 리더들은 AI 솔루션을 시장에 출시하는 데 드는 시간과 비용을 줄이는 동시에 성능과 ROI를 지속적으로 모니터링, 측정, 평가하려고 합니다.
이것이 바로 우리가 공개하게 된 것을 기쁘게 생각하는 이유입니다. Azure AI 파운드리 오늘날 AI 시대에 전체 조직을 위한 통합 애플리케이션 플랫폼으로 자리잡았습니다. Azure AI Foundry는 최첨단 AI 기술과 실제 비즈니스 애플리케이션 간의 격차를 해소하여 조직이 AI의 잠재력을 효율적이고 효과적으로 활용할 수 있도록 지원합니다.
우리는 AI 툴체인을 통합하고 있습니다 새로운 Azure AI Foundry SDK GitHub와 같은 친숙한 도구에서 Azure AI 기능에 액세스할 수 있게 해줍니다. 비주얼 스튜디오그리고 코파일럿 스튜디오. 또한 Azure AI Studio를 엔터프라이즈급 관리 콘솔로 발전시켜 Azure AI Foundry 포털.
Azure AI Foundry는 전체 조직(개발자, AI 엔지니어 및 IT 전문가)이 AI 솔루션을 더욱 쉽고 자신있게 사용자 지정, 호스팅, 실행 및 관리할 수 있도록 설계되었습니다. 이러한 통합 접근 방식은 개발 및 관리 프로세스를 단순화하여 모든 이해관계자가 혁신을 주도하고 전략적 목표를 달성하는 데 집중할 수 있도록 돕습니다.
개발자를 위해 Azure AI Foundry는 최신 AI 발전을 신속하게 적용하고 영향력 있는 애플리케이션 제공에 집중할 수 있는 간소화된 프로세스를 제공합니다. 개발자는 또한 기존의 모든 기능에 액세스할 수 있는 향상된 환경을 찾을 수 있습니다. Azure AI 서비스오늘 발표하는 새로운 기능과 함께 도구도 제공됩니다.
IT 전문가와 비즈니스 리더에게 AI 기술 채택은 측정 가능성, ROI 및 지속적인 최적화에 대한 중요한 질문을 제기합니다. AI 이니셔티브와 그것이 비즈니스에 미치는 영향에 대한 명확한 통찰력을 제공하는 도구가 절실히 필요합니다. Azure AI Foundry를 사용하면 리더는 효율성을 측정하고 조직 목표에 맞춰 조정하며 AI 기술에 더욱 자신 있게 투자할 수 있습니다.
조직에서 AI 채택을 확장하는 데 도움이 되도록 조직 내에서 AI 채택 및 아키텍처에 대한 포괄적인 지침을 도입합니다. Azure 필수사항 따라서 귀하는 AI 혁신의 속도를 성공적으로 탐색할 수 있는 준비를 갖췄습니다. Azure Essentials를 사용하면 단일 대상에서 Microsoft의 모범 사례, 제품 경험, 참조 아키텍처, 기술 및 리소스에 액세스할 수 있습니다. 이는 우리가 배운 모든 것을 활용할 수 있는 좋은 방법이며, 여러분이 알게 될 접근 방식은 Azure AI Foundry를 최대한 활용하는 방법과 직접적으로 일치합니다.
서로 다른 기술과 선택이 넘쳐나는 시장에서 우리는 AI 혁신을 추구하면서 조직 전체의 다양한 요구 사항을 신중하게 해결하기 위해 Azure AI Foundry를 만들었습니다. 고급 도구를 제공하는 것뿐만 아니라 고급 도구도 있습니다. 이는 기술 팀과 비즈니스 전략 간의 협업과 조정을 촉진하는 것입니다.
이제 역할에 관계없이 AI 개발 프로세스 전반에 걸쳐 전반적인 경험과 효율성을 향상하도록 설계된 추가 업데이트에 대해 살펴보겠습니다.
