AI 기술이 전 세계 조직을 변화시키고 있다는 것은 비밀이 아닙니다. 소매, 의료, 금융 서비스, 제조 등의 산업에서는 혁신과 효율성을 촉진하기 위해 AI를 점점 더 많이 사용하고 있습니다. 그러나 많은 기업은 여전히 AI 전략을 개발하는 과정에 있습니다.
당신이 읽었다면 AI 전략 로드맵: 가치 창출 단계 탐색귀하는 이미 AI 가치의 5가지 동인에 대해 잘 알고 계십니다. 이 연구 논문과 블로그 시리즈에서는 명확한 전략 수립, 고위 리더십 지원 확보 등 조직이 AI를 통해 성공하기 위해 필요한 것이 무엇인지 살펴봅니다. 우리의 연구에 따르면 AI의 성공은 기술에만 국한되지 않고 전략적, 조직적, 문화적 요소도 똑같이 중요하다는 사실이 밝혀졌습니다.
우리는 귀하의 조직이 이러한 기술적 도약을 위해 얼마나 준비되어 있는지 고려하는 것이 중요하다는 고객의 의견을 들었습니다. 이 블로그 게시물에서는 귀하에게 도움이 될 몇 가지 학습 내용을 공유하겠습니다. AI 준비 상태 측정 효과적으로 앞으로 나아갈 방법을 계획할 수 있습니다.
AI 준비 상태 평가
고객을 만나면 대규모 AI 혁신에 대한 준비 상태를 평가할 때 어디서부터 시작해야 할지 확신이 없다고 말하는 경우가 많습니다. 현재 역량을 이해하고, 개선이 필요한 영역을 파악하고, 이러한 노력을 비즈니스 우선순위에 맞춰 가장 높은 가치를 제공할 영역에 집중하려면 전략적 접근 방식이 필요합니다. 우리는 새로운 것을 만들었습니다 AI 준비 마법사 준비 상태 평가를 시작하는 데 도움이 됩니다. 평가를 사용하여 다음을 수행합니다.
- 현재 상태를 평가해 보세요. 평가에는 AI 목표가 비즈니스 우선순위, 현재 데이터 액세스 및 보안 조치의 효율성과 얼마나 잘 일치하는지 판단하는 데 도움이 되는 질문이 포함되어 있습니다. 올바른 다음 단계를 식별하려면 시작점을 이해하는 것이 필수적입니다.
- 격차를 식별하십시오. 평가에서 답변에 점수를 매겨 비즈니스 전략, AI 거버넌스 원칙 또는 팀 전문 지식과 같이 더 많은 주의가 필요할 수 있는 중점 영역을 식별할 수 있습니다. 이 단계는 앞으로의 명확한 경로를 공식화하고 개선을 위한 특정 영역을 다룰 준비를 하는 데 도움이 됩니다.
- 다음 단계를 계획하세요. 평가에서는 점수에 따라 준비 상태를 탐색, 계획, 구현, 확장 또는 실현의 5단계 중 하나로 분류합니다. 각 단계는 다양한 수준의 AI 성숙도와 준비 상태를 나타내며, 노력을 어디에 집중해야 하는지 안내합니다.
- 탐색—이 단계에서는 AI 전략과 경험을 구축하는 데 집중하세요. 주요 AI 개념에 대해 배우고 AI가 비즈니스 환경을 어떻게 변화시키고 있는지 살펴보고 싶을 수도 있습니다.
- 계획—여기에서는 비즈니스 전략을 공식화하는 데 집중하게 됩니다. 다른 조직이 AI를 통해 가치를 창출하는 방식을 살펴보고 AI 프로젝트의 우선순위를 정하기 위한 정보에 근거한 계획을 개발하세요.
- 구현—이 단계에는 리더십 지원에 중점을 두고 AI 전문 지식을 확장하는 것이 포함됩니다. AI 이니셔티브를 효과적으로 실행하는 데 필요한 리소스와 전문 지식이 있는지 확인하세요.
- 스케일링—이 수준에서는 혁신의 조직과 문화를 조성하는 것을 목표로 하게 됩니다. AI 이니셔티브를 확장하고 조직에서 AI가 미치는 영향을 분석해 보세요.
- 실현—모든 팀과 조직 내에서 지속적인 혁신을 육성하는 데 중점을 둡니다. 지속적인 가치 창출을 위해 AI 기술을 귀하의 운영과 문화에 포함시키는 것을 목표로 하십시오.
AI 준비 상태를 평가하려면 현재 역량을 이해하고 개선 영역을 식별하기 위한 전략적 접근 방식이 필요합니다.”
