AI 기반 운영 수용 : 제조업체의 성숙 경로

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AI 기반 운영 수용 : 제조업체의 성숙 경로

오늘날 제조업체는 여러 각도의 압력을 느낍니다. 고객은 맞춤형 제품이 그 어느 때보 다 더 빠르게 제공되고 글로벌 공급망은 예측할 수 없으며 모든 결정에 관세 질문이 다가 오는 것으로 기대합니다. 이 환경에서 더 똑똑한 결정을 내립니다 실시간 데이터 및 AI 앞서 있어야합니다.

이러한 변화를 선도하는 것은 Microsoft가 “프론티어 회사”라고 부르는 것입니다. 이 회사들은 AI를 최대한 활용하기 위해 노력하는 방식을 바꿉니다. 그들은 주문형 인텔리전스를 운영하고 사람들과 AI 에이전트가 나란히 일하는 하이브리드 팀에 의존합니다. 그들은 빠르게 움직이고, 빠르게 확장하며, 더 빨리 가치를 전달합니다. 이 회사에서 AI 도구는 간단한 보조원에서 신뢰할 수있는 디지털 동료로 성장합니다. 이 회사들은 AI 시대의 워크 플로 및 전체 비즈니스 모델을 재창조 할 준비가되었습니다. 그들은 단순히 기술을 사용하는 것이 아닙니다. 그들은 운영 방식을 변화시키고 결정을 내리고 혁신하는 방식을 변화시키고 있습니다.

더 선명한 길

많은 제조업체는 여전히 오래된 장비, 산란 된 데이터, 수동 프로세스 및 숙련 된 근로자와 같은 기본 사항을 통해 노력하고 있습니다. 그것이 명확한 로드맵이 모든 차이를 만들 수있는 곳입니다.

이것이 우리가 IDC와 함께 일하여 만들어주는 이유입니다 제조업체가 AI 지원 운영을 수용하는 성숙 경로. 오늘의 위치와 다음 단계를 보여주는 맞춤 보고서와 벤치 마크를 제공하는 짧은 평가입니다.

실제 이야기, 실제 결과

우리는 AI로 진화하는 고객의 혁신적인 노력을보고 있습니다.

파트너도 도움을주고 있습니다. Siemens는 Microsoft와 협력하여 제조업체가 산업 전반에 걸쳐 AI를 자동화하고 확장 할 수 있도록 돕고 있으며, 시력 기계는 에이전트 AI를 플로어 바닥에 배치하고 있습니다. 운영자는 문제를 해결하고 더 나은 결정을 내리는 데 도움이됩니다.

방해가되는 것

대부분의 제조업체의 경우 몇 가지 과제가 계속 발생합니다.

  • 사일로 또는 오래된 시스템에 데이터가 붙어 있습니다.
  • 수요를 따라 잡을 수없는 수동 워크 플로.
  • 공장이 더 많은 기계를 IT 시스템과 클라우드에 연결함에 따라 보안 격차.
  • 디지털 기술을 가진 근로자 부족.
  • 제품 라인이 확장되고 그 어느 때보 다 빠르게 변화함에 따라 복잡성이 증가합니다.

이러한 도전은 스스로를 해결하지 못하고 프론티어 회사는 그들에게 직면하고 있습니다. 그들은 데이터 사일로를 분해하고 인프라를 현대화하고, 보안을 강화하고, 사람들을 업 스킬을 강화하며, 매일 데이터를 쉽게 사용할 수 있도록합니다.

성숙 모델의 작동 방식

데이터 구동 작업을위한 IDC의 5 단계 성숙도는 단계별로 전진하는 방법을 보여줍니다. 진전은 데이터, 기술 및 사람의 동시에 세 가지 영역에서 발생합니다.

