소매점은 항상 독특하고 관련된 쇼핑 경험을 제공하기 위해 사람들과 프로세스에 관한 것이 었습니다. 이제 AI를 통해 소매 업체는 참여를 향상시키고 고객을 기쁘게하며 직원이 이전과 같은 문제를 해결할 수 있도록 권한을 부여 할 수 있습니다. 생산성 향상과 직원의 온 보딩에서 기술 개발 및 간소화 된 매장 프로세스에 이르기까지 소매 운영 전반에 걸쳐 AI 투자로 인한 상당한 이익을 상상해보십시오. 이러한 개선은 더 행복한 직원과 더 만족스러운 고객으로 이어집니다.
지식과 정보에보다 직관적이고 자연스러운 인터페이스를 사용함으로써 소매 업체는 최고의 인재를 찾고 유지하고 빠르게 속도를 높이고 매장 운영을 단순화하여 동료가 쇼핑객을 기쁘게하고 지원할 수 있도록 매장 운영을 단순화하는 것과 같은 소매의 오래된 과제를 해결하기 시작할 수 있습니다.
소매 업체의 규모에 상관없이 선택하십시오 AI 기술 우선 순위를 정하고 어디서부터 시작 해야하는지는 어려울 수 있습니다. 그러나 소매 업체가 현재 AI를 사용하여 측정 가능한 가치와 실제 투자 수익 (ROI)을 제공하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 연구에 따르면 회사가 생성 AI에 투자하는 1 달러마다 ROI는 산업 및 지역에서 3.7 배입니다 (2024 년 3.5 배 비교).1 Generative AI를 사용하는 최고 리더는 평균 ROI가 $ 10.30 인 3 배 더 많은 수익률을 상당히 높이고 있습니다.1
AI 성공의 기초를 구축하려면 비즈니스 전략에 중점을 두십시오. AI가 비즈니스 목표를 지원하는 방법. 당신이 목표로하는 비즈니스 결과를 식별하고 AI가 어떻게 달성하는 데 도움이 될 수 있는지 확인하십시오.
다음은 매장 운영 및 최전선에 중점을 두어 오늘 AI 투자로 이익을 얻을 수있는 방법을 엿볼 수 있습니다.
최전선은 AI와 일치합니다
소매의 얼굴로, 전선 근로자들은 쇼핑객 경험에서 중요한 역할을합니다. McKinsey의 최근 연구에 따르면, 직원이 우수한 고객 서비스를 제공 할 가능성이 높기 때문에 직원과 고객 경험 사이에는 강력한 관계가 있습니다.2 그러나 많은 전선 노동자들은 정보를 찾는 데 너무 많은 시간을 소비하며, 이는 생산성에 대한 상위 5 개 중 하나입니다.3
생성 AI는 전선 생산성과 복지를 향상시킬 수있는 상당한 잠재력을 제공하며, 대부분의 최전선 근로자가 도움이 될 수 있다고 생각하며 관리 작업에 AI를 사용하는 것이 편한 증거가 있습니다.3 생성 AI는 일상적인 작업을 자동화하여 직원이 고객과 더 많이 참여할 수 있습니다. 이러한 변화는보다 자극적 인 업무 환경으로 이어질 수 있으며, 이로 인해 직무 만족도가 높아지고 소매 업체가 직원 이직률, 계절 채용 및 교육과 지속적인 과제와 싸우는 데 도움이 될 수 있습니다.
보다 거시적으로 생성 AI는 소매 업체가 비즈니스 프로세스에 대한 통찰력을 지속적으로 배우고 공급하고 제품, 서비스 및 경쟁력있는 차별화를 성장시킬 수 있습니다. 소매 업체는 반복적 인 직원 질문에서 패턴을 식별하여 운영 문제의 근본 원인에 도달하고 교육 및 저장 프로세스의 주요 격차를 해결할 수 있습니다.
소매 업체가 오늘날 생성 AI를 사용하는 다른 방법은 다음과 같습니다.
- 스웨덴 소매 업체 Lindex가 만들어졌습니다 Lindex Copilot 어소시에이트를 저장하고 매장 요구를 더 잘 이해할 수있는 맞춤형 지원을 제공합니다. 생성 AI는이 양방향 학습을 용이하게합니다.
- 미디어 마커 투어 연관성은 생성 AI와 음성 대화를 나누고, 매장 내 고객과의 관계를 유지하고 전환을 극대화하고 고객 만족도를 높이는 동안 모든 제품, 서비스 및 보증에 대한 세부 정보에 액세스 할 수 있도록합니다.
