대형 전자 제조업체의 품질 관리 관리자라고 상상해보십시오. 새로 출시 된 제품에 대한 심각하고 반복되는 구성 요소 문제에 대한 보고서를 받았으며 불행히도 리콜이되었습니다. 역사적으로 유일한 해결책은 재정적, 운영 및 평판 결과가 상당한 리콜을 발행하는 것입니다. 그러나 산업 혁신 전략의 일환으로 조직은 조직 데이터에 대한 포괄적 인 가시성을 제공하기 위해 디지털 스레드 프레임 워크를 구현했습니다. 몇 번의 간단한 클릭으로 디자인에서 최종 어셈블리에 이르기까지 결함있는 제품의 전체 생산 기록을 추적 할 수 있습니다. 디지털 스레드를 사용하면 단일 공급 업체에서 공급되는 특정 구성 요소의 오류를 신속하게 식별 할 수 있습니다. 이러한 통찰력으로 무장하면 영향을받는 제품의 정확한 범위를 결정하고, 공급 업체와 협력하여 상황을 해결하고, 매우 정확하고 목표로하는 리콜을 시작할 수 있습니다. 이 신속하고 데이터 중심의 응답은 고객의 불편을 완화하고 회사의 브랜드 명성을 보존하는 데 도움이됩니다.
지난 10 년 동안,이 엔드 투 엔드보기는 산업 공간의 디지털 스레드의 약속, 즉 제품의 전체 수명주기 또는 특정 프로세스의 전체 수명주기에 대한 실시간보기를 제공하는 데이터 터치 포인트의 거룩한 성배였습니다. 이는 대부분의 산업 기업의 두 가지 주요 이유로 도달 범위가 없습니다.
- 데이터 문제: 이질적인 기술 및 양식에 걸쳐 파편화되고, 사일로드 및 텍스트가없는 데이터의 산맥은 데이터 과학 기술에 대한 금지 투자가 특정 사용 사례에 대한 레버리지를 거의 확장시킬 수 있도록해야합니다.
- 투자 수익 (ROI): 전통적으로, 데이터 문제에 의해 제시된 문제로 인해 디지털 스레드 이니셔티브에 대한 ROI를 증명하는 것은 어려웠으며, 부분적으로 문화적 저항에서 기술 격차에 이르기까지 몇 가지 요인을 언급하기 위해 통찰력에 대한 복잡성으로 인해 부분적으로.
Microsoft와 함께 PTC와 같은 파트너우리는 디지털 스레드가 두 가지 주요 혁신으로 인해 산업 고객에게 달성 가능한 현실이되는 중추적 인 순간에 있다고 믿습니다. 먼저, 고객 관계 관리 (CRM), 제품 수명주기 관리 (ERP), ERP (Enterprise Resource Planning) 및 제조 실행 시스템 (MES)과 같은 시스템에서 데이터를 안전하게 소싱하여 데이터를 사용할 수있게하는 통합 데이터 기초의 상승 및 주어진 표준 또는 사용자 정의 데이터 모델에 맞게 상황에 맞게 자동화합니다.
둘째, 생성 AI의 상승특히,이 통합 데이터 재단을 사용하는 이유가있는 AI 에이전트는 통찰력을 제공하거나 조치를 취하여 제조 가치 사슬에서 수천 건의 사용 사례를 조정합니다.
AI 요원의 역할
AI 에이전트는 복잡한 분석을 자동화하고 의사 결정을 지원하며 다양한 프로세스를 관리하도록 설계된 정교한 소프트웨어 시스템입니다. 그것들은 다중 유체 사용을 통해 루프에 인간을 효과적으로 통합 할 수있는 생산성을 가능하게합니다. 이 에이전트는 높은 수준의 자율성과 예측 가능성을 가진 복잡한 목표를 추구하고, 인간의 감독을 최소한으로하여 목표 지향적 행동을 취하고, 상황에 맞는 결정을 내리고, 변화하는 조건에 따라 계획을 동적으로 조정하도록 설계되었습니다. AI 에이전트는 워크 플로 최적화, 정보 검색 및 반복적 인 작업 자동화와 같은 다양한 비즈니스 프로세스를 지원할 수 있습니다. 그들은 독립적으로 작동하고, 동적으로 계획하고, 다른 에이전트를 학습하고, 학습하고, 작업을 학습하고, 에스컬레이션 할 수 있지만, AI 에이전트는 그들에게 전원을 공급하는 모델을 훈련시키는 데 사용되는 데이터만큼 우수하며, 산업 공간에서 AI 에이전트의 현재 환경은 도메인의 도메인 또는 단일 데이터 도메인의 제약 조건 내에서만 제한되며, MES 에이전트가 독점적으로 작동합니다.
도메인 특정 에이전트의 주요 예는 PTC의 CodeBeamer Copilot입니다. CodeBeamer Copilot은 소프트웨어 정의 차량과 같은 복잡한 물리적 제품에 대한 소프트웨어 개발 프로세스를 지원합니다. CodeBeamer Copilot은 CodeBeamer 데이터 그래프를 활용하여 제품 개발 프로세스에 대한 연결적이고 포괄적 인 관점을 활용합니다. 요구 사항 관리에서 테스트에 이르기까지 Copilot은 ALM (Application Lifecycle Management)의 주요 영역에 대한 빠른 통찰력을 제공합니다. 그 결과 엔지니어가 요구 사항을 작성하고 검증하는 데 걸리는 시간을 크게 줄이면서 자동 요구 사항 처리, 품질 관리 및 생산성 향상이 발생합니다.