비즈니스 프로세스를 자동화하고 가장 전략적인 작업에 집중할 수 있도록 지원하는 Azure AI 에이전트 서비스 소개
AI 에이전트는 일상적인 작업을 자율적으로 수행하여 생산성과 효율성을 높이는 동시에 사용자를 중심에 둘 수 있는 엄청난 잠재력을 가지고 있습니다. 소개하고 있어요 Azure AI 에이전트 서비스 개발자가 엔터프라이즈 AI 기반 앱을 조정, 배포 및 확장하여 비즈니스 프로세스를 자동화할 수 있도록 지원합니다. 이러한 지능형 에이전트는 최종 검토 또는 조치를 위해 인간 사용자가 참여하는 작업을 독립적으로 처리하므로 팀이 가장 전략적인 이니셔티브에 집중할 수 있습니다.
Agent Service의 뛰어난 기능은 Microsoft SharePoint 및 마이크로소프트 패브릭작업을 자동화하는 도구 통합. BYOS(Bring Your Own Storage) 및 프라이빗 네트워킹과 같은 기능을 통해 데이터 개인 정보 보호 및 규정 준수를 보장하여 조직이 민감한 데이터를 보호할 수 있도록 돕습니다. 이를 통해 기업은 기존 데이터와 시스템을 활용하여 강력하고 안전한 에이전트 워크플로를 만들 수 있습니다.
새로운 관리 센터 경험으로 향상된 관찰성 및 협업
생성적 AI 앱과 미세 조정된 모델의 개발과 거버넌스를 지원하기 위해 오늘 우리는 새로운 관리 센터 경험을 공개합니다. Azure AI Foundry 포털. 이 기능은 연결된 리소스, 액세스 권한, 할당량 사용량 등 필수 구독 정보를 한 화면에 표시합니다. 이를 통해 개발팀의 귀중한 시간을 절약하고 전체 AI 수명 주기에 걸쳐 보다 쉬운 보안 및 규정 준수 워크플로를 촉진할 수 있습니다.
보다 전문화된 솔루션과 사용자 정의 옵션으로 AI 모델 카탈로그 확장
사실적인 이미지 생성부터 인간과 유사한 텍스트 작성에 이르기까지 AI 모델은 엄청난 잠재력을 가지고 있지만, 그 힘을 실제로 활용하려면 맞춤형 솔루션이 필요합니다. 당사의 AI 모델 카탈로그는 선택권과 유연성을 제공하고 조직과 개발자가 비즈니스 우선 순위를 발전시키기 위해 AI 모델이 무엇을 할 수 있는지 탐색하는 데 필요한 것을 갖도록 설계되었습니다. OpenAI 및 Microsoft의 Phi 소규모 언어 모델 제품군의 최신 모델과 함께 당사의 모델 카탈로그에는 개방형 및 프론티어 모델이 포함되어 있습니다. 우리는 1,800개 이상의 옵션을 제공하고 있으며 더 많은 옵션을 제공하기 위해 확장하고 있습니다. 맞춤화되고 전문화된 업무 및 산업별 모델.
우리는 현재 미리 보기로 제공되는 Bria 모델과 현재 일반 공급되는 NTT DATA 모델을 포함하는 추가 기능을 발표합니다. Bayer, Sight Machine, Rockwell Automation, Saifr/Fidelity Labs 및 Paige.ai의 산업별 모델도 사용 가능 오늘 미리보기에서 의료, 제조, 금융 등의 전문 솔루션을 제공합니다.
지난 6개월 동안 Azure OpenAI 서비스 소비가 두 배 이상 증가한 것을 보면 고객이 이 파트너십과 이 파트너십이 제공하는 것에 대해 기대하고 있음이 분명해졌습니다.2. 우리는 OpenAI의 파트너들과 함께 여러분에게 더 많은 혁신을 제공할 수 있기를 기대합니다. 새로운 미세 조정 기능 GPT-4o mini와 같은 소형 모델이 미세 조정을 통해 GPT-4o와 같은 대형 모델의 동작을 복제할 수 있도록 하는 비전 미세 조정 및 증류 워크플로우와 같이 필수 지식을 포착하고 새로운 효율성을 제공합니다.
비교할 수 없는 모델 선택과 함께 벤치마킹, 평가 및 통합 모델 추론 API와 같은 필수 도구를 제공하므로 코드 줄을 변경하지 않고도 요구 사항에 가장 적합한 모델을 탐색, 비교 및 선택할 수 있습니다. 즉, 새로운 발전 사항이 등장할 때 다시 코딩할 필요 없이 모델을 쉽게 교체할 수 있어 단일 모델에 얽매일 필요가 없습니다.