- 상점 직원 미식가 chocolatier venchi 자세한 제품 지식 및 고객 통찰력을 사용하여 쇼핑객의 다양한 초콜릿 선호도를 해결하여 5 명 중 4.9의 고객 만족도 점수를 달성하십시오.
생성 AI 기술은 여전히 비교적 새롭지 만,이 예는 가능한 것들을 엿볼 수 있으며 소매 업체가 에이전트 AI와 함께 더 강력한 기능을위한 AI 기반을 구축 할 수 있도록 도와줍니다.
에이전트는 소매 운영에 혁명을 일으키고 있습니다
Generative AI에 대한 투자는 고객 참여를 재창조하고 매장 리더십 및 직원을 강화하며 경쟁력을 유지하려는 소매 업체에게 중요합니다. 이제 기회가 급증했습니다.
에이전트는 AI를 사용하여 비즈니스 프로세스를 자동화하고 실행하며 개인, 팀 또는 조직을 대신하여 작업합니다. 이제 소매 업체는 에이전트를 활용하여 팀이 정보에 더 빠르게 액세스 할 수 있도록 팀이보다 효율적이고 효과적으로 작업 할 수 있도록 고객을 더 잘 지원하고보다 생산성을 높일 수 있습니다.
요원은 필요에 따라 복잡성과 기능 수준이 다양합니다. 에이전트는 Q & A 또는 문제 해결을 지원하기위한 상점 정책 및 절차에 대한 실시간 제품 정보 또는 세부 사항을 빠르게 표면하는 것부터 다양한 시간을 절약하는 작업을 수행하는 직원 근로자에게 도움을 줄 수 있습니다. 에이전트는 정보 검색 속도 속도를 높이는 것 외에도 자동화 된 작업 생성 또는 정보를 조언하고 요약하는 것과 같은 고급 기능을 갖춘 전선 작업자를 도울 수 있습니다. 에이전트는 또한 독립적으로 작동하여 다른 요원을 동적으로 계획하고, 조정하며, 시간이 지남에 따라 향상되는 법을 배울 수 있습니다. 예를 들어, 자동 재고 이체 에이전트는 여러 매장에서 판매 속도를 스캔하고 한 매장이 과도하게 업플을받는 반면 다른 매장이 소지되어있어 수동 개입을 최소화하는 경우 위치간에 상품을 자동으로 전송할 수 있습니다.
순수한 답변을 빨리 찾으십시오
에이전트로부터 비즈니스 가치를 얻는 중요한 방법 중 하나는 고객이 답변을 기다릴 때 회사 정책이나 절차에 대한 정보를 저장하는 것입니다.
SharePoint 에이전트 직원이 내부 회사 소스에서 몇 초 만에 빠른 답변을 찾는 데 도움이 될 수 있습니다. 자연 언어의 힘을 사용하여 Associates는 태블릿이나 모바일 장치에서 원하는 것을 묻고 에이전트는 자연어로 정책 문서에 대한 링크를 사용하여 참조 할 수 있습니다.
이러한 에이전트는 정보 검색을 넘어서서 단계별 지침을 생성하고, 제품 정보를 종합하며, 전선 관리자가 교대 근무를 생성하고 스마트 할당 할 수 있도록 전선 관리자를 지원하며 자동 검증 작업 완료를 지원합니다.
에이전트는 직원이 고객 대기 시간을 줄이고 정보 정확도를 높이며 판매를 촉진 할 수 있습니다.
상점 프로세스를 단순화합니다
복잡한 비즈니스 프로세스는 또 다른 지속적인 운영 과제이며 사용자 정의 에이전트가 생산성을 향상시키는 데 도움이되는 기회입니다.
맞춤형 에이전트는 소매 업체가 외부 데이터 소스 및 시스템에 연결할 수 있도록 도와 줄 수 있으므로 매장 직원은 상점에서 또는 상점 근처의 제품 재고 가용성, 배송 상태 또는 수익을 시작하는 방법과 같은 정보를 찾을 수 있습니다.
Frontline Workers는 단순히“반환을 시작하도록 도와줍니다”라고 묻고 에이전트는 작업자의 의도를 명확히하고 채팅 인터페이스를 통해 다음 단계를 제공하여 프로세스를 안내합니다.
커스텀 에이전트는 종종 여러 단계를 포함하는 작업 관리와 같은 복잡한 워크 플로를 간소화하는 데 가장 적합합니다. 구축 된 맞춤형 에이전트를 사용합니다 Microsoft Copilot Studio전선 작업자는 단일 유리창에서 필요에 따라 자동 알림을 보내는 작업 관리 시스템을 통해 쉽게 작업을 생성하고 보낼 수 있습니다.