이 평가는 현재 관행을 반영하고 미래 전략을 개발할 때 집중해야 할 핵심 영역을 식별하는 구조화된 방법을 제공합니다. 또한 각 단계에서 발전하는 데 도움이 되는 리소스도 찾을 수 있습니다.
AI가 산업을 어떻게 재편하고 있는가
Microsoft를 대신하여 IPSOS에서 실시한 연구에 따르면, AI 준비 상태에 대한 보다 명확한 이해를 바탕으로 다양한 분야의 조직이 다양한 단계에서 AI 기술을 구현하는 방법을 살펴보겠습니다. 이러한 산업별 사례는 자체 AI 여정을 계획할 때 귀중한 통찰력을 제공할 수 있습니다.
금융 서비스
우리는 금융 서비스 부문이 AI 준비 상태에서 급속한 발전을 보이고 있으며, 조직의 40%가 현재 “구현” 단계에 있습니다. 최근 연구에 따르면 금융 서비스 조직의 70%가 운영에 빅데이터 분석을 사용하고 있으며, 27%는 AI 애플리케이션 또는 AI 지원 솔루션을 시범적으로 사용해 본 적이 있습니다.
또한 절반 이상이 AI 프로젝트에 예산을 할당하고 AI 관련 교육을 제공하며 내부 지식 공유를 육성하고 있습니다. 이러한 노력을 통해 27%의 기업이 “확장” 및 “실현” 단계에 도달하여 업계 벤치마크인 25%를 넘어섰습니다.
헬스케어
한 연구에 따르면 의료 산업은 AI 준비 상태가 다양하게 혼합되어 있으며 조직의 28%가 “확장” 및 “실현” 단계에 있습니다. 특히 44%는 AI 전략 학습 및 개발에 중점을 두고 ‘탐구’ 및 ‘기획’ 단계에서 적극적으로 기반을 마련하고 있습니다. 이 부문이 전반적인 성숙도를 주도하지만 조직의 14%는 AI로부터 식별 가능한 가치를 얻지 못했다고 보고했으며, 이는 광범위한 비즈니스 전략 내에서 AI 투자의 영향을 측정하는 데 어려움이 있음을 강조합니다.
조작
제조 업계 조직의 38%가 여전히 ‘탐색’ 및 ‘계획’ 단계에 있으며, 많은 조직이 AI 전략을 학습하고 개발하는 데 중점을 두고 있습니다. 연구에 따르면 제조업체는 주요 비즈니스 과제를 해결하기 위해 운영, 연구 개발(R&D), 공급망 관리 전반에 걸쳐 AI를 적극적으로 배포합니다. 25%는 AI 구현을 통해 상당한 가치를 달성한다고 믿습니다.
제조 조직은 또한 AI 리더십을 임명할 가능성이 더 높으며, 이를 통해 가치 창출을 지원하는 운영 및 문화적 요소를 탁월하게 육성하여 더 많은 기업이 “실현” 및 “확장” 단계에 도달할 수 있다는 것을 알게 되었습니다.
소매
우리는 소매 부문에서 광범위한 AI 준비 상태를 확인했습니다. 일부 소매업체는 고객 관계를 강화하고 수익을 창출하기 위해 AI를 사용하지만 연구에 따르면 43%는 여전히 ‘탐색’ 및 ‘계획’ 단계에 있는 것으로 나타났습니다. 이러한 격차는 클라우드 기술을 일찍 채택한 사용자(약 25%)와 아직 수용하지 않은 사용자(8%는 아직 클라우드 서비스를 사용하지 않음) 사이에서 분명하게 나타납니다. 특히 소매업체의 21%에는 최고 AI 책임자가 있는데, 이는 AI를 자사 운영에 포함시키려는 리더십의 의지를 강조합니다.
AI 여정 지도 작성
준비 상태를 평가하고 통찰력을 수집한 후에는 AI 성숙도 단계를 통해 격차를 해소하고 발전하기 위한 계획을 개략적으로 설명하고 싶을 것입니다. Microsoft에서 조사한 결과에 따르면 AI 기술이 조직 프레임워크에 어떻게 적용될지 개략적으로 설명하는 전략적 계획을 수립하는 것이 시작하기에 좋은 곳입니다. 그만큼 AI 전략 로드맵: 가치 창출 단계 탐색 이 프로세스를 안내하기 위해 고안된 귀중한 리소스입니다.
AI 전략과 로드맵을 정의할 때 당사의 전자책을 찾을 수 있습니다. AI 성공을 위한 기반 구축: 리더 가이드AI 구현의 주요 초점 영역을 식별하는 데 도움이 됩니다.
게시물 AI 준비 상태를 평가하기 위한 전략적 접근 방식 처음 등장한 Microsoft AI 블로그.