보다 맞춤형 AI 솔루션을 위한 모델 맞춤화 프로세스를 간소화하기 위한 새로운 협업
우리는 발표하고 있습니다 Weights & Biases, Gretel, Scale AI 및 Statsig와의 협력 엔드투엔드 AI 모델 맞춤화를 가속화합니다. 이러한 협업은 데이터 준비 및 생성부터 교육, 평가, 미세 조정 모델 실험에 이르기까지 모든 것을 다룹니다.
통합 Azure의 가중치 및 편향 GPT-4, GPT-4o 및 GPT-4o-mini를 포함하여 Azure OpenAI 서비스의 광범위한 모델을 추적, 평가 및 최적화하기 위한 포괄적인 도구 모음을 제공합니다. 이를 통해 조직은 강력할 뿐만 아니라 비즈니스 요구 사항에 맞게 특별히 맞춤화된 AI 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.
Gretel 및 Scale AI와의 협력은 개발자가 데이터 병목 현상을 제거하고 데이터 AI를 교육에 사용할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 합니다. Gretel Azure OpenAI 서비스 통합을 사용하면 Gretel 생성 데이터를 Azure OpenAI 서비스에 업로드하여 AI 모델을 미세 조정하고 도메인별 사용 사례에서 더 나은 성능을 얻을 수 있습니다. Scale AI 파트너십은 개발자에게 전문가 피드백, 데이터 준비, 미세 조정 및 훈련 모델 지원을 제공하는 데도 도움이 될 것입니다.
Statsig 협업을 통해 AI 애플리케이션을 동적으로 구성하고 강력한 실험을 실행하여 생산 중인 모델과 애플리케이션을 최적화할 수 있습니다.
Azure AI Search를 통해 RAG 성능 향상
검색 증강 생성(RAG)은 정확하고 상황에 맞는 응답과 신뢰할 수 있는 정보를 보장하는 데 중요합니다. Azure AI 검색 이제 고성능(선택 지역용)을 위해 구축된 생성 쿼리 엔진을 제공합니다. 미리 보기로 제공되는 쿼리 재작성은 일반적으로 생성 AI 애플리케이션에서 볼 수 있는 데이터에 대해 SLM 학습(소형 언어 모델)을 사용하여 쿼리의 여러 변형을 변환하고 생성합니다. 또한 시맨틱 랭커에는 1년 넘게 고객 피드백과 업계 시장 동향에서 수집한 통찰력을 바탕으로 훈련된 새로운 순위 재지정 모델이 있습니다.
이러한 개선으로 우리는 자체 성능 기록을 경신했습니다. 새로운 쿼리 엔진은 작년 스택보다 최대 12.5% 더 나은 관련성을 제공하고 최대 2.3배 더 빠릅니다. 고객은 설정을 구성하거나 사용자 정의할 필요 없이 오늘날 이미 더 나은 RAG 성능을 활용할 수 있습니다. 이는 향상된 RAG 성능이 모든 노력을 통해 즉시 제공된다는 것을 의미합니다.
GitHub 모델 및 Azure AI Search를 사용한 간편한 RAG – 데이터만 추가하면 됩니다.
Azure AI Search가 곧 지원됩니다 GitHub 모델의 RAGGitHub Codespaces에서 RAG를 개발자 환경으로 가져올 수 있는 동일한 쉬운 액세스 글라이드 경로를 제공합니다. 몇 번의 클릭만으로 RAG와 데이터를 실험해 볼 수 있습니다. 플레이그라운드에서 직접 데이터를 업로드하기만 하면(끌어서 놓기만 하면) 무료 Azure AI Search 인덱스가 자동으로 프로비전됩니다.
빌드할 준비가 되면 코드 조각을 개발 환경에 복사/붙여넣어 더 많은 데이터를 추가하거나 Azure AI Search에서 제공하는 고급 검색 방법을 사용해 보세요.
즉, 코드를 종료하지 않고도 모든 기능을 갖춘 지식 검색 시스템을 무료로 잠금 해제할 수 있습니다. 데이터를 추가하면 됩니다.
