AI 혁신 및 집단 행동으로 새로운 에너지 미래 차트

ceprodblogsupp

6일 ago

세계 경제 포럼 (World Economic Forum)의 보고서에 따르면, 2024 년은 에너지 관련 공동의 최고점을 가져 왔을 것입니다.₂ 배출¹– 낙관론을위한 계절. 그러나 글로벌 에너지 제공 업체가 데이터와 AI의 힘을 활용할 수있는 기회를 창출함으로써보다 안전하고 안전하며 평등하며 지속 가능한 미래로 전 세계 에너지 시스템을 전환하기위한 엄청난 양의 노력이 여전히 있습니다.

AI 혁신은 배출량이 적고 결합 된 더 많은 에너지를 제공하는 중요한 구성 요소입니다. 전략적 파트너십 그리고 집단적 행동, 그것은 변화를 초래하는 방법입니다. 세계 에너지 협의회는 화석 연료에서 세계를 전환하기위한 비전의 토대로서“인간화 에너지”라는 아이디어를 높여줍니다. 그러나이 크기의 변화는 복잡 할 것입니다. 세계 에너지 협의회 (World Energy Council)에 따르면, 인간화 에너지는“역할과 선택을 이해하고 여러 가지 다양한 경로를 따라 수백, 수천 개의 작은 단계를 가능하게함으로써 진전을 이루기 위해 더 많은 사람들과 다양한 공동체가 포함됩니다.²

에너지 및 자원을위한 Microsoft

지속 가능한 미래를 달성하기 위해 혁신을 유도하십시오

솔루션을 탐색하십시오

Microsoft에서는 사람들과 기술을한데 모으는 집단적 진보를 통해 변화가 발생한다고 생각합니다. 엔터프라이즈 데이터 관리 및 AI 솔루션이 성공적인 디지털 혁신을위한 핵심 지원이 되더라도 사람들과 커뮤니티를 참여시키는 것의 중요성을 잃을 수는 없습니다. 사람들이 매일 사용하는 프로세스, 워크 플로 및 도구를 현대화하는 데 적극적으로 참여할 때, 그들은 더 효율적으로 작동 할뿐만 아니라 더 많은 새로운 기회와 역할을 더욱 지원할 수있는 모든 새로운 기회와 역할을 인식 할 수있는 권한을 부여합니다. 지속 가능한 에너지 미래.

에너지 운영 및 인력 혁신에는 AI의 수많은 응용 프로그램이 있으며,이 모든 것은 큰 변화에 추가 될 수 있습니다. 이 블로그는 업계 최고의 AI 혁신과 글로벌 에너지 전환을 함께 발전시키기 위해 수행 할 수있는 단계를 탐구합니다.

중요한 인프라 및 에너지 운영 보호 및 강화

Microsoft Security Copilot

AI의 속도와 규모로 보호하십시오

오늘날 많은 에너지 시스템, 특히 전력 및 유틸리티 인프라는 지속적인 사이버 공격이 발생하기 쉽습니다. 해결되지 않은 상태에서 보안 위험은 기술 부채, 도구 피로 및 직원 소진과 같은 이미 존재하는 문제를 빠르게 나선화하고 복잡하게 할 수 있습니다. 기술이 인간의 능력을 향상시켜 안전한 에너지 공급을 창출하는 방법의 대표적인 예입니다. 우리와 함께 일하는 몇몇 업계 리더는 생성 AI를 활용하여 보안 프로세스를 간소화하고 보안 자세를 개선하여 보안 요원이 가장 우선 순위가 높은 작업에 집중할 수 있습니다. 예를 들어, 국제 전력 회사 Uniper 의존합니다 Microsoft Security Copilot IT 보안 담당자가 더 똑똑하고 빠르게 일할 수 있도록 도와줍니다. Microsoft Security Copilot은 즉시 잠재적 인 사건을 표시하여 위험을 최대 두 배 빠르게 식별하고 해결할 수 있습니다. 또한 액세스를 관리하고 현재 초안을 기반으로 새로운 비상 계획을 신속하게 컴파일하는 데 도움이됩니다. 잠재적 인 보안 위험을 초래하는 비활성 장치 목록을 만들 수도 있습니다.

Uniper는 Microsoft Cloud가 구동하는 플랫폼으로 중요한 서비스를 안전하게 유지하는 많은 에너지 회사 중 하나 일뿐입니다. 우리는 업계 리더와 계속 협력합니다 글로벌 에너지 공급을 확보하십시오데이터 및 AI의 막대한 잠재력을 활용하여 시스템을 최적화하고보다 탄력적이고 안전한 디지털 에너지 생태계를 위해 배출량을 줄입니다.

