AI를 통한 금융 서비스 혁신 가속화

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풍부한 산업 데이터와 결합된 생성적 AI의 힘은 전문가들이 더 빠르고 효율적이며 더 나은 정보에 기반한 의사 결정을 위해 중요한 통찰력에 빠르게 액세스하고 종합할 수 있도록 지원함으로써 금융 서비스를 변화시키고 있습니다.

이 강력한 이점은 이제 다음을 통해 제공됩니다. 금융 서비스를 위한 회의 준비(미리보기)최신 추가 항목 금융 서비스를 위한 Microsoft 클라우드 Microsoft와 LSEG(London Stock Exchange Group)의 장기적인 전략적 파트너십을 통해 얻은 혁신입니다. Microsoft Teams 및 Microsoft 365 Copilot용으로 구축되고 최적화된 새로운 앱은 LSEG의 차세대 데이터 및 분석 워크플로 솔루션인 LSEG Workspace와의 딥 링크 및 상호 운용성을 제공하여 워크플로 경험을 강화합니다.

금융 서비스를 위한 회의 준비는 고객 회의 준비 시간을 절약하고, 고객 참여 및 의사 결정을 개선하고, 고객 커뮤니케이션을 간소화하는 데 도움을 줌으로써 고객 대면 역할을 맡은 투자 은행가 및 기타 전문가의 역량을 강화합니다. Microsoft Teams 라이선스 및 LSEG Workspace 라이선스가 있는 회사의 전문가를 위해 이 앱은 협업 워크플로를 촉진하고 생산성을 높입니다. 일반적으로 2024년 12월에 출시되며, 이제 공개 미리 보기로 제공됩니다.금융 서비스를 위한 회의 준비는 데이터 및 분석을 위한 새로운 제품과 서비스를 공동 개발하기 위해 2022년에 시작된 LSEG와 Microsoft 파트너십의 중요한 이정표입니다.

우리는 금융 서비스를 위한 회의 준비를 통해 경험하고 있는 상당한 시간 절약과 효율성 이점을 강조한 고객의 긍정적인 반응에 매우 기쁩니다. LSEG Workspace의 시장 선도적인 데이터 및 분석을 Microsoft의 생성 AI 기능과 통합함으로써 금융 전문가가 고객 회의를 보다 효과적으로 준비하고 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다..”

Nej D’Jelal, LSEG Workspace Platform 그룹 책임자

금융 서비스 고객과 파트너가 AI를 통해 발전하는 방법

조직이 Microsoft 및 글로벌 파트너와 협력하면서 금융 서비스의 모든 면에서 혁신이 일어나고 있습니다. 에 따르면 Gartner 2025 CIO 어젠다: 은행 업무를 위한 최우선 순위 및 기술 계획“기술 투자에서 예상되는 가장 큰 변화는 생성적 AI(39%), 사이버 보안/정보 보안(34%), AI(33%)입니다.”1 이러한 혁신을 위해서는 강력한 보안, 개인 정보 보호 및 신뢰 기반이 필요합니다. 따라서 우리는 데이터 보호, 강력한 개인 정보 보호 조치 취하기, 책임 있는 AI 원칙. 보안은 Microsoft의 전사적 최우선 과제이며, 안전한 미래 이니셔티브 이는 당사 제품 및 서비스에 내장된 보안을 지속적으로 향상시키려는 당사의 약속을 반영합니다.

Microsoft Cloud for Financial Services는 업계에 맞춤화된 서비스와 솔루션으로 이러한 기반을 제공하여 기업이 고객 경험 혁신, 직원 역량 강화, 위험 및 규정 준수 관리, 핵심 시스템 현대화 등 영향력 있는 비즈니스 성과를 신속하게 달성할 수 있도록 지원합니다. 조직은 목적에 맞는 플랫폼 서비스를 활용하여 혁신을 주도하고 탄력성을 향상할 수 있습니다. 그리고 마이크로소프트 패브릭AI 기반 분석 플랫폼인 를 통해 기업은 데이터를 통합하고 협업을 개선하며 AI 개발 비용과 노력을 줄이는 동시에 거버넌스를 단순화하고 보안을 강화할 수 있습니다.