이제 Azure 데이터베이스에 통합된 고급 벡터 검색 및 RAG 기능
벡터 검색과 RAG는 보다 지능적인 상황 인식 시스템을 지원함으로써 AI 애플리케이션 개발을 변화시키고 있습니다. Azure Databases는 이제 Microsoft Research의 혁신 기술인 DiskANN 및 GraphRAG를 통합하여 이러한 기술에 대한 비용 효율적이고 확장 가능한 솔루션을 제공합니다.
GraphRAG는 다음에서 미리 보기로 제공됩니다. PostgreSQL용 Azure 데이터베이스는 고급 RAG 기능을 제공하여 개인 PostgreSQL 데이터세트로 LLM(대규모 언어 모델)을 향상합니다. 이러한 통합은 개발자, IT 전문가, AI 엔지니어 모두가 차세대 AI 애플리케이션을 클라우드 규모로 효율적으로 구축할 수 있도록 지원합니다.
짧은 지연 시간과 확장성이 뛰어난 벡터 검색을 위한 최첨단 알고리즘 제품군인 DiskANN이 이제 출시되었습니다. 일반적으로 Azure Cosmos DB에서 사용 가능 Azure Database for PostgreSQL의 미리 보기 버전입니다. 또한 현재 미리 보기로 제공되는 Azure Cosmos DB 하이브리드 검색을 지원하기 위해 전체 텍스트 검색과 결합됩니다.
안전과 규정 준수를 보장하는 데 도움이 되는 책임 있는 AI 도구를 제공합니다.
우리는 계속해서 백업을 진행하고 있습니다. 신뢰할 수 있는 AI 약속 사용할 수 있는 도구와 함께 오늘 우리는 두 가지 도구를 더 발표합니다. AI 보고서 그리고 이미지에 대한 위험 및 안전성 평가. 이러한 업데이트는 AI 애플리케이션이 혁신적일 뿐만 아니라 안전하고 규정을 준수하도록 보장합니다. AI 보고서를 통해 개발자는 미세 조정된 모델 및 생성적 AI 애플리케이션에 대한 사용 사례, 모델 카드, 평가 결과를 문서화하고 공유할 수 있습니다. 규정 준수 팀은 조직 전체에서 이러한 보고서를 쉽게 검토, 내보내기, 승인 및 감사하여 AI 자산 추적 및 거버넌스를 간소화할 수 있습니다.
우리는 또한 다음과의 새로운 협력을 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. 나는 AI를 믿는다 그리고 사이도트 고객의 엔드투엔드 AI 거버넌스를 지원합니다. Credo AI는 포괄적인 AI 거버넌스, 감독 및 책임을 가능하게 하는 책임감 있는 AI 플랫폼을 개척했습니다. Saidot의 AI 거버넌스 플랫폼은 기업과 정부가 AI 기반 시스템의 위험과 규정 준수를 효율적이고 높은 품질로 관리하는 데 도움이 됩니다. 최고의 Azure AI와 혁신적인 AI 거버넌스 솔루션을 통합함으로써 고객에게 선택권을 제공하고 AI 솔루션을 자체 원칙 및 규제 요구 사항에 맞출 수 있는 더 큰 기능 간 협업을 촉진할 수 있기를 바랍니다.
Azure AI Content Understanding을 통해 구조화되지 않은 데이터를 다중 모드 앱 경험으로 변환
AI 기능은 현실 세계와 일치하는 콘텐츠와 입력을 더 잘 반영하기 위해 기존 텍스트를 뛰어넘어 빠르게 발전하고 확장되고 있습니다. 이었다 Azure AI 콘텐츠 이해 소개 텍스트, 오디오, 이미지, 비디오가 포함된 다중 모드 애플리케이션을 더 빠르고, 더 쉽고, 더 비용 효과적으로 구축할 수 있습니다. 현재 미리 보기로 제공되는 이 서비스는 생성 AI를 사용하여 정보를 사용자 정의 가능한 구조화된 출력으로 추출합니다.
사전 구축된 템플릿은 콜센터 분석, 마케팅 자동화, 콘텐츠 검색 등 다양한 사용 사례에 맞게 출력을 사용자 정의할 수 있는 간소화된 워크플로와 기회를 제공합니다. 또한 이 서비스는 동시에 여러 양식의 데이터를 처리함으로써 개발자가 보안과 정확성을 핵심에 유지하면서 AI 애플리케이션 구축의 복잡성을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.