실시간 통찰력으로 최전선 작업자 생산성 및 안전성 향상

세계는 수백만의 에너지 및 자원 근로자가 제공하는 제품과 서비스를 운영합니다. 업계가 변화하는 고객 요구와 배출량을 줄이기위한 압력에 어려움을 겪으면서 인력은 이러한 요구를 더 잘 수용하기 위해 혁신적인 변화를 겪고 있습니다. 그러나 그들은 또한 전략과 혁신을 극복하기 위해 기술 및 생산성과 같은 분야의 격차에 직면 해 있습니다.

Microsoft 365 Copilot

AI 변환을 시작하십시오

Microsoft 365 Copilot과 같은 AI 기반 도구는 적시에 적절한 정보를 제공하는 근로자에게 권한을 부여합니다. 업계 리더는 좋아합니다 총 에너지 Microsoft 365 Copilot을 사용하여 근로자가보다 효율적이고 생산적이되도록 돕고 있으며, 모든 직원은 지난 1 년 동안 AI 교육을 받고 있습니다. 또 다른 에너지 리더, PetrobrasAI 기술을 사용합니다 Azure Openai 서비스 110,000 명 이상의 직원이 사용하는 맞춤형 텍스트 생성 도구에 전원을 공급합니다. 이 도구는 AI를 안전하고 준수하는 방식으로 AI를 민주화하는 데 도움이되며 직원들이 시간이 줄어들고 수동 노동력이 적은 작업을 수행 할 수 있도록합니다. 또 다른 예에서, 글로벌 다중 에너지 제공 업체 인 Repsol은 Microsoft 365 Copilot을 채택하는 것이 직원들이 주당 최대 121 분의 생산성 이득을 보는 데 도움이되었으며 거의 62%로 AI 기능의 이점을 누리고 있습니다. Microsoft 365 Copilot에 액세스하지 않고 직장 복귀를 꺼리는 직원들. 또한, 회사는 전달 가능한 품질이 16% 증가하는 동시에 조달 비용을 15% 줄였습니다.³

이 예에서 AI는 에너지 인력에 힘을 실어주는 데있어 게임 체인저라는 것이 분명합니다. 에너지 회사는 목적으로 제작 된 도구 및 경험을 연결함으로써 생산성을 극대화합니다 새롭고 유연한 방식으로 일합니다.

실시간 모니터링 및 예측 유지 보수로 에너지 공급 향상

에너지 사업과 관련하여 효율성의 비율 중 일부조차도 신뢰할 수있는 고품질 공급을 제공하는 데 큰 차이를 만들 수 있습니다. 고급 데이터 및 AI 솔루션은 방대한 양의 다른 엔터프라이즈 데이터를 모아서 구성하여 에너지 공급 업체가 작업을보다 효과적으로 모니터링하고 생산을 예측하며 유지 보수 요구 사항을 예측할 수 있도록합니다.

Enerjisa 생산예를 들어, Microsoft Azure가 구동하는 고급 분석을 활용하는 원격 운영 센터를 구축했습니다. 강력한 데이터 처리를 통해 회사는 매일 20 개의 수력 발전, 풍력 및 태양 광 발전소를 모니터링하고 모든 운영 또는 생산 문제에 적시에 응답 할 수 있습니다. Enerjisa üretim은 또한 사용하는 도구를 개발했습니다 Azure Openai 서비스 40,000 개가 넘는 데이터 포인트에서 사물 인터넷 (IoT) 데이터에 액세스하고 분석하고이를 운영 데이터와 결합하여 발전소 전체의 효율성을 높이고 프로세스를 간소화하여 데이터 수집 및 분석 시간을 몇 시간으로 줄입니다. 이 회사는 또한 생성 AI 기능을 사용하여 자산 상태, 날씨 및 풍속과 같은 요소를 분석하여 터빈의 일일 발전을 예측합니다. AI 기능은 즉각적인 답변을 제공하고 모든 프로젝트에 대해 여러 전문가를 직원으로 직원으로 만들 때 더 많은 유연성을 제공합니다.

통찰력과 지능적인 검색으로 연구 및 모델링을 가속화합니다

고품질 데이터 및 고급 분석 기능은 에너지 및 자원 산업에 필수적입니다. 예를 들어, 채굴에서 정확하고 효율적인 미네랄 회복에 필요한 3D 모델을 만드는 데 필요합니다. 그러나 지질 학자들은 수십 년 동안 종종 축적 된 막대한 양의 문서를 통해 체계해야하기 때문에 데이터를 준비하는 과정은 시간이 많이 걸릴 수 있습니다. 이제 광업 리더는 Microsoft AI 기술을 활용하여 사용하는 대규모 지질 데이터 세트에서 지능적인 검색 속도와 정확도를 가속화하고 있습니다.

