생성적 AI 과대광고 주기가 최고조에 달해 산업 전반에 걸쳐 전례 없는 속도로 전례 없는 이점을 약속하고 있습니다. 소규모 조직부터 글로벌 조직까지 마케팅 담당자들은 생성 AI를 활용하여 고객에게 초개인화된 경험을 제공하는 캠페인을 만드는 데 앞장서고 있습니다. 성공적인 구현의 한 가지 예가 2024년 10월 16일 Sitecore 심포지엄에서 소개되었습니다. Microsoft의 글로벌 산업 솔루션 담당 부사장인 Shelley Bransten은 “Sitecore와의 오랜 전략적 관계의 일환으로 우리는 Nestlé 및 기타 기업 고객과 긴밀히 협력하여 마케팅 담당자에게 완전히 새로운 AI 기능을 제공했습니다.”라고 말했습니다.1 보상은 분명합니다.
하지만 귀하의 조직이 현재 여전히 파일럿 모드에 있다면 어떻게 될까요? 파일럿의 과제는 결과적으로 결과적인 변화를 가져오지 못한다는 것이며 학습을 민주화하는 데 어려움을 겪는다는 것입니다. 최고 마케팅 책임자(CMO) 5명 중 3명이 생성 AI 투자에 자금을 지원하고 있습니다.2 수많은 파일럿을 통해 투자 수익(ROI)과 AI 투자의 가치를 입증해야 한다는 압박감이 있습니다.
과장된 광고에서 현실로 전환함에 따라 브랜드는 콘텐츠 및 태그라인 생성과 같은 기본 생성 AI 애플리케이션에서 생성 AI를 활용하여 타임라인을 가속화하고 더 많은 가치를 창출하며 성장을 촉진하는 포괄적인 비즈니스 프로세스를 평가하는 방향으로 전환하고 있습니다. 마케터들은 대규모의 강력한 공동 창작자로서 AI를 활용하는 데 앞장서고 있습니다.
마케팅 담당자가 직면한 오래된 과제와 오랜 프로세스를 평가해 보겠습니다.
먼저, AI가 6~18개월 동안 상당한 영향을 미치는 주요 영역을 식별합니다.
- 다양한 옴니채널 마케팅 솔루션 및 파트너에 대한 투자 증가 이로 인해 고객 프로필과 데이터가 단편화되었습니다. 사일로화된 분석, 보고서 및 데이터로 인해 고객에 대한 통합된 보기를 생성하기 어렵고 고객과의 각 상호 작용을 개인화하기 위한 세분화 노력이 방해됩니다.
- 격리된 비즈니스 분석 도구 파트너와 플랫폼 전반에 걸쳐 미디어 간 성과와 추천 데이터로 인해 실시간 또는 예측 미디어 계획 전략을 개발하기가 어렵습니다. 마케팅 담당자는 지출을 최적화하고 ROAS(광고 투자 수익)를 극대화하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
- 복잡한 명명 규칙, 메타데이터 태깅 및 정적 보고 연결이 끊어지면 “기술 부채”가 생성됩니다. 이러한 부채로 인해 최고의 키워드, 세그먼트, 콘텐츠 및 채널과 같은 데이터에서 패턴을 찾아내기가 어렵습니다.
AI를 통한 강력한 규모의 개인화
AI는 어떻게 쇼핑객 여정 전반에 걸쳐 보다 개인화된 접점을 생성할 수 있습니까?
충성도를 감소시키는 일반적인 “개인화” 사고: 고객이 온라인에서 운동화를 검색하다가 매장에서 한 켤레를 구매한 후 나중에 방금 구매한 신발과 관련 없는 액세서리에 대한 할인을 제안하는 일반 이메일을 받습니다.
AI를 통해 가속화되는 개인화의 미래 프로세스: 고객의 요구는 요청하기도 전에 예상됩니다. 이제 고객은 온라인에서 운동화를 검색하고 매장에서 구매하며, 무료 제품으로 “룩을 완성”하기 위한 맞춤형 상향 판매 프로모션을 받습니다. 그런 다음 브랜드는 다음 해에 신발을 새 신발로 업그레이드하는 프로모션을 보냅니다.