고객 경험 혁신

고객 경험에서 데이터의 중요성은 고객이 금융 기관과 상호 작용하는 모든 장소, 시간, 채널에서 고객 여정이라는 렌즈를 통해 보면 더욱 커집니다. 더 나은 서비스와 더 의미 있는 상호 작용을 제공하기 위해 기업은 원활하고 일관된 경험을 창출하고 관계에 대한 완전한 시각을 제공해야 합니다.

좋은 예는 Microsoft와 BlackRock의 관계입니다. 차세대 솔루션 구축을 위한 파트너십 전적으로 Microsoft Azure에서 실행되는 회사의 Aladdin 투자 관리 플랫폼입니다. BlackRock은 작년에 민간 시장 플랫폼을 위한 새로운 생성 AI 도구를 출시했으며 현재 핵심 비즈니스 결정을 지원하고 더 나은 의사 결정을 가능하게 하는 답변을 즉시 제공하는 새로운 Aladdin Copilot을 출시하고 있습니다.

다른 많은 기업들도 생성 AI를 통해 경험, 제품, 서비스를 제공하는 방식을 바꾸고 있습니다. 에르고 보험 AI 가상 에이전트를 사용하여 단 4개월 만에 고객 서비스를 혁신했습니다. Azure에서 제공EBO가 개발했습니다. 버진 머니 다음을 사용하여 수상 경력에 빛나는 가상 비서를 개발했습니다. 마이크로소프트 코파일럿 스튜디오통합 Microsoft Dynamics 365 고객 서비스 옴니채널 고객 경험을 향상합니다. 제일국립은행 고객 커뮤니케이션을 개선했습니다. 영업용 Microsoft Copilot클라이언트 응답이 요청에 대한 이해를 반영하도록 보장합니다. 그리고 컴뱅크 생성 AI를 사용하여 개인화된 고객 경험을 제공하고 사기, 사기, 금융 남용으로부터 보호합니다.

직원 역량 강화

올바른 커뮤니케이션 및 협업 도구를 사용하면 직원은 비즈니스 요구 사항을 해결하고 고객에게 서비스를 제공하는 데 훨씬 더 효과적으로 대처할 수 있습니다. 생성 AI의 이점을 얻을 수 있는 첫 번째이자 가장 강력한 방법은 다음을 사용하는 것입니다. 마이크로소프트 365 코파일럿는 최근 Microsoft 365 앱의 Copilot에 대한 향상된 기능과 새로운 기능을 출시했습니다. Microsoft의 의뢰로 Forrester가 실시한 최근 ​​TEI(Total Economic Impact) 연구에 따르면 Copilot을 사용하면 3년간 ROI가 112~457% 증가하고 신규 채용 시간이 30% 단축될 것으로 예상됩니다.2

Copilot 외에도 고객은 Azure OpenAI 서비스 맞춤형 에이전트와 생성적 AI 애플리케이션을 구축합니다. 이는 또한 상당한 ROI를 제공합니다. 역시 Microsoft가 의뢰한 금융 서비스 및 보험 부문에 대한 또 다른 최근 Forrester TEI 연구에 따르면 Azure OpenAI 서비스에 솔루션을 배포하는 조직은 3년까지 클라이언트당 평균 수익이 3~7% 증가하고 콘텐츠 생성 시간이 절약될 것으로 예상됩니다. 효율은 30~60%.3

업계 전반에 걸쳐 고객은 AI 혁신을 통해 중요한 생산성 이점을 실현하고 있습니다. 예를 들어, Moody’s는 맞춤형 기업 부조종사 이는 30일 이내에 출시된 14,000명의 직원의 생산성과 혁신을 향상시키고 있습니다.

금융 기관은 데이터가 엄청나게 급증하는 가운데 즉각적인 통찰력에 대한 요구에 직면하고 있습니다. Microsoft의 Azure 및 생성적 AI 솔루션은 부조종사를 통해 액세스를 단순화하고 민주화하여 고객이 비교할 수 없는 속도로 전례 없는 양의 데이터를 처리할 수 있도록 함으로써 이러한 문제를 해결하는 데 중추적인 역할을 합니다..”