  1. 데이터: 좋은 AI는 깨끗하고 신뢰할 수 있으며 잘 조직 된 데이터로 시작합니다. 많은 제조업체는 여전히 사일로를 분해하고 단일 진실의 원천을 구축해야합니다. 클라우드 플랫폼은 모든 것을 연결하고 안전하며 AI에 대한 준비를하도록 도와줍니다.
  2. 기술: 데이터가 설치되면 디지털화, 연결 및 자동화 할 때입니다. 스마트 기업은 예측 유지 보수 또는 품질 점검과 같이 의미가있는 사용 사례를 선택하고 그곳에서 구축합니다. 보안은 모든 단계의 일부 여야합니다.
  3. 사람과 과정: 최고의 기술은 사람들이 잘 사용할 준비가되어 있지 않으면 중요하지 않습니다. 리더는 교대를 옹호하고, 연결하고 운영하며, 데이터 과학자를 공장 전문가와 혼합하는 팀을 구축해야합니다. 근로자는 AI를 통해 더 빠르고 더 나은 결정을 내리려면 기술과 도구가 필요합니다.

파일럿에서 풀 스케일로 이동합니다

많은 제조업체가 조종사를 운영하지만 갇히게됩니다. 프론티어 회사는 계속 움직입니다. 그들은 명확한 로드맵을 가지고 있고, 빠른 승리를 축하하며, 더 큰 그림에 집중합니다. 그들은 배우는 것을 공유하고, 인프라를 확장하며, 집안에서 기술을 구축합니다. 많은 사람들이 물건을 추적하고 경영진의 지원을 유지하고 명확한 조치를 유지하기 위해 우수성의 중심을 설정하여 추진력을 유지합니다.

IDC는 내년까지 제조업체의 거의 절반이 AI를 규모로 사용하여 최대 5%의 이익 또는 수익을 올릴 것으로 예측합니다. AI 에이전트가 가장 높은 성숙도 수준에 도달하는 사람들에게는 단순히 도움을 줄뿐만 아니라 사람들과 함께 신뢰할 수있는 디지털 동료로 일할 것입니다.1

시작할 곳

데이터 모양을 얻으십시오. 당신이 가진 것의 재고를 취하고, 격차를 해결하고, 팀 전체에서 데이터 기술을 구축하십시오. 명확한 가치를 가진 간단한 조종사를 선택하고 일찍 리더십 지원을 안전하게 선택하십시오.

그것에 빌드하십시오. 데이터를 수집하고 중앙 집중화하는 방법을 확장하십시오. 거버넌스를 설치하고, 더 많은 분석 도구를 추가하고, 디지털 혁신에 중점을 둔 팀을 설정하고, 조기 승리를 공유하십시오.

스케일 및 표준화. 의미가있을 때 클라우드를 사용하십시오. 도구와 플랫폼을 표준화하고 팀이 진정으로 기능적이며 의사 결정이 더 빠르고 실제 데이터에 의해 뒷받침되는지 확인하십시오.

계속하라. 성숙의 높은 단계에서도 적절한 경우 파트너와 데이터를 공유하고 새로운 기술을 테스트하며 AI 모델을 책임감있게 유지하십시오.

우리가 향하는 곳

그만큼 제조의 미래 똑똑하고 연결되며 AI가 구동됩니다. 주도하는 회사는 프론티어 회사처럼 일하는 회사가 될 것입니다. 그들은 AI를 볼트가 아니라 작동 방식의 일부로 취급합니다. 그들은 신뢰할 수있는 디지털 팀원이되는 AI 에이전트와 사람들을 페어링 할 것이며, 가능한 것을 재발 명 할 새로운 방법을 계속 찾고 있습니다.

Microsoft에서 우리는 여기에 있습니다. Sandvik, Textron, Husqvarna, Siemens 및 Sight Machine과 같은 리더와의 작업은 제조업체가 여행에 전념 할 때 어떤 일이 발생하는지 보여줍니다. 지금 어디에 있든 오늘 시작할 수 있습니다.

각 단계는 더 빠른 결정, 더 강력한 탄력성 및 다음에 오는 비즈니스를 포함하여 프론티어 회사가 이미보고있는 것에 더 가깝게 이동합니다.

평가를 받으십시오 그리고 당신의 여행이 어디에서 시작되는지보십시오.

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산업 AI 혁신 발전을위한 조직의 길을 찾으십시오.

성공의 주요 차원에서 디지털 성숙도를 벤치마킹하십시오


1 IDC Futurescape : 전세계 제조 2023 예측.

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