응용 프로그램 라이프 사이클 관리는 시작에 불과합니다. AI 기반 디지털 스레드는 에이전트에게 전체 제조 데이터 부동산에 대한 통합 지식을 여러 도메인과 함께 제공합니다. 이전 제한 사항을 하나의 기능으로 제한합니다.
AI 기반 디지털 스레드의 실제 응용 프로그램
AI와 디지털 스레드의 시대가 도착했으며 오늘날 세계 최고의 제조업체에게 실질적인 가치를 제공하고 있습니다.
쉐플러
정밀 이동성 구성 요소 제조업체는 이전 데이터가 디코딩하는 데 며칠이 걸렸기 때문에 데이터 관리를 현대화해야 할 필요성에 직면했습니다. 그들의 목표는 분명했습니다. 공장 통찰력을 더 빨리 발견 할 수있는 확장 가능한 솔루션을 찾으십시오. 전선 근로자가 예상치 못한 다운 타임에 직면했을 때 상세한 정보를 즉시 발견 할 수 있도록 에이전트가 구현되었습니다. 이를 통해 운영자는 라인을 다시 더 빠르게 실행하여 생산 비용이 많이 드는 지연을 줄일 수 있습니다.
브리지 스톤
세계 최대 타이어 및 고무 회사는 데이터 솔루션 제조를 활용합니다. 마이크로 소프트 패브릭 일선 인력의 생산성을 가속화합니다. 개인 미리보기 고객으로서 Microsoft 파트너와 협력 하여이 회사는 Digital Thread 및 AI 기술을 사용하여 수율 손실과 같은 주요 생산 문제를 해결합니다. 쿼리 시스템 솔루션을 통해 다양한 수준의 경험을 가진 최전선 작업자는 공장 데이터와 쉽게 상호 작용할 수 있으며 수율을 향상시키고 품질을 향상시키기 위해 통찰력을 효율적으로 밝힐 수 있습니다.
Toyota O -Beya
Toyota는 AI 요원을 활용하여 엔지니어의 집단적 지혜를 활용하고 혁신을 가속화하고 있습니다. Toyota City의 본사 에서이 회사는“O-Beya”라는 시스템을 개발하여 일본어로“큰 방”을 의미합니다. 이 시스템은 내부 전문 지식을 저장하고 공유하는 생성 AI 에이전트로 구성되어 새로운 차량 모델의 빠른 개발을 가능하게합니다. O-Beya 시스템에는 현재 진동 에이전트 및 연료 소비 에이전트와 같은 9 개의 AI 에이전트가 포함되어 있으며, 이는 엔지니어링 쿼리에 대한 포괄적 인 답변을 제공하기 위해 협력합니다. 이 이니셔티브는 많은 수석 엔지니어가 은퇴하고 AI 에이전트가 지식을 차세대로 보존하고 이전하는 데 특히 중요합니다. 구축 Microsoft Azure Openai 서비스O-Beya 시스템은 효율성을 향상시키고 개발 시간을 줄입니다.
앞으로 도로
AI 기반 디지털 스레드의 잠재력을 완전히 실현하기위한 여정에는 단계적 구현이 포함됩니다. AI 에이전트가 역할을 수행 할 수있는 비즈니스 목표에 맞는 올바른 사용 사례를 식별하는 것으로 시작합니다. 둘째, 올바른 데이터를 사용할 수 있는지, 유용성에 대한 올바른 표준에서 식별하십시오. 마지막으로, 최소한의 실행 가능한 디지털 스레드를 사용하여 일련의 초기 사용 사례를 구현하고 결과를 측정하고 사교하여 가치를 신속하게 증명합니다. 제조 기능을위한 Microsoft Cloud를 사용하여 AI 기반 디지털 스레드 달성 :
- 클라우드 패턴에 따라 애플리케이션 현대화를 지원하는 동시에 Adaptive Cloud 접근 방식.
- PTC Windchill과 같은 레코드 시스템으로서 파트너 응용 프로그램.
- Unified Data 플랫폼으로서의 Microsoft Fabric 및 제조 운영을위한 데이터 변환 및 농축 서비스로서 패브릭의 데이터 솔루션을 제조합니다.
- Microsoft First Party Manufacturing Agent, Like Azure AI Foundry의 공장 운영 에이전트고 부가가치 공장 사용 사례를 잠금 해제합니다.
- Microsoft AI 플랫폼과 같은 Azure AI Foundry 그리고 Microsoft Copilot Studio 맞춤형 AI 에이전트의 개발 및 오케스트레이션을 지원합니다.
- 에이전트 AI 기능이 포함 된 파트너 응용 프로그램 (예 : PTC ServiceMax AI).
자세히 알아보십시오
- PTC 백서를 읽으십시오 AI 기반 디지털 스레드 Microsoft와 파트너십을 맺고 저자.
- Microsoft 비디오 시리즈를 시청하십시오 AI 기반 디지털 스레드의 Forrester와 Nvidia와 함께.
- Hannover Messe 2025에서 우리와 함께하십시오 AI 기반 디지털 스레드가 생겨나는 것을 보려면
게시물 AI 기반 디지털 스레드로 제조의 미래를 잠금 해제합니다 먼저 나타났습니다 Microsoft AI 블로그.