Nick Reed, Moody’s Analytics 최고 제품 책임자

다른 곳에서는 금융 자문가가 하그리브스 랜스다운 새로운 AI 기반 도구를 사용하여 이전보다 4배 빠르게 클라이언트 문서를 완료함으로써 주당 평균 2~3시간을 절약하고 있습니다. Azure OpenAI 서비스를 사용하여, AXA 3개월 만에 AXA Secure GPT 플랫폼을 개발하여 책임감 있고 높은 데이터 안전성을 갖춘 생성 AI를 적용했습니다. 그리고 Akbank 직원 몇 초 안에 10,000개의 기록을 검색할 수 있는 새로운 챗봇을 사용하여 고객 지원 상호 작용당 3분을 절약하고 있습니다.

위험 및 규정 준수 관리

금융 서비스 기업이 운영 및 혁신을 위해 기술에 더 많이 의존함에 따라 다음을 보장하는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다. 시스템은 규제 요구 사항을 충족합니다. 업계에서 요구하는 신뢰성, 탄력성, 보안을 바탕으로 운영됩니다.

기술에 대한 의존도가 높아지면서 전 세계적으로 규제 조치가 촉발되었습니다. 디지털 운영 탄력성법(DORA) 유럽 ​​연합에서 업계의 안정성과 보안을 개선하기 위해 고안된 규정입니다. DORA 및 기타 주요 노력을 통해 Microsoft는 규제 기관과 적극적으로 협력하고 있으며 고객이 원활하고 포괄적인 규정 준수를 달성하도록 돕는 데 중점을 두고 있습니다. 여기에는 다음과 같은 컨소시엄 참여가 포함됩니다. 핀테크 오픈소스 재단(FINOS)에서 우리는 금융 기관을 위한 획기적인 AI 거버넌스 프레임워크 개발에 다른 업계 리더들과 합류하고 있습니다.

규정 준수 요구사항 충족 지원

규정 준수 요구 사항을 충족하면서 생성적 AI를 통해 혁신을 이루는 데 Microsoft가 어떻게 도움이 되는지 알아보세요.

기술은 규정 준수에도 중요한 역할을 합니다. 바탕으로 Azure 랜딩 존—규정 준수 요구 사항에 맞게 맞춤화된 안전하고 확장 가능한 클라우드 기반 —우리는 새로운 FSI 랜딩 존 도입. 2024년 11월에 제공되는 이 코드형 인프라는 금융 서비스 조직과 업계 파트너가 업계의 엄격하고 협상 불가능한 규정 준수 요구 사항을 충족하는 데 필요한 기본 거버넌스, 탄력성, 보안, 자동화 및 규범적 지침을 제공합니다.

클라우드로의 전환은 마찬가지로 보다 효과적인 위험 관리를 가속화할 수 있습니다. 몬트리올 은행예를 들어, 시장 위험 관리 플랫폼을 Azure로 마이그레이션하여 분석 시간을 6배 단축하고 작업 시간을 2배로 늘리며 비용을 30% 절감했습니다. 그리고 벨기에 은행 벨피우스 배포했습니다 Microsoft 지능형 데이터 플랫폼 위험을 평가하고, 규제 표준을 충족하며, 비정상적인 동작을 보다 신속하게 식별합니다.

보안 강화

보안 측면에서 금융 서비스 조직은 전 세계에서 가장 많이 표적이 되는 조직 중 하나입니다. Cybersecurity Ventures는 사이버 범죄로 인해 증가하는 비용이 10년 전 3조 달러에서 2025년까지 매년 10조 5천억 달러에 이를 것으로 예측합니다.4 점점 더 위험해지는 위협 환경으로 인해 기업은 중요한 시스템을 더 잘 보호하고, 데이터 보호를 강화하고, 다양한 규정을 준수해야 합니다.