새로운 AI 기능과 Azure 개인 가이드를 통해 개발자 경험 향상
개발자 회사로서 우리는 Azure에 가져오는 모든 발전에 대해 항상 개발자 커뮤니티를 최우선으로 생각합니다. 우리는 AI 앱을 구축할 때 영향력을 높이고 작업 방식에 적합하며 개발 경험을 개선하는 최신 기술과 모범 사례를 제공하기 위해 노력하고 있습니다.
AI 앱 개발자의 작업 방식을 혁신하는 데 도움이 되는 두 가지 제품, 즉 현재 미리 보기로 제공되는 서버리스 GPU와 현재 사용 가능한 동적 세션을 Azure Container Apps에 도입합니다.
Azure Container Apps 서버리스 GPU 사용—NVIDIA GPU에서 고객 AI 모델을 원활하게 실행할 수 있습니다. 이 기능은 최적화된 콜드 스타트, 초당 청구, 사용하지 않을 때 0으로 축소 기능이 내장되어 있고 운영 오버헤드가 감소된 서버리스 확장을 제공합니다. 맞춤형 AI 모델에 대한 손쉬운 실시간 추론을 지원하므로 GPU 인프라 관리에 대한 걱정 없이 핵심 AI 코드에 집중할 수 있습니다.
Azure Container Apps 동적 세션—안전한 샌드박스 환경에 대한 빠른 액세스를 제공합니다. 이러한 세션은 LLM(대형 언어 모델) 생성 코드 또는 SaaS(Software as a Service) 앱 확장 및 사용자 지정과 같이 강력한 격리가 필요한 코드를 실행하는 데 적합합니다. 비용 효율적인 방식으로 위험을 완화하고, 서버리스 규모를 활용하고, 운영 오버헤드를 줄일 수 있습니다. 동적 세션에는 널리 사용되는 라이브러리가 사전 설치된 Python 코드 인터프리터가 함께 제공되므로 인프라나 컨테이너를 관리하지 않고도 일반적인 코드 시나리오를 쉽게 실행할 수 있습니다.
이러한 새로운 제품은 Azure의 포괄적인 개발 기능을 쉽게 이용할 수 있도록 하기 위한 지속적인 작업의 일부입니다. 그들은 발표 직후에 바로 온다. Azure용 GitHub Copilot 미리 보기이는 Azure에 대한 개인 가이드를 제공하는 것과 같습니다. 이미 사용하고 있는 도구와 통합함으로써 Azure용 GitHub Copilot은 Copilot Chat 기능을 향상시켜 리소스를 관리하고 애플리케이션을 배포하는 데 도움을 주며 “@azure” 명령은 코드를 종료하지 않고도 개인화된 지침을 제공합니다.
지능형 데이터 플랫폼과 Microsoft Fabric에 대한 업데이트는 고유한 데이터를 통해 AI 혁신을 촉진하는 데 도움이 됩니다.
AI 기능은 놀랍지만 가장 강력한 모델이라도 귀하의 특정 비즈니스를 알지 못합니다. AI의 전체 가치를 활용하려면 조직의 고유한 데이터를 통합해야 합니다. 완전히 통합된 최신 데이터 자산은 혁신의 기반을 형성합니다. AI 애플리케이션이 점점 늘어나는 데이터 요청을 처리함에 따라 고품질 데이터에 대한 빠르고 안정적인 액세스가 중요해졌습니다. 이것이 바로 우리가 성령의 힘을 믿는 이유입니다. 우리의 지능형 데이터 플랫폼 현재와 미래의 모든 조직의 성공을 위한 이상적인 데이터 및 AI 기반입니다.
AI 애플리케이션에서 고품질 데이터에 대한 요구 사항을 충족하기 위해 다음을 발표하게 된 것을 기쁘게 생각합니다. Azure Managed Redis가 이제 미리 보기로 제공됩니다.. 인메모리 캐싱은 대기 시간을 줄이고 데이터베이스의 트래픽을 오프로드하여 앱 성능을 높이는 데 도움이 됩니다. 이 새로운 서비스는 최대 99.999%의 가용성을 제공합니다.3 포괄적인 지원을 제공하는 동시에 현재 제공되는 서비스보다 비용 효율적입니다. 가장 좋은 부분은? Azure Managed Redis는 표준 캐싱을 넘어 AI 앱 성능을 최적화하고 Azure 서비스와 함께 작동합니다. 고급 검색 기능과 다양한 데이터 유형 지원을 포함한 최신 Redis 혁신은 모든 서비스 계층에서 액세스 가능합니다.4.