당신이 당신의 AI 여행 중 어디에서나 만나요
Microsoft는 고유 한 요구와 규모를 충족하기 위해 사용자 정의 할 수있는 AI 솔루션을 제공합니다. 코드가없고 코드 및 프로 코드에 이르기까지 에이전트를 배포 할 수있는 몇 가지 방법이 있습니다. 오늘날 사용할 수있는 몇 가지 옵션이 있습니다.
Microsoft 365 Copilot 채팅 기존 무료 채팅 경험에 지불 한 에이전트를 추가하는 새로운 오퍼링입니다. Microsoft 365 상업 고객. Copilot Chat을 통해 소매 업체는 오늘 AI 여행을 시작할 수 있으며 공개 웹 (예 : 소매 업체 웹 사이트)을 무료로 쿼리하는 것이 포함됩니다. Copilot Chat을 향상시키기 위해 소매 업체는 ERP (Enterprise Resource Planning), CRM (고객 관계 관리) 및 제품 정보 관리 (PIM)와 같은 소매 시스템에 액세스 할 수있는 Copilot Studio 및 SharePoint 에이전트를 사용하여 사용자 정의 에이전트를 구축 할 수 있습니다. 이 유료 에이전트는 계량 기준으로 제공되므로 사용하는 것에 대해서만 지불합니다.
저장 운영 에이전트 Copleilot Studio에서 사용할 수있는 사전 제작 된 에이전트로 소매 업체가 매장 직원에게 “어소시에이트”역할을하는 미리 건축 된 솔루션으로 빠르게 시작할 수 있습니다. 이 에이전트를 사용하면 소매 직원이 다음을 수행 할 수 있습니다.
- LOB 시스템에서 데이터에 액세스하십시오: 제품 인벤토리를 찾고, 주문 상태를 확인하고, 고객 정보를 찾고, 제품을 비교하십시오.
- 상점 정책 및 절차에 액세스하십시오: SharePoint, 웹 사이트 및 Select Internet Portals와 같은 지식 기반의 질문에 대한 답변을 빠르게 찾으십시오.
- 빠른 해결을위한 사고를 제기하십시오: 전원 플랫폼에서 1,000 개가 넘는 커넥터를 사용하여 사고 및 상점 팀을 경고하여 사고 관리 도구에 연결하십시오.
상점 운영 에이전트를 사용하여 주요 북유럽 소매 업체 인 Kappahl의 직원은 제품 정보, 매장 정책 및 절차 등을 빠르고 안전하게 표면 할 수 있으며, 매장 생산성을 높이고 고객을위한 쇼핑 경험을 높이고 있습니다.
사람들이 구동하는 AI가 연료 공급하는 새로운 소매 시대
AI를 통한 잠재적 이익의 범위는 소매 업무에 따라 소매 업무에서 확장됩니다. 사람들에서 고객에 이르기까지 고객에 이르기까지 모든 단계에서 소매를 더 많은 인간으로 만들 수 있습니다. 기뻐하는 쇼핑객부터 동료가 더 지원적이고 생산적인 느낌을 받도록 돕는 AI는 상점 운영 효율성을 높이고 쇼핑객과 근로자 모두가 번창하는 환경을 조성 할 수 있습니다.
AI를 사용하여 달성 된 저축은 더 나은 직원 경험을 창출하여 직원이 브랜드의 열정적 인 대사 인 작업 환경을 조성하여 매일 매장의 수명을 매일 가져 오는 작업 환경을 조성 할 수 있습니다.
Microsoft는 소매 및 소비재 조직이 AI와 비즈니스를 강화할 수 있도록 전체 기술 스택 및 포트폴리오를 통해 AI 혁신의 입증 된 리더입니다. 에이전트 환경을 평가하고, 에이전트 사용 사례에 대한 IDEATE를 제공하고, ROI를 평가하기위한 성공 기준을 설정하여 귀하에게 가장 적합한 대리인을 결정할 수 있습니다.
자세히 알아보십시오
이러한 미래 지향적 인 회사가 Microsoft 365 Copilot 및 에이전트로 ROI를 운전하는 방법에 대해 자세히 알아보고 모든 조직의 경로를 밝힙니다.
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- 상인이 AI로 속도를 주도 할 수있는 방법
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1 운영 전반에 걸친 기술을 통합하는 비즈니스에 상당한 ROI를 제공하는 생성 AI : Microsoft 후원 IDC 보고서-중동 및 아프리카 뉴스 센터.
2 소매 업체가 2024 년에 강력한 전선 인력을 구축하고 유지하는 방법.
게시물 AI와 함께 인간 중심 소매점 먼저 나타났습니다 Microsoft AI 블로그.