만성적인 인재 부족 속에서 사이버 방어팀이 보다 효과적으로 업무를 수행할 수 있도록 돕기 위해, 보안을 위한 Microsoft Copilot 분석가는 조직의 보안 상태를 신속하게 평가하고 현재 접근 방식보다 훨씬 더 빠른 속도로 실행 가능한 통찰력과 솔루션을 생성할 수 있습니다. ~에 Intesa Sanpaolo 그룹Copilot for Security는 위협 사냥꾼의 작업 속도를 높이고 하급 직원이 훨씬 더 빠르게 업무를 수행할 수 있도록 지원합니다. 그리고 에 바클레이스Microsoft의 보안 솔루션은 보안 위협을 더 효과적으로 감지, 조사, 대응 및 보호하는 데 도움을 줍니다.

핵심 시스템 현대화

AI의 가능성은 많은 기관이 레거시 시스템에 대한 의존도를 재고하고 미션 크리티컬 워크로드를 클라우드로 마이그레이션하는 동시에 Microsoft Fabric과 같은 최신 데이터 및 분석 플랫폼을 채택하도록 동기를 부여하고 있습니다. 고객 기반 전체에서 볼 수 있는 상당한 AI 및 에이전트 투자로 인해 강력한 데이터 자산 전략의 필요성이 더욱 중요해졌습니다.

마이크로소프트 간의 협업, 우리의 파트너 Quantexa유럽 은행 Novo Banco는 Quantexa Decision Intelligence 플랫폼의 성능과 Microsoft Fabric의 고급 분석 기능을 결합하여 AI 시대의 데이터 자산 현대화를 보여주는 훌륭한 예입니다.

현대화는 민첩성, 탄력성, 규정 준수 및 비용 측면에서도 중요한 이점을 제공합니다. 싱가포르에서는 캐피타랜드 투자 모든 사업부에서 데이터 운영을 간소화하는 통합 데이터 플랫폼으로 전환하여 SGD1백만 이상의 운영 비용과 연간 10,000일 이상의 근무일을 절약했습니다. 비슷하게, 두바이 상업은행 (CBD)는 애플리케이션 인프라를 Azure로 업그레이드했습니다. 클라이언트 기반을 4배로 늘리는 데 핵심이 되었으며 새로운 서비스 배포 시간을 3개월에서 단 하루로 단축했습니다. 그리고 자바로발니차 트리글라브 자동화된 응답과 고객 문의의 스마트한 경로 재지정을 통해 슬로베니아의 보험 워크플로를 재구상하여 특정 요청에 대해 수동 개입의 필요성을 약 절반으로 줄였습니다.

앞을 내다보며

이러한 사례와 기타 많은 사례에서 알 수 있듯이 AI를 사용하면 고객, 클라이언트, 규제 기관 및 조직 내에서 신뢰를 유지하면서 비즈니스 전반에 걸쳐 혁신을 이룰 수 있습니다. Microsoft와 파트너는 업계가 의존할 수 있는 솔루션과 서비스를 모두 갖추고 있으며 모든 고객과 함께 계속해서 여정을 이어나가기를 기대합니다.

녹색 식물로 둘러싸인 도시 사무실 공원에서 야외에서 노트북을 사용하는 여성.

금융 서비스를 위한 Microsoft 클라우드

AI 시대에 비즈니스 가치를 발굴하고 고객 관계를 심화하세요.


1Gartner, 2025 CIO 어젠다: 은행 업무를 위한 최우선 순위 및 기술 계획, 작성자: Pete Redshaw, 2024년 9월 16일. GARTNER는 미국 및 국제적으로 Gartner, Inc. 및/또는 그 계열사의 등록 상표 및 서비스 상표이며 본 문서에서는 허가를 받아 사용되었습니다. 모든 권리 보유.

2 Forrester, “신기술: Microsoft 365용 Microsoft Copilot의 예상 총 경제적 영향™”, Microsoft를 대신하여 Forrester Consulting에서 실시한 의뢰 연구, 2024년 4월.

3 Forrester, “금융 서비스 및 보험에 고객을 참여시키는 새로운 방법을 지원하는 Microsoft Azure OpenAI 서비스로 생산성 향상”, Microsoft를 대신하여 Forrester Consulting에서 실시한 의뢰 연구, 2024년 7월.

4 Cybercrime Magazine, “2025년까지 전 세계에서 연간 10조 5000억 달러의 비용을 발생시킬 사이버 범죄”, 2020년 11월.

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