AI 기반 개인화를 “현실”로 만들기
- 협업은 혁신의 핵심입니다. 규모에 따른 개인화는 비즈니스 및 기술 이해관계자 모두의 공동 우선순위여야 합니다. 경영진은 데이터에 대한 단일 “진실의 소스”를 통해 함께 협력하고 데이터의 동적 플라이휠이 제자리에 있는지 확인하여 고객 신호 및 운영 데이터(공급망, 판촉, 제품, 판매 시점)를 업데이트합니다. [POS]) 실시간으로. 데이터 소스를 지속적으로 업데이트하고 스크러빙하면 다음과 같은 마케팅 담당자가 사용하는 대화 에이전트가 보장됩니다. 마이크로소프트 코파일럿정확한 품질의 데이터를 추론하고 데이터를 안전하게 유지합니다.
- 동시에 마케팅 담당자는 “공동 창조자 전략으로서의 AI” 캠페인을 생성, 계획, 실행, 분석하고 대화형 에이전트를 채택, 교육 및 활용하는 E2E(End to End) 프로세스까지.
하지만 어떻게요?
IT와 CMO 간의 협업: 대규모 개인화를 가속화하기 위해 데이터 자산을 준비하면 이해관계자가 활용할 수 있습니다. 마이크로소프트 패브릭여러 클라우드 플랫폼 간에 호환되는 통합 데이터 플랫폼인 를 사용하면 마케팅 담당자가 거버넌스 경계 내에서 직접 최신 데이터에 액세스하고 분석할 수 있습니다. Fabric은 지능형 데이터 분석을 서비스로 제공하여 브랜드가 다음을 수행할 수 있도록 합니다. Power BI에서 사용자 지정 보고서 작성 데이터를 내보낼 필요 없이 보안이 강화됩니다. 마케팅 담당자는 여러 그룹, 파트너 및 내부 리소스의 보고서를 통합하는 데 소요되는 시간을 줄이고 대신 데이터에 대해 질문할 수 있습니다.
다음과 같은 고객 데이터 플랫폼을 사용하여 고객과 고객 여정에 대한 포괄적인 보기를 생성하세요. Dynamics 365 고객 통찰력Fabric에 연결되어 ROAS, 성장 및 고객 경험 향상을 촉진하는 데이터 중심 최적화를 위한 더 나은 세분화, 통찰력 생성 및 캠페인 활성화 도구를 제공합니다. Fabric 및 Dynamics 365 Customer 통찰력을 통해 마케팅 담당자는 고급 분석 및 AI 기능을 활용하여 더 깊은 통찰력을 얻습니다.
마케팅 담당자는 다음을 활용할 수 있습니다. 마이크로소프트 365 코파일럿 AI “공동 창작자”로서 마케팅 및 대행사 전반의 생산성과 협업을 향상하고 창의적인 개요 개발부터 대행사와의 실시간 브레인스토밍에 이르기까지 전체 콘텐츠 생성 및 활성화 프로세스를 재구상합니다.
AI로 마케팅의 미래를 수용하세요
브랜드가 생성적 AI에 대한 약속과 그 이점을 “현실”로 만들기 위해 노력함에 따라 데이터 및 마케팅 이해관계자 간의 교차 협업이 그 어느 때보다 중요해졌습니다. 서로 다른 데이터로 인한 문제를 극복함으로써 마케팅 담당자는 더 나은 ROI를 이끌어내는 보다 효과적인 캠페인을 만들 수 있습니다. 콘텐츠 제작자로서 생성적 AI를 활용하는 것 이상으로 마케팅의 미래는 공동 제작자로서 기업 데이터의 품질, 정확성, 최신성을 기반으로 하며 대규모 언어 모델(LLM). 이러한 E2E 전략은 마케팅 전략을 반응형에서 예측형으로 전환합니다. 대규모 개인화를 향한 여정을 시작할 준비가 되셨나요? Microsoft가 어떻게 도움을 드릴 수 있는지 자세히 알아보세요.
Microsoft가 통찰력 있고 직관적인 AI 도구를 사용하여 소매 비즈니스가 더 많은 성과를 달성하도록 도울 수 있는 방법에 대한 자세한 내용을 알아보려면 언제든지 Microsoft 담당자에게 문의하세요. 우리는 귀하의 혁신과 목표 달성을 돕기 위해 최선을 다하고 있습니다.
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- “나의 생성 AI 전략은 무엇입니까?” Microsoft는 소비재 브랜드 마케팅 담당자가 AI 시대를 수용할 수 있도록 지원합니다.
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게시물 AI를 활용하여 대규모 개인화 마케팅 강화 처음 등장한 Microsoft AI 블로그.