우리는 최근에 광업 업계 리더와 협력하여 Azure Openai와 함께 구축 된 솔루션을 구현하고 Azure AI 문서 인텔리전스. 이 솔루션은 데이터 추출 및 스토리지를 자동화하고, 가장 관련성이 높은 정보를 높이고, 생성 AI 봇을 통해 신속하게 중요한 통찰력을 생성하여 궁극적으로 모든 경험 수준의 사용자를위한 지질, 지구 물리학 및 기타 데이터의 접근성 및 해석을 향상시킵니다. 이 프로세스를 간소화하면 몇 주에서 몇 분까지 데이터를 검색하고 준비하는 데 소요되는 시간을 크게 줄임으로써 3D 모델을 더 빠르게 만들 수 있습니다. 이러한 전반적인 생산성은 회복을 늘리고 폐기물을 줄이며 안전 및 비용 효율성을 향상시킬 수있는 시간이 없어집니다.

복잡한 유틸리티 속도 케이스 워크 플로우 허가 및 자동화 간소화

에너지 및 자원 산업에서 허가 및 요율 사례 처리는 일반적이며 중요한 법적, 재무 및 환경 준수 및 규제 요구 사항을 준수하는 데 필요합니다. 또한 특히 원자력 에너지 허가를 위해 매우 비용이 많이 들고 시간이 많이 걸릴 수 있으며, 이는 독특한 전문 지식이 필요하며 종종 완료하는 데 수천 년과 수천만 달러,,, 복잡한 유틸리티 비율 사례의 경우 세부 데이터 소스 및 문서가 필요합니다.

생성 AI는 허용 및 속도 사례 처리와 관련된 시간과 비용을 크게 줄일 수 있습니다. 최근 AI 디자인 혁신의 예에서 Microsoft의 Energy and Resources Industry 팀은 IBM 회사 인 Neudesic과 협력하여 전 세계 최고의 유틸리티를위한 프로세스를 간소화하기 위해 요금 사례 지원 가속기를 개발했습니다. AI 기반 솔루션은 내부 프로세스와 관련된 시간과 비용을 크게 줄여서 최대 22%의 생산성 이득을 얻었으며 문서 당 운영 비용이 45,000까지 절약됩니다. 시간과 금전적 절약으로 에너지 회사는 고가의 비즈니스 목표, 신뢰성 및 고객 서비스에 중점을 둘 수 있습니다.

AI 에이전트로 정보를 더 빨리 찾는 것

AI가 글로벌 산업 운영에서 더욱 널리 퍼짐에 따라, 우리는 점점 더 생산성을 과급 할 수있는 이점과 방대한 잠재력을보고 있습니다. AI 요원예를 들어, 사용자는 올바른 정보를 더 빨리 찾는 데 도움이 될 수 있으며 특정 작업 세트를 실행하여 근로자가 혁신적이고 창의적인 작업에 더 많은 시간을 할애 할 수 있습니다. 이것은 Gamechanger가 될 것입니다.

2024 년 12 월 국제 에너지 기관 (IEA) 새로운 AI 요원을 발표했습니다현재 베타 테스트에서 사용자가 2024 년 에디션을 탐색하는 데 도움이됩니다. 세계 에너지 전망. Microsoft Azure를 사용하여 구축 된 GPT 도구 Microsoft Copilot Studio자연어를 사용하여 질문에 답변하고 독자가 데이터와 관심 정보를 신속하게 찾도록 도와줍니다. 이와 같은 AI 에이전트는 시간을 절약하는 것이 아니라 더 많은 사람들이 정보를보다 쉽게 이용할 수있게합니다. 즉, 보고서 및 기타 과학 문서와 상호 작용하고 이해하기 위해 데이터 과학자 또는 에너지 전문가 일 필요는 없습니다. 대신, 독자는 대화 언어를 사용하여 단순히 질문을 입력 할 수 있으며 업계 용어 및 관련 문서에 훈련 된 AI 모델은 사용자 친화적이고 빠른 응답을 제공 할 수 있습니다.

더 많은 AI 혁신 에너지를 탐색하십시오

Microsoft에서 우리는 글로벌 에너지 산업과 협력하여 에너지 전환을 가속화하고보다 안전하고 신뢰할 수 있고 평등하며 지속 가능한 미래를 가능하게합니다. 클라우드 기반 데이터 및 AI 솔루션을 통해 에너지 리더는 디지털 혁신을 가속화하여 전체 기업의 가치를 극대화 할 수 있으며 그 과정에서 지원하기 위해 여기에 있습니다. Microsoft Energy and Resources Industry 팀과의 협력에 대한 자세한 내용은 추가 리소스를 확인할 수 있습니다.