약 1년 전 우리는 조직에서 데이터와 비즈니스 전문가 모두가 데이터의 잠재력을 활용하고 기반을 마련하는 데 필요한 모든 데이터 및 분석 도구를 통합하는 엔드투엔드 데이터 분석 플랫폼으로 Microsoft Fabric을 도입했습니다. AI 시대. 오늘 Arun Ulag의 블로그를 확인하여 AI 시대에 대한 모든 것을 알아보세요. 새로운 Fabric 기능 및 통합 이번 주에는 Fabric 데이터베이스 도입을 포함하여 AI 기반 단일 데이터 플랫폼을 통해 조직이 AI 시대에 대비할 수 있도록 지원한다고 발표합니다.
미래를 어떻게 창조할 것인가?
AI가 산업을 변화시키고 새로운 기회를 열어줌에 따라 우리는 이러한 진화하는 환경에서 귀하가 성공할 수 있도록 실질적인 솔루션과 강력한 혁신을 제공하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 오늘 우리가 제공하는 모든 것은 개발자와 비즈니스 리더 모두의 실제 요구 사항을 충족하고 모든 사람과 모든 조직이 AI의 혁신적인 힘을 활용할 수 있도록 보장하려는 우리의 헌신을 반영합니다.
이러한 도구를 활용하여 귀하가 미래를 어떻게 만들어갈지 기대됩니다. 즐거운 Ignite 한 주 보내세요!
Ignite 2024를 최대한 활용하세요
- 강력하고 안전하며 AI 혁신을 확장하는 방법에 대한 Ignite 발표를 읽어보세요. 적응형 클라우드 인프라.
- Ignite 2024에서 놓칠 수 없는 세션을 시청하세요:
- 마이크로소프트 이그나이트 기조연설 Satya Nadella 및 Microsoft 리더들과 함께.
- 귀하의 역량 강화 Azure를 통한 AI의 야망.
- Azure AI AI 혁명의 잠금을 해제합니다.
- 마이크로소프트 패브릭 새로운 기능과 다음 단계는 무엇입니까?
- 신뢰할 수 있는 AI 미래 동향 및 모범 사례.
- 이번 주에 출시될 모든 제품 혁신에 대해 자세히 알아보세요. 기술 커뮤니티.
- Azure AI Foundry를 사용한 마스터 GenAI 모델 선택, 평가 및 다중 모드 통합을 확인하세요. Microsoft Learn 계획. 이 결과 기반 스킬링 계획을 통해 GenAI 모델 선택 및 적용 프로세스, 다중 모드 모델 벤치마킹 및 적용 방법, 성능 및 안전성 보장을 위한 평가 완료 등을 탐색할 수 있습니다.
- 다음을 통해 클라우드 및 AI 솔루션을 쉽게 검색, 구매, 배포, 관리할 수 있는 방법을 알아보세요. Microsoft 상업용 마켓플레이스오늘 검증된 파트너 솔루션에 연결해 보세요.
- 우리가 도와드리겠습니다. 확인해 보세요 Azure 필수사항이 복잡한 환경을 탐색하고 AI 이니셔티브가 성공할 뿐만 아니라 혁신과 성장의 촉매제가 되도록 보장하기 위한 포괄적인 프레임워크에 대한 지침입니다.
참고자료
1. 기업 내 생성 AI의 4가지 미래: 전략적 회복탄력성과 적응성을 위한 시나리오 플래닝.
2. Microsoft 회계연도 2025년 1분기 실적 컨퍼런스콜 .
2. Azure Managed Redis의 일반 공급을 위해 최대 99.999% 가동 시간 SLA가 계획되어 있습니다..
3. B0, B1 SKU 옵션 및 플래시 최적화 계층은 모든 기능에 액세스하지 못할 수 있습니다..
게시물 Azure 혁신의 차세대 물결: Azure AI Foundry, 지능형 데이터 등처음 등장한 Microsoft AI 블로그.